Пачка свежего уже точно из 2026 года про свежие интерфейсные паттерны и практики:
 
1. GoodCart: Коллекция хороших интерфейсов интернет-магазинов.

2. Detail Design: Коллекция хороших интерфейсных паттернов — от мелких деталей до экранов.

3. NN/g: Типичные проблемы подсказок в интерфейсе. Зачастую вместо простой контекстной помощи они вызывают модальные элементы с водянистым описанием.

4. Sai Mohanty и Priyanka Raju: Дельный кейс проектирования сложного интерфейса для безопасников. Они пошагово описывают весь процесс от исследования пользователей до первых концептов и запуска продукта.
 
5. Александр Шпак: Проанализировал игровые интерфейсы по классическим эвристикам Нильсена.
 
6. Luke Wroblewski: Вариант интерфейса для управления множеством ИИ-агентов.

7. Adobe Photoshop: Дизайн интерфейса работы с разными ИИ-моделями. Он также участвовал в создании знаковой функции Generative Fill, которая показала как можно органично встраивать такие вещи в классические инструменты.
 
8. Eric Bailey: Огромная справочная таблица горячих клавиш, которые можно и нельзя использовать веб-приложениям для поддержки accessibility. Часть из них заняты на каком-то уровне — браузер, плагины, операционная система, экранный диктор и т.п.
 
9. Виталий Фридман: Памятка о разных вариантах множественного выбора в формах.
 
10. Jude Ejike: Концепция нейро-адаптивных интерфейсов для пользователей с особенностями восприятия. Её тестируют в том числе в специализированных областях вроде авиации или обучения.
 
11. MeasuringU: Новое сравнительное исследование сайтов американских торговых сетей и продаже одежды. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.
 
#patterns

Вот что из свежего о пользовательских исследованиях успел почитать за последние недели:
 
1. NN/g: Насколько уместны ИИ-модераторы пользовательских исследований?. В целом — нет, если только для некоторых видов структурированных интервью. Во-первых, они не могут раскапывать инсайты, отходя от сценария исследования. Во-вторых, ведут себя максимально кринжово.
 
athenahealth тоже попробовали. Результат спорный.

2. Jeff Sauro и Jim Lewis: Стандартизированные метрики для оценки выполнения задачи в интерфейсе. А также сравнивают их с метрикой SEQ.
 
3. Victor Yocco: Метод исследований ИИ-агентов, а также построения карты взаимодействия пользователя с ними.
 
4. NN/g: Обзорно о создании своей панели респондентов. Когда они полезны, как и где их создавать.
 
#research

Под конец 2025 года напечатано уже 16 000 книг «Паттерны дизайн-менеджмента» — это уже в полтора раза выше моих первичных ожиданий.
 
Было семь доп.тиражей по мере продаж с небольшими багфиксами всплывших опечаток. Ни разу не ожидал такого ажиотажа вокруг нишевой узкопрофессиональной литературы, но приятно, чо уж тут :) Если тираж докапает до 25 000 — буду счастливее некуда.
 
Напомню, что её можно заказать в любую страну мира (или тут).
 
P.S. И чтобы два раза не вставать — черновик второй книги «Копилот цифрового брендинга» готов. Сейчас заканчивается первый поток этого же курса и я буду дорабатывать фреймворк по обратной связи весь 2026. Если всё будет понятно-предсказуемо — есть шанс открыть предпродажи в конце 2027. И тогда же смогу заняться вторым изданием «Паттернов дизайн-менеджмента» — накопилась уйма свежего материала.
 
P.P.S. И напомню про новый курса «Паттерны дизайн-менеджмента», который стартует 1 марта. Записаться.
 
#book

Малышечная подборка свежего о дизайн-системах:
 
1. Nathan Curtis: Как могут упроститься параметры компонента в Figma благодаря появлению слотов. Он разобрал несколько примеров — стало намного легче работать.

2. Nathan Curtis: Как слоты в компонентах Figma помогут починить костыли — когда какой-то компонент содержит условный список дочерних (например, элементы списка или вкладки). В слотах можно добавить ровно нужное количество элементов для текущей задачи.
 
3. Ben Callahan: Рассуждает о целостности дизайн-системы. Зачем именно она нужна и когда это идёт во вред продуктовой линейке.
 
4. PJ Onori: Рассуждает о распределённой модели поддержки дизайн-системы, когда люди в разных частях компании могут добавлять что-то в неё. По его опыту это работает в основном для небольших команд.
 
