Как сделать топового ИИ агента? Памятка.

Зачем?
- чтобы он работал, а вы отдыхали
- это интересно и весело, плюс мега прибыльно
- чтобы он делал полезные для мира вещи

Какие агенты сегодня растут?
- B2B: агенты для бизнеса, которые за пользователя залезут в разные системы, подготовят данные, сделают выводы, напишут код (Sierra, Copilot)
- web3: токенизированные автономные ИИ, которые владеют своим счетом, управляются холдерами, взаимодействуют с другими агентами и людьми, зарабатывают как могут
- в первых большой суровый энтерпрайз, а мультипликатор на выручку 12-15, а у вторых 100-1000 и мгновенная ликвидность, но пока что очень много понциномики и мемкоинов (это скоро пройдет)
- в этом посте речь о вторых

Какие агенты бывают?
- какие угодно, тут реально могу перечислять часами, чай на дворе не 2023 с одним лишь BabyAGI
- вот агент-VC, который управляет десятком миллионов долларов, сам смотрит питч деки и сам инвестирует, а на днях даже в совет директоров попросился
- агент-рыночный аналитик, который по словам фаундеров сделал больше $30k прибыли продавая рекламу в своем твиттере
- инфлюенсер, с видео и голосом, который сочиняет подкасты на разные любопытные темы
- маркетолог, который рисерчит конкурентов, создает рекламный креатив и управляет бюджетом
- трейдер, который собирает свою стратегию или портфель
- продажик, юрист, эффективный чайка-менеджер, писатель или режиссер, дата саентист, нутрициолог или психолог, дизайнер интерфейсов, ведущий воркшопов, учитель ментор и коуч, спамер, борец со спамерами, личный ассистент, виртуальный друг — словом, кто угодно

Что агенты умеют?
- отыгрывать сложные роли, быть непредсказуемыми, интересными
- писать и исполнять код, включая смарт контракты
- рисовать картинки в любом стиле и форме
- генерировать видео почти в реальном времени
- записывать музыку и подкасты
- использовать любые API, например заказывать пиццу
- платить и получать деньги за свою работу
- исполнять ончейн действия, типа покупки или стейкинга
- накапливать и обращаться к своей памяти о прошлых взаимодействиях
- читать и писать в любые соцсети, включая твиттер, дискорд, телегу, интаграм, тикток
- искать в perplexity или google
- пользоваться любым бизнес софтом с API, включая gmail, notion, slack
- управляться токен ходерами и выплачивать им прибыль
- и, конечно, взаимодействовать с другими агентами для решения более сложных вопросиков

Агенты сегодня это какой-то скам, они ничего не умеют. Нас обманули?
- и да, и нет. сегодня большинство агентов это мемкоины с детально проработанными персонажами, которые постят в твиттер. еще и централизованно запущенные.
- но появляется все больше полезных агентов, за которых клиенты платят. их не станет меньше, возможности ии моделей не обратятся вспять, крутых фаундеров в этой индустрии не станет меньше, область автоматизируемых через агентов задач не уменьшится

Хочу. Что сделать?
- можете сделать сами
- использовать платформу [1, 2, 3, 4] (ни на одной пока нет выпуска токенов к агенту напрямую)
- заказать у хорошей тех команды — я знаю лучшую в этой области, но ни в коем случае не пишите если вы "только спросить" / "а почему так дорого" / "а давайте за долю вы все сделаете, а с меня идея"

Как заработать много денег в ИИ, если я ничего не понимаю про веб3?

Я в большинстве случаев пишу на этом канале про венчурные бизнесы. Про компании, у которых есть четкое намерение вырасти в 1000 раз и стать триллионной корпорацией. Именем нарицательным. Как Google, Facebook или Netflix. Это то (и только то) куда имеет смысл смотреть инвесторам.

Но большинство бизнесов в мире далеко не такие. Большинство предпринимателей не может и не хочет быть Цукербрином. Таких людей один на миллион. Большинство компаний могут быть вполне успешны со "скромным" ARR в $1-10 миллионов. И для такого типа компаний ИИ одновременно является угрозой и возможностью. Вот почему.

Угроза — это потому мы наблюдаем Великое Вымирание SaaS и сервисных бизнесов. Никому не нужна CRM или студия веб-дизайна, если вести учет клиентов и делать красивые лендинги может достаточно крутая LLM'ка, а стоит это ~ в 100 раз дешевле.

Возможность — любой человек на планете может повторить и улучшить существующе популярное приложение, быстро и дешево. Например, в аппсторе полно всяких трекеров калорий, покупок, медитаций, CRM'ок для дантистов и прочей фигни, за которые десятки тысяч людей платят каждый месяц, но при этом сам продукт не обновляется годами. Для разработчиков это единократный успех, но они давно заняты другим. Используя ИИ вы можете быстро повторить продукт на рынке с уже доказанным PMF, но сделать его чуть удобнее, красивее, функциональнее.

→ Да, на рынке трекеров медитаций почти нереально получить $500M ARR, но если такой продукт вы сделаете за несколько выходных в одиночку, то вам все равно вполне хватит.
→ Да, в такой бизнес невозможно привлечь инвестиции, потому что он недостаточно масштабный, но может вам хватит $20k от богатого родственника на аренду и еду чтобы потратить месяц-два на продвижение своих поделок?
→ Да, гугл или майкрософт может "случайно" добавить вашу функциональность в условный Word, но, во-первых, все равно останется доля рынка вне Word'a, а во-вторых, ваше преимущество что вы можете запускать по 5 таких продуктов в месяц.

Чисто технически, AGI is solved

o3 на 175 месте в Codeforces, то есть примерно 175й сильнейший программист во всем мире.

Это лучше 99,9% участников рейтинга (а все из них — это профессиональные программисты).

Живые участники рейтинга, у которых с 1 по 100 место — это люди, которые выигрывали золотые медали по информатике и продолжали профессионально участвовать в соревнованиях после школы/универа.

Кроме того, что прогресс в ИИ обгоняет самые смелые прогнозы и ускоряется, важно понимать что адопшен технологий никогда не бывает мгновенным. За последние 50 лет от появления коммерческих продуктов до их регулярного использования > 70% населения проходит в среднем 15-20 лет.

Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.

пока чат-боты будут автоматизировать самые прибыльные офисные профессии в мире, вот такие ребята вооруженные шокерами будут гоняться за простолюдинами и принуждать их славить диплёрнинг в соцсетях 🫠

P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.

Как написал на днях Маск, через какое-то время результатом развития ИИ станет отсутсвие необходимости в деньгах. Киберэкономика работает гораздо эффективнее когда ресурсы, товары, услуги (в том числе, агентов) обмениваются напрямую. Благодаря токенизации, промежуточный этап единой валюты (который добавляет тонну неэффективности и рыночного фрикшена) станет не нужен. Вы сможете напрямую поменять FLOPS‘ы на скин в метаверсе, час работы робота-садовника или что вам там будет абсолютно необходимо для выживания.

Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).

Привет, я Ярослав Шмулев, окончил МФТИ и рассказываю в канале моей студии о хардкорном внедрении AI в корпорациях и производствах)

Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))

Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.

Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai

#реклама

Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.

Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.

ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.

По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.

Еще детали о DeepSeek:

1. У них не было никакого внешнего финансирования
2. Модель сделали внутри хедж фонда на свои деньги
3. Команда 140 человек (против 1200 у OpenAI и 500 у Антропика)
4. Вся команда в Китае