Что такое веб3 агенты и как они работают?
Идея в целом не сильно отличается от веб2 версии, кроме двух основных компонентов:
1. Автономность, агент может работать в децентрализованной среде для вычислений (GPU inference, MPC compute, onchain)
2. Экономика, для пользователей и инвесторов сильно прозрачнее и проще участвовать в экономике агента, потому что она прозрачна, программируема и на блокчейне
Теперь конкретный пример как это работает:
— агент, то есть питоновский скриптик который управляет логикой вызовов LLM. в идеале, он запущен в децентрализованной среде вычислений типа urbit/dfinity/arweave computer (или как их там), но на деле пока что чаще всего на сервере у дяди Васи-кодера
— LLM, которая опять-таки в идеале запускается через децентрализованный и проверяемый инференс типа Ora, Aether, Hyperbolic, но на деле пока что тоже из говна и палок живет в Runpod'e
— смарт-контракт, который выпускает токены агента и управляет его поведением. например, холдеры проголосовали и поменяли модель или какие-то параметры, типа выкрутили температуру и добились шизоидного приступа
— те же холдеры (или автор, если он в соло) получают дивиденды от того, что агент заработал. все это легко автоматизировать в крипте.
— юзеры платят агенту через блокчейн (или страйп, который недавно выкатил Agents Toolkit, но там вопрос байбека и налогов)
— ну и наконец, агент может покупать новые сервисы и тулзы, чтобы быть более классным. например, генерировать себе 3D аватар, звонить по телефону или гуглить.
Пока мы видим ранние эксперименты, как в эфире 2016 года, но к середине-концу следующего года, я думаю, увидим агентов, которые делают реально сложную работу, автоматизируют процессы и генерируют приличный кешфлоу. Ваша замена ботами неизбежна, но так у вас хотя бы будут их токены☔️
Идея в целом не сильно отличается от веб2 версии, кроме двух основных компонентов:
1. Автономность, агент может работать в децентрализованной среде для вычислений (GPU inference, MPC compute, onchain)
2. Экономика, для пользователей и инвесторов сильно прозрачнее и проще участвовать в экономике агента, потому что она прозрачна, программируема и на блокчейне
Теперь конкретный пример как это работает:
— агент, то есть питоновский скриптик который управляет логикой вызовов LLM. в идеале, он запущен в децентрализованной среде вычислений типа urbit/dfinity/arweave computer (или как их там), но на деле пока что чаще всего на сервере у дяди Васи-кодера
— LLM, которая опять-таки в идеале запускается через децентрализованный и проверяемый инференс типа Ora, Aether, Hyperbolic, но на деле пока что тоже из говна и палок живет в Runpod'e
— смарт-контракт, который выпускает токены агента и управляет его поведением. например, холдеры проголосовали и поменяли модель или какие-то параметры, типа выкрутили температуру и добились шизоидного приступа
— те же холдеры (или автор, если он в соло) получают дивиденды от того, что агент заработал. все это легко автоматизировать в крипте.
— юзеры платят агенту через блокчейн (или страйп, который недавно выкатил Agents Toolkit, но там вопрос байбека и налогов)
— ну и наконец, агент может покупать новые сервисы и тулзы, чтобы быть более классным. например, генерировать себе 3D аватар, звонить по телефону или гуглить.
Пока мы видим ранние эксперименты, как в эфире 2016 года, но к середине-концу следующего года, я думаю, увидим агентов, которые делают реально сложную работу, автоматизируют процессы и генерируют приличный кешфлоу. Ваша замена ботами неизбежна, но так у вас хотя бы будут их токены
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На прошлой неделе пригласили на закрытую встречу, где собралось несколько топовых в индустрии венчурных фондов и около 30 стартапов. Стартапы питчили, получали фидбэк. Но перед этим у ведущих был вопрос: какие главные качества и красные флаги видят фонды у фаундеров?
Почти все единогласно отметили главное качество — integrity. Когда фаундер выполняет то, что обещает. Назвал цифры — на следующей встрече перевыполнил их, а не откатился назад. Обещал — сделал. Проверяешь референсы — всё подтверждается. Потому что если человек привирает даже в мелочах, это неизлечимо и рано или поздно приведёт к большим проблемам.