5. IBM: Как дизайнеры генерируют прототипы с помощью ИИ, используя дизайн-систему Carbon. 

6. Tool UI: Коллекция компонентов дизайн-системы для ИИ-интерфейсов на базе shadcn/ui, Tailwind и Radix.
 
#designsystems

1 апреля стартует второй поток моего нового курса — «Копилот цифрового брендинга» вместе с Bang Bang Education. Он поможет связать бренд с интерфейсом — это задача, которую я решал в Muse Group (продукты Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity и другие), Райффайзен Банке и Mail.ru Group. А теперь и в Точка Банк.
 
За это время я описал и обкатал фреймворк, помогающий решить два главных разрыва:
1. Сначала между стратегией и визуальной концепцией. Они зачастую никак не связаны, а значит айдентика такого бренда не передаёт его суть. И работает в лучшем случае на самом базовом уровне визуальной целостности.
2. А потом — между концепцией и её масштабированием. Гайдлайны не получается применить на практике и они остаются пылиться на полке. А значит и значительная часть всего проекта по брендингу была сделана зря.
 
Этот фреймворк помог вести проекты с топовыми глобальными агентствами вроде Collins, Design Studio (теперь — Further) и Verve. На каждом из уровне фреймворка есть набор инструментов и шаблонов к ним. Они помогают связать все уровни работы над брендом. В том числе убрать разрыв между цифровым продуктом и его маркетинговой коммуникацией.
 
Я постарался разложить пошаговый процесс работы над брендом на конкретные инструменты (их 26). К каждому из них идёт серия шаблонов, заполняя которые вы постепенно продвигаетесь к созданию того самого бренда, который выглядит, работает и ощущается цельно.
 
Я не буду учить вас делать конкретный визуальный стиль в конкретном инструменте дизайна. Но я научу вас тому, как найти этот стиль. А позже, при работе над любым стилем:
1. Убедиться, что он работает везде, в том числе в интерфейсе.
2. Он передаёт целевой характер. Так что получается тот самый эмоциональный дизайн.
 
На первом потоке и интенсиве отучились арт-директоры, дизайн-директоры, креативные директоры, ведущие дизайнеры из отечественных компаний: 2GIS, Aviasales, Дом.ру, Lamoda, Mos.ru, МТС, Ozon, Pinkman, Райффайзен Банк, Ренессанс Страхование, Спортс.ру, Циан, X5 и других.
 
Кстати, первый черновик книги на эту тему готов. Надеюсь принести ими ещё много пользы рынку и пользователям.
 
#branding

Немного свежего о лучших интерфейсных паттернах и практиках:
 
1. Baymard Institute: Плагин для Figma на основе своего ИИ-анализатора интерфейсов UX-Ray. Он сопоставляет ваш макет с паттернами и лучшими практиками из их гигантской базы знаний.
 
2. Lazyweb: Сервис помогает быстро анализировать экраны и сценарии мобильных приложений в нужной отрасли. Это связка классической коллекции паттернов и гибкого ИИ-поиска по ней.
 
3. Victor Ayomipo: Памятка по психологии и дизайну интерфейса мотивационной системы streaks для пользователей.
 
4. NN/g: Памятка о проектировании полезных уведомлений для устройств умного дома. Они могут быть реактивными, проактивными и оптимизационными.
 
5. NN/g: Несколько простых интерфейсных паттернов в ИИ-чат-ботах, которые помогают пользователям общаться с ними. Это чекбоксы и варианты выбора из списка в Google и Claude — вроде бы банальные, но очень уместные в контексте задачи.
 
#patterns

Дайджест продуктового дизайна за февраль 2026. Слоты в дизайн-системах, внедрение рекомендаций из пользовательских исследований, дизайн ИИ-агентов, разбор итогов проекта, техническая подкованность пользователей в ИИ, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS

Что там свежего по пользовательским исследованиям? Нормально так:
 
1. User Interviews: Каталог инструментов для пользовательских исследований за 2026 год. В нём около 800 инструментов.
 
2. Cisco: Фреймворке RAS (Recommendation-Adoption Score). Он помогает отслеживать реальное внедрение рекомендаций из пользовательских исследований.
 
