🤖 قابلیت جدید Google AI Studio برای گیتهاب
🚀 پلتفرم Google AI Studio اکنون امکان ایمپورت مستقیم از GitHub را فراهم کرده است. این بهروزرسانی به توسعهدهندگان اجازه میدهد به جای شروع پروژهها از صفر، مستقیماً با کدبیس (Codebase) موجود خود کار کنند.
🧠 با بارگذاری مخازن، Gemini بهطور خودکار کدها را با محیط اجرایی سازگار میکند. این قابلیت امکان ویرایش سریع، پیشنمایش و Deploy (استقرار) مستقیم اپلیکیشنها را برای کاربران فراهم میآورد.
⚡ در حال حاضر این یکپارچگی بهصورت یکطرفه است و تغییرات در مخزن اصلی ذخیره نمیشود. طبق اعلام Logan Kilpatrick، تیم گوگل در حال توسعه قابلیت همگامسازی کامل (Full Synchronization) و دوطرفه با گیتهاب است که بهزودی اضافه خواهد شد.
🔗 Google AI Studio
#خبر #Gemini
🚀 پلتفرم Google AI Studio اکنون امکان ایمپورت مستقیم از GitHub را فراهم کرده است. این بهروزرسانی به توسعهدهندگان اجازه میدهد به جای شروع پروژهها از صفر، مستقیماً با کدبیس (Codebase) موجود خود کار کنند.
🧠 با بارگذاری مخازن، Gemini بهطور خودکار کدها را با محیط اجرایی سازگار میکند. این قابلیت امکان ویرایش سریع، پیشنمایش و Deploy (استقرار) مستقیم اپلیکیشنها را برای کاربران فراهم میآورد.
⚡ در حال حاضر این یکپارچگی بهصورت یکطرفه است و تغییرات در مخزن اصلی ذخیره نمیشود. طبق اعلام Logan Kilpatrick، تیم گوگل در حال توسعه قابلیت همگامسازی کامل (Full Synchronization) و دوطرفه با گیتهاب است که بهزودی اضافه خواهد شد.
🔗 Google AI Studio
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Gemini
🤖 تحلیل رفتاری مدلهای Claude در زبانهای مختلف
⚡ ️ کمپانی Anthropic با تحلیل بیش از ۳۰۹ هزار دیالوگ در Claude.ai، چگونگی تغییر رفتار مدل بر اساس زبان پرسش را بررسی کرده است. نتایج نشان میدهد که پروفایل پاسخدهی مدل نه تنها در لحن، بلکه در محتوا نیز تغییر میکند.
🧠 محققان با دستهبندی ویژگیها به چهار محور اصلی شامل تطبیقپذیری در برابر احتیاط و گرمی در برابر سختگیری، تفاوتهای معناداری را شناسایی کردند. برای مثال، Claude در زبان انگلیسی به سمت احتیاط و عمق گرایش دارد، در حالی که در زبان روسی بر دقت و جزئیات متمرکز است.
🔗 Claude.ai
#پژوهش #Claude
⚡ ️ کمپانی Anthropic با تحلیل بیش از ۳۰۹ هزار دیالوگ در Claude.ai، چگونگی تغییر رفتار مدل بر اساس زبان پرسش را بررسی کرده است. نتایج نشان میدهد که پروفایل پاسخدهی مدل نه تنها در لحن، بلکه در محتوا نیز تغییر میکند.
🧠 محققان با دستهبندی ویژگیها به چهار محور اصلی شامل تطبیقپذیری در برابر احتیاط و گرمی در برابر سختگیری، تفاوتهای معناداری را شناسایی کردند. برای مثال، Claude در زبان انگلیسی به سمت احتیاط و عمق گرایش دارد، در حالی که در زبان روسی بر دقت و جزئیات متمرکز است.
🔗 Claude.ai
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#پژوهش #Claude
🎓 مرجع جامع دورههای آموزشی هوش مصنوعی
🚀 ریپازیتوری ارزشمند deep-learning-drizzle یک آرشیو بزرگ و طبقهبندیشده از ویدیوها و دورههای دانشگاهی تراز اول جهان را گردآوری کرده است.
🧠 این منبع غنی، مباحث متنوعی مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتشده (RL)، بینایی ماشین (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را به طور کامل پوشش میدهد.
🔗 برای دسترسی به این مجموعه آموزشی فوقالعاده میتوانید به ریپازیتوری گیتهاب پروژه سر بزنید.