Второе — энергичность. Разница между фаундером компании в $100 млн и в $100 млрд не столько в уме или навыках, сколько в уровне энергии. Умение заряжать команду, быть яркой звездой. И не обязательно быть экстравертом — Билл Гейтс или Эрик Шмидт тому пример. Их энергия позволила им сделать огромные вещи.
И последнее, то что мы почти каждый день обсуждаем внутри, — готовность “есть стекло”. Предпринимательство — это ежедневное решение сложных проблем на протяжении многих лет. Всегда что-то пойдёт не так: пожары, нехватка денег, уход ключевых людей. Резилиенс, способность справляться с трудностями и не сдаваться — вот что отличает просто человека с крутой идеей от того, кто построит многомиллиардный бизнес.
Почти все единогласно отметили главное качество — integrity. Когда фаундер выполняет то, что обещает. Назвал цифры — на следующей встрече перевыполнил их, а не откатился назад. Обещал — сделал. Проверяешь референсы — всё подтверждается. Потому что если человек привирает даже в мелочах, это неизлечимо и рано или поздно приведёт к большим проблемам.
Второе — энергичность. Разница между фаундером компании в $100 млн и в $100 млрд не столько в уме или навыках, сколько в уровне энергии. Умение заряжать команду, быть яркой звездой. И не обязательно быть экстравертом — Билл Гейтс или Эрик Шмидт тому пример. Их энергия позволила им сделать огромные вещи.
И последнее, то что мы почти каждый день обсуждаем внутри, — готовность “есть стекло”. Предпринимательство — это ежедневное решение сложных проблем на протяжении многих лет. Всегда что-то пойдёт не так: пожары, нехватка денег, уход ключевых людей. Резилиенс, способность справляться с трудностями и не сдаваться — вот что отличает просто человека с крутой идеей от того, кто построит многомиллиардный бизнес.
Проблема координации — это про то как выбрать действия, которые приносят максимальную выгоду всем участникам, даже если в краткосрочной перспективе кому-то выгоднее действовать иначе. Без дизайна механизмов доверия системы разваливаются: все играют против всех. Либо Левиафан и диктатура, либо Молох и негативные экстерналии.
Credible Commitments — это механизмы, которые делают обещания неизменными. Это "коробка" — инструмент, который автоматически выполняет заранее заданные действия, так что никто не может передумать. Например, в блокчейне это смарт-контракты, которые исполняются независимо от желания сторон. Это решает теоретико-игровые проблемы, такие как дилемма заключенного. Все знают, что если они "сдадут" меня, то я гарантированно сдам их и им это не выгодно.
Но есть проблема: такие "коробки" работают, если все действия укладываются в их временные рамки. В блокчейне это значит, что проверка обещания происходит не быстрее, чем 1 блок. Но в высокоскоростных играх, как MEV (когда боты сжирают ценность до выполнения транзакции), или в задачах ИИ-координации (где решения принимаются быстрее скорости передачи информации), "коробка" оказывается слишком медленной.
Решение для медленных игр уже найдено, но для быстрых игр нужен новый подход: либо ускорять "коробки" credible commitments, либо разрабатывать другие механизмы доверия. Инструменты, которые работают в блокчейне, могут быть полезны и для задач ИИ, ибо обе области сталкиваются с одной проблемой: как наладить координацию среди множества участников в условиях ограниченного времени и ресурсов.
Credible Commitments — это механизмы, которые делают обещания неизменными. Это "коробка" — инструмент, который автоматически выполняет заранее заданные действия, так что никто не может передумать. Например, в блокчейне это смарт-контракты, которые исполняются независимо от желания сторон. Это решает теоретико-игровые проблемы, такие как дилемма заключенного. Все знают, что если они "сдадут" меня, то я гарантированно сдам их и им это не выгодно.
Но есть проблема: такие "коробки" работают, если все действия укладываются в их временные рамки. В блокчейне это значит, что проверка обещания происходит не быстрее, чем 1 блок. Но в высокоскоростных играх, как MEV (когда боты сжирают ценность до выполнения транзакции), или в задачах ИИ-координации (где решения принимаются быстрее скорости передачи информации), "коробка" оказывается слишком медленной.
