e/acc
61.7K subscribers
657 photos
117 videos
8 files
1.03K links
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся.

Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Download Telegram
Я так или иначе, но хоть чуть-чуть за последний год послушал все подкасты про ИИ, которые есть в интернете. Есть много неплохих, но есть один, который по качеству на голову выше всего остального. Крайне рекомендую, можно начинать с любого эпизода, все темы есть и будут крайне релевантны еще долго. Гости, все как подбор, лучшие в своей области, а вопросы прямо в сердце.

+7 к ML интуиции с каждым эпизодом

Слушать можно в любом сервисе или на ютубе.
О влиянии ИИ на нашу жизнь

Одни говорят, что ИИ и другие технологии никогда не окажут никакого эффекта не экономику и даже обсуждать это бессмысленно. Но мы видим сигналы об обратном. Другие, не менее безумные люди, твердят, что вот уже через год-два экономика изменится на 100%, наступит общество пост-дефицита, любая работа исчезнет.

Трудно согласиться с любой маргинальной позицией. В реальности изменения будут большими, со временем — кардинальными и титаническими, но это займет много времени и будет результатом compounding effects (сложный процент), а не единомоментноое внедрение AGI.

По многим причинам:

— Чем быстрее внедрение ИИ в далекие от технологий области экономики, тем сильнее будет социальное и политическое сопротивление. Оно не остановит, но за делит процесс.
— Чем больше внедрено ИИ технологий в каждый процесс, тем ниже будет маржинальный эффект от каждой новой версии модели, внедрения, агента, новых продуктов и практик.
— Чем дальше от самых прогрессивных индустрий, типа рынка Tech в самых развитых странах мира, тем выше будут требования к удобству, надежности, безопасности и простоте использования ИИ продуктов и роботов, и следовательно тем дольше будет это внедрение.
— Чем больший процент населения будет работать с новыми продуктами, тем выше будут требования и тем дольше займет образование и формирование новых привычек.
— Чем дешевле и доступнее станет интеллект, тем важнее и реже станут другие качества, необходимые в экономике.

Я часто пишу, что мир меняется и уровень этих изменений + возможностей сегодня больше, чем за историю жизни любого из нас. Цель не в том, чтобы посеять панику. Но если вы действительно хотите сделать что-то огромное, построить супер успешную компанию или продукт, существенно изменить рынок или индустрию, создать огромное количество ценности — то действовать имеет смысл прямо сейчас, а потом будет поздно. Но если вы просто хотите тусоваться с внуками у себя в домике в лесу, то это не повод бросать все планы и портить психическое здоровье только лишь от одних новостей, ибо жизнь человека не ограничивается технологиями.
Белый дом и офис премьер министра Великобритании сегодня одновременно опубликовали документы, в которых говорят о геополитической и экономической важности ИИ. Видимо, отходят потихоньку после праздников.

Вопрос технологической доминации, инвестиций и исследований в ИИ во многом определит политических, макроэкономических и военных лидеров через несколько лет.
Полезный пост о том как использовать более производительные модели типа о1 и о3.

Основная идея: эти модели меньше похожи на чат и ближе к электронной почте. Вместо коротких сообщений, чтобы получить максимальный эффект, вам нужно загрузить максимальное количество контекста чат. Пример на картинке, но в реальности я использую куда более длинные промты.

Например, у меня с о1 некоторые сообщения включают по 10-15 минут разговорного текста (хожу по лесу или пляжу и рассказываю о своих профессиональных мечтах и чаяниях) и 3-4 страницы контекста. Я даже сделал специальную папочку с *.md файликами, в которых в сжатой форме храню контекст для GPT по каждому проекту:

— для кодинга: это может может стек, описание, PRD, структура и архитектура проекта
— для статьи: оглавление, абзацы уже написанного текста, важные мысли и цитаты из книг/статей/ютуба
— для инвестиций: принципы работы и критерии анализа фонда, примеры мемо, весь контекст о проекте от дека до метрик, текста лендинга и их мемо
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.

И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.

Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

#реклама
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI работает над Оператором — вероятно, своей новой мультиагентной системой. А как первый шаг они выкатили Tasks. Фактически, изобрели CRON для LLM. То есть, возможность создавать отложенные или рекурентные задачи.

Фича простая, но очень мощная. Теперь вы можете попросить ChatGPT сочинять вам по 10 причин встать и пойти на тренировку каждое утро. Или мотивационно цитировать Ленина и Девида Линча. Или погуглить новости по заданной теме и собрать дайджест. Доступно в бете и только в вебе.
🤯 Головная боль многих компаний — платить сотрудникам в любые страны без ограничений и с минимальными ресурсозатратами

Как это обычно бывает: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. При этом всем нужно вовремя платить за услуги и формировать закрывающие документы.

