LiteParse 2.4.0 — координаты слов и Markdown прямо в JSON

LiteParse переводит документы, в основном PDF, в структурированный JSON: текст, таблицы, координаты элементов на странице. Написан на Rust, но собирают биндинги под Python, Node.js, WASM и Docker. Релиз v2.4.0 вышел 30 июня, на GitHub уже больше 11 тысяч звёзд.

Главное в релизе:
🔘 в JSON можно включить word-level bounding box: координаты рамки для каждого отдельного слова на странице, а не только для блоков текста;
🔘 в page-level вывод добавили поле markdown, которое отдаёт содержимое страницы сразу в виде Markdown, без отдельного постпроцессинга;
🔘 обновление выкатили одновременно во всех формах поставки: crates и CLI, Python, Node.js, WASM и Docker-образ.

Пригодится тем, кто строит пайплайны обработки документов: OCR, импорт в CMS, подготовку данных для поиска.

https://github.com/run-llama/liteparse/releases/tag/crates-v2.4.0

Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0.

@prog_tools

fastfetch 2.65.2 — точнее считает память при ZFS и не будит спящий GPU

fastfetch — быстрая замена neofetch, которая выводит информацию о системе в терминал: ОС, ядро, память, видеокарта, логотип дистрибутива. Написан на C, на GitHub больше 23 тысяч звёзд. Версия 2.65.2 вышла 28 июня.

Что поправили:
🔘 модуль памяти больше не учитывает ZFS ARC cache при подсчёте занятой памяти на Linux, FreeBSD, NetBSD и SunOS: раньше при включённом ZFS цифра получалась завышенной;
🔘 модуль GPU перестал будить спящую дискретную видеокарту на ноутбуках с гибридной графикой, чтобы просто узнать её название;
🔘 определение скорости PCIe-линка теперь работает только в режиме driverSpecific;
🔘 исправлен краш при определении поддержки аппаратных кодеков на драйвере amdgpu.

Пригодится тем, кто украшает вывод терминала и дотошно проверяет, что именно показывают системные виджеты.

https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch/releases/tag/2.65.2

Язык: C. Лицензия: MIT.

@prog_tools

Meshery v1.0.50 — крупное обновление моделей под AWS

Meshery — платформа управления cloud native инфраструктурой: собирает Kubernetes, service mesh и облачные ресурсы в единую визуальную схему, из которой можно применять конфигурацию напрямую. Язык в основном TypeScript, в репозитории также много Go, на GitHub больше 11 тысяч звёзд. Релиз v1.0.50 вышел 29 июня.

Что приехало:
🔘 добавлены десятки relationship-описаний для сервисов AWS: 15 для aws-ecr-controller, 10 для aws-applicationautoscaler-controller, 12 для компонентов S3;
🔘 11 кросс-сервисных связей между Lambda, S3, DynamoDB, EC2, RDS, SNS, SQS, IAM, CloudWatch и ApiGatewayV2: теперь Meshery видит, как эти сервисы связаны между собой на схеме;
🔘 иерархические связи добавили и для других экосистем: Azure App Service, Flux, Karpenter, MetalLB, Stackgres, KEDA, cert-manager;
🔘 новые модели для AWS Glue Controller, nvidia-gpu-operator и node-feature-discovery;
🔘 в CLI исправили minimum(), которая при равных аргументах ошибочно возвращала максимум.

Пригодится DevOps- и platform-инженерам, которые собирают инфраструктуру как дизайн-схему, а не читают YAML построчно.

https://github.com/meshery/meshery/releases/tag/v1.0.50

Язык: TypeScript и Go. Лицензия: Apache-2.0.

@prog_tools

urfave/cli v3.10.1 — мелкий, но нужный патч для CLI на Go

urfave/cli — библиотека для консольных утилит на Go: команды, флаги, автокомплит для bash/zsh/fish/powershell и генерация справки декларативно, без сторонних зависимостей поверх стандартной библиотеки. На GitHub больше 24 тысяч звёзд. Версия v3.10.1 вышла 29 июня.

Что поправили:
🔘 алиас -v для флага версии теперь уступает место пользовательскому флагу, если тот тоже просит -v;
🔘 порядок подкоманд в автокомплите справки стал детерминированным, а не зависящим от порядка регистрации;
🔘 DefaultCommand научился обрабатывать собственные флаги, не отдавая их родительской команде;
🔘 поправлен подсчёт примеров в gfmrun, чтобы совпадал с реально запускаемым количеством.

Пригодится Go-разработчикам, которые пишут CLI-инструменты и хотят декларативно объявлять команды и флаги вместо ручного разбора os.Args.

https://github.com/urfave/cli/releases/tag/v3.10.1

Язык: Go. Лицензия: MIT.

@prog_tools

Кодинг-агенты сжигают контекст на grep и чтение файлов, чтобы понять структуру чужого кода. codebase-memory-mcp подходит к задаче иначе: индексирует репозиторий в постоянный граф знаний и отдаёт агенту готовые структурные ответы через MCP.

Что внутри:

🔘 парсинг через tree-sitter для 158 языков, ядро Linux с его 28 млн строк индексируется за 3 минуты, обычный репозиторий — за миллисекунды;
🔘 структурные запросы отвечают быстрее миллисекунды: поиск символов, трассировка вызовов, анализ влияния правки, поиск мёртвого кода;
🔘 по замерам авторов 5 структурных запросов обходятся в ~3400 токенов против ~412 000 при переборе файлов;
🔘 один статический бинарник без зависимостей, всё работает локально; команда install сама настраивает Claude Code, Codex, Gemini CLI и ещё восемь агентов;
🔘 встроенная интерактивная 3D-визуализация графа кода.

