Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro.

Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода.

На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy.

BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат.

https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911

Разберем математику бесконечности Сатору Годжо, которая работает не как обычный щит.

Он не просто останавливает удар в последний момент. Идея в том, что пространство между атакой и Годжо как будто делится на всё более маленькие отрезки.

Сначала объект проходит половину расстояния. Потом половину оставшегося. Потом ещё половину. И так снова и снова.

Математически это похоже на бесконечную сумму: одна вторая, одна четвёртая, одна восьмая, одна шестнадцатая.

Объект всё ближе, но до контакта так и не доходит.

На практике атака как будто замедляется почти до нуля. Чем ближе она к Годжо, тем сильнее падает её эффективная скорость.

Поэтому Бесконечность — это не просто барьер. Это контроль пространства, где противник застревает в бесконечном приближении.

QuestDB - это open-source база данных для time-series данных, созданная для высокоскоростной записи и SQL-запросов с низкой задержкой.

Внутри у неё многоуровневый storage engine и SIMD-ускоренное выполнение.

Что важно:

- Колоночное хранение данных

Параллельное векторное выполнение запросов и использование SIMD-инструкций для ускорения обработки.

- Многоуровневое хранение

От WAL до нативного колоночного формата и Parquet в object storage.

- SQL-расширения для time-series

Поддержка ASOF JOIN, SAMPLE BY и LATEST ON.

- Интеграции

Поддерживает Postgres wire protocol и REST API, поэтому её проще подключать к существующей инфраструктуре.

https://github.com/questdb/questdb

Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти»

О времена, о нравы)

OpenAI выпустила полную версию GPT-5.5-Cyber - своей самой продвинутой модели для авторизованной защитной кибербезопасности.

Новая модель набрала 85,6% на CyberGym и обошла:

• Mythos 5 — 83,8%

• раннюю версию GPT-5.5-Cyber — 81,9%

• GPT-5.5 — 81,8%

• GPT-5.4 — 79,0%

• Claude Opus 4.7 — 73,1%

https://x.com/sama/status/2069121360744550796

Мы вообще понимаем, насколько Месси статистически ненормален?

Я наткнулся на цифру: по голам + ассистам за 90 минут он почти на 6 стандартных отклонений выше среднего нападающего из топ-лиг.

Для контекста: это уже не «очень сильный игрок».

Это уровень, который статистика почти не ожидает увидеть при жизни одного поколения.

Вот почему спор про Месси часто ломается: его сравнивают как футболиста, а он по цифрам ближе к аномалии.

Мы реально застали сбой системы.

Или всё ещё есть сомневающиеся?

⚡️ SQL-трюк, который редко используют: `IS DISTINCT FROM`

Проблема обычного сравнения:

NULL <> 'new value'

не возвращает true. В SQL NULL ломает привычную логику сравнений.

Вместо этого можно писать так:

UPDATE users
SET email = :new_email
WHERE id = :id
  AND email IS DISTINCT FROM :new_email;

Зачем это нужно:

1. обновляешь строку только если значение реально изменилось
2. корректно работаешь с NULL
3. не плодишь лишние записи в WAL
4. не триггеришь лишние updated_at, triggers и replication events

Особенно полезно в API, где фронт постоянно присылает одни и те же данные.

Маленький оператор, который делает SQL сильно аккуратнее.

SQL-инъекция за 40 секунд: Лайт против L

Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось.

Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU

@sqlhub

tracesage добавляет локальный tracing без инфраструктуры для LangChain/LangGraph-агентов всего в две строки.

Он записывает каждый chain, tool call и LLM call в SQLite, а затем показывает запуск в браузере как live graph и timeline.

Open source, установка через pip install, лицензия MIT.

https://github.com/kjgpta/tracesage

Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика.

🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.

📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.

На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:

✅ Мониторить инфраструктуру

✅ Управлять экземплярами БД

✅ Работать с бэкапами

✅ Искать проблемы и ускорять диагностику

🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.

📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.

Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное.

Реклама ООО «ППГ» Инн: 7707083893 Erid: 2VtzqwfUQwK