🤖 ‏ سطوح استدلالی جدید در مدل GPT-5.6 Sol

⚡ ‏ وایبهاو شریواستاو از مدیران ارشد OpenAI، جزئیات جدیدی از سیستم درجه‌بندی توانمندی‌های استدلالی (Reasoning) در مدل GPT-5.6 Sol منتشر کرده است. برخلاف نسخه‌های قبلی، ساختار این مدل تغییر کرده و توصیه می‌شود کاربران برای تطبیق بهتر، کار را از یک سطح پایین‌تر از عادت‌های قبلی خود آغاز کنند.

🟠 ‏ سطوح Light و Low برای پردازش سریع وظایف ساده طراحی شده‌اند، در حالی که سطح Medium گزینه‌ای بهینه برای تحلیل داده‌ها و برنامه‌ریزی است. سطوح High و xhigh نیز برای حل مسائل چندمرحله‌ای پیچیده یا عملیات وریفیکیشن (تایید صحت خروجی) در نظر گرفته شده‌اند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

🚀 ‏ کاهش ۹۰ درصدی هزینه استنتاج LLM با LMCache

‏اگر ابزارهای هوش مصنوعی شما به طور مداوم کانتکست (محتوای ورودی مدل) تکراری ارسال می‌کنند، سیستم متن‌باز LMCache راهکار مناسبی است. این سیستم با مدیریت هوشمند KV Cache (حافظه میانی کلید-مقدار)، به شما اجازه می‌دهد به جای محاسبه مجدد برای هر درخواست، از محاسبات قبلی بهره ببرید.

⚡ ‏️ استفاده از این ابزار سرعت تولید اولین توکن (TTFT) را تا ۱۴ برابر و رمزگشایی (Decoding) را تا ۴ برابر سریع‌تر می‌کند. این بهینه‌سازی باعث صرفه‌جویی چشمگیر در هزینه‌های استنتاج و مصرف منابع GPU می‌شود.

🔗 ‏ کد پروژه در گیت‌هاب LMCache قابل دسترسی است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ابزار #LLM

🤖 ‏ تحول مدل‌های زبانی محلی

🔬 ‏ پژوهش جدید دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد که ۷۱.۳ درصد از درخواست‌های ChatGPT توسط مدل‌های زبانی محلی (Local LLM) قابل پاسخ‌دهی است. این تحقیق با بررسی بیش از یک میلیون پرسش روی ۲۰ مدل مختلف، ثابت کرد که در صورت انتخاب هوشمندانه، مدل‌های لوکال تا ۸۸.۷ درصد دقت دارند.

⚡️ ‏ سرعت پیشرفت این مدل‌ها خیره‌کننده است؛ سهم توانایی آن‌ها در پاسخ‌گویی از ۲۳.۲ درصد در سال ۲۰۲۳ به وضعیت فعلی رسیده است. همچنین، بهره‌وری انرژی این مدل‌ها نسبت به مدل‌های ابری ۵.۳ برابر بهبود یافته است.


🔗 Reza Jafari (@rzdjafari)

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#پژوهش #LLaMA

🌐 ‏ رقابت داغ هوش مصنوعی میان چین و آمریکا

⚡ ‏ گزارش جدید Apollo نشان می‌دهد که رقابت در حوزه هوش مصنوعی به شدت در حال تغییر است. در حال حاضر ۲۰ مدل از ۵۰ مدل پرکاربرد جهان متعلق به چین است که نسبت به سال ۲۰۲۵ رشدی ۴۰۰ درصدی را تجربه کرده، در حالی که سهم مدل‌های آمریکایی از ۳۳ به ۲۸ مدل کاهش یافته است.

📊 ‏ آمارهای استفاده از مدل‌ها نیز بسیار جالب توجه است. در ماه ژوئن، میزان استفاده از مدل‌های چینی به ۹۸ تریلیون توکن رسید که رشدی ۱۱۳ درصدی را به صورت ماهانه نشان می‌دهد.