3. Steve Bromley: Уровни зрелости компаний в отношении игровых тестов. Как они проходят на каждой стадии.
 
4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Опыт использования ИИ в исследованиях. Насколько он подходит для ролей помощника, аналитика и пользователя.

5. NN/g: Концепция практический значимости в дополнение к статистической значимости. Как они балансируют друг друга и помогают принять решение о запуске эксперимента.

6. Контур: Как работает пользовательский исследователь, погружённый в продуктовую команду. Как это помогает лучше понимать запросы и боли, ускорять внедрение выводов из исследований.

7. User Interviews: Подборка материалов сервиса по использованию ИИ в исследованиях.

8. NN/g: Методологические ошибки, которые есть в популярных инструментах для исследований. Важно помнить о них при работе.
 
#research

Свежее об алгоритмическом дизайне. Фокус на фокусном, чтобы не размазывать на два выпуска:
 
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Техническая грамотность пользователей при использовании ИИ-инструментов. Они выделяют 4 группы по опытности и осознанности.
 
2. NN/g: Исследование поискового поведения пользователей в ИИ-чат-ботах. Когда они доверяют их результатам, а когда идут в классические поисковики.
 
Инструменты дизайна
1. Google Stitch: Обновился. Теперь это привычный бесконечный артборд, а также дизайн-система через DESIGN.MD. Генерировать можно по текстовому запросу или картинке.
 
2. ai.to.design: Плагин для Figma позволяет генерировать дизайн по текстовому запросу. Можно выбрать одну из популярных моделей. Макеты можно докручивать самостоятельно там же в Figma.
 
3. Reve: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет создавать свои эффекты для обработки графики. В статике и анимации, с управлением параметрами.

4. Krea Realtime Edit: Появилось редактирование и генерация изображений в реальном времени. Можно наброском показать, что нужно добавить — и оно моментально появляется.
 
5. Google Nano Banana 2: Вышла новая версия модели. Повысили точность всего — сохранения вида персонажей и объектов, текста и т.п.

6. Adobe Firefly: Можно тренировать на своём собственном стиле.

7. Raelume: Нодовый инструмент алгоритмического дизайна, который объединяет много ИИ-моделей и способов работы с ними.

8. YouArt: Ещё один нодовый инструмент алгоритмического дизайна.

9. Penpot: Запустили свой MCP-сервер. Обзор того, что он умеет.

10. Google Pomelli: Может собрать фотосессию на основе фото товара.
 
11. Figma: Интегрировалась с Claude Code. Можно превратить сгенерированный код в макеты сценария и наоборот.

12. Variant: Бесконечная лента примеров дизайна для вдохновения, которые генерируются ИИ по текстовому запросу.

13. Claude: Научился создавать диаграммы и графики прямо внутри чата.
 
14. Sketch: Примеры того, что можно делать благодаря MCP-серверу.
 
Дизайн таких инструментов
1. Victor Yocco: Паттерны взаимодействия с ИИ-агентами на основе своей серии предыдущих статей. Как они должны действовать перед, во время и после выполнения задачи пользователя.

2. Ishan Korde: Рассуждает о динамических интерфейсах и разных способах ИИ помочь строить их.

Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Luke Wroblewski: Размышляет, какая роль в итоге будет у пользователя при работе с ИИ-продуктами. Он показывает, как она менялась на примере разработки.
 
Видео
1. Google Flow: Интерфейс генератора изображений и видео обновили, добавили больше возможностей редактирования.

Разработка
1. Addy Osmani: Разница между вайб-кодером и инженером агентов (это новый термин от Andrej Karpathy). Первое изначально описывало быстрые и узкоспециализированные наброски, второе — полноценный рабочий цикл.

2. Hardik Pandya: Оптимизировал код своего сайта с помощью Claude Code (производительность, accessibility, SEO, качество кода). Он показал пошаговый текстовый запрос для этого, который в том числе делает скриншоты до и после изменений — убедиться, что дизайн не развалился.
 
3. Cursor 2.5: Магазин плагинов и суб-агенты, которые могут делать мелкие задачи асинхронно.

4. Rork: ИИ-генератор мобильных приложений по текстовому запросу или скриншотам.

Управление продуктами
1. Boris Tane: Типичный цикл разработки программ. Как он радикально меняется в эпоху ИИ-агентов и какая роль в нём у человека.
 
ИИ-агенты
1. OpenClaw: Автономные ИИ-агенты на базе популярных ИИ-моделей. С ними можно просто общаться через мессенджеры. Вот, например, как он купил машину по выгодной цене. Как быстро развернуть его для себя.
 
