Поймай меня, если сможешь: руководство по обработке исключений в Python
Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале автор разберёт темы, изучение которых поможет вам раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.
Python Hacks
Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале автор разберёт темы, изучение которых поможет вам раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.
Python Hacks
Как выявить вредоносный Python-пакет в открытом ПО
Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения.
Python Hacks
Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения.
Python Hacks
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python
В этой статье объясняется как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.
Python Hacks
В этой статье объясняется как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.
Python Hacks
Когда типизация делает больно: как у нас появился статический анализатор
Язык программирования Python в силу своей динамичности может легко создать ситуацию, когда статический анализатор не может вывести типы и, как следствие, часть проверок отключается. В этой статье автор подробно расскажет о проблеме в разработке системы управления выделенными серверами.
Python Hacks
Язык программирования Python в силу своей динамичности может легко создать ситуацию, когда статический анализатор не может вывести типы и, как следствие, часть проверок отключается. В этой статье автор подробно расскажет о проблеме в разработке системы управления выделенными серверами.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Замените print() на ic() и получите +60% эффективности
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих: линейные алгоритмы, переменные, типы данных, операторы
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.
00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.
00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реализация функции потерь в Python
Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.
Python Hacks
Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.
Python Hacks
Пишем на Python как на Rust
Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.
Python Hacks
Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.
Python Hacks
Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.
Python Hacks
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.
Python Hacks
Линейная регрессия: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации.
Python Hacks
В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фреймворки Python
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA
Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри
В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты:
• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.
Python Hacks
В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты:
• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.
Python Hacks
Как работает multiprocessing в Python под капотом
Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.
Python Hacks
Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.
Python Hacks
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.
Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.
Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets
Личный опыт «вайб-кодинга» глазами руководителя разработки
Последние три месяца автор этого материала активно тестировал AI coding инструменты, работая над пет‑проектами в свободное время, изучал ограничения существующих инструментов и лучшие практики.
Python Hacks
Последние три месяца автор этого материала активно тестировал AI coding инструменты, работая над пет‑проектами в свободное время, изучал ограничения существующих инструментов и лучшие практики.
Python Hacks
Грустно признавать, но 97% россиян даже не представляют, как делать вторую зарплату, уделяя этому 20 минут в день
Вот всего 3 примера, где вы упустили новую машину, квартиру и отпуск за границей:
⛽️ Акции Лукойла по 2.120₽ — сегодня они стоят 7.213₽
📦 Ozon по 900₽ — сегодня они стоят 4.010₽
🏦 Сбер по 102₽ — сегодня они стоят 325₽
Нет ничего сложного. Каждый, если захочет, может разобраться и получать хотя бы 100-200тыс в месяц.
Начать можно с подписки на Инвестиции студента. Это один из немногих, кто по шагам может объяснить даже ребенку, откуда в инвестициях деньги и как они работают.
Подписывайтесь, не пожалеете: @invest_student
Вот всего 3 примера, где вы упустили новую машину, квартиру и отпуск за границей:
Нет ничего сложного. Каждый, если захочет, может разобраться и получать хотя бы 100-200тыс в месяц.
Начать можно с подписки на Инвестиции студента. Это один из немногих, кто по шагам может объяснить даже ребенку, откуда в инвестициях деньги и как они работают.
Подписывайтесь, не пожалеете: @invest_student
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python
Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу.
Python Hacks
Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу.
Python Hacks
Рабочее приложение, которое прошло ревью, всё ещё можно взломать через форму логина.
Большинство уязвимостей в вебе — это типовые ошибки, которые находят уже после инцидента. Курс WAPT от Codeby учит находить их раньше — с позиции атакующего.
Этот курс максимально заточен на практику: 65 заданий в лаборатории, где вы отрабатываете каждую технику на реальных сценариях.
Что внутри:
⏺️ Эксплуатация актуальных классов уязвимостей, активный и пассивный фаззинг
⏺️ SQL Injection, CMD Injection, XSS, PHP Injection, Server-Side Template Injection
⏺️ Повышение привилегий и client-side атаки (XSS, CSRF)
Каждую неделю — вебинары с куратором.
Навыки применимы и в рабочих задачах по пентесту, и в Bug Bounty. Курс стартует 16 июля.
➡️ Запись на курс
По всем вопросам: @CodebyAcademyBot
Большинство уязвимостей в вебе — это типовые ошибки, которые находят уже после инцидента. Курс WAPT от Codeby учит находить их раньше — с позиции атакующего.
Этот курс максимально заточен на практику: 65 заданий в лаборатории, где вы отрабатываете каждую технику на реальных сценариях.
Что внутри:
Каждую неделю — вебинары с куратором.
Навыки применимы и в рабочих задачах по пентесту, и в Bug Bounty. Курс стартует 16 июля.
По всем вопросам: @CodebyAcademyBot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дескрипторы в Python
Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы
Python Hacks
Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы
get, set, и delete.Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как правильно учиться программировать
В этом ролике автор разбирает проблему подхода к обучению программирования. Он покажет план разбивки проекта и расскажет как правильно обучаться. Этот подход независимо применим к разным языкам и технологиям.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7bNsCyiOm8
В этом ролике автор разбирает проблему подхода к обучению программирования. Он покажет план разбивки проекта и расскажет как правильно обучаться. Этот подход независимо применим к разным языкам и технологиям.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7bNsCyiOm8