пока чат-боты будут автоматизировать самые прибыльные офисные профессии в мире, вот такие ребята вооруженные шокерами будут гоняться за простолюдинами и принуждать их славить диплёрнинг в соцсетях 🫠

P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.

Как написал на днях Маск, через какое-то время результатом развития ИИ станет отсутсвие необходимости в деньгах. Киберэкономика работает гораздо эффективнее когда ресурсы, товары, услуги (в том числе, агентов) обмениваются напрямую. Благодаря токенизации, промежуточный этап единой валюты (который добавляет тонну неэффективности и рыночного фрикшена) станет не нужен. Вы сможете напрямую поменять FLOPS‘ы на скин в метаверсе, час работы робота-садовника или что вам там будет абсолютно необходимо для выживания.

Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).

Привет, я Ярослав Шмулев, окончил МФТИ и рассказываю в канале моей студии о хардкорном внедрении AI в корпорациях и производствах)

Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))

Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.

Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai

#реклама

Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.

Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.

ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.

По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.

Еще детали о DeepSeek:

1. У них не было никакого внешнего финансирования
2. Модель сделали внутри хедж фонда на свои деньги
3. Команда 140 человек (против 1200 у OpenAI и 500 у Антропика)
4. Вся команда в Китае

Вместо итогов года обсудим то, что может погубить человечество :)

Если задуматься, большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся, — локальны. Землетрясения, войны, экономические кризисы в отдельных странах. Это больно, тяжело, но на траекторию человечества в целом эти события мало влияют. А вот глобальные риски — это совсем другое. Они могут изменить всё, что мы знаем о нашем будущем.

Первый и самый близкий к нам риск — это глобальный финансовый кризис. Он может ударить в любой момент. Инверсия долгосрочных ставок в США, стагфляция в Китае, геополитика — всё это закладывает бомбу замедленного действия. Если этот кризис случится, то скорее всего в ближайшие годы.

Второй риск — это стремительное развитие искусственного интеллекта. Технологии летят вперёд, но люди и общества не успевают за ними. Мы можем столкнуться с тем, что будем плохо координироваться, использовать ИИ неэффективно, или вообще не успеем адаптироваться к новым реалиям. Злодеи создадут ASI, экономика не успеет адаптироваться, массовые увольнения создадут глобальную политическую катастрофу. Этот риск угрожает нам уже сейчас и в ближайшие десятилетия.

Долгосрочный риск — уничтожение человечества своими же руками. Ядерная война, биооружие — всё это реалии нашей эпохи. Но здесь есть надежда: развитие технологий и координационных систем может постепенно снизить этот риск. Скорее всего, мы находимся в пике этой угрозы прямо сейчас и она будет снижаться по мере улучшения систем координации.

И, наконец, последний риск — внешние события. Климат, космологические процессы. Этот риск постоянен, но его можно снижать, если наука и инженерия будут развиваться. ИИ дает надежду, что мы научимся справляться с такими вызовами через ускорение развития науки.

В Амазоне искусственный интеллект смог сэкономить 4500 лет работы IT-специалистов. Да, звучит фантастически, но это реальные цифры. В компании создали Amazon Q, AI по типу ChatGPT, который уже стал незаменимым ассистентом для разработчиков. Об этом и других новостях в мире машинного обучения, IT и искусственного интеллекта можно почитать в тг-канале эйай ньюз.

Почему стоит обратить внимание именно на этот канал?
— Во-первых, его создатель работает в Meta GenAI на позиции Staff Research Scientist и действительно разбирается в том, о чем пишет.
— Во-вторых, он отбирает только стоящие внимания новости для профи в мире AI, ML и Data Science. Так что можно забыть про FOMO (Fear of Missing Out).
— В-третьих, автор часто делится личными историями о работе в крупнейших техно-компаниях и лайфхаками для успешного прохождения собеседований, карьерного роста и получения престижных должностей у мировых технологических лидеров.

Так что, если вы давно интересуетесь AI, Data Science и Machine Learning или мечтаете получить работу в FAANG, переходите на эйай ньюз.