Другие обновления на рынке
1. Выражение AI;DR наподобие TL;DR для обозначения ИИ-контента.
 
#ai #algorithms

Разное свежее про дизайн-системы в привычном и ИИ-шном понимании.

1. Hardik Pandya: Пошаговая инструкция по подготовке дизайн-системы для использования ИИ. Как адаптировать токены, компоненты и принципы в формат .MD и положить в найстройки чат-бота или агента.
 
2. OpenUI: Фреймворк на React для адаптации дизайн-системы под ИИ. Они используют свой язык OpenUI Lang, чтобы переводить компоненты и токены в инструкции для чатботов и агентов.
 
3. AirOps: Гайдлайны и дизайн-система бренда имеют два представления — живой гайдлайн для людей и инструкция для ИИ.
 
4. Nathan Curtis: Отличная пошаговая памятка по аккуратной миграции компонентов Figma на слоты. Так, чтобы ничего не развалилось и работало на правильной архитектуре. Он также поделился своим шаблоном для планирования переезда.
 
Бета-версия слотов стала доступна всем пользователям. Как они работают и что можно делать с их помощью.
 
Кстати, они переписали внутреннюю архитектуру компонентов для запуска слотов.
 
5. IBM Carbon: Плагин для Figma, чтобы пользователи не открепляли компонент таблицы. Они сложные и каждая задача со своими нюансами, так что раньше приходилось допиливать стандартный компонент вручную.
 
6. Tyler Coderre: Чеклист по созданию дизайн-системы.
 
7. Google: Гайдлайны для интерфейса очков дополненной реальности. Обзор основных принципов и UI Kit в Figma.
 
8. Ruben Ferreira Duarte: Относительно простой способ проверить поведение макета интерфейса при изменении размера шрифта. Он использует разные наборы переменных в Figma для этого. Готовый шаблон.
 
9. Donny D'Amato: Неплохо и наглядно описал, как в проекте появляется потребность в дизайн-системе. И как рождаются костыли по ходу дела.
 
#designsystems

Новые книги по дизайну интерфейсов, которые вышли за последние месяцы:
 
1. Donnie D'Amato «Mise en Mode» о токенах в дизайн-системах.
 
2. Catt Small «The Staff Designer» о развитии дизайнера как эксперта в компании. Вводная глава из неё.
 
3. Cheryl Platz «The Game Development Strategy Guide» о процессе создания игр. Отрывок из главы 1 об игровом дизайне — https://rosenfeldmedia.com/sample-chapter-game-development-strategy-guide/.
 
4. Laura Kalbag «Accessibility For Everyone» теперь доступна бесплатно в интернете.
 
5. Christopher Noessel «Designing Assistant Technology» о дизайне ИИ-ассистентов. Выдержка из первой главы.
 
6. Robert Stribley «Design for Privacy» об учёте приватности данных пользователей в дизайне. Выдержка из первой главы.
 
7. Smashing Magazine готовят к выходу книгу Ben Callahan «Maturing Design Systems».
 
А вот что на подходе у Rosenfeld Media:
— David Eisner «Product Design Engineering for Designers»
— Stefanie Hutka «Designing Automated Futures»
 
#books

Новое о новых и старых интерфейсных паттернах и лучших практиках:

1. Florian Shulz: Как делать современные подсказки по заполнению поля ввода. Т.е. прямо в контексте этого поля.

2. Jakub Krehel: Пачка простых, но добротных советов по улучшению деталей реализации дизайна интерфейса. Он упаковал их в навык для ИИ-сред разработки, так что можно проще применить их к своему проекту.

3. Luke Wroblewski: Как менялось взаимодействие с продуктами на базе ИИ в их интерфейсах. От невидимой логики до смены рабочего процесса вообще.

4. Daniel Rodrigues и Lucas Fischer: Дизайне интерфейса приложения для заметок Monologue от Every. Как они искали и внедряли конкретные решения.

5. Buzz Usborne: Проблема в интерфейсах ИИ-продуктов, которые часто оставляют пользователя с белым листом наедине. Это древняя проблема в дизайне интерфейсов и здесь она проявляется как и всегда до этого — пользователь не понимает, что можно делать и с чего начать.