Решение для медленных игр уже найдено, но для быстрых игр нужен новый подход: либо ускорять "коробки" credible commitments, либо разрабатывать другие механизмы доверия. Инструменты, которые работают в блокчейне, могут быть полезны и для задач ИИ, ибо обе области сталкиваются с одной проблемой: как наладить координацию среди множества участников в условиях ограниченного времени и ресурсов.
Любопытное наблюдение: tech-компании теряют до 60+ часов в месяц на расчёты с удаленными сотрудниками…
Стандартная ситуация: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. Со всеми нужно заключить договоры, а потом каждый месяц вручную готовить закрывающие документы и отправлять деньги в десятки и сотни разных банков.
Так бумажный процесс превращается в неприятную рутину и затягивается на десятки часов. Тут нужен огромный ресурс фаундера или целая финансовая команда, чтобы платить всем вовремя. В итоге бизнес перегружается операционкой и теряет фокус с реального развития.
Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще!
⭐ 4dev.com позволяет платить сотням сотрудникам в любой точке мира и автоматически получать закрывающие документы по каждому платежу. Нужно подписать всего 1 оферту с 4dev.com вместо 100+ договоров с исполнителями!
- мгновенно получайте закрывающие документы по каждой выплате
- все закрывающие документы соответствуют международным стандартам (МСФО)
- свободно платите в крипте, USD, EUR или других валютах
- одной головной болью станет меньше — и вы уделите больше времени развитию бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Стандартная ситуация: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. Со всеми нужно заключить договоры, а потом каждый месяц вручную готовить закрывающие документы и отправлять деньги в десятки и сотни разных банков.
Так бумажный процесс превращается в неприятную рутину и затягивается на десятки часов. Тут нужен огромный ресурс фаундера или целая финансовая команда, чтобы платить всем вовремя. В итоге бизнес перегружается операционкой и теряет фокус с реального развития.
Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще!
- мгновенно получайте закрывающие документы по каждой выплате
- все закрывающие документы соответствуют международным стандартам (МСФО)
- свободно платите в крипте, USD, EUR или других валютах
- одной головной болью станет меньше — и вы уделите больше времени развитию бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каждое поколение случается новая технологическая волна на триллион долларов. Чтобы она была реально огромной и затронула миллиарды людей, в ней должны быть сетевые эффекты. Например, телеграф и телефон становились полезнее с каждым новым подключенным абонентом. Интернет — с каждым сайтом и API сервисом. Социальные сети — с каждым постом. Блокчейн — с каждым новым долларом ликвидности и смарт-контрактом.
То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей.
Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.
То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей.
Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.
Подборка на ночь: боевые автономные роботы с ИИ без чувства морали, сочувствия, усталости, абсолютным подчинением, инфракрасным зрением, лидаром. И сотни миллионов таких.
О том почему ИИ это не только про генерацию смешных картинок.
О том почему ИИ это не только про генерацию смешных картинок.
Купил недавно новый Mac M4 Max с кучей памяти. Никогда в жизни мне не нужен был такой мощный компьютер, но с появлением ИИ-инструментов это становится критической необходимостью. Я тупо трачу в 2 раза меньше времени на рутинные задачи.
Расскажу об ИИ-приложениях, которые постоянно запущены у меня в фоне и экономят по 2-3 часа каждый день.
Granola — локальный notetaker, который не подключается к звонкам, но записывает транскрипцию и все заметки согласно вашим шаблонам (например, пишет четкие мемо по итогам питчей стартапов)
Superwhisper — постоянно выключенный транскриптор, который позволяет голосом вводить текст в любое приложение. Вместо печати я могу наговорить имейл или промт.
Warp — ИИ-терминал, который сам умеет писать bash команды (и любые другие языки тоже). Не помните какой командой можно обрезать 500 фотографий в одной папке и переместить в другую? Варп напишет и исполнит.
Raycast — ИИ-spotlight, который помогает во всем: поменять размеры окон, найти скопированное 3 дня назад сообщение в буфере, поставить модные смайлики, выбрать цвет для картинки. Универсальная штука.
Cursor — ИИ-редактор на все случаи жизни. Скрипт для парсинга гитхаба, игра, сайт, даже просто написание текстов или требований.
Exo — домашний кластер, позволяет связать несколько макбуков/айфонов/linux/windows машин в кластер и запускать большие нейронки, которые требуют 100-200GB памяти.