#реклама

Миллиарды AI-агентов неизбежны

Причина: наибольшая ценность для клиентов будет обеспечена разнообразием
— моделей
— методов оптимизации (прунинга, дистилляции, квантизации, компиляторов, железа, провайдеров облаков)
— fine-tuning (вплоть до индивидулаьного файнтьюна под каждый запуск агента или модели)
— параметров запуска модели
— промптов или входных данных
— объема reasoning tokens (насколько усердно будет думать модель)
— памяти и персонализации
— агентных инструментов, включая API, скрэтчпады для написания и запуска кода, коннекторы с существующим софтом
— multi-agent архитектур: циклы, ансамбли, деревья агентов и т.д.
— маршрутизации и оркестровки агентов, вплоть до цепочек из тысяч агентов
— цен, бизнес-моделей, способов оплаты (фиат, крипта, стейкинг токенов, ревшер и т.д.)

В каждом слое будет как минимум одна компания с капитализацией $100B. Никогда не было и не будет времени билдить, чем сейчас :)

Бонус вести личный канал в том, что можно делиться глубоко персональными историями. Итоги года и планы на следующий это одна из таких, поэтому начну с первого:

— в 2024 я кардинально поменял вид деятельности, занялся совершенно новой работой и, вроде, это даже начало неплохо получаться; мы сделали 11 инвестиций в ИИ на более чем $25 млн
— утроил количества спорта в жизни, чувствую себя сильно лучше чем 10 лет назад
— ставка 100% фокуса на инвестиции в ИИ в общем оправдалась, это стало темой года
— ставка на агентов и крипто+ИИ в частности тоже оправдалась: рынок вырос с 3,5 проектов год назад и $1,5-2В общей оценки до $20В+
— ставка на идею «программируемой / кибернетической экономики» тоже, кажется, оказалась верна, хотя много работы над этим предстоит в 2025
— провели крутейший хакатон и конфу deAGI House (спасибо Леше, Оле, Насте и команде!)
— телеграм канал вырос в 3 раза, а твиттер в 5 раз

Главные темы и намерения на следующий год:

— очевидно, агенты и инфраструктура для них. это станет крупнейшим value creation на планете, как в веб3, так и в веб2
— больше рисерчить и писать о киберэкономике в эру ИИ
— расширить нашу инвест и рисерч команду крутыми людьми из ИИ
— дисциплина и ритуалы (это основа любого успеха, без неё не бывает ничего)
— возможно, снова переезд, хотя мне в Португалии супер комфортно и приятно (пока пишу на за окном океан, яркое солнце и +16)
— сделать большую конфу про ИИ в Европе или Сан-Фране
— больше писать на английском (канал не заброшу, слава GPT, контент легко переводим) и качать твиттер, ибо все в мире — в твиттере
— больше наслаждаться простыми вещами, ходить в лес, к океану, ездить на велике, лыжах, серфе (ибо не все а мире — в твиттере)
— больше кодить в свободное время, благо с ИИ это дикий кайф

С наступающим вас!

Спасибо вам за внимание, поддержку и интересные мысли и идеи!

Порассуждаем про AI-агентов (в т.ч. ончейн), которые могут стать миллиардными бизнесами:

1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории

2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы

3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI

Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)

Прозалипал целый цень в ШТОРМ от Стенфонда с новой фичей — conversation mode.

Эта штука делает тонну онлайн рисерча (по 30-60 минут гуглежа за раз навскидку) и пишет исследовательские статьи. А теперь еще в ней появилась фича чата между экспертами, которые помогают раскрыть сложные темы с точки зрения разных дисциплин.

Поиграться бесплатно: https://storm.genie.stanford.edu/

Вот, например, статья о влиянии ИИ на рынок труда или обсуждение влияния снижения ставок ФРС.

Написано лучше, чем 90% «экспертов» по теме, с цифрами и цитированиями работ.

Патриотизм бессмысленен и вреден. Тем не менее, для миллионов людей в мире до сих пор это считается чуть ли не добродетелью.