6. Adobe Photoshop: Как запускали дизайн интерфейса ИИ-функции для вставки картинки-примера в существующее изображение. Процесс исследований и прототипирования с промежуточными решениями.

7. NN/g: Разбираются с полезностью и находимостью чат-ботов на сайтах компаний. В основном всё плохо и вообще не имеет смысла.

8. Виталий Фридман: Отдельный экран или модальное окно? Памятка по выбору для конкретной ситуации в интерфейсе

9. Intercom: Как пользователям важно получать разные модели общения от ИИ в зависимости от среды и контекста. И как это влияет на уместность и доверие.

10. Taylor Dykes: Примеры трёх критериях хороших информационных текстов в интерфейсе. Они должны быть понятными, ёмкими и передавать характер бренда.

11. Terry Godier: Серия эссе об избыточной роли цифровых продуктов в жизни пользователя. И напоминание о том, чего избегать дизайнерам интерфейсов.

12. Elizabeth Lin: Бесплатный текстовый мини-курс о продуктовом дизайне и карьере в нём.
 
#patterns

Дайджест продуктового дизайна за март 2026. Плагин для экспертной оценки, современный дизайн-процесс, дизайн-системы для нейронок, слоты, новые книги, история курсора, интерфейсные навыки для агентов, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS

Новое о классических и экспериментальных делах в пользовательских исследованиях:

1. Jim Lewis и Jeff Sauro: Перебрали кучу научных публикаций на тему синтетических пользователей в исследованиях. Валидными оказались только 12 и выводы из них скорее не в пользу этой мутной затеи. Хотя сама платформа Qualtrics, которая вызвала шквал критики своим внедрением синтетики, говорит об их ограниченном использовании для прогона и обкатки исследований перед запуском на реальных пользователей.
 
2. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем.
 
3. Steve Bromley: Даёт своё определение того, что такое «игровой тест». Люди используют этот термин для самых разных вещей.
 
4. NN/g: Где ИИ может помочь с написанием опросников для пользователей.
 
5. Alessandra Gomiero: Важность исследования самих методов пользовательских исследований. Часто их применяют по привычке, без подбора оптимального метода под конкретную задачу.
 
6. NN/g: Почему загибаются собственные панели респондентов, которые компании делают для себя. Их нужно грамотно поддерживать по нескольким направлениям.
 
#reseach

Чем дальше — тем больше свежих материалов об интеграции ИИ-инструментов с дизайн-системами. Но не только:
 
1. Design Tokens Visualizer: Сервис помогает наглядно увидеть связи между разными токенами и компонентами дизайн-системы.
 
2. Storybook 10.3: Самое главное — появился MCP-сервер и это сильно упрощает доступ ИИ-агентов к вашей дизайн-системе без корявых временных генераций и парсинга. Brad Frost поговорил с создателем фреймворка Dominic Nguyen о том, что это значит для дизайн-систем.
 
3. Alice Packard: Сравнивает все возможные способы организации иконок разного размера в дизайн-системе. Её рекомендация — компонент с вариантами, где размер задан как свойство компонента.
 
4. Brad Frost: Свежие наработки по генерации интерфейса в реальном времени на основе дизайн-системы через ИИ-команды. Это скорее обзор его свежих экспериментов, но достаточно разнообразный.
 
5. Nathan Curtis: Скрипт, который сильно удешевляет считывание нейронкой компонентов дизайн-системы в Figma. Это ускоряет процесс и не сжигает токены лишний зазря.
 
6. Figma Make: Может использовать вашу дизайн-систему и полезные файлы-вложения для понимания контекста. Дизайн-систему пока что нужно адаптировать в формат Make kit, но со временем такое должно быть автоматизировано.
 
7. Donnie D'Amato: Напоминает, что популярное сейчас движение «я сгенерил дизайн-систему через нейронку за пару часов» — решает только один из кусочков этой задачи. Дизайн-системы созданы для переиспользования командами. И главная сложность — сделать это простым и понятным, чтобы обеспечить достаточное покрытие. Хотя быстрая сборка первой дизайн-системы алгоритмами может помочь небольшим продуктам на старте — это хороший быстрый MVP. Или облегчить аудит текущего состояния.
 
8. Ben Callahan: Калькулятор, чтобы определиться: писать свою дизайн-систему или адаптировать готовый фреймворк? Он позволяет играть разными параметрами, чтобы принять решение.
 
