Кстати, про вайбкодинг. На одном из мероприятий познакомился с Сергеем - веселым, активным предпринимателем, немного за пятьдесят. В разговоре он очень точно описал, чем для людей его круга стал вайбкодинг.

Речь о тех, кто уже заработал свои капиталы, а сейчас имеет свободное время, возможности и интересные задумки. А что делать, когда у тебя есть возможности и нереализованные идеи? Прийти к разработчикам или в аутсорс-студию, описать, что ты хочешь, и получить смету на «миллион миллионов». Сергей в таких ситуациях чесал затылок и понимал, что какими бы классными ни были его идеи, рисковать такими суммами ради проектов без понятной монетизации он не готов. И идеи просто уходили в стол.

Наступил 2025 год. И осознание, что абсолютно любую идею, которая приходит в голову, можно взять и завайбкодить самому. Просто взять и сделать. У Сергея даже появилось неформальное комьюнити, которое начиналось с чатика, где он шарил всякие ИИ-приколюхи своим родственникам.

Сейчас там тусит больше сотни серьезных дядек, от топ-менеджеров и крупных предпринимателей до научных сотрудников. Они постоянно обмениваются идеями, скилами, помогают друг другу разбираться в новых инструментах. В общем, наблюдать со стороны одно удовольствие.

И самое интересное, что заработать на всем этом деньги задача даже не второго порядка - главное это вытащить идеи из стола, реализовать их и закрыть старые гештальты. А уж если получится залутать деньжат - отлично. Такие дела.

Ну и добьем тему вайбкодинга эмоциональным выступлением Андрея с прошлого Research Mastermind. Вот ссылка на весь стрим, он реально был хорош.

Еще в прошлом году я делал серию постов с кейсами, в которых использовались OCR-модели.

Но я совершенно забыл написать, что в начале этого года мы с одним из участников ИИзнанки запустили свой сервис для распознавания документов - и он неплохо себя чувствует.

Вот можете потестить, там бесплатно (5 документов): https://pdfgpt.ru/

Кстати, если интересно, могу подробнее описать этот кейс и вообще больше рассказывать о подобных проектах. Ставьте огоньки - если да.​​​​

Google показали Coralboard - это одноплатник типа Raspberry Pi, но заточен под ИИ. Например:
- Перевод речи на плате
- Управление оборудованием с помощью естественного языка
- Зрение и звук для генерации музыки

Про саму платформу можно почитать тут, а руководство по настройке тут.

Кстати, вы заметили, что начался тренд на железки? Люди подоставали ардуино и распберри с антресолей, потому что теперь сделать на них проект стало проще. Если раньше нужно было реально разбираться с инструкциями, строить логику, кодить - сейчас для этого есть Клод Код и Кодекс.

Антропики зарелизили новый Opus 4.8 - https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

Как они пишут, что он стал «более честным», меньше обманывает в порыве угодить хозяину.

В общем, пойду ковырять…

Кстати, лимиты сбросили

О, классную фичу сделали - Dynamic workflows в Claude Code (research preview).

Клод планирует работу и запускает сотни параллельных сабагентов в одной сессии.

Чтобы активировать используем слово "workflow".
Тут подробнее: https://code.claude.com/docs/en/workflows

Старички помнят, что у нас тут существует традиция тестировать новые модели созданием игры «DOOM».

Конечно, обычно не прям оригинальная игра получается, а лабиринт разной навороченности. Например, это Opus 4.6 делал, а это Opus 3.5, есть и древняя экзотика в виде GPT-4o или Gemini 3 Pro.

Но сегодня все пошло не по плану. Когда я решил протестировать новый Opus 4.8, закинув ему «сделай DOOM», то не заметил двух вещей: что писал я это не в новой сессии и что M5STACK был подключен к компьютеру.

Агент решил, что игру надо сделать для ESP32, и предложил портировать туда оригинал. А я и не стал возражать. В общем, суть да дело, за 15 минут все было готово.

Считаю это новой вехой в тестировании уже не LLM’ок, а агентов. Завтра попрошу его развернуть DOOM на паяльнике, там есть экранчик.

…у меня закончились идеи, - в последнее время все чаще и чаще слышу эту фразу от заядлых вайбкодеров. Человек автоматизировал некоторые из своих рутинных задач, написал несколько софтин для друзей, даже что-то попытался продать, но бизнес из этого не получился. Но параллельно с этим он попал в информационный пузырь вайбкодеров, которые круглые сутки создают проекты, оркеструют тысячами ИИ-агентов, рассказывают про новые инструменты, а еще обсуждают релизы ИИ-моделей, которые выходят почти каждый день.