🧠 ‏ در مقابل، مدل‌های آمریکایی با رشدی ۴۳ درصدی به ۵۳ تریلیون توکن دست یافتند. این ارقام نشان می‌دهد که حجم مصرف توکن مدل‌های چینی اکنون ۸۵ درصد بیشتر از مدل‌های آمریکایی است که تغییری چشمگیر نسبت به ماه می محسوب می‌شود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#گزارش #LLaMA

🧠 خلاصه تحولات 48 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #58 | 📦 11 پست
🕐 شنبه 1405/04/20 ساعت 14:00 تا دوشنبه 1405/04/22 ساعت 14:00

🤖 مدل‌های زبانی بزرگ

مدل جدید Grok 4.5 توسط SpaceXAI معرفی شد که با کسب امتیاز Elo معادل 1543 در رتبه چهارم بنچمارک جهانی قرار گرفته است.
🔗 مشاهده پست

مدیران OpenAI جزئیات جدیدی از سطوح استدلالی مدل GPT-5.6 Sol منتشر کرده‌اند که از سطوح Light برای کارهای ساده تا Max برای تحلیل‌های بسیار پیچیده را شامل می‌شود.
🔗 مشاهده پست

پلتفرم جدیدی با ارائه ۱۰۰ میلیون توکن رایگان امکان دسترسی بدون نیاز به ثبت‌نام به مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Kimi-K2.6 و GLM-5.2-FP8 را فراهم کرده است.
🔗 مشاهده پست

مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند مانند llama.cpp و AnythingLLM برای اجرای کاملاً محلی و بدون هزینه مدل‌های زبانی بزرگ در گیت‌هاب ترند شده‌اند.
🔗 مشاهده پست

📊 ابزارها و توسعه‌دهندگان

سیستم متن‌باز LMCache با مدیریت بهینه حافظه موقت، هزینه استنتاج مدل‌ها را تا ۹۰ درصد کاهش داده و سرعت تولید اولین توکن را ۱۴ برابر افزایش می‌دهد.
🔗 مشاهده پست

ابزار متن‌باز KnowNote به عنوان جایگزینی سبک و بدون نیاز به داکر برای Google NotebookLM، امکان ساخت پایگاه دانش محلی را به صورت آفلاین فراهم می‌کند.
🔗 مشاهده پست

پلتفرم Google AI Studio قابلیت شخصی‌سازی آدرس وب را اضافه کرده است تا توسعه‌دهندگان بتوانند از آدرس‌های اختصاصی (Custom URL) برای پروژه‌های خود استفاده کنند.
🔗 مشاهده پست

🎓 آموزش و پژوهش

پژوهش جدید دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد که ۷۱.۳ درصد از درخواست‌های چت‌جی‌پتی توسط مدل‌های محلی با مصرف انرژی ۵.۳ برابر کمتر قابل پاسخ‌گویی است.
🔗 مشاهده پست

یک مخزن ارزشمند در گیت‌هاب آموزش‌های گام‌به‌گام یادگیری تقویت‌شده را همراه با پیاده‌سازی پروژه‌های عملی در فریم‌ورک TensorFlow ارائه می‌دهد.
🔗 مشاهده پست

💼 بازار کار و صنعت

گزارش جدید آپولو نشان می‌دهد سهم چین از ۵۰ مدل برتر هوش مصنوعی جهان به ۲۰ مدل رسیده و حجم مصرف توکن‌های چینی ۸۵ درصد بیشتر از مدل‌های آمریکایی شده است.
🔗 مشاهده پست

صندوق پوشش ریسک Bridgewater با همکاری آزمایشگاه Thinking Machines یک مدل مالی متن‌باز توسعه داده است که عملکردی ۶.۵ درصد بهتر از مدل‌های فرانتیر ارائه می‌کند.
🔗 مشاهده پست

سیستم‌عامل شبیه‌ساز macOS شامل ۱۹ اپلیکیشن کاربردی در مدت ۳۴ دقیقه بدون دخالت انسان و به صورت کاملاً خودکار توسط مدل GPT-5.6 Sol کدنویسی و ساخته شد.
🔗 مشاهده پست

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

🤖 ‏ معرفی مدل استدلالی Qwythos-9B-v2

🧠 ‏ مدل Qwythos-9B-v2 بر پایه Qwen3.5-9B عرضه شد. این آپدیت پایداری را هدف قرار داده و باگ بحرانی حلقه‌های تکرار در رمزگشایی حریصانه (Greedy Decoding - انتخاب محتمل‌ترین کلمه بعدی) را از ۶.۷٪ به ۰٪ رسانده است.

