Посмотрел подкаст с Дэном Шиппером (Every) и Майклом Миньяно (Lightspeed VP). Очень познавательно, рекомендую.

Интересные факты:
- Код стал контентом. Создавать софт стало настолько легко, что это почти как написать эссе или статью, которые могут стать вирусными.
- Современные AI модели намеренно "отупляют", чтобы снизить риски выдачи вредной или опасной информации.
- GPT-4.5 оказался на удивление смешным, что говорит о высоком интеллекте (ведь юмор требует глубокого понимания контекста).
- ChatGPT - это как Excel нашего времени: легко начать, но невероятно мощный инструмент для продвинутых пользователей.
- ИИ радикально ускоряет обучение писательскому мастерству - значительные улучшения за месяцы вместо лет.
- WhisperFlow и другие ИИ-системы диктовки трансформируют продуктивность, заметно ускоряя создание контента.

Ключевые идеи:
- ПО как медиа: люди быстро создают инструменты, продукты и даже мемы, делая софт всё более доступным и выразительным.
- Будущее AI-продуктов: несмотря на мощные универсальные модели, специализированные AI-приложения будут процветать из-за сложности и специфичности реальных задач.
- Vibe Coding: новый стиль программирования, где ИИ делает большую часть тяжёлой работы без глубокого взаимодействия человека с кодом - кодинг становится больше похож на управление.
- Cursor для организации заметок: использование Cursor для динамического создания кастомных инструментов управления личными заметками - это передовой подход к продуктивности.
- Оркестровка знаний: качество контекста (информации, предоставляемой ИИ) критически важно для получения полезных результатов от генеративных моделей.
- Мультимодальные медиа-компании: появляются компании вроде "Every", интегрирующие письмо, подкасты, софт и видеопроизводство для эффективного использования ИИ во всех форматах.
- ИИ в инструментах продуктивности: продукты типа Sparkle (AI-организатор файлов) и Cora (AI-управление почтой) демонстрируют значительные практические применения ИИ в повседневных задачах.

Cоветы:
- Важность игры: создавайте в своём расписании время (Think Week) для свободных экспериментов с новыми ИИ-инструментами без ожиданий немедленной продуктивности.
- Голос как интерфейс: используйте голосовые интерфейсы (диктовку, транскрипцию) для повышения эффективности, особенно когда физический ввод (печать) ограничен.
- ИИ как ускоритель обучения: используйте ИИ-ассистентов для быстрого обучения и развития навыков, что резко сокращает время достижения профессионализма.
- Возможности в AI-специализации: фокусируйтесь на узкоспециализированных AI-инструментах, потому что реальные приложения требуют глубоко контекстных и специализированных решений, несмотря на наличие мощных общих AI-моделей.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Сегодня необычный день. Создал первую версию, по сути скелет, своего собственного AGI агента.

Долго думал об этом. Что особенного в этом AGI? По сути, просто система размышлений. Много раз обсуждал это с близкими друзьями. Модель существует только в момент создания ответа, ну и человек, существует только в момент реакции. Когда реакции нет — нет и человека. Просто большинство из нас этого не осознаёт.

Так вот, что такого в этом AGI? Просто агент с набором инструментов. Таких уже тысячи вокруг нас. Есть вопрос сложности, памяти — тем, чем я как раз и занимаюсь. Есть вопрос инструментов — их можно сделать сколько угодно. Из может делать кто угодно… Даже он сам.

Клод сегодня закодил для меня шаблон программы, способной работать самостоятельно и использовать инструменты, которые мы ей предоставили. А дали мы ей OpenRouter, FastAPI и Telethon. Twitter на подходе. Получается инстанция, которая может читать, общаться, отвечать и что-то делать. Что именно делать — пока решаю я. Но не вижу проблемы дать ей возможность создавать инструменты для себя самостоятельно...

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только