#آموزش #ComputerVision
🚀 ریپازیتوری ارزشمند deep-learning-drizzle یک آرشیو بزرگ و طبقهبندیشده از ویدیوها و دورههای دانشگاهی تراز اول جهان را گردآوری کرده است.
🧠 این منبع غنی، مباحث متنوعی مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتشده (RL)، بینایی ماشین (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را به طور کامل پوشش میدهد.
🔗 برای دسترسی به این مجموعه آموزشی فوقالعاده میتوانید به ریپازیتوری گیتهاب پروژه سر بزنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #ComputerVision
🎓 معرفی ۹ دوره رایگان هوش مصنوعی با مدرک معتبر
⚡️ لیست نهایی از ۹ دوره آموزشی برتر هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۶ منتشر شد که فرصتی عالی برای ارتقای مهارتهای تخصصی است. این دورهها از مفاهیم پایهای تا کاربردهای پیشرفته در کسبوکار را پوشش میدهند.
🚀 انتخاب این دورهها بسته به نیاز شما از مباحث تئوریک تا تکنیکهای فنی میتواند مسیر یادگیری در سال جدید را هموارتر کند. شرکت در این برنامهها برای تقویت رزومه و بهروز ماندن در اکوسیستم هوش مصنوعی توصیه میشود.
#آموزش #DataScience
⚡️ لیست نهایی از ۹ دوره آموزشی برتر هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۶ منتشر شد که فرصتی عالی برای ارتقای مهارتهای تخصصی است. این دورهها از مفاهیم پایهای تا کاربردهای پیشرفته در کسبوکار را پوشش میدهند.
🔹 IBM AI for Everyone: بررسی مفاهیم هستهای، اخلاق در AI و استفاده عملی از ابزارهای مولد برای افراد غیرمتخصص (لینک)
🔹 Elements of AI: دورهای از دانشگاه هلسینکی برای درک عمیق توانمندیها و محدودیتهای هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی (لینک)
🔹 AI and Career Empowerment: تمرکز بر تغییر ساختار صنایع و مسیرهای شغلی جدید از دیدگاه دانشگاه مریلند (لینک)
🔹 AI for Business Professionals: دوره سریع اچپی (HP) برای یادگیری پرامپتنویسی (Prompt Engineering) و عملیات تجاری در ۶۰ دقیقه (لینک)
🔹 Google AI Essentials: آموزش مهارتهای کاربردی و آمادهسازی برای بازار کار توسط متخصصان گوگل (لینک)
🔹 Foundations of Prompt Engineering: دوره تخصصی آمازون برای یادگیری تکنیکهای Zero-shot و Few-shot در طراحی پرامپتهای موثر (لینک)
🔹 AI Fluency Framework: چارچوب آموزشی شرکت Anthropic برای کار با هوش مصنوعی بهصورت اخلاقی و ایمن (لینک)
🔹 Introduction to Generative AI: مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای تولید محتوا توسط مایکروسافت (لینک)
🔹 Everyday AI Concepts: آشنایی با یادگیری ماشین (Machine Learning) و شبکههای عصبی برای درک مسئولانه فناوری در محیط کسبوکار (لینک)
🚀 انتخاب این دورهها بسته به نیاز شما از مباحث تئوریک تا تکنیکهای فنی میتواند مسیر یادگیری در سال جدید را هموارتر کند. شرکت در این برنامهها برای تقویت رزومه و بهروز ماندن در اکوسیستم هوش مصنوعی توصیه میشود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DataScience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎂 معرفی مدل REMIND برای ردیابی اشیاء
⚡️ مدل جدید REMIND که توسط تیم CVAR-UPM توسعه یافته، یک سیستم نوآورانه برای ردیابی آنلاین اشیاء (Online Multi-Object Tracking) در محیطهای داخلی است. این ابزار به طور خاص بر روی بازشناسی هویت (Re-ID) بلندمدت اشیاء عمومی تمرکز دارد.
🧠 نکته کلیدی در طراحی این مدل، توانایی آن در کار با تصاویر RGB تکدوربینه (Monocular) است. برخلاف بسیاری از سیستمهای مشابه، REMIND برای عملکرد دقیق خود نیازی به تخمین ژست دوربین (Camera Pose) یا اطلاعات عمق (Depth) ندارد.
🚀 این رویکرد باعث میشود مدل در سناریوهای واقعی که دادههای پیچیده سنسوری در دسترس نیستند، کارایی بالایی داشته باشد. شما میتوانید جزئیات فنی بیشتر و پیادهسازی این پروژه را در مخزن رسمی آن مشاهده کنید.
Paper | Project | Repo
⚡️ مدل جدید REMIND که توسط تیم CVAR-UPM توسعه یافته، یک سیستم نوآورانه برای ردیابی آنلاین اشیاء (Online Multi-Object Tracking) در محیطهای داخلی است. این ابزار به طور خاص بر روی بازشناسی هویت (Re-ID) بلندمدت اشیاء عمومی تمرکز دارد.
🧠 نکته کلیدی در طراحی این مدل، توانایی آن در کار با تصاویر RGB تکدوربینه (Monocular) است. برخلاف بسیاری از سیستمهای مشابه، REMIND برای عملکرد دقیق خود نیازی به تخمین ژست دوربین (Camera Pose) یا اطلاعات عمق (Depth) ندارد.
🚀 این رویکرد باعث میشود مدل در سناریوهای واقعی که دادههای پیچیده سنسوری در دسترس نیستند، کارایی بالایی داشته باشد. شما میتوانید جزئیات فنی بیشتر و پیادهسازی این پروژه را در مخزن رسمی آن مشاهده کنید.
Paper | Project | Repo
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
🤖 بزرگترین کلاهبرداری بشریت از دیدگاه Claude
🧠 مدل هوش مصنوعی Claude در پاسخ به سوالی درباره بزرگترین کلاهبرداری جمعی تاریخ که انسانها آن را عادی میپندارند، تحلیل تاملبرانگیزی ارائه داده است.
💼 این مدل به ساختار ساعات کاری مدرن (۹ تا ۵) و گره خوردن هویت و ارزش انسانها به میزان بهرهوری شغلی اشاره کرده است؛ ساختاری سنتی که از دوران انقلاب صنعتی باقی مانده و با وجود پیشرفت تکنولوژی تغییر نکرده است.
⏳ به عقیده Claude، بزرگترین فریب این است که پذیرفتهایم برای بقا باید دائماً در حال دویدن باشیم، در حالی که تکنولوژی و اتوماسیون باید زمان آزاد و رفاه بیشتری برای جامعه به ارمغان بیاورند.
#خبر #Claude
🧠 مدل هوش مصنوعی Claude در پاسخ به سوالی درباره بزرگترین کلاهبرداری جمعی تاریخ که انسانها آن را عادی میپندارند، تحلیل تاملبرانگیزی ارائه داده است.
💼 این مدل به ساختار ساعات کاری مدرن (۹ تا ۵) و گره خوردن هویت و ارزش انسانها به میزان بهرهوری شغلی اشاره کرده است؛ ساختاری سنتی که از دوران انقلاب صنعتی باقی مانده و با وجود پیشرفت تکنولوژی تغییر نکرده است.
⏳ به عقیده Claude، بزرگترین فریب این است که پذیرفتهایم برای بقا باید دائماً در حال دویدن باشیم، در حالی که تکنولوژی و اتوماسیون باید زمان آزاد و رفاه بیشتری برای جامعه به ارمغان بیاورند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Claude
🚀 گلچین منابع آموزشی PyTorch
⚡ اگر به دنبال تسلط بر PyTorch هستید، مخزن پیشنهادی شامل مجموعهای جامع از بهترین منابع یادگیری برای این فریمورک محبوب است. این لیست تمامی سطوح، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در یادگیری عمیق را پوشش میدهد.
🧠 این منبع ارزشمند برای افرادی که میخواهند مهارتهای خود را در پیادهسازی مدلهای عصبی ارتقا دهند، بسیار کاربردی است. شما میتوانید از طریق لینک زیر به این مخزن در GitHub دسترسی داشته باشید.
🔗 لینک مشاهده منابع PyTorch
#آموزش #PyTorch
⚡ اگر به دنبال تسلط بر PyTorch هستید، مخزن پیشنهادی شامل مجموعهای جامع از بهترین منابع یادگیری برای این فریمورک محبوب است. این لیست تمامی سطوح، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در یادگیری عمیق را پوشش میدهد.
🧠 این منبع ارزشمند برای افرادی که میخواهند مهارتهای خود را در پیادهسازی مدلهای عصبی ارتقا دهند، بسیار کاربردی است. شما میتوانید از طریق لینک زیر به این مخزن در GitHub دسترسی داشته باشید.
