هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.06K subscribers
1.23K photos
331 videos
328 files
1.34K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 عامل جدید علی‌بابا: Page Agent درون مرورگر

‏بیشتر عامل‌های مرورگر از بیرون با صفحه تعامل دارند (پروسه خارجی، مرورگر بدون سر، اسکرین‌شات برای مدل چندوجهی). علی‌بابا مسیر را برعکس کرده و Page Agent را به‌عنوان یک عامل متن‌باز جاوااسکریپتی منتشر کرده که درون خود صفحه وب و سمت کاربر اجرا می‌شود.

‏این عامل DOM زنده را به‌صورت متن می‌خواند (FlatDomTree) و کلیک، تایپ و اسکرول می‌کند. نیازی به اسکرین‌شات، مدل چندوجهی یا تغییر بک‌اند ندارد و سشن و احراز هویت کاربر فعلی را به ارث می‌برد.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 WebBrain: عامل مرورگر متن‌باز و محلی

WebBrain یک عامل هوش مصنوعی متن‌باز (MIT) است که درون مرورگر شما زندگی می‌کند. می‌تواند کاملاً روی مدل محلی شما اجرا شود – بدون ابر، بدون حساب کاربری، و بدون ارسال داده. از Chrome و Firefox پشتیبانی می‌کند.

🔹 دو حالت مجزا: Ask (فقط خواندن صفحه) و Act (کلیک و تایپ از طریق Chrome DevTools Protocol). طراحی UI-first: با رابط کاربری تعامل می‌کند و از API مستقیم خودداری می‌کند.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
🧠 AutoMem: آموزش حافظه عامل‌های هوش مصنوعی به عنوان یک مهارت شناختی مجزا

🚀 پژوهش جدیدی نشان می‌دهد عامل‌های long-horizon (عامل‌های تصمیم‌گیرنده در افق طولانی) را می‌توان با آموزش اختصاصی حافظه، ۲ تا ۴ برابر سریع‌تر کرد.

🧩 ایده اصلی: به جای ذخیره‌سازی ساده در context window، عامل باید یاد بگیرد چه اطلاعاتی را ذخیره کند، چگونه آن‌ها را رمزگذاری کند، چه زمانی بازیابی کند و چگونه ساختار حافظه را پس از تجربه تغییر دهد. AutoMem از دو سیکل استفاده می‌کند: LLM ابتدا ساختار حافظه را از مسیرهای گذشته بازسازی می‌کند، سپس آن را از طریق تصمیم‌های موفق بهبود می‌بخشد.

🔬 آزمایش روی بنچمارک‌های Crafter، MiniHack و NetHack نشان داد که صرفاً بهینه‌سازی حافظه، عامل‌ها را به مرزهای frontier-model نزدیک می‌کند.

https://arxiv.org/abs/2607.01224
📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#پژوهش #DataScience
1
🤖 ربات انسان‌نمای Figure 03 وارد خط تولید بی‌ام‌و شد

🚀 بی‌ام‌و استفاده از ربات انسان‌نمای Figure 03 را در کارخانه Spartanburg آمریکا برای جابجایی و مرتب‌سازی قطعات آغاز کرد. نسخه قبلی یعنی Figure 02 طی ۱۰ ماه آزمایش روی بیش از ۳۰ هزار بدنه خودرو کار کرده بود.

🔧 نسخه جدید Figure AI دارای شارژ بی‌سیم، بدنه نرم، سیستم صوتی برای ارتباط گفتاری با پرسنل، حسگرهای لمسی و دوربین‌های تعبیه‌شده در کف دست است که دقت حرکات ظریف را افزایش می‌دهد.

در خط مونتاژ، Figure 03 قطعات نامرتب را از ظروف مشترک تشخیص می‌دهد و به ترتیب مشخص روی گاری‌های لجستیکی می‌چیند. انتقال گاری‌ها به خط تولید توسط کشنده‌های انبار خودران انجام می‌شود.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
گزارش‌ زیست‌محیطی گوگل

‏گوگل در گزارش سالانه خود اعلام کرد مصرف برقش در سال ۲۰۲۵ نسبت به سال قبل ۳۷٪ افزایش یافته و از سال ۲۰۱۹ بیش از ۲۵۰٪ رشد کرده است. این افزایش عمدتاً به توسعه Google Cloud، رشد یوتیوب و گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی نسبت داده شده است.

🔬 دیتاسنترهای گوگل به‌تنهایی ۴۲ میلیون مگاوات‌ساعت برق مصرف کرده‌اند – تقریباً معادل مصرف سالانه نیوزیلند یا دانمارک. گوگل رکورد ۱۲ گیگاوات قرارداد جدید برای خرید انرژی پاک امضا کرده، اما اذعان دارد که ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی سریع‌تر از انتقال شبکه‌های برق به منابع کم‌کربن پیش می‌رود.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
🇨🇳 طرح پنج‌ساله آموزش هوش مصنوعی چین

‏شورای دولتی چین طرح پنج‌ساله‌ای منتشر کرده که بر اساس آن سواد هوش مصنوعی باید به یک توانایی کلیدی برای هر دانش‌آموز در همه مقاطع تبدیل شود.

🧠 آموزش هوش مصنوعی از حدود ۶ سالگی آغاز می‌شود و به‌صورت دروس منظم در تمام پایه‌های مدرسه تا دانشگاه و کالج گسترش می‌یابد.

🇨🇳 این طرح بخشی از استراتژی شی جینپینگ برای برتری فناورانه و رقابت با آمریکاست. سواد انبوه هوش مصنوعی نه‌تنها یک موضوع رقابت ملی، بلکه عنصری از امنیت ملی اعلام شده است.


🔗 bloomberg.com

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
@DataPlusScience_Top_50_LLM_Interview_Questions_and_Answers.pdf
7.1 MB
📋 ۵۰ سوال کلیدی مصاحبه LLM

📚 این منبع شامل سوالات تخصصی همراه با پاسخ برای مدل‌های زبانی بزرگ است. موضوعاتی مانند توکن‌سازی (Tokenization)، تکنیک‌های بهینه‌سازی LoRA و QLoRA، و مفهوم توجه چندسری (Multi-head Attention) را پوشش می‌دهد.

🧠 همچنین به تفاوت مدل‌های اتورگرسیو و ماسک‌شده، روش زنجیره افکار (Chain-of-Thought) برای بهبود استدلال، و چالش‌هایی مانند فراموشی فاجعه‌بار و مدیریت منابع پرداخته شده است.

این مجموعه برای یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته LLM و آمادگی مصاحبه بسیار مفید است.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #DataScience
1
📱 رونق اپ‌های Agentic AI؛ استقبالی در کار نیست

🤖 بر اساس گزارش فایننشال تایمز، هوش مصنوعی عاملیت‌گرا (Agentic AI) باعث افزایش چشمگیر انتشار اپلیکیشن‌های موبایل شده است.

🚫 اما تاکنون هیچ نشانه‌ای از جذب کاربران برای این برنامه‌ها دیده نمی‌شود و روند رشد در عمل با استقبال همراه نبوده است.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
📚 آموزش رایگان SQL از هاروارد

‏دوره Introduction to Databases with SQL از دانشگاه هاروارد به صورت کاملاً رایگان در دسترس است. این دوره بخشی از مجموعه CS50 بوده و مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده و زبان SQL را پوشش می‌دهد.

🎓 مناسب برای مبتدیان تا متوسطه که می‌خواهند کوئری نویسی، طراحی دیتابیس و کار با داده‌های ساختاریافته را یاد بگیرند.

🔗 مشاهده و ثبت‌نام در دوره

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #DataScience