⚡ ‏ این مدل با حفظ استدلال عمیق، از MTP Head (پیش‌بینی هم‌زمان چندتوکن برای افزایش سرعت) و بافت ۱ میلیون توکنی با YaRN استفاده می‌کند. این ابزار با لایسنس Apache-2.0 برای برنامه‌نویسی و کارهای محلی بسیار مناسب است.

📊 ‏ بنچمارک‌ها
‏

🔹 ‏ MMLU CoT: 83.8%
🔹 ‏ GSM8K: 93.6%
🔹 ‏ GPQA: 49%
🔹 ‏ HumanEval: 77.4%
‏

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #Qwen

⚖ ‏️ شکایت جنجالی اپل از OpenAI به اتهام جاسوسی صنعتی

🍎 ‏ شرکت Apple رسماً از OpenAI به دلیل تلاش برای سرقت اسرار تجاری و استخدام هدفمند کارمندان کلیدی خود شکایت کرد. بر اساس این شکایت، این استارتاپ متهم شده که از کاندیداهای استخدام خواسته تا جزئیات پروژه‌های محرمانه را برای توسعه محصولات خود فاش کنند.

🧠 ‏ این اطلاعات محرمانه ظاهراً برای ساخت سخت‌افزار مجهز به هوش مصنوعی OpenAI استفاده می‌شود که با همکاری جانی آیو (طراح ارشد و سابق محصولات اپل) در حال توسعه است.

⚖ ‏️ در این دادخواست نام دو کارمند سابق اپل به نام‌های Tang Tan و Chang Liu برجسته شده است. تان که از مدیران سابق طراحی اپل بوده، متهم شده که از متقاضیان استخدام خواسته نمونه قطعات سخت‌افزاری واقعی را با خود به جلسات مصاحبه در OpenAI بیاورند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

🚀 ‏ انتشار نسخه Dola Seedream 5.0 Pro

🤖 ‏ ابزار Dola Seedream 5.0 Pro اکنون از طریق سرویس BytePlus در دسترس کاربران قرار گرفته است. این پلتفرم با هدف ارتقای فرآیندهای تولید محتوای بصری، امکانات پیشرفته‌ای را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند.

⚡ ‏ قابلیت‌های این مدل فراتر از تولید تصاویر ساده رفته و بر ویرایش با دقت بالا، تصویرسازی اطلاعات پیچیده و رندرینگ پرتره‌های واقع‌گرایانه تمرکز دارد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا دارایی‌های بصری آماده برای استفاده در محیط‌های صنعتی و سازمانی را به سادگی خلق کنند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

🚀 ‏ جهش خیره‌کننده مدل Seedream-5.0 Pro

🤖 ‏ مدل Seedream-5.0 Pro با کسب امتیاز 1415 در بنچمارک Multi-Image Edit، موفق شد به جایگاه دوم جهانی دست یابد. این مدل نسبت به نسخه 4.5 که در رتبه یازدهم بود، بهبود عملکرد بسیار چشمگیری را تجربه کرده است.

📊 ‏ ارزیابی این مدل در پلتفرم Arena.ai نشان‌دهنده توانمندی بالای آن در ویرایش دقیق تصاویر و درک سناریوهای پیچیده بصری است. این جهش نشان می‌دهد که صنعت تولید تصویر با AI به سمت ابزارهای دقیق‌تر و واقع‌گرایانه‌تر حرکت می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #Multimodal

🚀 ‏ اتوماسیون ایده‌های استارتاپی با Claude Code

🧠 ‏ به تازگی مخزنی با بیش از 9.5 هزار ستاره منتشر شده که ایده‌های کتاب The Minimalist Entrepreneur را به مجموعه‌ای از مهارت‌های کاربردی برای Claude Code تبدیل کرده است. این ابزار در واقع یک استارتاپ‌بوک عملیاتی است که مستقیماً از محیط توسعه شما اجرا می‌شود.

