‏🤖 راهنمای الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین

‏الگوریتم‌های طبقه‌بندی ابزارهای حیاتی در یادگیری ماشین هستند که داده‌ها را به دسته‌های از پیش تعریف‌شده تقسیم می‌کنند. این راهنمای سریع، به معرفی و بررسی محبوب‌ترین الگوریتم‌های این حوزه می‌پردازد.

‏رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) با استفاده از تابع سیگموئید، احتمال تعلق یک داده به یک کلاس را مدل‌سازی کرده و برای مسائلی مانند تشخیص پزشکی، پیش‌بینی ریزش مشتری و فیلتر کردن اسپم کاربرد دارد. درخت تصمیم (Decision Tree) با تقسیم داده‌ها بر اساس ویژگی‌ها، ساختاری درختی ایجاد می‌کند که برای بخش‌بندی مشتریان و ارزیابی ریسک مفید است، اما مستعد بیش‌برازش (overfitting) است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#آموزش #DecisionTree