Продолжаем пить коньяк по утрам

вжух и уже среда, всех с добрым утром!

Новая порция любимых терминов из теха:

1. Hero culture
Корп среда, которая держится на подвигах отдельных ребят, готовых работать по 60 часов в неделю и спасать все в последний момент. Личное самопожертвование это круто.

Признаки такой культуры: регулярные авралы, незаменимость людей, отсутствие процессов. Вася все знает помнит придет починит, поощрение выгорания, смотрите Федя работает в отпуске или на больничном, молодец!

Лечится надежностью. Если для успеха нужен герой чаще это хреновые процессы. Netflix специально строил систему так, чтобы падение сервисов было рабочим сценарием, а не катастрофой.

2. Эффект Линди
Чем дольше живет технология, тем дольше она еще проживет. SQL существует почти 50 лет. С огромной вероятностью будет жить еще 50. Старые технологии часто безопаснее новых.

3. Преимущество второго игрока
Статистика шахмат говорит о преимуществе первого хода. Белые выигрывают чуть чаще, чем черные, 52-56 процентов.

Но в бизнесе не обязательно быть первым. Иногда выгоднее быть вторым. Google не был первой поисковой системой. Были AltaVista, Yahoo, Lycos. Но Google посмотрел на их ошибки и сделал лучше. То же с iPhone. Смартфоны уже были. Apple сделал первый нормальный.

Компания-гигант может позволить стартапу первым потестить новую нишу, если идея выстрелила, гигант заходит на рынок со своими ресурсами, фиксит недочеты пионера и захватывает долю рынка.

4. Эвристика доступности
Ментальная ловушка. Мы оцениваем вероятность события, насколько легко примеры этого события приходят в голову. Если можно быстро что-то вспомнить, мозг делает вывод: легко вспомнилось, значит, это правда.

Я дико боюсь летать на самолетах, больше чем ездить на машине. Репортажи об авиакатастрофах из сми пугают, они легко всплывают в памяти, страшно. Ошибочно кажется что это часто. Хотя по статистике это самый безопасный транспорт.

5. Bus factor
Проектная метрика. Сколько участников команды должны исчезнуть, грубо, попасть под автобус, чтобы проект остановился из-за нехватки знаний.

Bus factor = 1: критическая ситуация, проект зависит от одного эксперта. Его уход, болезнь, увольнение, отпуск, парализует проект. Чем выше число, тем лучше. Значит, что знания распределены между многими людьми, и уход одного человека не станет катастрофой.

6. Гемба (Gemba)
Термин из Toyota. Реальное место, где происходит работа и создается ценность. Руководители должны понимать ситуацию из первых рук, а не из отчетов.

Тимлид смотрит, как именно пользователи взаимодействуют с интерфейсом, или садится рядом с разработчиком, чтобы понять боль процесса.

7. It works on my machine
У меня на компьютере все работает. Мем в разработке, когда код успешно выполняется у программиста, но ломается в тестовой или в проде. Симптом плохой настройки процессов и разницы в окружениях.

8. Single source of truth
Один источник истины. Принцип организации данных, вся информация или вид данных хранится в одном месте. Не копировать данные в разные таблицы, а все системы обращаются к одному источнику.

Нет споров чья таблица правильнее, данные актуальны, быстрее принимаем решения. Git как единственное место актуального кода. Figma, когда изменение цвета кнопки в одном мастер-компоненте меняет его во всех макетах.

Часть 5.

🦄 — прикольные, знаю все
🔥 — некоторые не знал(а)

Медианы зарплат разработчиков в совятах и других известных компаниях от Хабра.

👍 — похоже в целом
🦄 — ‘медиана разработчика’, ну такое
🔥 — точно есть пункты, где не сходится

Интервью с Андреем Дороничевым

Вдохновляющее, понравилось.

Хорошие баблы
Были пузыри с электричеством, с интернетом — сейчас AI-пузырь. Вливается диспропорционально много денег. Он лопнет обязательно. Но хорошие баблы нужны: они позволяют залить огромные ресурсы и внимание умных людей, чтобы построить инфраструктуру.