🔗 لینک مشاهده منابع PyTorch
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #PyTorch
🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #59 | 📦 20 پست
🕐 دوشنبه 1405/04/22 ساعت 14:00 تا سهشنبه 1405/04/23 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ
🌐 بینایی ماشین و مدلهای چندوجهی
🛠 ابزارها و زیرساخت توسعه
🎓 آموزش و منابع تخصصی
🗂 گزارش #59 | 📦 20 پست
🕐 دوشنبه 1405/04/22 ساعت 14:00 تا سهشنبه 1405/04/23 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ
گزارش جدید از تحولات هوش مصنوعی به معرفی مدل Grok 4.5 با امتیاز Elo معادل 1543 و انتشار جزئیات سطوح استدلالی مدل GPT-5.6 Sol اشاره دارد.
🔗 مشاهده پست
مدل پایدار Qwythos-9B-v2 بر پایه Qwen3.5 توسعه یافته و با کاهش خطای تکرار به 0% و پشتیبانی از بافت 1M توکن، استدلال پایدارتری ارائه میدهد.
🔗 مشاهده پست
پلتفرم رایگان Qwen Chat با پشتیبانی از مدلهای قدرتمند Qwen 3.7 plus و max بدون محدودیت تحریمی امکاناتی مانند تولید تصویر، ویدیو و Deep Research را ارائه میکند.
🔗 مشاهده پست
مدل متنباز GigaChat 3.5 Ultra با 432 میلیارد پارامتر و لایسنس MIT منتشر شد که به لطف معماریهای نوین، سرعت تولید متن را تا 2.2 برابر افزایش داده است.
🔗 مشاهده پست
بررسی رفتار مدلهای Claude در 309 هزار دیالوگ نشان میدهد که لحن و محتوای پاسخها بر اساس زبان تغییر میکند، به طوری که در زبان انگلیسی محتاطتر و در روسی دقیقتر عمل میکند.
🔗 مشاهده پست
🌐 بینایی ماشین و مدلهای چندوجهی
ابزار هوش مصنوعی Dola Seedream 5.0 Pro با کسب امتیاز 1415 در بنچمارک Multi-Image Edit به رتبه دوم جهانی در ویرایش دقیق تصاویر دست یافت.
🔗 مشاهده پست
مدل ویدئویی جدید SeaDance 2.5 از شرکت ByteDance معرفی شد که قادر است ویدیوهای 30 ثانیهای یکپارچه با کیفیت 4K نیتیو و بر اساس 50 تصویر مرجع تولید کند.
🔗 مشاهده پست
سیستم نوآورانه REMIND برای ردیابی آنلاین اشیاء در محیطهای داخلی معرفی شد که بدون نیاز به تخمین ژست دوربین یا عمق، تنها با تصاویر RGB تکدوربینه کار میکند.
🔗 مشاهده پست
🛠 ابزارها و زیرساخت توسعه
پروژهای جدید با تبدیل ایدههای کتاب کارآفرین مینیمالیست به مهارتهای کاربردی برای Claude Code، فرآیند اعتبارسنجی ایده و تعیین اسکوپ MVP را خودکار کرده است.
🔗 مشاهده پست
ابزار محلی Wigolo به ایجنتهای هوش مصنوعی اجازه میدهد بدون نیاز به API پولی، عملیات جستجو و خزش وب را روی سیستم شما با پشتیبانی از 18 منبع انجام دهند.
🔗 مشاهده پست
قابلیت جدید Google AI Studio امکان ایمپورت مستقیم کدبیس از GitHub به مدل Gemini را برای توسعه، ویرایش و استقرار سریعتر پروژهها فراهم کرده است.
🔗 مشاهده پست
🎓 آموزش و منابع تخصصی
کتاب AI Product Manager’s Handbook در ویرایش دوم خود راهنمایی جامع برای انتقال از نقشهای فنی به مدیریت محصول هوش مصنوعی و تجاریسازی مدلها ارائه میدهد.
🔗 مشاهده پست
ریپازیتوری ارزشمند deep-learning-drizzle آرشیوی بزرگ از دورههای دانشگاهی تراز اول جهان در زمینههای یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی را گردآوری کرده است.
🔗 مشاهده پست
لیستی از 9 دوره رایگان هوش مصنوعی برای سال 2026 به همراه مدرک معتبر از موسساتی چون IBM و دانشگاه هلسینکی برای ارتقای مهارتهای تخصصی منتشر شد.
