Целую неделю ждал хотя бы 10 реакций 🤯. Не дождался. Этот пост посвящается девятку интересующихся. 🫡

Что же такое ast.literal_eval ? Если просто и коротко, то это функция для превращения строки str в другой питоновский тип данных.
Смотрите пример, чтобы всё понять:

import ast

# Возвращает None
result = ast.literal_eval('None')
print(result)  # None
print(type(result))  # <class 'NoneType'>

# Возвращает список
result = ast.literal_eval('[1, 2, 3]')
print(result)  # [1, 2, 3]
print(type(result))  # <class 'list'>

# Возвращает словарь
result = ast.literal_eval('{"key": "value"}')
print(result)  # {'key': 'value'}
print(type(result))  # <class 'dict'>

Как видно из примера, функция literal_evel сама подбирает нужный тип для конвертации содержимого строки. Круто!

⚠Внимание!
literal_eval удобно использовать, даже если вы не уверены в данных. Выполнить rm -rf / функция не сможет. Но будьте готовы отлавливать ошибки, если данные не поддаются преобразованию:

result = ast.literal_eval('a = 42')  # SyntaxError: invalid syntax
result = ast.literal_eval('Hi')  # ValueError: malformed node or string on line 1: <ast.Name object at 0x7969dde980>

Для самых любопытных, напомню. 🤓
В Python есть модуль pickle. Он умеет мариновать питоновские типы в виде байт-файла. О нём писал тут и тут.

А ещё в Python есть модуль json. Он тоже умеет превращать строк в данные и наоборот. Про него я тут не писал. 🙃
#познавательно #lifehack

Эволюция строки кода

В одном из проектов надо было разделить две переменных нацело. И в первой версии код выглядел как частное = делимое // делитель:

div = divisible // divisor

Проект развивался. И понадобился остаток от деления. Он использовался дальше по коду. Выбор пал на вариант 2, как более короткий:

# Вариант 1
div = divisible // divisor
mod = divisible % divisor

# Вариант 2
div, mod = divmod(divisible, divisor)

Любой проект не стоит на месте, эволюционирует. Понадобилось округлять остаток от деления в большую сторону. Но функция divmod так вписалась в проект, что решено было использоваться костыль маленькую хитрость с преобразованием типов:

div, mod = divmod(divisible, divisor)
div += int(bool(mod))

Да и остаток от деления всё так же нужен дальше по коду. 😉

Познавательная минутка 🤓
Если вам нужно округлить вещественное число до целого в большую сторону, Python рекомендует использовать функцию ceil из модуля math стандартной библиотеки:

import math

div = math.ceil(divisible // divisor)

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?

#познавательно #lifehack #python3k #python

Маленькая привычка, которая решает большие проблемы

Вы когда-нибудь слышали про флаги?
🏴‍☠- это пиратский флаг;
🏁 а это финишный флаг;
True и False - пара, создающая логический флаг в программе.

Познавательная минутка 🤓
В программировании флаг - это переменная, которая может принимать только два значения: True или False.
Главная задача флага - показать, что что-то изменилось и что нужно на это отреагировать.

Так что за маленькая привычка из заголовка? Давать переменным-флагам имена, которые начинаются с is_:
- пользователь выиграл - is_win
- письмо отправлено - is_send_email
- идёт обработка большого массива данных и процесс не должен брать новые задачи. Он занят, он is_working_now

К таким именам быстро привыкаешь. Скорость написания и отладки кода повышается. А значит появляется время насладиться чашечкой кофе.

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?
👍 - is_thanks

#познавательно #lifehack #python3k #python

Использование символа подчёркивания _ в циклах for: паттерны и антипаттерны

Обратил внимание, что новички, которые только познакомились с переменной _, начинают использовать её где нужно и где не нужно. Рассмотрим два варианта применения символа _ в контексте цикла for.


Хорошо: Использование _ только для управления циклом

Символ подчёркивания _ применяется в качестве имени переменной-итератора, если её значение не требуется явно использовать внутри тела цикла. Это позволяет подчеркнуть, что данная переменная несёт исключительно служебную функцию и не должна участвовать в дальнейшей обработке данных. Например:

data = [1, 2, 3]
for _ in range(len(data)):
    print("Повторение без использования значения")

Здесь переменная _ используется только для того, чтобы выполнить определённое количество итераций, но она нигде более не упоминается в теле цикла. Этот подход является общепринятым и считается хорошим стилем программирования, поскольку он ясно показывает намерение разработчика и минимизирует риск случайного изменения или повторного использования переменной.

Познавательная минутка 🤓
Символ _ широко признан в сообществе Python как обозначение "переменной-пустышки".