Учиться 4 года в одну специальность в мире, где все меняется каждые 2 года
Модель U-подковы: фундамент — физика, математика, системное мышление. С другой стороны практика. Если можешь в физику, можешь системно думать над любой задачей.

Раньше можно было быть просто спецом
Сейчас нужно уметь делать. Предпринимательство, навыки руками. 5 лет назад совет был учитесь программировать. Сейчас — пользуйтесь Lovable, Cursor. Главный язык программирования — английский.

Роботы еще не скоро смогут делать ручную работу
Человек, венец эволюции, не может вставить одеяло в пододеяльник нормально до сих пор.

Эра претрейна заканчивается
Данные заканчиваются. Время вертикалей. Пока до AGI далеко. Сейчас это partial jag intelligence, рваный интеллект. Где-то гений, где-то глуп. Иногда логика рвется, галлюцинации. Галлюцинации — это креативность.

Круто, что нет монополии модели
Разные модели имеют разные bias и архитектуры. Их можно заставлять проверять друг друга. Это создает пространство для независимых компаний.

Три важных качества человека. Боль -> Ответственность
Первое качество человека — способность испытывать боль. Боль формирует ответственность. Страх потерь, провала, наказания. AI не испытывает боли, поэтому не несёт ответственности. Инвестор не даст денег AI.

Что отличает уборщика от VP (фраза Джобса)
Уборщик может сказать: не убрал, дверь была закрыта. VP — не может. Причины не работают. Риски определяют твой reward. High risk — high reward. Безопасная игра — безопасные деньги. В мире, где появляется множество AI-уборщиков, каждый должен научиться думать как VP.

Ответственность за себя и лидерские навыки
Не будет линейных сотрудников, каждый станет руководителем AI-агентов. Учиться мыслить как руководитель. Можно и в найме быть ответственным. Ощущение собственника. Своей карьеры. Своей жизни. Себя. Я — корпорация Андрей Дороничев.

Лидерство начинается с дисциплины
Спорт, походы, альпинистские кружки. Ты не можешь проспать и не собрать палатку, если от тебя зависит группа.

Второе человеческое качество — воля
Мы молекулярные машины, сильно предопределены нашей биохимией. Поэтому важно контролировать процесс принятия решений. Научить осознанности может буддизм. Испытывать страдание или нет это твой выбор.

Уровень контроля — выбирать реакции. Через медитации ты можешь приучить мозг выбирать реакцию прежде, чем реагировать автоматически, быть менее подверженным детерминизму.

Мы потеряли эксклюзивную лицензию на интеллект, время задуматься о самоконтроле.

Третье качество, как ни банально, телесность
Перформить телом. Танцы, спорт, цирк, трюки, атлеты. Это останется ценным.
Эмпатия возникает к человеку, не к голограмме.

AI-контент победит контент?
Сложно угадать, что изменится, но точно можно сказать, что не изменится. Наша биология. Выживание за счёт социализации. Людям интересны люди. Нет эмпатии к AI-певицам. Самые красивые тексты будут у всех. Нужна аутентичность.

Раньше думал что важен только мозг
Но когда мозг начал работать на максималке, понял, что сильно зависишь от физ формы. Начинаешь уставать, потеть, зевать. Начал ходить в спортзал, за 3 года хорошая форма. Смог сесть на корты)

Но тренер уехал. Андрей все сгрузил в AI-тренера. Тот подстраивал программу для Андрея, лучше, чем человек. У человека нет столько времени на тебя, как у GPT. Уровень внимания для султанов и олигархов.

Наше тело не придумано для мира, где бесконечные калории и где за нас думают LLM
Остается только воля, чтобы принимать биологически неочевидные решения. Не жрать. Не предаваться лени. Лифты и эскалаторы — ходить пешком. Использовать LLM, как партнера по брейншторму, а не делегировать мышление.

Ссылка.

💜 — заправляю одеяло в пододеяльник
🔥— мне бы чуть больше самоконтроля
🦄 — уже сам себе VP

Из Senior Dev в слесари

Решила потыкать зарплатный сервис Сколькополучатель от hh.

Ввела: Разработка программного обеспечения, Руководитель отдела.

Дает вилку 250-450К. Ну допустим.