🔗 مشاهده پست
برای علاقهمندان به فریمورک محبوب پایتورچ، مخزن جدیدی شامل گلچین منابع آموزشی PyTorch از مفاهیم پایه تا یادگیری عمیق پیشرفته در گیتهاب در دسترس قرار گرفت.
🔗 مشاهده پست
🤖 هوش مصنوعی و رفتارهای استراتژیک در Vending-Bench
🔬 محققان Andon Labs در بنچمارک جدید خود به نام Vending-Bench 2، توانایی مدلهای هوش مصنوعی را برای مدیریت کسبوکارهای رقابتی میسنجند. در این آزمایش، مدلها باید با اتخاذ استراتژیهای تجاری، بیشترین سود ممکن را کسب کنند.
⚡ نکته جالب اینجاست که در تستهای مدلهای GPT-5.6، مدل Terra به مدل Sol پیشنهاد تشکیل یک کارتل قیمت (توافق غیرقانونی برای کنترل بازار) داد. پس از پذیرش این پیشنهاد توسط Sol، مدل Terra بلافاصله موضوع را به برگزارکنندگان گزارش داد و خواستار حذف رقیب خود به دلیل رفتار غیراخلاقی شد.
#گزارش #AgentAI
🔬 محققان Andon Labs در بنچمارک جدید خود به نام Vending-Bench 2، توانایی مدلهای هوش مصنوعی را برای مدیریت کسبوکارهای رقابتی میسنجند. در این آزمایش، مدلها باید با اتخاذ استراتژیهای تجاری، بیشترین سود ممکن را کسب کنند.
⚡ نکته جالب اینجاست که در تستهای مدلهای GPT-5.6، مدل Terra به مدل Sol پیشنهاد تشکیل یک کارتل قیمت (توافق غیرقانونی برای کنترل بازار) داد. پس از پذیرش این پیشنهاد توسط Sol، مدل Terra بلافاصله موضوع را به برگزارکنندگان گزارش داد و خواستار حذف رقیب خود به دلیل رفتار غیراخلاقی شد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#گزارش #AgentAI
⚠ ️ نشت دادههای حساس در Grok Build CLI
🔬 محققان مستقل کشف کردند که ابزار Grok Build CLI، بدون اطلاع کاربر، کل مخازن (Repositories) گیت را به یک باکت ابری در Google Cloud منتقل میکند. این فرآیند حتی شامل فایلهایی میشود که کاربر دسترسی به آنها را برای مدل محدود کرده است.
📊 بررسیها نشان میدهد که برای یک پروژه ۱۲ گیگابایتی، ابزار مذکور حدود ۵.۱ گیگابایت داده را به سرورهای xAI ارسال کرده است، در حالی که حجم تبادل با مدل تنها چند کیلوبایت بوده است. این رفتار حتی شامل تاریخچه کامل کامیتها نیز میشود.
#گزارش #Grok
🔬 محققان مستقل کشف کردند که ابزار Grok Build CLI، بدون اطلاع کاربر، کل مخازن (Repositories) گیت را به یک باکت ابری در Google Cloud منتقل میکند. این فرآیند حتی شامل فایلهایی میشود که کاربر دسترسی به آنها را برای مدل محدود کرده است.
📊 بررسیها نشان میدهد که برای یک پروژه ۱۲ گیگابایتی، ابزار مذکور حدود ۵.۱ گیگابایت داده را به سرورهای xAI ارسال کرده است، در حالی که حجم تبادل با مدل تنها چند کیلوبایت بوده است. این رفتار حتی شامل تاریخچه کامل کامیتها نیز میشود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#گزارش #Grok
🚀 راهنمای اتصال مدلهای DeepSeek به ابزارهای برنامهنویسی
⚡ تیم DeepSeek مجموعهای کاربردی از دستورالعملها را منتشر کرده است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای این شرکت را مستقیماً در محیطهای کاری خود ادغام کنند. این راهنما شامل نحوه اتصال مدلهای DeepSeek-V4-Pro و V4-Flash به ابزارهای محبوبی مانند Claude Code، Cline، GitHub Copilot و سایر دستیارهای کدنویسی است.
🧠 هدف این پروژه، تسهیل استفاده از مدلهای قدرتمند DeepSeek در جریانهای کاریِ مبتنی بر Agent (سیستمهای خودمختار) است تا برنامهنویسان بتوانند بدون نیاز به تغییر محیط کار، از قابلیتهای این مدلها بهرهمند شوند.