Плохо: Использование _ внутри цикла

Если же символ _ используется не только для управления циклом, но также задействуется в теле цикла для каких-либо операций, это может привести к путанице и ошибкам. Рассмотрим следующий пример:

data = [10, 20, 30]
total = 0
for _ in data:
    total += _
print(total)

Этот плохой код, потому что переменная _ здесь используется и в теле цикла. Такой подход нарушает соглашение об использовании _ . Правильно было бы использовать i или даже item вместо _.

Использование символа подчёркивания _ в циклах for может быть полезным инструментом. Правильное использование улучшает ясность и эффективность кода, тогда как злоупотребление может привести к трудностям в отладке и поддержке программного обеспечения.

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?
👍 - for _ in data:

#познавательно #lifehack #python3k #python

Альтернатива if-elif-else / match-case из далёкого прошлого

Этот приём я узнал лет пять назад.

Ага! Пять. На календарь посмотри, star-пёр. 2026 на дворе. Ты этот приём узнал лет 15-20 назад. 🤓

Итак, есть большой, просто огромный if.

if data == "one":
    # много строк кода 
    ...
elif data == "two":
    # ещё больше строк кода
    ...
elif data = "three"
    # кода меньше не становится
    ...
else:
    # тут не очень много кода, строк 15-20
    ...

Что делать, когда один if-elif-else занимает сотни строк кода? 🤔
Самый простой и логичный вариант - перенести логику в функции.

def func_one():
    # много строк кода, но в отдельной функции
    ...


def func_two():
    # ещё больше строк кода, но в функции не так страшно
    ...


def func_three():
    # кода меньше не становится, но визуально он разбит на более мелки блоки
    ...


def func_else():
    # тут не очень много кода
    ...


if data == "one":
    func_one()
elif data == "two":
    func_two()
elif data == "three"
    func_three()
else:
    func_else()

Как видите, код поделился на отдельные блоки-функции, а полотно if-elif-else стало компактным.

Эй! Хватит полотен. Переходи к своему секретному приёму. 🤓

Итак, секрет в словаре.
Ключ - значение, с которым сравниваем data.
Значение - функция-обработчик. И конечно же функцию в словарь передаём, а не вызываем.

def func_one():
    ...


def func_two():
    ...


def func_three():
    ...


def func_else():
    ...


funcs = {
    "one": func_one,
    "two": func_two,
    "three": func_three,
}

func = funcs.get(data, func_else)
func()

Теперь мы совершенно избавились от if-elif-else. Вместо него словарь funcs со всеми вариантами ветлвелния.
Вместо вызова у нас метод .get(data). В него же помещаем ветку else.

Кстати, две последние строки можно записать в одну, вот так:

funcs.get(data, func_else)()

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?
🎄- неужели праздники всё?

#python3k #lifehack
Python3k

В продолжение идеи про словарь функций
Начало тут

def handle_negative():
    print("Обработка отрицательных значений")
    ...


def handle_zero():
    print("Обработка нуля")
    ...


def handle_positive_less_than_ten():
    print("Обработка положительных чисел меньше десяти")
    ...


def handle_greater_or_equal_to_ten():
    print("Обработка чисел больше или равных десяти")
    ...


condition_func_map = {
    lambda x: x < 0: handle_negative,
    lambda x: x == 0: handle_zero,
    lambda x: 0 < x < 10: handle_positive_less_than_ten,
    lambda x: x >= 10: handle_greater_or_equal_to_ten
}


def process_data(data):
    for condition, handler in condition_func_map.items():
        if condition(data):
            return handler()

Так можно не просто сравнивать data с фиксированными значениями. Теперь это if-elif-else внутри ключей словаря.

Познавательная минутка 🤓

lambda функция в Python является анонимной. Это значит, что перед lambda не ставят знак равно.
my_func = lambda x: x ** 2
Такой код считается плохим тоном в Python ☝️

В словаре функций lambda становится ключём словаря, но без присваивания переменной. Она (lambda) остаётся анонимной, Гвидо доволен, коллеги делятся печеньками.

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?
👨‍💻 - дедлайн, айтишник торжествует

#python3k #lifehack
Python3k

Redis хорош, но...

Ничего не имею против хранения данный в ОЗУ при помощи Redis. Быстрый доступ, копия на диске, очереди и прочие плюшки.

Но что же вы иногда творите, коллеги? 😱
Если программе нужен набор ключ-значение и этот набор не выходит за пределы вашего однопроцессного однопоточного приложения, используйте словарь.

Всем спасибо, я высказался и восстанавливаюсь от постигшего меня шока.

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?
👨‍💻 - мы не ищем лёгкий путей

#python3k #lifehack
Python3k Python3kMax