И дальше отлично прям.

Вам могут подойти вакансии:

— Упаковщик продукции Марс
— Охранник видеонаблюдения в Отель
— Слесарь вахтовый по ремонту грузоподъемных машин

Тренд на работу руками и слесарное дело прочувствован на 10/10.

Не думайте что это только для программистов. Мне, как HR, может подойти: Консьерж в ЖК и Обработчик звонков.

Там еще подпись: ‘Больше не стоит бояться разговоров о повышении’.

Конечно не стоит. Просто приходишь к техдиру и говоришь: Либо плюс 20% к зарплате, либо я ухожу охранником в отель.

🦄 — за здоровую конкуренцию продуктов

Сколько у нас программистов? Или как не ошибиться на лишний ноль

Вот мы все работаем в техе. А вы знаете сколько людей работает в айти в вашей локации?

Вчера на встрече спросили. Я цифру, честно, не знала. Но нужен был порядок, важно было не ошибиться на лишний ноль.

Я прикинула сверху. Итак, 146 млн, это еще мы знаем, дальше, работающие, это примерно половина.

Ну и наше айти, не массовые торговля или промышленность. Берем консервативненько типа 1–2 процента в экономике.

146 млн пополам -> 73 млн, от этого 2%, получаем 1,5 млн человек.

Закончилась встреча, смотрю публичную статистику, 1,15 млн. Бьется по порядку с моим.

Заодно посмотерла остальные категории, чтобы понимать хай-левел распределение. Может и вам будет интересно. Сколько кого.

1. Сельское хозяйство — 6%

* растениеводство
* животноводство
* агрохолдинги

2. Промышленность и строительство — 26%

* 12% — Обрабатывающие производства (машиностроение, металлургия, химия, пищевая промышленность)
* 6% — Добыча и энергетика (нефть, газ, уголь, электроэнергетика)
* 8% — Строительство

3. Сфера услуг — 68%
Внутри услуг:

3.1 Knowledge services — 30%
(интеллектуальный и институциональный сектор)

* 8% — Образование;
* 7% — Здравоохранение;
* 2% — IT (официальный и близкий к нему цифровой сектор);
* 3% — Финансы и страхование;
* 3% — Инженеры и технические специалисты вне IT;
* 3% — Государственное управление;
* 2% — Наука и R&D;
* 2% — Профессиональные услуги (юристы, аудит, консалтинг).

3.2 B. Non-knowledge services — 38%

* 17% — Торговля;
* 7% — Транспорт и логистика;
* 4% — HoReCa;
* 4% — Бытовые услуги;
* 3% — Охрана и вспомогательные службы;
* 3% — Прочие сервисные виды деятельности.

Умение на салфетке получить правильный порядок, разбив задачу на несколько простых допущений, очень полезное.

И самое прикольное, что оказывается есть такой способ у физиков. Ферми, физик, учил студентов оценивать мир без точных данных.

А как бы вы прикинули? Если бы не знали точно. Я хотела еще как-то через хабр, статьи, просмотры. Но через отрасли получилось быстрее.

🦄 — знал(а), сколько людей в IT
👍 — точно бы косякнул(а) с порядком
💜 — теперь знаю

Как найти первую работу и нужен ли универ

Часто спрашивают: а нужен ли универ и как искать первую работу в техе. Расскажу про себя.

20 лет назад я попала на стажировку со второго курса МИСиСа. Это был CBOSS, QA, телеком-софт. 3 месяца учебы летом без оплаты, в конце если сдаешь экзамен берут на работу.

Первые 200 баксов. Дальше в течение года 1000. После этой стажировки сложностей с поиском работы не было.

Что сейчас
Мой опыт был давно, но стратегия стажировок одна из самых рабочих до сих пор. Мы планируем применять ее для своих пупсов, которые уже студенты.

Но вообще главная ценность универа не в дипломе и не в стажировках.

Технологии меняются, а универ дает базу: математику, системное мышление, привычку самостоятельно разбираться в сложных вещах. Учит учиться. В техе это критический навык.

Ну и дальше понятный путь:

универ → со 2–3–4 курса стажировка → первая работа.

