⚡️ Знакомьтесь с экспертом Proglib Academy: AI-архитектор Антон Будняк
Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустойчивые системы. Он знает, как запустить MVP за неделю и масштабировать его так, чтобы архитектура не рассыпалась под нагрузкой в сотни тысяч юзеров.
За что его ценит IT-комьюнити:
🟣 Опыт в финтехе и крупном бизнесе
🟣 Запуск продуктов на 6.000+ пользователей
🟣 Ускоряет разработку
📚 Где Антон черпает знания (рекомендации эксперта):
- X* — главный источник новостей. Рекомендую блог Бориса Черни (создателя Claude Code) — там база про использование ИИ в разработке.
- Нетворкинг в ТГ: чаты LLM под капотом и AI-чат — здесь можно найти ответ почти на любой технический вопрос.
- Новости AI: каналы Сиолошная и Denis Sexy IT.
На курсе Agentops Антон учит строить «неубиваемый» бэкенд: работать с очередями, таймаутами и балансировкой нагрузки, чтобы ваши агенты работали стабильно 24/7.
🎁 Майские СКИДКИ в Proglib Academy!
До конца мая на все курсы академии (включая AgentOps и разработку ИИ-агентов) действует скидка -40%. Это лучший момент, чтобы войти в AI-разработку под присмотром практиков.
Узнать больше о программе и обучении у Антона:
👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса
Продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Пойду подпишусь на каналы из списка Антона
🏃♀️ Proglib Academy
* - запрещен в рф
Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустойчивые системы. Он знает, как запустить MVP за неделю и масштабировать его так, чтобы архитектура не рассыпалась под нагрузкой в сотни тысяч юзеров.
За что его ценит IT-комьюнити:
Руководил разработкой ML-моделей в финтехе с экономическим эффектом более 100 млн ₽
Антон строит сервисы, которыми пользуются тысячи людей в реальном проде.
Оптимизировал ML-пайплайны и кратно сократил время от начала разработки до релиза
📚 Где Антон черпает знания (рекомендации эксперта):
- X* — главный источник новостей. Рекомендую блог Бориса Черни (создателя Claude Code) — там база про использование ИИ в разработке.
- Нетворкинг в ТГ: чаты LLM под капотом и AI-чат — здесь можно найти ответ почти на любой технический вопрос.
- Новости AI: каналы Сиолошная и Denis Sexy IT.
На курсе Agentops Антон учит строить «неубиваемый» бэкенд: работать с очередями, таймаутами и балансировкой нагрузки, чтобы ваши агенты работали стабильно 24/7.
🎁 Майские СКИДКИ в Proglib Academy!
До конца мая на все курсы академии (включая AgentOps и разработку ИИ-агентов) действует скидка -40%. Это лучший момент, чтобы войти в AI-разработку под присмотром практиков.
Узнать больше о программе и обучении у Антона:
👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса
Продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Пойду подпишусь на каналы из списка Антона
* - запрещен в рф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱11🎉4❤2👍2
👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая!
Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉
Что вы узнаете?
- Как радикально оптимизировать траты на токены.
- Как на практике оценивать качество и точность работы агента.
- Как «докручивать» RAG-системы без потери качества.
- Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое.
Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др.
Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа.
👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене
Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉
Что вы узнаете?
- Как радикально оптимизировать траты на токены.
- Как на практике оценивать качество и точность работы агента.
- Как «докручивать» RAG-системы без потери качества.
- Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое.
Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др.
Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа.
👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене
🥱5👾2
🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!
Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего иработать из любой точки мира 😎
⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!
➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).
➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).
➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).
➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).
Почему мы?
⭐️ Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️ Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️ Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️ Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.
⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%
Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и
⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!
Почему мы?
⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱4😁1
⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно
До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы,чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎
➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.
➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.
➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.
➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.
➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.
🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует
До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы,
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱4❤2💯2
Обычный JWT нельзя мгновенно отозвать без дополнительной инфраструктуры. Если токен украден, он остаётся валидным до окончания срока действия.
csharp new Client { ClientId = «banking_app», AccessTokenType = AccessTokenType.Reference };csharp await client.RevokeTokenAsync(new TokenRevocationRequest { Address = «https://identity.example.com/connect/revocation», Token = accessToken });json { «active»: false }— банковские приложения;
— медицинские системы;
— внутренние сервисы с повышенными требованиями к безопасности;
— критичные операции, где нельзя ждать истечения JWT.
Платой за мгновенный отзыв становится интроспекция токена на стороне сервера
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3😢1🙏1
Чтобы не теряться в потоке постов, собрали удобную навигацию по рубрикам:
#sharp_view — короткие и полезные посты с кодом, best practices, фишки C#, сравнение подходов, code snippets и разбор багов
#il_люминатор — глубокие технические разборы: архитектурные паттерны, производительность, устройство .NET, CLR, GC, JIT и сложные концепции
#async_news — релизы .NET, обновления IDE, анонсы конференций, дайджесты и другие важные новости экосистемы
#entry_point — опросы, холивары, вопросы подписчикам, истории из практики и обсуждения с сообществом
#dotnet_challenge — задачи по C# и .NET, вопросы с собеседований, поиск ошибок в коде и интерактивные викторины
#схема — инфографика, диаграммы, шпаргалки, дорожные карты и визуальное объяснение сложных тем
#garbage_collector — мемы, юмор и забавные истории из жизни .NET-разработчиков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Android-приложения на .NET MAUI 10 теперь можно перевести на Material 3 (Material You) одной настройкой в .csproj:
<PropertyGroup> <UseMaterial3>true</UseMaterial3> </PropertyGroup>
Работает только на Android.
Microsoft выпустила практический гайд по работе с GitHub Copilot в .NET-проектах. Полезно тем, кто уже использует Copilot и хочет получать от него больше пользы.
#async_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
❤3🥱3
Почти в каждом
ASP.NET Core-проекте возникает один вопрос: куда выносить новую логику Проверки доступа, feature flags, комплаенс, торговые часы и региональные ограничения со временем превращают хендлеры в набор бесконечных if.
#il_люминатор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍5
the complete csharp 2026 cheat sheet.jpeg
185.4 KB
От async/await и LINQ до GC, многопоточности, рефлексии и управления памятью — экосистема .NET становится всё шире с каждым релизом.
#схема
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Правильный ответ:
Многие ожидают, что новый элемент просто добавится в список и цикл продолжит работу. Но внутри foreach используется Enumerator, который запоминает версию коллекции на момент начала обхода.
После выполнения:
users.Add(4);
версия списка изменяется.
System.InvalidOperationException: Collection was modified; enumeration operation may not execute.
Например, такой код:
{
Console.WriteLine(user);
if (user == 2)
users.Add(4);
}
успеет вывести:
1
2
и только после этого завершится с ошибкой.
Если во время обхода нужно изменять коллекцию, используйте цикл for, работайте с копией через ToList() или накапливайте изменения отдельно.
#dotnet_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3👾2
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
🟣 Создатель полезного Open Source
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Когда добавил CultureInfo.InvariantCulture и больше не ищешь баги, которые воспроизводятся только у пользователей из Германии 😎
🐸 Библиотека шарписта
#garbage_collector
#garbage_collector
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17👍5🥰3
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
📚 Ключевые работы по LLM:
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
• DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
• Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
• Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.
📚 Ключевые работы по LLM:
• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
• GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
• GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
• GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
• InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
❤3👏2🥰1
Раньше приходилось писать так:
private string _email;
public string Email
{
get => _email;
set => _email = value.Trim().ToLowerInvariant();
}
Начиная с C# 14 можно использовать field — ссылку на автоматически сгенерированное backing field:
public string Email
{
get;
set => field = value.Trim().ToLowerInvariant();
}
Подходит для:
⚠️ Если в классе уже есть член с именем field, внутри аксессора приоритет получит новое ключевое слово. Для обращения к своему члену используйте @
field или this.field.
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11