Исторически, в мозгу обезьяны эволюционировала программа пытаться fit in в обществе. Потому что одиночество для социальных животных часто равно смерти. Сегодня это осталось по большей части у 14-18 летних, которым важно быть частью группы и субкультуры. В истории развития цивилизаций — от древних царств до империй 20 века принадлежность к доминирующей нации означал доступ к ресурсам, возможностям и процветание для семьи.

Но мир изменился. Патриотизм сегодня — это омерзительная популистская идея о превосходстве. Самые ярые в мире патриоты сделали 9/11 и 7 октября. Самые душные и сильные патриотические речи толкают политики в нацисткой Германии и путинской России. Под лозунгами патриотизма начинаются самые глупые войны, повышение налогов и радикализм. Самые тупые люди в любой нации обычно наиболее патриотичны (потому что недостаток собственной жизни они заменяют достижениями давно умерших героев или просто медийных персонажей).

Нет ничего плохого в любви к своему краю, культуре или религии, но политический патриотизм построен не на любви к «своему», а на ненависти и презрении «чужого». Не американцы сделали крутую экономику, а индусы виноваты, наполучали H1B’s.

С кем вы ближе — с сотней миллионов свои сограждан, с которыми у вас ноль общего, или с десятком людей в интернете, которых вы, может, видели 5 раз в жизни, но разделяете ценности, взгляд на мир, планы на будущее и проводите по много часов вместе онлайн каждый день?

Получение право жить в почти любой стране это, как правило, вопрос пары месяцев и десятка бумажек. Фискальная свобода привела к тому, что страны конкурируют за приток капитала (в том числе в крипте) и дают вам более выгодные налоговые условия и скидки за переезд. Любая из этих стран с радостью выдаст вам паспорт через 5-10 лет (кроме Сингапура и ОАЭ). Поэтому идея нации, конкуренции регионов и стран, эволюции цифровых network states второго уровня будет развиваться.

Год начался бодро:

вчера Альтман написал что AGI уже решен и сейчас они работают над ASI, суперинтеллектом, который превосходит не просто человека, но человечество по многим показателям. (Прим. автора: ни AGI, ни ASI напрямую не предполагают наличия полноценного сознания у машины, но, скорее всего, это будет необходимым техническим шагом).

а сегодня Дженсен сделал ряд анонсов, включая домашние видюшки 5000 серии, новый персональный суперкомпьютер всего лишь за $3000 с 1 петафлопосом производительности (в 10-50 раз мощнее, чем самые мощные ноутбуки сегодня, включая M4 Max)

ну и, наверное, главный практический прогноз начала года: AI агенты скоро станут много-триллионной индустрией с миллиардами активных агентов. в отличии от роботики, технологии для этого готовы и внедрение произойдет быстро, так что большинство корпораций уже начнут использовать агентов в бизнес-процессах до конца года.

это похоже на интернет 90х — возможности бесконечны, в ближайшие годы появятся огромные, возможно самые успешные на планете бизнесы, произойдет беспрецедентное по масштабу и скорости внедрение технологии во всех сферы жизни.

НО, в отличии от 90х, социальный, политический и экономический эффект будет острее, быстрее и значительнее. но об этом в следующих постах.

Самый важный эффект ИИ заключается в переходе к пост-трудовой экономике. То есть, существенному сдвигу в относительной важности человеческого и всех остальных факторов производства в экономике. Последний год об этом пишут все: от нобелевских лауреатов до исследователей и фаундеров крутейших ИИ компаний.

Почему это важно?

Начиная с Эпохи Просвещения, индивидуальные навыки и знания были главным ресурсом для людей в борьбе за свободу и благосостояние. В самых маржинальных и быстро растущих индустриях, человеческий капитал является важнейшим фактором, который часто сложно купить за любые деньги (условно, нет суммы в мире чтобы нанять Суцкевера или Брокмана). Но эта эра постепенно заканчивается с тем, что у агентов и ИИ-систем появляются возможности заменить миллионы (сначала офисных, а потом и физических) рабочих мест.