Возможно, вы найдете волшебную контору и вас возьмут с минимальным опытом без универа. Но тут риски. Может и возьмут, а может и нет. И что дальше со вторым местом работы, если первое малоизвестное и не очень понятное? А научитесь ли там чему-то? Первые 5–7 лет важно лютейше набираться опыта, понять как строить процессы, как все работает. Шансов набраться такого опыта в крупной компании больше.

Что делать
Вместо мемасов про Данилу Колбасенко пусть ребенок собирает условный excel со стажировками: по вертикали компании, по горизонтали условия, требования, частота набора. 15-20 компаний.

Изучите программы. Помимо универа где-то нужен английский, где-то портфолио, где-то уметь в стек. Полезно знать заранее за год, чтобы подтянуть.

Стажировки есть почти во всех совятах, телекомах, банках, крупных дизайн-студиях.

P.S. Стажировки это 20–40 часов в неделю. Мой опыт был 30 часов в неделю, 2-й курс. И для меня это был быстрый шаг к выбору чего-то одного. 30 часов + универ на втором курсе сложно. Через год перешла на 40 часов и взяла академ. Мотивации ходить в универ становилось все меньше, когда видишь реальные задачи.

Поэтому стажировка либо все-таки со старших курсов, а если 2–3 курс, то берите часов 20.

Вот список для начала. Смотрите, докручивайте

1. Yandex — Young&&Yandex
2. Сбер — программа стажировок
3. JetBrains — developer internship (проектные стажировки)
4. VK — стажировки для разработчиков и аналитиков
5. Kaspersky interns vacancies
6. ВТБ стажировки
7. Т-Банк стажировки
8. Альфа-Банк стажировки
9. T1 стажировки
10. Ozon Tech — Internship program, Ozon Camp

Нужен ли универ для карьеры в техе?

🔥 — да
🦄 — можно и без него

Data-driven HR BP

Часто слышу, что HR BP это партнер по бизнесу и стратегии. При этом в компаниях нет простого, базового и доступного набора метрик для HR BP.

Условного стандартизированного дашборда, где партнер в 2 клика видел бы базовые показатели своего юнита или департамента.

Партнеры буквально выдирают метрики из центров экспертиз, а процесса, чтобы партнер получал данные автоматически, нет.

Договорился, сам себе самолично организовал, отлично. Но если нет, flying blind. И у каждого свой зоопарк. Централизованной поставки HR-аналитики по юнитам нет.

Короче, чтобы HR BP реально стали партнерами, в компании нужно начать с того, чтобы у них были данные для этого. Системно, регулярно, централизованно. Чтобы каждый видел HR-дату для своего юнита.

Data-driven HR BP начинается с настроенного процесса, который выводит базовые метрики юнита на экран каждую неделю. Только имея цифры перед глазами, можно говорить о стратегии. Иначе это администрирование.

Как у вас с данными?

👍 — всю hr-аналитику системно получаю
🦄 — мечтаем об этом
💜 — просто сердечко для наших hr bp

Fit & add

Задумалась, часто говорят про culture match, culture fit. Когда похож на нас, такой же. Впишется, не будет сильной притирки.

Пираты для захвата рынка, корпораты для стабильности. Банки к банкам, геймеры к геймерам, хаотичные к хаотичным. Это сразу дает скорость.

Но почти не слышу про culture add. Когда приносят то, чего у нас нет. Дополняют, усиливают. И это не только про культуру, про culture add. А вообще про hiring add, про найм-усилитель.

А ведь он абсолютно точно есть. Я легко могу назвать с десяток людей за последние годы, которые добавляли командам. Духа, морали, процессов, стардартов, практик, уровня.

Такие наймы нужны реже, они другие, но абсолютно точно нужны, чтобы расти.

Короче полезно когда вы открываете вакансию, спросить себя: нам сейчас нужен комфортик и чтобы человек быстро влился (Fit) или новая кровь и game-changer (Add)?

Что бы вы сейчас добавили своей команде через найм-усилитель?