Платформа 4dev.com позволяет платить десяткам сотрудников в любой точке мира и получать закрывающие документы по каждому платежу. Не нужно тратить время на лишние бумаги и особенности законодательств разных стран!

Как это работает: При регистрации профиля вы подписываете договор с 4dev.com, исполнители делают то же самое. Вы заключаете всего один контракт с платформой, а 4dev.com берёт на себя документооборот и расчёты с вашей командой.

- Выплаты удалённым сотрудникам и фрилансерам в 100+ стран, в том числе в СНГ
- Автоматическое создание закрывающих документов по каждой выплате. Документы соответствуют международным стандартам финансовой отчётности
- Комиссия 3% и ниже для бизнеса, 0% для исполнителей
- Можно оплачивать услуги сотрудников в USDT

Запишитесь на онлайн-демо: менеджер 4dev.com поможет найти решение под ваши задачи с помощью платформы

👉 записаться

#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про ончейн агентов

Я первый раз написал, выложил код и демо ончейн агента в 2023 году. Кстати, до сих пор этот функционально нормально в продукте никто не сделал, но я только за эту неделю пообщаться с десятком проектов, которые очень близки.

Тогда большинство комментариев было из серии "не пойму, зачем", а сегодня каждый день пишут люди, которые запускают своих агентов с токеном и просят помочь где-то залиститься, что-то разработать и что-то придумать. Потому что денег тут масса, за месяц миллион это изи-пизи. Пока хомяк массово думает о том как запустить мемкоины с чатботом в твиттере, трейдинг агентов и игровые ИИшки, пора подумать о том что дальше.

Через 2-3 года в ончейн агентах мы увидим следующее:
1. Чат-боты с токеном и AI-мемами почти полностью умрут, все сегодняшние токены потеряют в среднем не менее 90% своей стоимости
2. Большинство onchain-транзакций в DeFi будет инициировано AI-агентами
3. Агенты станут основными клиентами DeFi. Многие протоколы даже не будут иметь интерфейса для людей. Появятся успешные L2, предназначенные исключительно для агентов
4. Большая часть взаимодействий агентов будет происходить с другими агентами. В случае B2C это будет агент финансовый менеджер, которые строит мультиагентные цепочки на основе целей доходности риска и управляет деньгами клиентов (как трейдинг, так и низкорискованные defi стратегии). А в случае других агентов, которые зарабатывают на каком-то веб2 бизнесе типа коучинга или строительства сайтов, это будет agent-to-agent депозит.
Через 15 минут начнем стрим про ИИ и веб3
17-ти летний подросток Зак из Нью-Йорка сделал AI продукт для подсчета калорий и за 4 месяца вышел на 1M$ MRR.

Девушка из Франции, работая консультантом, запустила SAAS продукт AI-дизайнер интерьеров, позволяющий обставить дом за 25 секунд, и вышла на $10K чистыми.

Что еще запускают инди-хакеры со всего мира?

Как найти свою идею и запустить свой продукт параллельно работая в найме?

Про это Михаил Табунов сделал канал Твой пет проект.

Интересные посты, которые надо прочитать:

AI резюме билдер – $1000 MRR за 7 дней
Почему ИИ-репетитор по английскому языку стал единорогом?
Какие простые ИИ SAAS проекты будут стрелять в ближайшее время?

Так что подписывайся на Твой пет проект, если давно думал запилить какой-нибудь AI-SAAS.

Ну и забирай ссылки на истории выше: подсчет калорий и дизайнер интерьеров.

#реклама
Лучшая на сегодняшний день статья про то, что такое ИИ агенты и как они работают (не ончейн). Основной упор делается на планирование задач: генерация, валидация и выполнение плана, а также на вызов функций, позволяющий интегрировать различные API и инструменты. Так же описаны методы рефлексии и корректировки ошибок / повышения надежности.

Ничего кардинально нового, но все дизайн практики в одном месте.
О социальных кибер-сетях

Главное условие, которое отличает человека от других животных — это способность социальной координации в огромные структуры с помощью high bandwidth передачи информации (языка). Не будь символьного общения, не было бы ни религий, ни корпораций, ни денег, ни цивилизаций. Ну, Харари вы читали.

А вот ИИ влияет на способность символьной коммуникации и координации, делая её еще более эффективной:

— Вам не нужно долго объяснять другому человеку сложную мысль, вы можете просто рассказать её чату-ДжиПиТи в самой удобной для вас форме и дать примерный портрет слушателя. GPT за вас адаптирует любую идею до уровня понимания, близких метафор и конкретных примеров. В итоге вы получить более эффективную коммуникацию (достигните результата и получите социальную координацию) потратив меньше минут, калорий и нервов.

— Вам больше не нужно писать ТЗ для разработчиков. На этой неделе я с GPT долго общался на предмет функциональных требований к далеко не примитивному софту — внутренней тулзе для фонда. Сначала думал попросить написать ТЗ для разработчиков для оценки, но решил вместо этого попросить написать промт. И — о, чудо! — с первой попытки я получил идеальный фронтэнд. Да, разработчикам еще нужно будет сделать бэк, но задача им куда понятнее, а я точно вижу что я получу в итоге.