LMStudio — локальные нейронки, можно напрямую скачивать с Huggingface из сотен на выбор.
ChatGPT Desktop — всегда включенный чат, доступный по одной кнопке, который умеет работать с запущенными локально приложениями.
Расскажу об ИИ-приложениях, которые постоянно запущены у меня в фоне и экономят по 2-3 часа каждый день.
Granola — локальный notetaker, который не подключается к звонкам, но записывает транскрипцию и все заметки согласно вашим шаблонам (например, пишет четкие мемо по итогам питчей стартапов)
Superwhisper — постоянно выключенный транскриптор, который позволяет голосом вводить текст в любое приложение. Вместо печати я могу наговорить имейл или промт.
Warp — ИИ-терминал, который сам умеет писать bash команды (и любые другие языки тоже). Не помните какой командой можно обрезать 500 фотографий в одной папке и переместить в другую? Варп напишет и исполнит.
Raycast — ИИ-spotlight, который помогает во всем: поменять размеры окон, найти скопированное 3 дня назад сообщение в буфере, поставить модные смайлики, выбрать цвет для картинки. Универсальная штука.
Cursor — ИИ-редактор на все случаи жизни. Скрипт для парсинга гитхаба, игра, сайт, даже просто написание текстов или требований.
Exo — домашний кластер, позволяет связать несколько макбуков/айфонов/linux/windows машин в кластер и запускать большие нейронки, которые требуют 100-200GB памяти.
LMStudio — локальные нейронки, можно напрямую скачивать с Huggingface из сотен на выбор.
ChatGPT Desktop — всегда включенный чат, доступный по одной кнопке, который умеет работать с запущенными локально приложениями.
Прогнозы на 2025 год об ИИ
1. Появится компания/продукт стоимостью $1B, который был создан человеком без технических навыков, только с использованием ИИ.
2. ИИ-персона в социальных сетях (ютуб, подкасты, интаграм, твитер) наберет больше 100М подписчиков
3. Одна или несколько компаний из S&P 500 исчезнет из этого списка, потому что её продукт/услуга будет автоматизирована и коммодитизирована с помощью ИИ
4. Выйдет статья в журнале уровня Lancet, Nature где со-автором будет ИИ
5. Будет больше миллиона ИИ-агентов ончейн, с общей капитализацией больше $10B
6. OpenAI/Anthropic/Meta запустит ИИ-hardware и браузер
7. ИИ, роботы, дроны станут существенной (критической) частью стратегии национальной безопаности США
8. Выйдет первая полностью generative игра и попадет в топы стима
1. Появится компания/продукт стоимостью $1B, который был создан человеком без технических навыков, только с использованием ИИ.
2. ИИ-персона в социальных сетях (ютуб, подкасты, интаграм, твитер) наберет больше 100М подписчиков
3. Одна или несколько компаний из S&P 500 исчезнет из этого списка, потому что её продукт/услуга будет автоматизирована и коммодитизирована с помощью ИИ
4. Выйдет статья в журнале уровня Lancet, Nature где со-автором будет ИИ
5. Будет больше миллиона ИИ-агентов ончейн, с общей капитализацией больше $10B
6. OpenAI/Anthropic/Meta запустит ИИ-hardware и браузер
7. ИИ, роботы, дроны станут существенной (критической) частью стратегии национальной безопаности США
8. Выйдет первая полностью generative игра и попадет в топы стима
Написал репорт и серию твитов о будущем ИИ агентов: https://x.com/sgershuni/status/1863988700008546749
Буду благодарен шейру, но вас краткие идеи:
1. ИИ агенты заменят многие профессии и ручной труд. Ончейн экономика позволяет сделать из этого открытый рынок, а не так чтобы этим владели 3 компании.
2. Блокчейн дает агентам: 1) composability, ровно как интернет сайтам 2) автономию, потому что у каждого агента есть акции (токены), прибыль и система управления
3. Для фаундеров и билдеров существует бесконечное поле возможностей сейчас:
— добавить сложнеее токеномику, потому что любой агент — это бизнес с 0 сотрудников и у него будет свой кеш флоу
— использовать дизайн механизмов и commitment devices для создания доверенной экономики
— бездоверительная среда через TEE/MPC
— модальности (AR, VR, 3D, голос, видео)
— больше инструментов и память
— лучше пользовательский опыт с генеративными и персонализированными интерфейсами
Полная статья тут.
