‍📊 Из PDF в DataFrame за пару строк кода

Работаете с финансовыми отчётами или любыми табличными данными в PDF?
С библиотекой docling это становится максимально просто.

Большинство инструментов для работы с PDF заставляют собирать пайплайн вручную:
одна библиотека для извлечения текста, другая для парсинга, третья для чанкинга.

Docling закрывает весь процесс — от сырых PDF до структурированных и готовых к поиску данных — в одном решении.

📌 Преимущество Docling
🔹 Поддержка PDF, DOCX, PPTX, HTML и изображений
🔹 AI-модель TableFormer для понимания сложных таблиц
🔹 Vision-модели для OCR и image-to-text
🔹 Простой экспорт в pandas DataFrame, JSON и Markdown

Пример: конвертируем PDF с отчётом о доходах и сразу получаем pandas DataFrame 👇


from docling.document_converter import DocumentConverter

converter = DocumentConverter()
result = converter.convert("financial_report.pdf")

for table in result.document.tables:
df = table.export_to_dataframe()


📌 Github (https://github.com/docling-project/docling)



#AI #RAG #Docling #DataEngineering #PDF

@Python_Community_ru

🆕 PDF Arranger — лёгкий и удобный инструмент для работы с PDF.

✨ Возможности:
- Объединение и разделение файлов
- Поворот и обрезка страниц
- Перестановка и удаление страниц
- Интуитивный drag-and-drop интерфейс

💻 Доступен для Linux, Windows (включая портативную версию) и BSD.
Полностью опенсорс (GPL-3.0).

Идеален, если нужно быстро подготовить PDF к печати или презентации — без сложных настроек.

📌 GitHub (https://github.com/pdfarranger/pdfarranger)

#PDF #opensource #Linux #devtools

@Python_Community_ru