⚡ ‏ این مجموعه مهارت‌ها به شما کمک می‌کند تا مراحل حیاتی کسب‌وکار، از اعتبارسنجی ایده و تعیین اسکوپ MVP (حداقل محصول پذیرفتنی) گرفته تا استراتژی‌های قیمت‌گذاری و جذب اولین مشتریان را به‌صورت خودکار پیش ببرید. هر مهارت به‌عنوان یک slash-command طراحی شده تا فرآیندها بدون حاشیه و سریع انجام شوند.

🔗 ‏ مخزن GitHub

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ابزار #Claude

🤖 ‏ معرفی پلتفرم قدرتمند Qwen Chat

🚀 ‏ مدل Qwen Chat محصول شرکت علی‌بابا، یک دستیار هوش مصنوعی جامع است که با عملکردی در سطح مدل‌های تجاری گران‌قیمت، به صورت رایگان و بدون محدودیت تحریمی برای کاربران در دسترس قرار گرفته است. این ابزار از مدل‌های پیشروی Qwen 3.7 plus و Qwen 3.7 max قدرت می‌گیرد که در حال حاضر جزو برترین‌های دنیای متن‌باز هستند.

🧠 ‏ قابلیت‌های این پلتفرم شامل پردازش متن پیشرفته، تولید تصویر با دقت بالا در نگارش متن روی عکس، و ساخت ویدیو از متن یا تصویر است. همچنین با استفاده از قابلیت Deep Research، این ابزار تحقیقات چندمرحله‌ای را با استناد به منابع معتبر انجام می‌دهد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

🔗 بوکانت (@bookunt)
#معرفی #Qwen

🚀 ‏ راهنمای جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی

‏کتاب AI Product Manager’s Handbook (ویرایش دوم) منبعی کلیدی برای متخصصانی است که قصد دارند در دنیای ساخت محصولات مبتنی بر AI فعالیت کنند یا نقش خود را از توسعه فنی به سمت مدیریت بیزینسی ارتقا دهند. محتوای این کتاب به گونه‌ای طراحی شده که حتی برای افرادی با دانش فنی مبتدی نیز کاملاً قابل درک باشد.

🧠 ‏ این اثر با تمرکز بر مفاهیم بنیادین، در بخش دوم به بررسی زیرساخت‌ها و ابزارهای لازم، توسعه مدل و مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) می‌پردازد. همچنین استراتژی‌های تجاری‌سازی محصولات هوشمند و نحوه مدیریت تحولات سازمانی ناشی از آن را به خوبی تشریح می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#معرفی #AgentAI

🌐 ‏ جستجوی محلی وب برای ایجنت‌های هوش مصنوعی

🚀 ‏ ابزار جدید Wigolo به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به API، عملیات جستجو، خزش (Crawling) و تحقیق در وب را به‌صورت کاملاً محلی (Local) روی سیستم شما انجام دهند. این سرور MCP با حذف وابستگی به سرویس‌های پولی، حریم خصوصی شما را حفظ کرده و هیچ داده‌ای از دستگاه خارج نمی‌شود.

🧠 ‏ این پروژه از ۱۸ منبع جستجو پشتیبانی کرده و با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین محلی، نتایج را بازبینی (Rerank) می‌کند. علاوه بر این، با قابلیت کشینگ هوشمند (Caching)، پاسخ به پرسش‌های تکراری به‌صورت آنی انجام می‌شود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ابزار #AgentAI

🤖 ‏ انتشار عمومی مدل GigaChat 3.5 Ultra

🚀 ‏ مدل جدید GigaChat 3.5 Ultra با 432 میلیارد پارامتر به صورت اپن‌سورس و تحت لایسنس MIT منتشر شد. این مدل ترکیبی از معماری‌های GatedDeltaNet و MLA است که با وجود 40٪ حجم کمتر نسبت به نسخه 3.1، در کدنویسی، ریاضیات و سناریوهای عامل‌محور (Agent) بهبود چشمگیری یافته است.

🧠 ‏ از ویژگی‌های فنی برجسته این مدل می‌توان به Gated Attention برای کنترل سیگنال‌های توجه و GatedNorm برای مدیریت نرمال‌سازی اشاره کرد. همچنین با استفاده از MTP heads، سرعت تولید متن تا 2.2 برابر افزایش یافته و حافظه KV cache نیز بهینه شده است.

🔗 ‏ replug.link

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #GigaChat