Буду благодарен шейру, но вас краткие идеи:
1. ИИ агенты заменят многие профессии и ручной труд. Ончейн экономика позволяет сделать из этого открытый рынок, а не так чтобы этим владели 3 компании.
2. Блокчейн дает агентам: 1) composability, ровно как интернет сайтам 2) автономию, потому что у каждого агента есть акции (токены), прибыль и система управления
3. Для фаундеров и билдеров существует бесконечное поле возможностей сейчас:
— добавить сложнеее токеномику, потому что любой агент — это бизнес с 0 сотрудников и у него будет свой кеш флоу
— использовать дизайн механизмов и commitment devices для создания доверенной экономики
— бездоверительная среда через TEE/MPC
— модальности (AR, VR, 3D, голос, видео)
— больше инструментов и память
— лучше пользовательский опыт с генеративными и персонализированными интерфейсами
Полная статья тут.
Напишу про будущее ИИ, потому что про то что биткоин будет стоить $100,000 я писал на этом канале весь 2018 год, когда биток стоил $3к, а люди в комментариях крутили пальцем у виска 😂
Итак:
1. Через год-два в мире будет больше LLM, чем людей. Причина: каждый агент, каждый юзер и часто даже каждый промт будет отдельным файнтьюном.
2. AGI появится не из одной модели за $10 миллиардов, а из 10 миллиардов агентов в децентрализованной сети.
Итак:
1. Через год-два в мире будет больше LLM, чем людей. Причина: каждый агент, каждый юзер и часто даже каждый промт будет отдельным файнтьюном.
2. AGI появится не из одной модели за $10 миллиардов, а из 10 миллиардов агентов в децентрализованной сети.
Если вы пропустили NeurIPS, главную конфу года про ИИ, то хотя бы посмотрите выступление Ильи, папы LLM'ок.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.
Одно из самых недооцененных и неинтуитивных правил в жизни — это power law. То есть, экспоненциальное отношение между любыми двумя процессами (кстати, спустя 20 лет узнал что по-русский это называется "степенной закон" — логично, но адски кринжово).
Мир экспоненциален, а мозг адаптирован под линейные процессы. Потому что убегая от льва в саванне тебе не очень важно думать о системных процессах.
Но мир нелинеен. Это абсолютно очевидно в венчурной индустрии. Из тысячи стартапов только 1 будет принят в Y Combinator. Из 100 стартапов в батче YC только 2-3 станут успешными инвестициями. YC это не единственный пример. Более того, это справедливо для любой области инвестиций: доля процента всех инвестиций дадут непропорционально огромный возврат, тогда как подавляющее большинство будет убыточными. Это легко отследить на рынке акций или крипты: 99.9% активов проигрывает рынку, но поскольку мы не знаем точно какие 0.1% будут аутперформить, мы придумали индексы и портфели.
Но power law справедлив в любой области жизни: доля процента людей в социальных сетях набирает большую часть подписчиков, доля одного процента сайтов получает большую часть трафика, небольшие по площади города содержат большинство населения, единицы стран имеют влияние на мировой арене, единицы песен/книг/научных статей получают большинство внимания и наград.
Мир с ИИ не исключение: в нем power law returns станут еще более skewed. То бишь, те бизнесы, у которых есть дистрибуция смогут получать еще больше дистрибуции и расти экспоненциально. Не берусь сказать хорошо ли это или плохо. Скорее, это как закон физики — просто факт жизни. А игнорирование законов физики часто приводит к болезненным ушибам.
Мир экспоненциален, а мозг адаптирован под линейные процессы. Потому что убегая от льва в саванне тебе не очень важно думать о системных процессах.
Но мир нелинеен. Это абсолютно очевидно в венчурной индустрии. Из тысячи стартапов только 1 будет принят в Y Combinator. Из 100 стартапов в батче YC только 2-3 станут успешными инвестициями. YC это не единственный пример. Более того, это справедливо для любой области инвестиций: доля процента всех инвестиций дадут непропорционально огромный возврат, тогда как подавляющее большинство будет убыточными. Это легко отследить на рынке акций или крипты: 99.9% активов проигрывает рынку, но поскольку мы не знаем точно какие 0.1% будут аутперформить, мы придумали индексы и портфели.
