Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу

>>> "a_b_c".split('_')
['a', 'b', 'c']

Можно указать максимальное количество разделений

>>> "a_b_c".split('_', 1)
['a', 'b_c']

Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split)

>>> "a_b_c".rsplit('_', 1)
['a_b', 'c']

А что будет если оставить аргументы пустыми?

>>> "a_b_c".split()
['a_b_c']

Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ.

>>> "a b c".split()
['a', 'b', 'c']

То есть это равнозначно такому вызову?

>>> "a b c".split(" ")
['a', 'b', 'c']

Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами

>>> "a   b   c".split(" ")
['a', '', '', 'b', '', '', 'c']

И вот картина уже не так предсказуема 😕
А вот что будет по умолчанию

>>> "a   b   c".split()
['a', 'b', 'c']

Всё снова красиво! 🤩

По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки.

>>> "a\t  b\n c  ".split()
['a', 'b', 'c']

Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно.

>>> import re
>>> re.split(r"\s+", ' a  b  c '.strip())
['a', 'b', 'c']

Здесь тоже можно указать количество разделений

>>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1)
['a', 'b c']

А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None



>>> "a\n  b c".split(None, 1)
['a', 'b c']

Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки

'a "b c" '.split()
['a', '"b', 'c"']

Но для таких случаев есть другие способы.

#tricks #basic

Функция dir() - удобна для получения списка атрибутов у любого объекта.

Ранее я писал про функцию __dir__() в модуле (не путайте её с переменной __all__(), которая указывает список объектов для импорта если встречается конструкция from module import *).

Скорее всего вы уже знаете как использовать функцию dir(). Любой объект может реализовать метод __dir__() чтобы указать список имеющийхся и динамических атрибутов. И функция dir() поможет получить список этих атрибутов.

>>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', ...]

У этой функции есть еще один способ применения. Её можно вызвать без аргумента, и в таком случае она вернёт список имён в текущем неймспейсе.

>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__file__', ...]

>>> def test():
>>>    x = 1
>>>    print(dir())
>>> test()
['x']

#basic #tricks

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union).
Важно помнить, что его поведение зависит от контекста.

Побитовые операции (логическое OR)

result = 5 | 3
# 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111)

Самое главное - не путать с оператором or, это другое!

Объединение множеств

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}
set_c = set_a | set_b  
# {1, 2, 3, 4, 5}
set_c |= {5, 6}
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Слияние словарей

dict_1 = {"a": 1, "b": 2}
dict_2 = {"b": 3, "c": 4}
merged = dict_1 | dict_2  
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
merged |= {"d": 5}
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

Аннотации типов, заменяет Union

def process_data(value: int | str) -> None:
    print(value)

Допустимо использовать в isinstance или issubclass

isinstance(3, int | float)
# True

Паттерн-матчинг

status_code = 404
match status_code:
    case 200 | 201 | 204:
        print("OK")
    case 400 | 404 | 500:
        print("ERROR")

Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__

Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;)

#basic