Мозг кипит и плавится в попытках обработать всю эту информацию, которой с каждым часом становится все больше и больше. А еще кажется, что если убрать палец, находящийся между двумя половинками ноутбука, и дать агентам вместе с компьютером уйти в спящий режим - все обвязки, обновления, скиллы и ты сам моментально устареете.

И как-то ночью ты резко вскакиваешь, словно тебя чем-то кольнули в бок, садишься на край кровати и понимаешь, что уже пару месяцев занимаешься фигней: допиливаешь проекты, которые никогда и никому не покажешь, устанавливаешь скиллы, которыми не воспользуешься, сохраняешь ссылки, о которых забудешь через три секунды.

А еще полгода назад ты, как в детстве, бежал домой с работы, чтобы включить компьютер, запустить терминал и попросить искусственный интеллект реализовать одну из тысяч своих идей. Тебе казалось, что они никогда не закончатся, что надо столько всего сделать, а когда сделаешь, жизнь подкинет тебе еще задач…
…но у тебя закончились идеи…

Видели, как Дженсен Хуанг достал из кармана игровой комп и акции NVIDIA полетели царапать небеса?

А все потому, что они похоронили ПК, а потом сразу объявили о ПК 2 - конечно, на новых чипах от NVIDIA, заточенных под ИИ с объединенными CPU и GPU (ого, как M-чипы у Apple и тоже на ARM-архитектуре).

Обещают, что будем теперь запускать LLM на 120 миллиардов параметров, хотя их RTX Spark имеет пропускную способность памяти 300 ГБ/с, что в 2 раза медленнее, чем у «яблок». А вообще вот:
— 20-ядерный Grace CPU плюс Blackwell GPU с 6 144 CUDA-ядрами — графика уровня RTX 5070 в корпусе 14 мм
— NVIDIA заявляет о 100+ FPS на 1440p в 007 First Light и Forza Horizon 6, на аккумуляторе
— Он запускает локальную модель ИИ с 120 миллиардами параметров, без облака
— ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI и Microsoft уже подготовили более 30 видов ноутбуков к осени

У меня к вам два вопроса:
— Что будет с остальными производителми чипов?
— Как вам новая озвучка от Elevenlabs (Dubbing v2), которая и липсинг делает?

Anthropic обогнала OpenAI и стала компанией стоимостью один триллион долларов. И это все еще не публичная компания, IPO планируется осенью. Давайте зафиксируем, что мы (ну конечно же они) имеем на начало лета 2026 года:

- Anthropic оценивается в 1 трлн долларов, опережая OpenAI с 880 млрд, что делает ее самым дорогим ИИ-стартапом в мире
- Anthropic закрыла раунд «Series H» (и такой бывает) на 65 млрд долларов при оценке в 965 млрд, по сравнению с 380 млрд в феврале
- Polymarket сейчас дает 97% вероятности того, что Anthropic достигнет 1,1–1,5 трлн к концу года
- Выручка компании сейчас около 47 млрд долларов, по сравнению с 9 млрд год назад, в основном благодаря Claude Code
- Многие инвесторы ожидают, что это последний частный раунд Anthropic перед IPO

Так получается, что близких сложнее всего затаскивать на сторону ИИ-автоматизаций, агентов и всего этого безобразия, что мы с вами вытворяем.

Вроде рассказываешь что-то за столом, но это не воспринимается как обучение или важный совет, а просто милое общение. Но недавно выдался шанс показать одному человеку, что за зверь такой ИИ-агент.

Разговор начался с фразы:
— А что правда, этот ваш ИИ может вместо меня по сайту ходить и в табличку данные переносить?
— Конечно, а покажи сайт
— Вот этот. И сколько дней ему понадобится?
— Все, готов. Лови таблицу
— И чем мне теперь заниматься?

Если в прошлом году большая часть моих встреч с «ребятами, которые хотят понять, что происходит» были вокруг ИИ-автоматизаций, то в этом они проходят под эгидой - «задницей чувствую, надо инвестировать в роботов».

И правда, новостей о роботах много, публикаций тоже, а еще они научились смешно танцевать и веселить публику.
А тут еще досада от того, что не успел заскочить в самый первый вагон искусственного интеллекта, ну или не разобрался, где у него вход.

Но роботы - это же не ваш вайбкодинг, они железные, можно на балансовый учет поставить, вот и мечутся предприниматели - вроде хочется заскочить во всю эту робототехнику, а с другой стороны страшно, что получится, как с метавселенными Цукерберга - закинешь туда денег, а они не стрельнут, да еще и смеяться все будут.