👍 — Structure Add, хаос и нужен порядок, процессы
💜 — Spirit Add, подвыгорели нужен настрой и драйв
🔥— Ambition Add, стали слишком уютными и нужны амбиции
🦄 — Stability Add, бешенно летим нужны тормоза

Зарплаты в Nvidia: сколько платит чиповый гигант инженерам

Business Insider опубликовал данные по зарплатам в Nvidia. Можно поглазеть.

Компания не раскрывает зарплаты напрямую, источник данных это заявки на визы H-1B в минтруд США.

Цифры ниже это только базовая зарплата, без акций и бонусов. Хотя именно equity формирует основную часть дохода у них, может давать x2–x10. Больше всего зарабатывают те, кто пришел раньше.

Ну и помним про налоги, 35% – 50%.

Отдельно интересно, Дженсен Хуанг лично участвует в пересмотре зарплат сотрудников, при масштабе компании в 36К.

Зарплаты инженеров
• ASIC Engineer — $163,925 – $368,000
• CAD Engineer — $136,000 – $310,500
• DevOps Engineer — $140,000 – $270,250
• Hardware Engineer — $92,000 – $368,000
• Engineering Manager — $203,879 – $391,000
• Mask Design Engineer — $110,187 – $230,000
• Mechanical Engineer — $102,336 – $247,250
• Mixed Signal Design Engineer — $151,091 – $310,500
• Physical Design Engineer — $96,000 – $310,500
• Senior ASIC Engineer — $128,000 – $310,500
• Senior Systems Software Engineer — $117,499 – $356,500
• Software Engineer — $92,000 – $425,500
• Software QA Engineer — $133,432 – $322,000
• System Design Engineer — $124,197 – $253,000
• Systems Software Manager — $208,125 – $425,500
• Test Engineer — $124,197 – $287,500
• Verification Engineer — $119,184 – $368,000

Архитекторы
• Architect — $104,000 – $425,500
• Senior Architect — $150,821 – $356,500
• Solutions Architect — $108,722 – $356,500
• Architecture Manager — $207,093 – $425,500

Исследования
• Research Scientist — $104,000 – $431,250

Продукт и аналитика
• Business Systems Analyst — $140,000 – $310,500
• Product Manager — $131,029 – $379,500
• Program Manager — $75,462 – $368,000

Судя по этим данным: зарплата в Nvidia не сильно определяется ролью. Важен грейд, seniority. Потолок по базе почти одинаковый у всех. Ну и менеджеры не сильно дороже IC.

👍 диктуйте адрес, выезжаю!

Продолжаем пить коньяк по утрам

Всех с добрым утром!

Новая порция любимых терминов из теха:

1. Петли положительной обратной связи

Процесс, в котором результат действия усиливает само это действие.

Банковская паника: люди боятся, что банк закроется → массово снимают деньги → у банка реально заканчиваются деньги → паника усиливается.

Социология: богатые богатеют, бедные беднеют. Успех дает доступ к ресурсам, которые позволяют достигать еще большего успеха.

2. Fake it till you make it

Веди себя так, будто уже можешь — пока реально не сможешь. В мягких навыках работает хорошо. Главное, не фейкать, например, в хирургии.

3. Вопрос важнее ответа

Метод Сократа: он не давал готовых ответов, а задавал вопросы и через них люди сами приходили к истине. Если задаешь плохой вопрос, получаешь быстрый, но бесполезный ответ.

‘Как нам увеличить выручку?’ Звучит умно, но ни к чему не ведет.
‘Где мы теряем деньги прямо сейчас?’ — уже действие.

4. Not invented here (NIH syndrome)

Культура, когда команда отвергает чужие идеи, продукты потому, что они созданы не ими. Мы сделаем лучше. Сделаем свой message broker, не будем брать Kafka. У нас свой путь, нам не нужны чужие фреймворки OKR.

Оправдано, когда у вас уникальные требования, внешние решения не масштабируются под вашу нагрузку, критична безопасность и контроль.

5. Move fast, break things

Двигайся быстро, даже если по пути что-то сломаешь. Девиз раннего Facebook. Скорость важнее совершенства.

Ты выпускаешь сырой продукт, сразу получаешь обратную связь от реальных пользователей и исправляешь ошибки на ходу.

Позже Цукерберг сменил лозунг на более зрелый: Move fast with stable infrastructure.

