Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы сейчас просто прозреете
Сайт с примером, который я показал в ролике можно сделать максимум за 15 секунд. Просто отправляем ролик для анализа (можно проанализировать много источников в NotebookLM, а потом прикрепить в Gemini как ресурс).
После этого включаем "Canvas" и задаем любой нужный промпт. В моем случае это генерация продающего сайта, но вы можете сделать статью, обучающий материал или в целом что угодно.
Получаем готовый работающий сайт, или по крайней мере шаблон, но за 15 секунд, а не за несколько часов или дней (как это обычно бывает, если писать полностью руками).
🔥100 огоньков и продолжаем
На счет продукта NotebookLM. Продажи официально закрываются через час. Всем спасибо за идеи, а теперь двигаемся дальше к обнове 2.0
Сайт с примером, который я показал в ролике можно сделать максимум за 15 секунд. Просто отправляем ролик для анализа (можно проанализировать много источников в NotebookLM, а потом прикрепить в Gemini как ресурс).
После этого включаем "Canvas" и задаем любой нужный промпт. В моем случае это генерация продающего сайта, но вы можете сделать статью, обучающий материал или в целом что угодно.
Получаем готовый работающий сайт, или по крайней мере шаблон, но за 15 секунд, а не за несколько часов или дней (как это обычно бывает, если писать полностью руками).
🔥100 огоньков и продолжаем
На счет продукта NotebookLM. Продажи официально закрываются через час. Всем спасибо за идеи, а теперь двигаемся дальше к обнове 2.0
8🔥201😁11🤔4🤯2
Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов
1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать.
2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия".
3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник".
В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный файл, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500, которые при этом были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов.
Также 100 🔥 и продолжаем.
Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками.
1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать.
2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия".
3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник".
В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный файл, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500, которые при этом были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов.
Также 100 🔥 и продолжаем.
Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками.
1🔥170👍8🤔4😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Генеративный AI прямо внутри Krita 🎨🚀
💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо.
Вот несколько возможностей, которые они реализовали:
— Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов.
— Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью.
— Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше).
— Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д.
🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей.
Набираем 200 🔥 и продолжаем
💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо.
Вот несколько возможностей, которые они реализовали:
— Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов.
— Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью.
— Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше).
— Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д.
🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей.
Набираем 200 🔥 и продолжаем
🔥142🤔2😁1
🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM
И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат.
🚀 На данный момент имеются следующие улучшения:
— Расходы на API снизились ровно в 2 раза.
— Скорость обработки выросла на 470-600%.
— Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена.
— Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже.
Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее.
✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот.
И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат.
🚀 На данный момент имеются следующие улучшения:
— Расходы на API снизились ровно в 2 раза.
— Скорость обработки выросла на 470-600%.
— Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена.
— Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже.
Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее.
✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот.
🔥42😁7👍4🤔3
Адаптирую контент под интересы аудитории. Кто вы?
Anonymous Poll
16%
Учусь в школе
39%
Учусь в унике/техвузе
20%
Работаю НЕ в IT
15%
Девопс
33%
Разработка на Python
30%
Разработка на других языках
🔥35👍9🤔9😁1🤯1
Какое направление вам интересно?
Anonymous Poll
24%
Хочу перейти в девопс
25%
Хочу вкатиться/перейти на Python
37%
Изучаю для себя/хобби
51%
Хочу разбираться в AI и работать с нейронками
52%
Интересует создание собственных IT-проектов
🔥26🤔8😁7👍4🤯1
🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось?
Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды.
✅ ПЛЮСЫ:
— Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен.
— Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%.
— Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле.
— Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами.
— Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой.
🔴 МИНУСЫ:
— В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%).
— Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса.
— Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили.
Используете Claude в работе?
🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях
Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды.
✅ ПЛЮСЫ:
— Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен.
— Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%.
— Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле.
— Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами.
— Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой.
🔴 МИНУСЫ:
— В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%).
— Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса.
— Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили.
Используете Claude в работе?
🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях
🔥149👍124😁6🤔6🤯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Synapse V2.0: Релиз, который экономит сотни часов вашего времени 🚀
Система полностью переписана и стала в 5 раз мощнее. В ролике выше — кейсы по оптимизации времени и обходу конкурентов.
Что изменилось:
— Скорость: стала выше в 5–6 раз.
— Точность: пока конкурент смотрит 200 видео вручную, вы делаете это за секунды убирая воду и шум.
— Экономия: затраты на API снизились в 2 раза.
— Умная база: софт определяет ваш уровень знаний и убирает бесполезный материал именно для вас.
🎁 Для тех, кто был с нами на старте:
Все, кто купил V1 — проверьте закрытый канал. V2 для вас бесплатна. Это мой подарок вам за доверие.
Как купить:
Продажи открыты ровно на 7 дней. В листе ожидания уже 600 человек. Если менеджеры не будут справляться с нагрузкой, то продажи придется закрывать раньше, поэтому советую не тянуть до последнего.
Оплата доступна картой и криптой (рекомендую крипту — 0% комиссии).
👇 Забирайте доступ к Synapse V2.0 (следующие обновления — бесплатно):
https://zproger-school.com/notebooklm
Система полностью переписана и стала в 5 раз мощнее. В ролике выше — кейсы по оптимизации времени и обходу конкурентов.
Что изменилось:
— Скорость: стала выше в 5–6 раз.
— Точность: пока конкурент смотрит 200 видео вручную, вы делаете это за секунды убирая воду и шум.
— Экономия: затраты на API снизились в 2 раза.
— Умная база: софт определяет ваш уровень знаний и убирает бесполезный материал именно для вас.
🎁 Для тех, кто был с нами на старте:
Все, кто купил V1 — проверьте закрытый канал. V2 для вас бесплатна. Это мой подарок вам за доверие.
Как купить:
Продажи открыты ровно на 7 дней. В листе ожидания уже 600 человек. Если менеджеры не будут справляться с нагрузкой, то продажи придется закрывать раньше, поэтому советую не тянуть до последнего.
Оплата доступна картой и криптой (рекомендую крипту — 0% комиссии).
👇 Забирайте доступ к Synapse V2.0 (следующие обновления — бесплатно):
https://zproger-school.com/notebooklm
🔥14👍3🤯2😁1🤔1
💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm
🔥12😁11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способна работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способна работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет
👍103🔥21😁7
books_filter.zip
6.7 KB
Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять те книги, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять те книги, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆
🔥35👍7😁3🤯1
Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС.
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС.
🔥31👍5🤔1