Data Fusion
5.42K subscribers
456 photos
36 videos
1 file
179 links
Официальный канал проекта Data Fusion и comDS — Data Science-сообщества ВТБ 💙
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥11
▶️О чём говорили на Data Fest: запись трансляции

24 мая принимали гостей Data Fest у нас на площадке. Было 4 секции и 17 докладов на разные темы, связанные с ML.

Кстати, все доклады можно посмотреть в записи — ориентируйся на расписание и включай понравившиеся доклады.

А мы подробнее расскажем о секции Data Fusion и докладах спикеров ВТБ:

🔵3:08:30 — Василий Сизов, Лидер кластера «CRM и клиентский опыт» (СМБ)
«RAG для комплексных ситуационных вопросов»

🔵3:25:23 — Николай Кравченко, Data Scientist
«Сервис автоматической обработки обращений для среднего и малого бизнеса

🔵4:02:55 — Игорь Жданов, управляющий директор, и Елена Ковылянская, лидер команды Количественные Финансы
«Применение методов ML в системе расчёта контрагентского риска»

🔵4:26:23 — Никита Трифонов, TeamLead DS
«Uplift- модели в акционных предложениях»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍55🔥32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥83❤‍🔥3🎉3
📹 Камера, мотор!

Начали снимать новый сезон подкаста Деньги любят техно.

Первый выпуск обещает быть мощным, как и наш гость — Валерий Бабушкин, Senior Director BP «старший главный начальник 😁» (с).

А пока самое время послушать выпуски предыдущих сезонов:

🔵VK Видео
🔵Аудиоверсии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
55🔥322
📃500+ документов и 1 вопрос

Как быстро собрать корректный ответ на вопрос пользователя, если информация распределена по сотням документов?

Василий Сизов, лидер кластера «CRM и клиентский опыт» СМБ, Банк ВТБ, в своём канале разбирает подходы к решению этой задачи — от классического RAG до Agentic RAG.

📌 В посте — карточки с ключевыми инсайтами, а по ссылке внутри полная запись доклада.
➡️ Канал grok ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥553
💡Библиотека дата сайентиста

«Что почитать?» — спросили мы у нашего DS лида Алексея Пустынникова.

А он возьми и создай свою библиотеку!

Внутри Департамента анализа данных и моделирования ВТБ Лёша организовал буккроссинг — можно брать почитать понравившиеся книги и делиться своими рекомендациями с коллегами.

Спешим поделиться первой подборкой книг, которые точно пригодятся специалистам Machine Learning & Deep Learning.

➡️ Листай карточки и сохраняй книги в свой must-read

А какие книги по теме ты бы добавил в подборку?
Делись в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1388
😎Как измерить культурный код города с помощью big data

Выяснила GeoML-команда ВТБ в рамках спецпроекта с PR. Мы проанализировали исторические районы Петербурга и сравнили, жизнь в городе столетия назад и сегодня — от потребительских привычек до культурных предпочтений жителей.

Что сделали:
Сопоставили транзакции с конкретными районами Петербурга и проанализировали всё: от среднего чека и ритма жизни до интереса к театрам, музеям и книжным магазинам.

1. Геокодировали адреса всех торговых точек и агрегировали данные по границам районов.

2. Посчитали для каждого района: сколько уникальных клиентов совершают покупки в среднем за день, какой средний чек, какие наиболее популярные категории товаров и услуг.

3. Отдельно выделили востребованные сервисы (фитнес, салоны красоты, АЗС), сравнили траты в будни и выходные, а также посмотрели динамику 2024-2025.

4. Добавили культурный срез: книжные магазины, театры, музеи, кинотеатры.


Данные:
1 млрд обезличенных транзакций в квартал + агрегированные скоринговые оценки по возрасту и доходу

Технологии:
Apache Spark и Sedona, которые позволяют обрабатывать такие объёмы геоданных буквально за минуты

Что это дает:
Геоплатформа ВТБ позволяет видеть экономическую и социальную «карту города» в реальном времени, без задержек на месяцы. Это помогает бизнесу, городским властям и всем, кто хочет понимать, как на самом деле живёт район.

Подробнее читай тут и тут 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥7👍532