6. Shadow IT (теневое IT)

Когда компания официально работает в Teams, но команда переписывается в Telegram, хранит файлы в личном Google Drive и ведет задачи в Notion без ведома IT депа.

Риски утечка данных, проблемы с безопасностью, зоопарк из сервисов. Индикатор того, что сотрудникам неудобно работать с офиц инструментами.

7. Tribal knowledge (племенное знание)

Знания в голове у Валеры. Критически важная информация известна только определенным людям, нигде не зафиксирована. Валера ушел, все встало.

8. Bikeshedding (споры о покраске сарая)

Закон Паркинсона о тривиальности. Тратим уйму времени на обсуждение фигни, вместо сложного и важного.

Чем проще тема → тем больше людей в нее приходят → тем дольше спор.

На совещании по строительству атомной электростанции вопрос безопасности реактора обсуждают 5 минут. Зато 3 часа спорят, в какой цвет покрасить сарай для велосипедов (bike shed).

Часть 6.

🦄 — прикольные, знаю все
🔥 — некоторые не знал(а)

Know your business

Первые 10 лет я работала в высокомаржинальных компаниях. И думала, что везде так, и HR, в принципе, везде одинаковый. А потом бац! и понимаешь, что это совсем другой HR, если у вас маржа 10%.

Поэтому сегодня подсвечу для начинающих HR-ов полезность этого знания.

Маржинальность это разница между себестоимостью продукта и его ценой. Чем она выше, тем больше прибыли в каждом рубле выручки.

Высокая маржа = каждый рубль выручки приносит много прибыли.
30–90%: софт, SaaS, IT-платформы, фарма, люкс и бренды.

Низкая маржа = компания тратит почти всё, что зарабатывает.
1–10%: продуктовый ритейл, массовый автопром, стройка, металлургия, агро.

HR в таких компаниях разный. Скиллы тоже.

High margin HR: важны уникальные спецы, среда для идей. Тут больше свободы для экспериментов, инвестиций в бренд работодателя, обучение, гибкие форматы.

Low margin HR: operational excellence, фокус на костах, производительности и текучке. Жесткий контроль расходов, любую инициативу нужно защищать через ROI и считать экономический эффект.

Нужно крепко подумать, прежде чем копировать HR-подход из другой модели.

Ну и про себя тоже подумайте. Грубо, если вы про креативность, гибкость - в низкомаржинальном бизнесе вам может быть душно доказывать пользу каждого рубля.

А если вы любите масштаб, цифры и оптимизацию гигантских систем, то в ламповой айтишке вам может стать скучно.

Короче, важно понимать, куда вы идете, маржинальность определяет какой будет ваш HR.

🔥 — боженька контроля и эффективности, математик, строю империю
🦄 — охотник за единорогами, идейный вдохновитель, рисую шедевр

Amazon VP: как работает корпоративная политика (часть 1)

Откровенное интервью, дядька честно рассказывает про корпоративную политику.

Ex-Amazon VP Ethan Evans: инженеры думают: ‘я ненавижу эту политику, я не хочу в этом участвовать’. Но это человеческая природа. Cделайте себе одолжение, научитесь в этом разбираться.

Интервью 3 часа, первая часть моих заметок:

1/ Headcount самый простой сигнал лидерства

Impact субъективен, headcount — нет. Impact сложно оценить. Насколько сложный был проект. Или я работаю в инфре, а ты пилишь revenue-фичи. У кого больше impact? А сколько людей у тебя оценить легко.

Никто не спорит: у тебя 42 человека, у меня 17. Значит, ты более крупный лидер.

2/ Если есть метрика — люди начнут под нее играть

Empire building существует, потому что оно вознаграждается.

В компаниях есть пороги, чтобы получить повышение, нужно X человек. Если дать людям цель, они найдут способ ее достичь. Даже если это означает выбивать ресурсы, расширяться, просить лишний headcount.

3/ Для директора в Amazon нужно 80–90 человек

Сейчас это 80 или 90 человек. Раньше было 22. Чем больше компании, тем выше цифра.

В принципах Amazon записано ‘no bonus for headcount’, но это черт подери не так. У тебя есть огромный бонус в виде должности и зарплаты за хедкаунт.

