Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Правильный ответ:
Многие ожидают, что новый элемент просто добавится в список и цикл продолжит работу. Но внутри foreach используется Enumerator, который запоминает версию коллекции на момент начала обхода.
После выполнения:
users.Add(4);
версия списка изменяется.
System.InvalidOperationException: Collection was modified; enumeration operation may not execute.
Например, такой код:
{
Console.WriteLine(user);
if (user == 2)
users.Add(4);
}
успеет вывести:
1
2
и только после этого завершится с ошибкой.
Если во время обхода нужно изменять коллекцию, используйте цикл for, работайте с копией через ToList() или накапливайте изменения отдельно.
#dotnet_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3👾2
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
🟣 Создатель полезного Open Source
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Когда добавил CultureInfo.InvariantCulture и больше не ищешь баги, которые воспроизводятся только у пользователей из Германии 😎
🐸 Библиотека шарписта
#garbage_collector
#garbage_collector
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17👍5🥰2
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
📚 Ключевые работы по LLM:
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
• DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
• Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
• Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.
📚 Ключевые работы по LLM:
• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
• GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
• GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
• GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
• InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
❤3👏2🥰1
Раньше приходилось писать так:
private string _email;
public string Email
{
get => _email;
set => _email = value.Trim().ToLowerInvariant();
}
Начиная с C# 14 можно использовать field — ссылку на автоматически сгенерированное backing field:
public string Email
{
get;
set => field = value.Trim().ToLowerInvariant();
}
Подходит для:
⚠️ Если в классе уже есть член с именем field, внутри аксессора приоритет получит новое ключевое слово. Для обращения к своему члену используйте @
field или this.field.
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
В видео разбирают, как реализовать аналог pipeline behaviors через стандартный DI-контейнер без дополнительной зависимости.
Обсуждаются:
— зачем вообще нужен MediatR
— когда он действительно полезен
— как заменить его встроенными инструментами .NET
— какие компромиссы появляются при таком подходе
P.S. Видео на английском языке, можно включить субтитры
#il_люминатор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🌚2
До сих пор в C# не было встроенного способа описать тип «либо одно, либо другое». Приходилось использовать наследование, object или сторонние библиотеки вроде OneOf.
В .NET 11 Preview появилась экспериментальная возможность — union.
public record class Dog(string Name);
public record class Cat(int Lives);
public union Pet(Dog, Cat);
static string Describe(Pet pet) => pet switch
{
Dog(var name) => $"dog: {name}",
Cat(var lives) => $"cat: {lives}"
};
Что это даёт:
Рядом появилась и поддержка закрытых иерархий (closed), которая позволяет компилятору анализировать всех наследников типа и также проверять исчерпывающее сопоставление с образцом.
Идею union types сообщество просило больше десяти лет. Если фича дойдёт до релиза без серьёзных изменений, моделировать состояния, результаты операций и альтернативные типы станет заметно проще.
#async_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥30❤2
🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.
18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.
Что получишь на уроке:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.
🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.
Что получишь на уроке:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.
🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
❤🔥2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4🥱1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏5
Правильный ответ:
Многие ожидают увидеть 20, но здесь есть важная деталь:
Counter — это struct, а значит значимый тип (value type).
Когда выполняется:
var c2 = c1;
создаётся не ссылка на объект, а полная копия структуры.
После этой строки в памяти фактически находятся два независимых экземпляра:
c1 -> Value = 10 c2 -> Value = 10
Затем меняется только копия:
c2.Value = 20;
Теперь состояние выглядит так:
c1 -> Value = 10 c2 -> Value = 20
Поэтому вывод будет: 10
Для сравнения, если бы Counter был классом:
public class Counter
{
public int Value;
}
то после:
var c2 = c1;
обе переменные ссылались бы на один и тот же объект, и результатом был бы уже 20.
#dotnet_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱15👍3❤🔥1
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
❤3🥱1
Нужно хранить пользователей в HashSet по email? Убирать дубли через Distinct? Группировать объекты по ключу?
Раньше для этого часто приходилось писать собственный IEqualityComparer<T>.
var users = new HashSet<User>(
EqualityComparer<User>.Create(
user => user!.Email,
StringComparer.OrdinalIgnoreCase));
users.Add(new User("ada@example.com", "Ada"));
users.Add(new User("ADA@example.com", "Ada Lovelace"));
Console.WriteLine(users.Count); // 1
Здесь сравнение выполняется по Email без учёта регистра.
Плюс такого подхода в том, что логика равенства остаётся локальной и не требует переопределения Equals и GetHashCode у самого типа.
Работает везде, где принимается IEqualityComparer<T>: HashSet, Distinct, GroupBy, ToDictionary и не только.
⚠️ Пока доступно в .NET 11 Preview 5.
#async_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤8
🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
❤4🥱3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sololearn предлагает интерактивный курс по C# среднего уровня с практическими заданиями и встроенной AI-проверкой решений.
В программе:
— массивы
— ООП
— структуры и enum
— исключения
— работа с файлами
— generics
Подойдёт тем, кто уже знает основы языка и хочет закрепить их на практике.
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🤔2
Многие представляют
StringBuilder как один массив символов, который растёт по мере добавления текста. На самом деле внутри он устроен как связный список кусков, и из этого вытекает почти всё его поведение.StringBuilder хранит текущий кусок, обычный char[], и ссылку на предыдущий кусок. Когда вы вызываете Append, символы пишутся в текущий кусок. Как только в нём кончается место, выделяется новый кусок, а старый остаётся висеть в цепочке позади. Получается список кусков, направленный назад, от последнего к первому.Append в среднем дешёвый, потому что чаще всего это запись в уже выделенный кусок без копирования всего текста. ToString дороже, ведь он проходит по всей цепочке и собирает символы в одну новую строку. Индексатор по символу на длинном тексте тоже не бесплатный, так как может потребоваться пройти по нескольким кускам, чтобы добраться до нужной позиции.Эта же модель объясняет свежий метод
MoveChunks из .NET 11 Preview 5. Раз текст это цепочка кусков, передать его в другой билдер можно, просто переставив ссылку на цепочку, без копирования символов. Поэтому операция и выполняется за O(1), а исходный билдер остаётся пустым, но рабочим.#il_люминатор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤2
Forwarded from Библиотека задач по C# | тесты, код, задания
Что такое IoC-контейнеры?
👾 — управляет зависимостями в приложении, автоматически создавая и внедряя объекты.
👍 — инвертирует управление созданием объектов, снижая связность между компонентами.
🥰 — упрощают код, управляя жизненным циклом и зависимостями объектов.
⚡️ — разрешает зависимости между классами и помогает внедрять их через конструкторы или свойства.
🐸 Библиотека задач по C#
👾 — управляет зависимостями в приложении, автоматически создавая и внедряя объекты.
👍 — инвертирует управление созданием объектов, снижая связность между компонентами.
🥰 — упрощают код, управляя жизненным циклом и зависимостями объектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾20👍10⚡1
understanding git reset models.jpeg
202.3 KB
Команды
git reset --soft, --mixed и --hard путают даже опытных разработчиков, потому что Git одновременно работает с историей коммитов, индексом и рабочей директорией.— оставить изменения в staging area
— снять файлы со staging
— полностью откатить локальные изменения
В этой шпаргалке собраны основные различия между всеми режимами git reset и показано, что именно происходит с HEAD, индексом и рабочими файлами
#схема
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
🥱2