Но power law справедлив в любой области жизни: доля процента людей в социальных сетях набирает большую часть подписчиков, доля одного процента сайтов получает большую часть трафика, небольшие по площади города содержат большинство населения, единицы стран имеют влияние на мировой арене, единицы песен/книг/научных статей получают большинство внимания и наград.
Мир с ИИ не исключение: в нем power law returns станут еще более skewed. То бишь, те бизнесы, у которых есть дистрибуция смогут получать еще больше дистрибуции и расти экспоненциально. Не берусь сказать хорошо ли это или плохо. Скорее, это как закон физики — просто факт жизни. А игнорирование законов физики часто приводит к болезненным ушибам.
Новая text-to-video модель от Гугла для тех кто сомневался, что ИИ сможет генерировать нетфликс и ютуб контент в реальном времени. Пока не в реальном, но это решаемо.
Доступно для вашего креатива уже сегодня (но, если вы в EU то через годик минимум, а если в РФ то никогда).
Доступно для вашего креатива уже сегодня (но, если вы в EU то через годик минимум, а если в РФ то никогда).
В веб3 ИИ агентах происходит какой-то кембрийский взрыв. Я уже писал о состоянии рынка, но за последние 3 недели он вырос как минимум в два раза.
Вот последние цифры:
- Капитализация агентов на SentinetMC: $5,200,000,000
- Капитализация Virtuals: $2,400,000,000
- Капитализация ai16z: $850,000,000
- Vvaifu: $47,000,000
Суммарно рынок приближается к $10B, потому что здесь я не учитываю как минимум десяток пока что приватных проектов, которые запустятся в конце года или первых числах января, во многие из которых мы инвестируем. Например, цифровые двойники с токенами, агенты для трейдинга, мултиагентные рои, "интенты" (то есть, намерения) для агентов или даже агенты для взрослых.
Убьют ли агенты мемкоины? Конечно, но это куда шире, потому что агент может сочинять мемы, щитпостить и запускать токены сам, автономно и не уставая.
Убьют ли агенты SaaS? Безусловно, но это куда шире, потому что агенты не только смогу выполнять роль CRM, ERP, HRM и Экселя, но и создавать недостающие фичи на лету. Правда, далеко не всем из них нужен будет токен.
Убьют ли агенты рынок труда? Для малоосмысленных профессий да, но прямо сейчас я вижу примерно x1000 возмостей сделать что-то относительно несложное и крутое, чем год назад: агент-подкастер, агент-рисерчер, агент-инвестор, агент-друг, агент-тренер.
Ставим пальцы вверх и колокольчики, если хотите запустить своего токенизированного агента и получать на эти токены дивиденды.
Вот последние цифры:
- Капитализация агентов на SentinetMC: $5,200,000,000
- Капитализация Virtuals: $2,400,000,000
- Капитализация ai16z: $850,000,000
- Vvaifu: $47,000,000
Суммарно рынок приближается к $10B, потому что здесь я не учитываю как минимум десяток пока что приватных проектов, которые запустятся в конце года или первых числах января, во многие из которых мы инвестируем. Например, цифровые двойники с токенами, агенты для трейдинга, мултиагентные рои, "интенты" (то есть, намерения) для агентов или даже агенты для взрослых.
Убьют ли агенты мемкоины? Конечно, но это куда шире, потому что агент может сочинять мемы, щитпостить и запускать токены сам, автономно и не уставая.
Убьют ли агенты SaaS? Безусловно, но это куда шире, потому что агенты не только смогу выполнять роль CRM, ERP, HRM и Экселя, но и создавать недостающие фичи на лету. Правда, далеко не всем из них нужен будет токен.
Убьют ли агенты рынок труда? Для малоосмысленных профессий да, но прямо сейчас я вижу примерно x1000 возмостей сделать что-то относительно несложное и крутое, чем год назад: агент-подкастер, агент-рисерчер, агент-инвестор, агент-друг, агент-тренер.
Ставим пальцы вверх и колокольчики, если хотите запустить своего токенизированного агента и получать на эти токены дивиденды.