4/ Людей могут дать ‘в аренду’ ради галочки

Мы дадим тебе этих людей на 6 месяцев, ты закроешь чекбокс, потом вернем обратно. Это звучит абсурдно, но происходит.

5/ В каждом реорге есть скрытые мотивы

Реорги начинаются всегда с бизнес причин, новые рынки, проекты, ушел менеджер. И всегда есть что-то еще, что происходит за кулисами, перераспределение влияния.

Раз уж мы делаем реорг, как много ещё мы можем запихнуть в отходящий от пристани корабль? Реорги редки и дороги. Поэтому их используют максимально. Окно возможностей.

6/ Реорг это выбор, кого удержать

Ты думаешь: кого нужно сохранить, а кого нет. Это не всегда явно проговаривается. Но это часть процесса.

7/ ‘Скрипучее колесо получает смазку’

‘Squeaky wheel gets the grease’. Тот, кто громче заявляет о себе, получает больше. Даже если performance одинаковый.

Менеджеры не обязаны угадывать. У них слишком много задач. Молчание = отсутствие запроса.

8/ Pushy люди получают больше (но есть предел)

Pushy люди получают больше… до определенного момента. Если перегнуть, ты становишься проблемой. И тогда тебя могут просто убрать. Это тонкая грань.

9/ Управление людьми это сделки

Я большой сторонник сделок. Ты хочешь промоушн → дай крутой результат. Это обмен. Заделивери то, что нужно, и я выполню то, что ты хочешь.

Ты едешь в Индию, открываешь dev center, я делаю тебя директором.

10/ Самый короткий совет по карьере — решай проблемы своего босса

Если ты решаешь проблемы шефа, ты ценен. Если ты ценен, тебя продвигают. Все просто.

11/ Бери задачи, которые никто не хочет

Я говорил: да, я возьму это. И в итоге у меня было ~200 человек из разных направлений. Многие из них были ‘нежеланными’ задачами. Но это дало масштаб.

12/ ‘Polite fiction’

Одни и те же слова можно сказать по-разному, как угроза или нет. Тон и подача. Это критично. Это навык.

Например, моя карьера очень важна для меня. Важна ли моя карьера для Amazon’a? Если нет, то мне важно подумать об этом. Все понимают, что это значит. Ну и сравните с ‘если я вам не важен, я увольняюсь.’ Это уже прямая угроза, шантаж, плохо.

13/ Interpersonally warm, professionally firm

Будь теплым в общении и твердым в целях. Ты не конфликтный, но твердый. Это позволяет договариваться. И получать результат.

14/ Не будь пиратом

Нельзя просто забирать команды. Это разрушает систему.

Скажи заранее менеджеру, если будет реорг - вы хотите остаться, вы рядом и готовы взять ответсвенность. Во время реорга менеджер вспомнит вас как надеждого сотрудника и скорее захочет оставить. Быть бескорыстным слугой.

15/ Никогда не мутить одному. ‘Never mutiny alone’

Идешь против менеджера, бери союзников. Один голос игнорируется. Несколько голосов уже сигнал.

Все интервью.

🔥— ну какой же это все треш
🦄 — this is life, дружище
👍 — ну да, так и работает

Forbes выпустил рейтинг: лучшие работодатели для молодежи — 2026

Молодежь это 18–28 лет, зумеры.

Посмотрите на картинку, как в Платине рядом оказались:

— Avito (10K+ сотрудников)
— Т-Банк (20K+)
— Альфа-Банк (30K+)
— и Didenok Team (100 человек)

Ну я про размер компаний.

Ключевой фактор в их методе доля молодых сотрудников.

То есть берем огромные компании с инфраструктурой, стажировками, обучением и ставим их рядом с агентством на 100 человек? Куда просто легче зайти и где по определению больше молодых?

Вы знаете эту rising star? Или это пример клевого маркетинга попасть в Платину Forbes?

Amazon VP: как работает корпоративная политика (часть 2)

Продолжаю разбор интервью ex-Amazon VP Ethan Evans. 3 часа разговора про то, как все устроено (часть 1).

1/ Самый простой способ избавиться от человека дать ему роль, которую он не хочет

Put them on something they don’t want. Мусорную функцию, то, что никто не хочет делать.

Ты будешь сослан в страну неактуальности. Японский термин window seat. Если хотят попрощаться с сотрудником. Твоя карьера здесь закончена, у тебя место у окна. Не в центре событий. Garbage-can role.

2/ Пойми мотив и относись как к человеку, а не API

Не воспринимай своего менеджера как препятствие на пути к тому, что ты хочешь. Пойми его мотивацию. Мне нужен промоушен, а что нужно тебе, чтобы его дать. Как я могу помочь тебе принять это решение.

Мне нужно, чтобы они сделали это. Команда, коллеги. Это превращает их в объект. Дам им правильные данные, потяну рычаги, чтобы получить нужное. Я отношусь к ним как к API. А нужно как к человеку.

Я понимаю, что у тебя бизи роадмап, на тебе большое давление, но мне это нужно. Как мы можем сделать это вместе? Как я могу помочь тебе найти время или позволь мне это сделать самостоятельно?

Когда люди чувствуют, что ты видишь в них человека, а не функцию, они чаще идут навстречу.

3/ Разница между влиянием и политикой

Когда влияние становится манипуляцией или политикой. Набор навыков одинаков для влияния. Важен мотив.

Влияние может быть for good or evil. У Darth Vader тоже был ‘executive presence’, но это не делает его хорошим лидером.

Ключевой вопрос не наличие навыка, а его применение. Люди часто путают влияние и манипуляцию, но технически это одно и то же с точки зрения инструментов. Разница в мотивации.

4/ Пойми мотив, 3 группы людей

1: люди, искренне работающие на результат компании, altruistic.
2: люди, которые действуют исключительно в своих интересах, political / selfish.
3: промежуточная группа, которая чаще всего и встречается, гибриды, deal-makers.

Полностью альтруистичные люди редки. Полностью эгоистичные опасны, но предсказуемы. Вся реальная работа это сделки между гибридами. Ты мне это - а я тебе это. Обмен.

5/ Защита от манипуляций через прозрачность

Невозможно избежать работы со сложными людьми. Старайтесь привлекать союзников. Токсичные люди не могут позволить, чтобы об их токсичности знало много людей.

Я был бы рад ударить Итана в спину, но тут дофига свидетелей. Свидетели снижают риск скользких действий.

Добавляй людей в разговор, делай обсуждения публичными, приводи свидетелей.

6/ Есть чел в другой команде он очень нам мешает

Что сказать его менеджеру. Не он токсичный. А: он важен для вас, но моя команда страдает, я бы хотел это изменить.
1 - вы находите новый интерфейс или 2 - мы будем вынуждены дистанцироваться ради команды, к сожалению.
Это создаст трения между нашими командами, займет наше время.

Я не хочу отнимать время, но я хочу защитить своих людей. Они готовы уйти. Чтобы ты сделал, если бы члены твоей команды были готовы уйти. Отдаление приведет к бюррократии, потере времени. Я уверен есть лучшее решение. Не нападаешь, показываешь ущерб.

7/ Увольнение менеджеров

Сложнее чем линейных сотрудников. Обычно нет очевидного плохого перфоманса. Это не отсутствие на работе. Слабости более тонкие. У них явно есть сильные стороны, которые привели их к менеджерскому уровню.

Менеджерскую работу сложно измерить. Найм? Перфоманс ревью? Шипинг фичей? Количество багов? Сложно собрать метрики менеджера. Мы входим в opinion vs opinion. Менеджеры часть системы. Они ее знают. У них быстрее развивается паучье чутье.

8/ Как уволить менеджера

Обычно не начинают сразу с ‘у тебя плохой перфоманс’.

Лучше с ‘у меня есть ощущение у нас трудности. Как ты это видишь? И ключевое: хочешь поработать над этим или тебе нужна моя помощь найти какие-то другие опции?’ Развилка без давления.

Пытаются решить неформально. Если нет, тогда перфоманс, задокументирвоанные цели, результаты, которые не попадают в цели. Или garbage-can role.

Будет часть 3, stay tuned.

🦄 — почитаю, посмотрю.