В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы:
— почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью
— как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме
— почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения
— как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет
— зачем адаптировать резюме под конкретную роль
— как писать сопроводительные, которые не выглядят шаблоном
— где искать IT-вакансии и как не тратить часы на ручной поиск
Плюс регулярно публикуем подборки свежих вакансий по направлениям:
Golang, C#, Java, Python, QA, DevOps, аналитика, менеджмент и другие IT/Digital-роли.
Канал ведём от лица команды talanto.work — сервиса, где собрано 30.000+ вакансий с разных .ru и иностранных сайтов, есть разбор резюме, проверка соответствия резюме вакансии, генерация сопроводительных и Telegram-бот с уведомлениями о новых вакансиях.
Если вы ищете работу в IT или просто хотите лучше понимать, как сейчас работает рынок IT — подписывайтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Talanto. Поиск работы в IT
Написать сопровод: https://talanto.work/cover-letter
Разобрать резюме: https://talanto.work/cv-review
Проверить соответствие резюме вакансиям: https://talanto.work/matches
@TalantoWorkBot - бот с уведомлениями о новых вакансиях по вашим критериям.
Разобрать резюме: https://talanto.work/cv-review
Проверить соответствие резюме вакансиям: https://talanto.work/matches
@TalantoWorkBot - бот с уведомлениями о новых вакансиях по вашим критериям.
❤4⚡1
Иногда полезно вылезти из IDE и посмотреть, как код меняет реальный мир. Кажется, Ozon Tech создал именно такую возможность. Запустил хакатон с инженерными задачами Робозон. Обещают, что участникам предстоит решать задачи на основе реальных процессов сортировочных центров Ozon, где ежедневно обрабатывается до 55 млн операций. А финалистов - отвезут на большую конфу E-CODE. Где они поделят приятный призовой фонд в 15 млн. руб.
Давайте представим: вы — команда из трёх питонистов. Что берёте: компьютерное зрение, симуляцию конвейера в PyBullet или просто жёсткую оптимизацию на pandas?
Давайте представим: вы — команда из трёх питонистов. Что берёте: компьютерное зрение, симуляцию конвейера в PyBullet или просто жёсткую оптимизацию на pandas?
Telegram
Ozon Tech
Запускаем✨Робозон✨
Наш первый инженерный хакатон по автоматизации и роботизации сортировочных процессов.
Три задачи на основе реальных данных и 15 000 000 ₽ в призовом фонде 🔥
Участвуйте сами или собирайте команду: есть месяц, чтобы решиться, и два, чтобы…
Наш первый инженерный хакатон по автоматизации и роботизации сортировочных процессов.
Три задачи на основе реальных данных и 15 000 000 ₽ в призовом фонде 🔥
Участвуйте сами или собирайте команду: есть месяц, чтобы решиться, и два, чтобы…
❤🔥3❤2🤯2👌2🥴1
Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
Гайд по подключению.
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
Гайд по подключению.
💩12👍5❤4👎3😁3🤔2🤡2
Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ3osd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ3osd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤5👍2🔥2💩2
Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
👍8❤6🤔1
LLM в поддержке: от шаблонов к точной работе с документами компании
✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений.
На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.
Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.
➡️ Регистрация открыта: https://vk.cc/cZcg61
На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.
Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🙏2🔥1💩1
Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии
❤6🔥1👌1
Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу
❤7
Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь.
На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя.
Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами.
Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZr1eH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь.
На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя.
Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами.
Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZr1eH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2👍2🤔2🔥1💩1🙏1