9. ShadCN Themes: Инструмент для создания тем оформления для дизайн-систем на базе shadcn/ui. И большой каталог уже готовых.
 
10. Tailwind CSS Colors: Генератор цветовых тем оформления под Tailwind CSS на основе основного цвета бренда.
 
11. Webflow: Улучшили работу с компонентами и их вариантами. Их можно также генерировать с помощью ИИ.
 
12. PJ Onori: Занятный эксперимент — он дал нескольким ИИ-агентам задачу собрать один и тот же интерфейс на основе старой и новой дизайн-системы. И сравнивал эффективность и проблемы каждой версии.
 
13. zeroheight: Отчёт о состоянии дизайн-систем в 2026 году. Выборка малюсенькая (147 человек), но интересны скорее сами вопросы, чем конкретные цифры.
 
#designsystems

Чуток свежих интерфейсных паттернов и лучших практик:
 
1. A11Y.md: Контекстная инструкция для ИИ-моделей по поддержке accessibility. Это MD-файл, который загружается в сессию работы с нейронкой.

2. Durgesh Rajubhai Pawar перечисляет пачку типичных проблем с accessibility в коде, сгенерированном ИИ. И показывает, как их исправить.
 
3. AI Interaction Atlas: Большой каталог паттернов дизайна для ИИ-продуктов и взаимодействия с ИИ в целом.
 
4. NN/g: Чеклист лучших практик при дизайне чат-ботов на сайтах компаний. Как они должны работать, чтобы помогать пользователям и не конфликтовать с другими частями интерфейса.
 
5. Raghvi Kabra: Дизайн интерфейса приложения Adobe Aqua для детей. Как родилась идея, какие концепты они перебирали, что узнали о пользователях.
 
6. Claude Piché: Дизайн интерфейса второй версии Adobe Express. Как они пришли к концепции «сделай-бота» вместо «чат-бота», который решает конкретные задачи, а не просто трепется.
 
7. Ollie Fielding: Как неправильно делать формы для ввода медицинских данных. И что можно улучшить в них.
 
8. Demelza Feltham: Советы по улучшению интерфейсов для пользователей с тревожностью.
 
#patterns

Дайджест продуктового дизайна за апрель 2026.
Брендинг ИИ-продуктов, новые парадигмы взаимодействия команд, анализ юзабилити через ИИ, грейды пользовательских исследователей, темы для дизайн-систем, accessibility, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS

Анонсы обновлений Android окончательно сместились с флагманской конференции Google I/O (19–20 мая) на отдельное меро Android Show, которая прошла за неделю до этого.

Глобальный махач компаний сейчас вокруг ИИ, так что новостей чисто жменя на сдачу. Да и саму операционку теперь позиционируют как «интеллектуальную систему». Обозревать по дизайну особо-то и нечего, но традиция есть традиция. Вот что наскреблось:

Material Design:
— Развёрнутые гайдлайны по лейаутам и их адаптивности.
 
— Обновлённая система отступов с учётом адаптивности и разной плотности экранов.
 
— Экспрессивные списки, меню и поиск. 

Android 17
— ИИ-агент Gemini Intelligence для телефонов и носимых устройств. Обещает автоматизировать рутинные задачи. API AppFunctions даёт ему доступ ко многим возможностям телефона.
 
— Gemini встроен и в мобильный Chrome. Он сможет сам ходить по интернету по вашим задачам.
 
— Поддержка AirDrop для большого количества устройств.
 
— Генерирует QR-код, чтобы быстро поделиться любым файлом с другим пользователем
 
— Новые эмоджи.
 
— Можно записать видео с вами поверх любого открытого приложения, чтобы потом обсудить это с кем-то в чате.
 
— Функция Pause Point ставит задержку на запуск вредных и залипательных приложений.
 
— Улучшена защита от мошенников и безопасность в целом.
 
Бета-версия доступна в четвёртой итерации для смельчаков.
 
Googlebook
Это замена Chromebook, которая работает на Android.
 
Новая интерфейсная концепция Magic Pointer. Это специальный режим курсора, который позволяет объяснять, ремикшировать и в целом широко взаимодействовать с элементами на экране.
 
Эти новые устройства только усиливают важность адаптивных интерфейсов. Поэтому в Google:
— Опубликовали гайдлайны;
— Улучшили памятку по адаптации экранов;
— Развили библиотеку примеров.
 
Android Auto
Редизайн в духе Material 3 Expressive и поддержка нестандартных экранов.
 