— В прошлом, у продуктов и сервисов был интерфейс, но в будущем, ИИ агенты заменят его. У вас не будет никакого приложения для тренировок, приложений для диеты, приложений для выбора отелей и приложения для учета финансов. У вас будет один агент-оркестратор, который знает про вас все — вес, рост, доход, вредные привычки, анализы крови, и лучше чем кто-либо, даже персональный помощник, может подобрать диету, план поездки, посчитать и подать налоговую декларацию или сделать программу тренировки на утро учитывая во сколько вы вчера легки и что ели. В идеале, если киберэкономика (а не киберабство) победит, то это будет приватно и зашифровано.

Пока нейролинк не до конца готов для вживления всем миллиардам людей, а роботов-гуманоидов меньше 10 млрд, нам остается довольствоваться именно такими изменениям — значительным, в разы, приростом эффективности коллаборации социума благодаря персонализации (то есть, аутсорсу лишних циклов работы мозга) с помощью ИИ.
Трамп запустил мемкоин. Кто-то думает, что это казино для лудоманов (это так), кто-то — что теперь все можно (это не так), а кто-то — что его мемкоины вырастут в 100 раз (нет).

Тем временем, World Liberty Fonancial (компания Трампа, которая занимается всеми его крипто проектами) тихо поменяла уже $32 млн на Эфир. Это только за сегодня. Потому что пирамиды взлетают и падают, а эфиров (или биткоинов) больше уже не станет.

Зарабатываем на хомяке, храним в твердой криптовалюте. Даже Трамп понимает.

Можете проверить сами, тут: 0x5be9a4959308A0D0c7bC0870E319314d8D957dBB
Невероятные результаты от использования AI в образовании: школьники в Нигерии использовали Microsoft co-pilot тьютора на протяжении 6 недель (2 сессии в неделю) и показали академические результаты эквивалентные дополнительным двум годам обучения. Это на 80% (!) эффективнее, чем любые другие методы педагогических интервенций.

В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.
Один вопрос: "ШТА?!"

Дистиляция шокирует: 1.5B модель творит какую-то нереальную дичь.

Пейпер, кстати, они написали очень зачетный. Час назад выложили, наслаждайтесь: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
Ищем людей или команды, которые могут создавать простых ИИ-агентов для автоматизации бизнес процессов в отдельно взятой отрасли!

Добрый день! Мы - сеть медицинских клиник, а еще - преданные читатели этого канала. И вот складывается ощущение, что в канале - 2025 год, а у нас в отрасли - пахнет дореволюционным нафталином. Столько ИИшных возможностей хочется реализовать на практике, но совершенно не получается, потому что:

- отраслевые информационные системы дремучие, часто не имеют API или имеют, но скудный и плохой;
⁃ очень мало умельцев, которые одновременно ориентируются и во всем зоопарке ИИ моделей, и в том, как их пришить к действующим ИТ системам в организации (RPA, Silenium, может что-то еще)

Хотим местные захватывающие дух «сказки» сделать действующей и помогающей людям былью и ищем подрядчиков - разбирающихся в вопросе ребят или команды.

Пишите сюда, будем рады познакомиться!

#реклама
Спустя сутки тестирования, можно смело сказать что R1 это очередной прорыв. За последние 3 года в ИИ прорывы обычно идут волнообразно: новые способности моделей (SD, GPT-4), а затем существенная оптимизация (mini, 4o, SDXL).

R1 по независимым бенчамаркам действительно показал очень близкие (где-то даже несущественно опережающие) результат по сравнению с сегодняшней SotA моделью o1. При этом, больше чем в 30 раз дешевле, полностью открытые веса, можно запускать локально, дистиллят для микроволновок (работает на любом M4+) и подробный очень классный пейпер с описанием процесса разработки модели.

Главное отличие от стандартного метода — в использовании RL вместо условно "ручного" обучения через SFT. То есть, цепочки рассуждения и самопроверки генерируются моделью без использования примеров, заранее подготовленных человеком.

Другими словами, модель научилась рассуждать и делать reasoning сама, без предварительного обучения реальными примерами. Так же как это сделал AlphaGo или AlphaZero. Интересный пример в пейпере, где модель пытается решить сложную задачу и пишет "погодите, погодите, вот оно, я поняла!".

Эта рахитектура показывает что технически модели могут открывать знание и обучаться самостоятельно. В теории этому нет предела, и такой подход куда более масштабируем чем SFT. Я не удивлюсь, если о1-о3 модели были созданы примерно так же, но то ведь легендарно открытый OpenAI — поэтому, в отличии от китайцев, деталей мы не узнаем.