Data Science. SQL hub
35.8K subscribers
1.12K photos
93 videos
37 files
1.15K links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РКН: https://vk.cc/cIi9vo

#VRHSZ
Download Telegram
Мы вообще понимаем, насколько Месси статистически ненормален?

Я наткнулся на цифру: по голам + ассистам за 90 минут он почти на 6 стандартных отклонений выше среднего нападающего из топ-лиг.

Для контекста: это уже не «очень сильный игрок».

Это уровень, который статистика почти не ожидает увидеть при жизни одного поколения.

Вот почему спор про Месси часто ломается: его сравнивают как футболиста, а он по цифрам ближе к аномалии.

Мы реально застали сбой системы.

Или всё ещё есть сомневающиеся?
🔥28👍52🥰2
Как называется роль (пользователь) в PostgreSQL, которая обладает всеми правами доступа и может обходить любые проверки разрешений?
Anonymous Quiz
22%
Admin
26%
Root
15%
Owner
38%
Superuser
👍12🔥4😁31
⚡️ SQL-трюк, который редко используют: `IS DISTINCT FROM`

Проблема обычного сравнения:


NULL <> 'new value'


не возвращает true. В SQL NULL ломает привычную логику сравнений.

Вместо этого можно писать так:


UPDATE users
SET email = :new_email
WHERE id = :id
AND email IS DISTINCT FROM :new_email;


Зачем это нужно:

1. обновляешь строку только если значение реально изменилось
2. корректно работаешь с NULL
3. не плодишь лишние записи в WAL
4. не триггеришь лишние updated_at, triggers и replication events

Особенно полезно в API, где фронт постоянно присылает одни и те же данные.

Маленький оператор, который делает SQL сильно аккуратнее.
👍195🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SQL-инъекция за 40 секунд: Лайт против L

Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось.

Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU

@sqlhub
👍76🔥4
Глобальный дефицит RAM может начать ослабевать к 2028 году.

Об этом заявил CEO Micron Санджай Мехротра на earnings call за Q3 2026.

Но важная деталь: речь не о том, что цены резко вернутся к прежним уровням.

Micron говорит осторожнее.

Поставки могут улучшиться в 2028 году, но спрос тоже продолжит расти. Особенно со стороны дата-центров, AI-инфраструктуры и серверного рынка.

То есть новая мощность может прийти, но её сразу начнут съедать hyperscalers, облака и AI-кластеры.

Для потребителей это означает простую вещь: облегчение возможно, но дешёвая память не гарантирована.

RAM становится не просто компонентом для ПК, а частью глобальной гонки за compute.
6👍1🔥1🤯1
tracesage добавляет локальный tracing без инфраструктуры для LangChain/LangGraph-агентов всего в две строки.

Он записывает каждый chain, tool call и LLM call в SQLite, а затем показывает запуск в браузере как live graph и timeline.

Open source, установка через pip install, лицензия MIT.

https://github.com/kjgpta/tracesage
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика.

🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.

📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.

На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:

Мониторить инфраструктуру

Управлять экземплярами БД

Работать с бэкапами

Искать проблемы и ускорять диагностику

🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.

📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.

Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное.

Реклама ООО «ППГ» Инн: 7707083893 Erid: 2VtzqwfUQwK
1👍1🔥1
Postgres 19 получил хорошие улучшения в управлении I/O.

В Postgres 18 появились три режима: io_uring, worker и sync - поведение как в 17-й версии.

Мне очень понравилась производительность и контроль, которые io_method=worker принёс в Postgres. Вместе с ним можно было задать io_workers=X, то есть количество background workers, выделенных под I/O. Бенчмарки 17 vs 18 - на картинке ниже.

В 19-й версии это расширили: теперь пул может динамически расти через четыре настройки:

io_min_workers - минимальный размер пула I/O workers

io_max_workers - максимальный размер пула

io_worker_idle_timeout - скорость уменьшения пула

io_worker_launch_interval - скорость увеличения пула

По сути, теперь это больше похоже на I/O connection pool, а не на простую статическую настройку.

Мне нравится это направление. Жду бенчмарки. Скоро?
4👍3🔥3
Как называется специальная схема в PostgreSQL, где хранятся временные таблицы, созданные в рамках текущей сессии?
Anonymous Quiz
41%
temp_schema
38%
pg_temp_NNN
6%
public
16%
pg_catalog
🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач

На уроке рассмотрим:
• Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи;
• Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений;
• Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях;
• Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере.

После занятия вы будете знать:
• Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи;
• Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации;
• Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений;

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».

👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/zuvm/?erid=2W5zFGXnRLD


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
2
Какое расширение PostgreSQL позволяет использовать специальные типы данных и функции для работы с географическими объектами?
Anonymous Quiz
58%
PostGIS
22%
GeoSQL
17%
PgMaps
2%
SpatialLink
Поехали: Sonnet 5 уже вышла. Главное кратко:

• Anthropic называет её самой агентной Sonnet на данный момент

• Производительность почти на уровне Opus 4.8, но дешевле

• Сильный прирост в reasoning, работе с инструментами, кодинге и задачах с текстом/знаниями

• Модель по умолчанию для пользователей Free и Pro

• Уже доступна в Claude Code и API

• Стартовая цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных до 31 августа

• Стандартная цена: $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов

• В целом безопаснее Sonnet 4.6: ниже уровень галлюцинаций и поддакивания пользователю

• Киберзащита включена по умолчанию, но Anthropic говорит, что Opus всё ещё сильнее для серьёзной работы в кибербезопасности

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
1
Поехали: Sonnet 5 уже вышла. Главное кратко:

• Anthropic называет её самой агентной Sonnet на данный момент

• Производительность почти на уровне Opus 4.8, но дешевле

• Сильный прирост в reasoning, работе с инструментами, кодинге и задачах с текстом/знаниями

• Модель по умолчанию для пользователей Free и Pro

• Уже доступна в Claude Code и API

• Стартовая цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных до 31 августа

• Стандартная цена: $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов

• В целом безопаснее Sonnet 4.6: ниже уровень галлюцинаций и поддакивания пользователю

• Киберзащита включена по умолчанию, но Anthropic говорит, что Opus всё ещё сильнее для серьёзной работы в кибербезопасности

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
👍21🔥1
Forwarded from Data Science. SQL hub
Поехали: Sonnet 5 уже вышла. Главное кратко:

• Anthropic называет её самой агентной Sonnet на данный момент

• Производительность почти на уровне Opus 4.8, но дешевле

• Сильный прирост в reasoning, работе с инструментами, кодинге и задачах с текстом/знаниями

• Модель по умолчанию для пользователей Free и Pro

• Уже доступна в Claude Code и API

• Стартовая цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных до 31 августа

• Стандартная цена: $3 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных токенов

• В целом безопаснее Sonnet 4.6: ниже уровень галлюцинаций и поддакивания пользователю

• Киберзащита включена по умолчанию, но Anthropic говорит, что Opus всё ещё сильнее для серьёзной работы в кибербезопасности

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
3👍2🤬2🔥1
Для тех, кто хочет вырасти из работы с данными в ML, GenAI и прикладной ИИ.

МТС и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открыли набор на третий поток магистратуры «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В программе 30 оплачиваемых мест от МТС и обучение на реальных индустриальных кейсах МТС Web Services и MWS AI.

Студентов ждут курсы по машинному обучению, большим языковым моделям, генеративному ИИ, проектированию ML-систем, видеоаналитике, распознаванию и синтезу речи, а также технологическому предпринимательству.

Поступление конкурсное: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен, собеседование. Также можно показать навыки через соревнование на Kaggle.

Лучшие студенты смогут получить стажировку или оффер от МТС Web Services уже в процессе обучения.
👍3🔥1
CEO Palo Alto Networks Никеш Арора заявил, что 90% сотрудников в enterprise-сегменте отстают в AI, и это может определить судьбу их карьеры.

Он ожидает, что в течение 12 месяцев 20–25% его сотрудников изменят свои роли или будут заменены.

По исследованию Orgvue за 2025 год, 39% руководителей уже сокращали сотрудников после внедрения AI.

fortune.com/2026/07/01/ceo-of-palo-alto-networks-nikesh-arora-workers-about-to-face-darwinian-moment-thanks-to-ai-evolve-or-get-cut/
3👍2🔥1🥰1🤔1
🤖Робозон: хакатон от Ozon Tech с призовым фондом 15 млн рублей

Это один из самых интересных хакатонов лета для специалистов по ML, робототехнике и автоматизации. Участникам предстоит решать задачи на основе реальных данных и кейсов Ozon.

Организатор — Ozon Tech.
Призовой фонд — 15 000 000 рублей.

В программе три трека под разные скиллсеты:

• Имитационное моделирование сортировочного центра
• Конструкция автоматизированного сортировщика товаров
• Интеллектуальная роботизированная система сортировки товаров, которая нам, конечно, наиболее интересна.

Участвовать можно как в одиночку, так и командой до 7 человек.

Регистрация открыта до 11 июля. Подробнее о хакатоне здесь
👍32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задача, которую Ньютон решил за один вечер

В июне 1696 года Иоганн Бернулли опубликовал в журнале Лейбница *Acta Eruditorum* математический вызов на 6 месяцев.

Даны две точки на разной высоте.
Какой формы должен быть спуск, чтобы тело съехало из верхней точки в нижнюю за минимальное время?

К январю ответил только Лейбниц и попросил больше времени, поэтому срок продлили до Пасхи.

Ньютон получил письмо с задачей вечером, когда вернулся с работы, и решил её до того, как лёг спать.

Эта задача называется задача брахистохроны.

Самый быстрый путь оказался не прямой линией, а циклоидой.

Пример:

Пусть верхняя точка:

A = (0, 0)

нижняя точка:

B = (π, 2)

а ось y направлена вниз.

Циклоида задаётся формулами:


x = R(θ - sin θ)
y = R(1 - cos θ)
9👍5🔥4
✔️ Data-Juicer: пайплайн для подготовки данных под foundation models

Alibaba и сообщество Data-Juicer развивают open-source систему для обработки датасетов перед обучением, дообучением и RAG.

Data-Juicer помогает чистить, фильтровать, дедуплицировать, синтезировать и анализировать данные. Работает не только с текстом, но и с мультимодальными датасетами: изображениями, аудио и видео. В версии 2.0 заявлено больше 100 операторов для разных модальностей.

Практический сценарий понятный: есть сырой корпус из разных источников, где много дублей, мусора, слабых примеров и перекоса по доменам. Data-Juicer позволяет собрать воспроизводимый data recipe, прогнать его на локальной машине или в распределённом режиме и потом оценить, как изменения в данных влияют на модель.

Проект смотрит на данные как на отдельный слой оптимизации. Позволяет настроить качество, смесь, фильтры и пайплайн обработки. В ранней работе авторы показывали прирост до 7.45% по среднему score на 16 LLM-бенчмарках и 17.5% win rate в GPT-4 pairwise evaluation за счёт data recipes.


https://github.com/datajuicer/data-juicer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥2