💊 Ваш проект болеет? Надо сдать анализы!

Шел домой и в голове разгонял одну идею стартапа для B2B. Думал написать или нет, но надо зафиксировать пока горячее.

Когда человек начинает плохо себя чувствовать, он не покупает случайные таблетки и не надеется, что все пройдет само собой (ну так должно быть по крайней мере).

Он идет в лабораторию, сдает анализы и получает понятную картину своего состояния. Врач сразу видит, какие показатели в норме, какие выходят за границы, а где уже требуется срочное лечение. Такой условный чекап на 50 показателей за 5999 рублей.

Прикиньте, если бы была такая лаборатория для бизнеса?

Условный сервис, который работал бы по принципу Инвитро, только для цифровых продуктов. Загружаешь данные своего проекта, а система автоматически проводит полный чек-ап по сотне обязательных метрик и показывает объективную картину его «здоровья».

🟢 Retention соответствует рынку.
🟢 Виральность выше среднего.
🟡 Конверсия в регистрацию постепенно снижается.
🟠 Пользователи слишком долго проходят онбординг.
🔴 После подключения кошелька теряется 42% аудитории.
🔴 CAC уже превышает допустимый уровень для текущего LTV.

После анализов делаем расшифровку от специалиста, ведь проблема еще в том, что большинство команд все равно не понимает, какие показатели действительно важны и что конкретно с ними делать.

👨‍🔬 Хорошо, а кто поставит диагноз?

Откуда такой сервис вообще поймет, что у проекта все хорошо или плохо? Кто решает, что retention в 28% является нормой, а CAC в 15$ уже в красной зоне?

Все как и в обычной медицине.

Любой врач ставит диагноз не потому, что умеет смотреть на цифры. Он делает это потому, что за десятилетия медицина накопила миллионы историй болезни. Врач знает, что означает конкретная комбинация симптомов, потому что тысячи пациентов уже проходили через это раньше.

Смекаете? 👨‍🔬

Каждый день тысячи команд проводят A/B-тесты, меняют онбординг, перестраивают воронки, экспериментируют с ценами, запускают новые механики удержания и тратят миллионы долларов на привлечение пользователей. Почти никто не видит эту картину целиком, потому что знания остаются внутри отдельных компаний.

А теперь представьте, что существует система, которая изучила десятки тысяч продуктов.

Она знает, как выглядит путь успешного SaaS, криптокошелька, маркетплейса, мобильной игры или Telegram Mini App. Она знает, какие изменения обычно происходят за месяц до резкого падения выручки, какие комбинации метрик почти всегда заканчиваются ростом, а какие приводят к смерти продукта.

По сути это уже не аналитика, а доказательная медицина для бизнеса.

Допустим, система замечает, что в последние две недели retention первого дня снизился всего на 4%. Большинство команд даже не обратит на это внимания. Но модель уже видела несколько сотен похожих случаев и знает, что в 70% из них через месяц начинает резко проседать LTV.

Или наоборот, команда переживает из-за дорогого CAC, хотя система показывает, что для продуктов с такой моделью монетизации это абсолютно нормальная картина. Более того, все похожие компании, которые пытались искусственно снизить CAC, через несколько месяцев теряли выручку, потому что начинали привлекать менее качественную аудиторию.

Фактически такой сервис превращается в коллективный опыт всей индустрии.

Если собрать кейсы тысяч компаний в одну систему, появляется возможность масштабировать опыт лучших продуктовых команд.

Закинул вакансию в @vicryptoo, не успеваю, надо делегировать одну штуку 🙋

🇹🇷✌️

До пятницы в Стамбуле