А ещё — виджеты и иммерсивная навигация.
 
Android Wear 7
Виджеты, live updates и ИИ-агент Gemini Intelligence.
 
Android XR
Что изменилось в новом developer preview.
 
Готовят к выпуску очки вместе с Samsung в дизайнах Gentle Monster и Warby Parker.

——— 
На самом Google I/O всё было вокруг Gemini и других ИИ-моделей и интеграций. Парочка самых интересных:
 
— Google Omni: Новая модель развивает возможности Nano Banana и позволяет создать видео по любым вводным — описание, фото, другие видео, аудио и т.п.
 
— Google Pics: Простой фоторедактор на базе Nano Banana.
 
— Gemini Spark: Агент, который может работать автономно.
 
— Поиск Google: Теперь всё больше похож на расширяющееся поле ввода чат-бота.
 
Обзор ключевых изменений вокруг Android для разработчиков.
 
Занятно, что обновления интерфейсов мобильных операционок в эпоху ИИ-FOMO становятся такими же малоинтересными, как и свежее в ОС для компьютеров. Хотя почти 20 лет были одними из главных генераторов прогресса. И произошло это буквально за пару лет.

#android #materialdesign

Пачка свежих материалов о дизайн-менеджменте:
 
1. NN/g: Как проводить разбор итогов проекта или постмортем. Чем этот формат отличается от ретро, когда и в каком формате его лучше делать.
 
2. Контур и команда пользовательских исследователей: — Адаптация новых специалистов в компании.

— Профессиональное развитие. Как строится план развития и через что качаются навыки.
 
— Грейды Что они умеют и чему учатся на каждом.
 
— Тестовые задания. Как они распределяются внутри команды для оценки, как проходит сама оценка.
 
3. Гиги Джанелидзе (Яндекс, МТС, Сбер, TBC Bank) выпустил книгу «Лидерство как дизайн». Она доступна через Телеграм-бота.

4. Luke Wroblewski: Напоминает, что создание макетов никогда не было самой главной и самой сложной задачей дизайнера. И то, что менеджеры продуктов и разработчики сами стали генерировать макеты —можно использовать как мостик для современного процесса ко-дизайна. Тогда проще прийти к единому пониманию, какой именно продукт и для кого запускает команда.
 
5. Т-Банк: Карта компетенций дизайнера. Она включает разные ветки — продуктовый и графический дизайн, бренд. На сайте есть интерактивная версия, плюс шаблон в Фигме. Обзорная статья.
 
6. NN/g: Как дизайн-менеджер может связать несколько разрозненных команд в компании, чтобы решить комплексную проблему пользователей. Она также даёт несколько полезных шаблонов.
 
7. Figma: Разработчик Alex Kern и дизайнер Gui Seiz рассуждают об изменении процесса между ролями при работе над продуктом. Как смываются грани и сближаются эти два мира.
 
8. Andrew Caims: Концепция когнитивного долга в работе над продуктами. Он пишет применительно к разработке, но это применимо и к дизайну.
 
9. Erika Flowers: Предлагает осовременить дизайн-процесс вокруг двойного алмаза за счёт связки ИИ-инструментов и методов. Она назвала свой фреймворк Zero-Vector Design и описывает, как он устроен. Декларация. Шаблоны для нейронок.
 
#management

Немного нового о свежих интерфейсных паттернах и практиках:
 
1. Magic Pointer: Новая интерфейсная концепция, заточенная под ИИ. Это специальный режим курсора, который позволяет объяснять, ремикшировать и в целом широко взаимодействовать с элементами на экране.
 
2. WebAIM: Проверили миллион главных страниц сайтов в интернете на поддержку accessibility. Они подсветили основные проблемы по итогу.
 
3. IBM: Толковые публикации о концепции Explainable AI. И выделили несколько ключевых тезисов из них.
 
4. NN/g: Шпаргалка по работе с текстами в интерфейсах на основе мнений экспертов. Это обзор по ключевым темам: Простота, тональность, жаргонизмы, структура, SEO и согласования.
 
5. David Mello: Автоматизированные инструменты проверки accessibility пропускают до 60-70% проблем. Как исправить это.
 
6. NN/g: Исследование поискового поведения китайских пользователей. Почему сильно упала доля классического поисковика Baidu и как они балансируют между ИИ-чат-ботами и привычным поиском.
 
#patterns