Что дальше?

Есть две школы мысли о том, что будет происходить в кратко-среднесрочной перспективе. Первая утверждает, что по ИИ будет стремительно заменять людей, что приведет к социальному кризису, воплям, вою и метанию заряженных взрывчаткой дронов друг в друга. Вторая — о том, что изменения будут медленные, почти незаметные, со скоростью внедрения интернета или промышленной революции, а адаптация пройдет безболезненно, поэтому можно ничего не делать.

Обе — крайне наивны, полны юношеского максимализма и игнорируют как техническую реальность (скорость технологических изменений в ближайшие 2 года затмят все что мы видели с начала 90х), так и социально-экономическую (игнорируется сам факт существования и функциональности институтов, хотя во многих странах социальные институты действительно не помогут).

Чего же ждать?

Во-первых, важно понимать спектр возможных реакций сложных систем: от полной автоматизации и замены человеческого на финансовый капитал в некоторых индустриях до легкой "информатизации" процессов без существенного изменения соотношения факторов производства в других. Это будет неравномерный и неодновременный процесс, зависящий от:

1. Конкурентной ситуации на рынке (монополиям эффективность производства исторически менее важна, чем быстро двигающимся конкуретным рынкам)
2. Условий рынка труда, таких как уровень зарплат (если на меня работают за $1000 с месяц, то я даже думать об ИИ не буду (пока не станет слишком поздно и моя контора не исчезнет)) и доступ к талантам (не все задачи одинаково легко автоматизировать и не все таланты одинаково доступны на рынке)
3. Фискальной политики в регионе (уже сейчас мы видим две партии "выше налоги на труд" против "выше налоги на автоматизацию/роботов") и наличия прямых, непрямых и частных UBI программ
4. ...которая в свою очередь сильно зависит от регуляции и социальной политики (которые будут кардинально отличаться между демократиями и диктатурами)
5. ...который в свою очередь зависят от политической диспозиции и монетарной политики (ибо в пост-трудовую эпоху, финансовый капитал приобретает еще более важное значение)

Что же делать?

Сегодня, в отличии от большей части истории человечества, мы можем создавать и изменять наше будущее своими руками, поэтому ответа нет ни у кого — он создается на лету. Будущее не предопределено. Есть очевидные идеи, о которых с помпой и придханием напишут в других каналах: живите в либеральных демократиях с мощным военно-политическим потенциалом, имейте много денег, работайте как можно сильнее над улучшением своего здоровья. У меня нет ответа с абсолютно оптимальным набором социальных, монетарных и фискальных реформ для переходного периода.

НО, я уверен, что эффективную (кстати, пост-коузианскую) систему можно будет создать только через программируемую координацию, технологическую регуляцию, дизайн механизмов, использование ИИ для оптимизации этих процессов — одним словом, кибернетическую экономику. Но об этом в следующих (+/- всех) постах этого года.

Маск, вслед за Дженсеном, дал интересное интервью на CES 2025. В целом, оптимистично, ожидаем "золотой век" в первую очередь благодаря ИИ и роботам. Вместо универсального базового дохода предлагает использовать "универсальный высокий доход".

Говорит, через 3-4 года не будет такой когнитивной задачи, которую не сможет сделать ИИ. И тут возникает вопрос а что будут делать люди, но, конечно же, эксперты из чятика по "повешиваниям" и "расстрелам" еще не успели ему доложить свою глубокую аналитику — тогда такой глупости не говорил бы.

Интересная мысль о том, что за пределами софта, роботы, скорее всего, станут самым большим рынком на планете, потому что каждая семья захочет купить по 2-3-4 робота, чтобы они делали физическую работу, домашние дела и, конечно, все физическое производство типа стройки или работы на заводах.

Ожидает, что в итоге на планете будет 20-30 миллиардов роботов. В этом году Тесла выпустит несколько тысяч, в следующем — 50-100к, через еще один около 500,000 роботов. После этого, продажи роботов обгонят продажи автомобилей.