Пригодится тем, кто пускает агентов в большие репозитории и следит за расходом токенов.

Язык: C. Лицензия: MIT.

@prog_tools

Когда параллельно работают несколько кодинг-агентов, каждый живёт в своей вкладке терминала, и непонятно, кто ждёт ответа, кто работает, а кто давно закончил. herdr собирает их в один терминал: как tmux, только с пониманием того, что в панелях сидят агенты.

Что внутри:

🔘 у каждого агента настоящий терминал, поэтому даже полноэкранные TUI рендерятся как надо;
🔘 сайдбар показывает состояние каждого: заблокирован, работает, закончил, простаивает — без хуков и настройки;
🔘 воркспейсы, вкладки и сплиты с полноценной поддержкой мыши;
🔘 фоновый сервер держит агентов живыми при отключении, переподключиться можно с другого терминала или с телефона по SSH;
🔘 локальный socket API и плагины на любом языке.

Один бинарник около 10 МБ, Linux и macOS, Windows в бете. 30 июня был первым в дневных трендах GitHub.

Пригодится тем, кто гоняет несколько Claude Code или Codex параллельно и устал от зоопарка вкладок.

Язык: Rust. Лицензия: AGPL-3.0 (двойное лицензирование).

@prog_tools

Когда MCP-сервер молча зависает или отдаёт агенту не то, смотреть некуда: стандартный MCP Inspector подключается к серверу как отдельный клиент и показывает свой трафик, а не тот, что реально шлёт ваш Cursor или Claude Code. mcpsnoop решает это как Wireshark: встаёт прозрачным прокси в настоящий канал и показывает живой поток JSON-RPC.

Что внутри:

🔘 оборачивает команду запуска сервера — mcpsnoop -- node build/index.js — и не вносит изменений в трафик;
🔘 подсвечивает зависшие и медленные вызовы и рассинхрон capabilities при хендшейке;
🔘 захваченный вызов можно переиграть против свежей копии сервера;
🔘 фильтры по инструменту, статусу, направлению и id, экспорт сессии в json, html или текст;
🔘 установка через go install, Homebrew или готовые бинарники, а команда mcpsnoop demo показывает всё без настройки.

Первый публичный релиз был в конце июня, версия v0.4.0 вышла 8 июля.

Пригодится тем, кто пишет и отлаживает собственные MCP-серверы и хочет видеть реальный трафик агента, а не искусственный из Inspector.

Язык: Go. Лицензия: MIT.

@prog_tools

Каждый раз, когда нужен ffmpeg, начинается один и тот же ритуал: гуглить флаги, собирать команду по кусочкам, молиться. Instagui превращает любой CLI-инструмент в локальную веб-форму одной командой.

Что внутри:

🔘 читает вывод --help инструмента, отправляет его Claude и получает JSON-схему опций, по которой рендерит форму на 127.0.0.1;
🔘 работает снаружи, без правок кода самого инструмента — в отличие от Gooey, которому нужен декоратор в Python-коде;
🔘 ffmpeg, yt-dlp и pandoc идут с готовыми схемами и работают сразу, без API-ключа;
🔘 схема кешируется после первого запуска, ключ нужен только на первое знакомство с новым CLI;
🔘 команды выполняются массивом аргументов без shell, поэтому инъекция через поля формы не проходит, а точная команда всегда показывается перед запуском.

Репозиторий появился 4 июля. Автор честно признаётся, что это его первый опенсорс-проект и основную работу под его наблюдением делал Claude Code.

Пригодится тем, кто раз в месяц вспоминает флаги ffmpeg или pandoc заново и хочет форму вместо man-страницы, не теряя видимости самой команды.

Язык: TypeScript. Лицензия: MIT.

@prog_tools

cpulse — терминальный дашборд, который показывает, почему завис docker compose up

Compose сваливает логи всех контейнеров в один поток: когда стек не поднимается, приходится угадывать, какой сервис всё блокирует, и листать тысячи строк. cpulse рисует граф depends_on деревом, следит за контейнерами в реальном времени и прямо называет корневую причину.

Что внутри:
🔘 у каждого сервиса осмысленное состояние (blocked, starting, degraded при трёх и более рестартах), вычисленное из состояния контейнера, exit-кода и графа зависимостей;
🔘 режим cpulse doctor без TUI: печатает корневую причину и находки, при критичных выходит с кодом 1 — встраивается в CI;
🔘 вкладки по сервису: логи, спарклайны CPU и памяти, зависимости, healthcheck с запуском probe прямо из интерфейса;
🔘 по проекту целиком: таймлайн запуска диаграммой Ганта, граф с условиями на рёбрах, диагностика;
🔘 авто-обнаружение всех контейнеров локального демона — новые стеки появляются без перезапуска;
🔘 init-контейнер, завершившийся с exit 0, визуально отличается от упавшего; раньше это выяснялось только чтением логов.

Проект молодой: первый релиз 26 июня, к 13 июля уже v0.4.1. Ставится через brew или бинарником из релизов.

Пригодится тем, кто гоняет многосервисные compose-стеки и устал выяснять, какой из контейнеров держит остальные.

https://github.com/hyturing/compose-pulse

Язык: Go. Лицензия: MIT.

@prog_tools