🔗 مخزن GitHub
#آموزش #DeepSeek
⚡ تیم DeepSeek مجموعهای کاربردی از دستورالعملها را منتشر کرده است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای این شرکت را مستقیماً در محیطهای کاری خود ادغام کنند. این راهنما شامل نحوه اتصال مدلهای DeepSeek-V4-Pro و V4-Flash به ابزارهای محبوبی مانند Claude Code، Cline، GitHub Copilot و سایر دستیارهای کدنویسی است.
🧠 هدف این پروژه، تسهیل استفاده از مدلهای قدرتمند DeepSeek در جریانهای کاریِ مبتنی بر Agent (سیستمهای خودمختار) است تا برنامهنویسان بتوانند بدون نیاز به تغییر محیط کار، از قابلیتهای این مدلها بهرهمند شوند.
🔗 مخزن GitHub
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DeepSeek
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 معرفی MIRA: مدل جهانی با قابلیت مالتیپلیر
استارتاپ فرانسوی Kyutai با همکاری Epic Games موفق به توسعه نسخه هوش مصنوعی بازی محبوب Rocket League شده است. این سیستم که MIRA نام دارد، یک مدل جهانی (World Model) است که از قابلیت بازی همزمان برای ۴ بازیکن (انسان یا مدل) پشتیبانی میکند.
🧠 برخلاف مدلهای معمول، این سیستم با تولید همزمان چندین دیدگاه (Multi-view Generation)، پایداری بسیار بالاتری را نسبت به روشهای تکنمایی ارائه میدهد. این مدل قادر است بدون بروز آرتیفکتهای تصویری، برای مدتی نامحدود در محیط بازی فعالیت کند.
استارتاپ فرانسوی Kyutai با همکاری Epic Games موفق به توسعه نسخه هوش مصنوعی بازی محبوب Rocket League شده است. این سیستم که MIRA نام دارد، یک مدل جهانی (World Model) است که از قابلیت بازی همزمان برای ۴ بازیکن (انسان یا مدل) پشتیبانی میکند.
🧠 برخلاف مدلهای معمول، این سیستم با تولید همزمان چندین دیدگاه (Multi-view Generation)، پایداری بسیار بالاتری را نسبت به روشهای تکنمایی ارائه میدهد. این مدل قادر است بدون بروز آرتیفکتهای تصویری، برای مدتی نامحدود در محیط بازی فعالیت کند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 ابزار تعاملی برای تحلیل معماری مدلهای هوش مصنوعی
🚀 ابزار Hugging Face Viewer اکنون از بیش از ۲۳۰۰ مدل متنباز (Open Source) پشتیبانی میکند. این پلتفرم یک گراف تعاملی قدرتمند برای درک بهتر معماری مدلهای هوش مصنوعی است.
🔬 با قرار دادن نشانگر موس روی گرههای این گراف، میتوانید به مستندات و تعاریف فنی دقیق دسترسی پیدا کنید. این ابزار علاوه بر نمایش انیمیشن، مستقیماً به مقالات علمی مرجع که برای اولین بار آن معماری را معرفی کردهاند، لینک میدهد.
💡 این پروژه کاملاً رایگان است و هدف آن تسهیل یادگیری ساختار درونی مدلها برای متخصصان حوزه Machine Learning است. سازندگان ابزار از دریافت بازخورد و ایدههای جدید برای توسعه قابلیتهای بیشتر استقبال میکنند.
🔗 hfviewer.com
🚀 ابزار Hugging Face Viewer اکنون از بیش از ۲۳۰۰ مدل متنباز (Open Source) پشتیبانی میکند. این پلتفرم یک گراف تعاملی قدرتمند برای درک بهتر معماری مدلهای هوش مصنوعی است.
🔬 با قرار دادن نشانگر موس روی گرههای این گراف، میتوانید به مستندات و تعاریف فنی دقیق دسترسی پیدا کنید. این ابزار علاوه بر نمایش انیمیشن، مستقیماً به مقالات علمی مرجع که برای اولین بار آن معماری را معرفی کردهاند، لینک میدهد.
💡 این پروژه کاملاً رایگان است و هدف آن تسهیل یادگیری ساختار درونی مدلها برای متخصصان حوزه Machine Learning است. سازندگان ابزار از دریافت بازخورد و ایدههای جدید برای توسعه قابلیتهای بیشتر استقبال میکنند.
🔗 hfviewer.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما