В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы:
— почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью
— как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме
— почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения
— как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет
— зачем адаптировать резюме под конкретную роль
— как писать сопроводительные, которые не выглядят шаблоном
— где искать IT-вакансии и как не тратить часы на ручной поиск
Плюс регулярно публикуем подборки свежих вакансий по направлениям:
Golang, C#, Java, Python, QA, DevOps, аналитика, менеджмент и другие IT/Digital-роли.
Канал ведём от лица команды talanto.work — сервиса, где собрано 30.000+ вакансий с разных .ru и иностранных сайтов, есть разбор резюме, проверка соответствия резюме вакансии, генерация сопроводительных и Telegram-бот с уведомлениями о новых вакансиях.
Если вы ищете работу в IT или просто хотите лучше понимать, как сейчас работает рынок IT — подписывайтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3💩3
Глубокое обучение. Легкая разработка
проектов на Python
Автор: Сет Вейдман
Год издания: 2021
#python #ru #dl
Скачать книгу
проектов на Python
Автор: Сет Вейдман
Год издания: 2021
#python #ru #dl
Скачать книгу
🔥3
🔔 Открытый урок курса «Архитектура и шаблоны проектирования»
Когда: 15 июня в 20:00 МСК
Формат: бесплатно
Растёт система — растут проблемы: синхронные вызовы тормозят развитие, ошибки распространяются по цепочке… Решение — брокеры сообщений!
На уроке разберём:
• отличия RabbitMQ и Kafka;
• устройство брокеров сообщений;
• архитектурные подходы для отказоустойчивости;
• гарантированную доставку сообщений и минимизацию потерь данных.
Практический взгляд на проектирование масштабируемых распределённых систем!
🗣 Задавайте вопросы преподавателю в прямом эфире.
Регистрация на урок «Системы обмена сообщениями: RabbitMQ и Kafka»: https://vk.cc/cYF0A2
Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576
Когда: 15 июня в 20:00 МСК
Формат: бесплатно
Растёт система — растут проблемы: синхронные вызовы тормозят развитие, ошибки распространяются по цепочке… Решение — брокеры сообщений!
На уроке разберём:
• отличия RabbitMQ и Kafka;
• устройство брокеров сообщений;
• архитектурные подходы для отказоустойчивости;
• гарантированную доставку сообщений и минимизацию потерь данных.
Практический взгляд на проектирование масштабируемых распределённых систем!
🗣 Задавайте вопросы преподавателю в прямом эфире.
Регистрация на урок «Системы обмена сообщениями: RabbitMQ и Kafka»: https://vk.cc/cYF0A2
Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576
❤2
Локальный запуск LLM перестал быть экспериментом
Все больше команд разворачивают AI-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API.
📅 23 июня в 20:00 МСК приглашаем на бесплатный открытый урок «Обзор инфраструктуры Ollama».
На занятии разберем:
• как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM;
• установку и настройку на Linux, macOS и Windows;
• работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями;
• квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов.
После урока вы:
✅ поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы;
✅ сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей;
✅ узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели.
Урок будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ.
Регистрация: https://vk.cc/cYSn1T
Открытый урок пройдет в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Все больше команд разворачивают AI-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API.
📅 23 июня в 20:00 МСК приглашаем на бесплатный открытый урок «Обзор инфраструктуры Ollama».
На занятии разберем:
• как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM;
• установку и настройку на Linux, macOS и Windows;
• работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями;
• квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов.
После урока вы:
✅ поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы;
✅ сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей;
✅ узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели.
Урок будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ.
Регистрация: https://vk.cc/cYSn1T
Открытый урок пройдет в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤3💩1
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
❤12
Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥 Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
Облако.ру
Middle · Remote
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Talanto
ML-инженер — VK, Moscow, Saint Petersburg
ML-инженер — VK, Moscow, Saint Petersburg. VK ищет ML-инженера. Предстоящие задачи Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайнов Работа с видео, текстом, изображениями и аудио Интеграция моделей в продуктовы...
❤3
ИИ уже помогает разработчикам писать код, искать ошибки и автоматизировать рутинные задачи.
Но какие инструменты действительно полезны в работе?
29 июня в 20:00 приглашаем на открытый вебинар «Обзор ИИ-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений».
На занятии разберем:
• практические ИИ-решения для написания и отладки кода;
• инструменты для автогенерации кода, тестов и документации;
• реальные кейсы использования LLM в разработке;
• интеграцию ИИ в рабочие процессы и CI/CD.
После вебинара вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают оптимизировать работу разработчика, поймете возможности нейросетей для написания и анализа кода и научитесь выбирать подходящие решения под свои задачи.
Регистрация бесплатный на урок: https://vk.cc/cYZxR9
Урок пройдёт в рамках старта курса «ИИ для разработчиков». Старт курса 29.06.2026. Плюс скидка 15% за прохождение вступительного тестирования (на страничке курса).
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Но какие инструменты действительно полезны в работе?
29 июня в 20:00 приглашаем на открытый вебинар «Обзор ИИ-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений».
На занятии разберем:
• практические ИИ-решения для написания и отладки кода;
• инструменты для автогенерации кода, тестов и документации;
• реальные кейсы использования LLM в разработке;
• интеграцию ИИ в рабочие процессы и CI/CD.
После вебинара вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают оптимизировать работу разработчика, поймете возможности нейросетей для написания и анализа кода и научитесь выбирать подходящие решения под свои задачи.
Регистрация бесплатный на урок: https://vk.cc/cYZxR9
Урок пройдёт в рамках старта курса «ИИ для разработчиков». Старт курса 29.06.2026. Плюс скидка 15% за прохождение вступительного тестирования (на страничке курса).
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2🤣1
Алгоритмы и структуры
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ds #ru
Скачать книгу
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ds #ru
Скачать книгу
❤2
Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFH2rFL5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH2rFL5
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFH2rFL5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH2rFL5
❤2👍2🔥1💩1
Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎
Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть».
А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка.
Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало!
Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть».
А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка.
Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало!
❤3👍2👏2🙏2👎1🤔1💩1