Если вы тоже переживаете на эту тему, да и на любую другую, знайте есть место, где всегда можно забронить слот со мной, залететь в сообщество ресечеров и в чатик безумных билдеров, которые сжигают лимиты на трех двухсотбаксовых аккаунтах в день - это ИИзнанка (и все это по цене одного завтрака).

Ну а что касается роботов, мое личное мнение: если хочешь вовремя запрыгнуть в какую-то тему, но пока страшно - тусуйся рядом. Начни делать контент про роботов, так и в тему погрузишься и аудиторию соберешь, а еще познакомишься с другими игроками на рынке.

И, возможно, твою медиаимперию купит большой сервис по сдаче роботов в аренду. Ну а что? Большинство людей не смогут позволить себе гуманоидного робота, но я предполагаю, что вызвать одного помочь с делами - сможет каждый.

Ранние пташки!

Завтра в 10:00 (GMT+3) у нас будет Research Mastermind.
Сейчас делаем их раз в две недели (пока лето), поэтому не пропустите.

Будут два крутых спикера с очень интересными темами:

Денис — Как я автоматизировал LLM Wiki
Создание аккуратной и удобной базы знаний — долгий и кропотливый процесс. Но можно ли доверить его ИИ-агенту, чтобы он не потерял информацию, а база была связной и аккуратной? Оказывается, да, если есть дополнительный слой дисциплины.

Гера — Как я разрабатываю CRM внутри CRM
Расскажу, как разработал GOD CRM, которая заменила мне все инструменты для разработки, администрирования серверов и решения бизнес-задач. Покажу её архитектуру и почему она может заменить (точнее, абсорбировать) практически всё: разработку, планирование, базы знаний, интернет-магазины, умные дома, мессенджеры, системы управления командами людей и агентов, обучение — системе без разницы. И всё это в опенсорсе.

Занимаем места тут: https://luma.com/i93wjq5a
Их не так много (30), но все желающие могут залететь на стримчанский (сразу жмите «Получить уведомление», чтобы не проспать): https://youtube.com/live/_W7TYpaxIK0?feature=share

Буду вас ждать!

А мы начали, го на стримчанский: https://youtube.com/live/_W7TYpaxIK0?feature=share

Как выглядит типичный день вайбкодера, лучше всего показали в сериале «Fired on Mars» (Уволен на Марсе). Правда, там Джефф дизайнер, но это уже и не важно. А вообще сериал крутой - рекомендую.

А я думал, чего Питер Штайнбергер затих со своим OpenClaw, новостей особо нет, апдейтов в разы меньше, чем у Hermes'а.

А вон оно чё, оказывается! OpenClaw будет интегрирован как нативное приложение для Windows - вчера на Microsoft Build сказали и показали, как ИИ-агенты будут шуршать на уровне операционки.

Да, там будут ограничения, они даже создали MXC (Microsoft Execution Containers) - политико-управляемый слой исполнения для агентов на Windows и WSL, а смысл всего этого, дать агенту автономность, но запереть его в песочнице, чтобы он не натворил дел в системе.

Интересно, когда монитор, мышка и клавиатура для компьютера станут таким же атавизмом, как и CD-привод?

Ну что, ждём сегодня или завтра?

О, а вы знали, что я начал пулять сторьки в инстушку, чтобы тут не спамить короткими тейками? Так что подписывайтесь.

Сейчас, например, накидываю мыслишки с одного мероприятия, где много рассказывают про ИИ.

Обратил внимание, что ребята из Anthropic Institute (исследовательская лаба Антропиков) очень аккуратно начинают нас готовить к тому, что в ближайшем будущем Клод будет рекурсивно улучшать сам себя.

Это значит, что текущая модель будет создавать следующую и так далее. Собственно, это и есть путь к сингулярности.

Например, в 2026 году инженеры Anthropic в среднем выпускают в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2021-2025 годах. И это не только о количестве кода (тут все понятно - жги токены, заливай в гит), там еще и автономность растет.

Например, на открытых задачах по программированию, где заранее неясно, как выглядит решение, доля успешных ответов Клода теперь достигает 76% - рост на 50 пунктов всего за 6 месяцев. Ну и качество кода модели уже сравнялось с тем, что выдает человек.

В общем, нам осторожно намекают, что если все будет идти, как идет сейчас, то в течение пяти лет мы придем к рекурсивному самоулучшению моделей. А это уже совсем другая история…

В комментариях выложу перевод статьи.