Python Hacks
41.2K subscribers
167 photos
72 videos
250 links
Всё о языке Python простым языком.

По всем вопросам: @max_excel

РКН: vk.cc/cHhGJh
Download Telegram
Telegram Django Bot за пару строк

Есть много статей про разработку Телеграм ботов на Python, в том числе при помощи Django. Однако, большинство из них направлено на первичное ознакомление с API Телеграм. В этой статье автор расскажет как можно упростить разработку ботов, сократив количество кода в разы, и не создавать велосипед.

Python Hacks
Особенности асинхронности в Python

В этом материале автор подробно расскажет о важной фиче, которая появилась в Python 3.5 — асинхронности. Затронем основные концепции и инструменты, приведём примеры кода. Статья будет полезна новичкам для понимания основ асинхронности и, может, даже опытным разработчикам в поиске новых идей и подходов.

Python Hacks
Поймай меня, если сможешь: руководство по обработке исключений в Python

Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале автор разберёт темы, изучение которых поможет вам раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.

Python Hacks
Хочешь разбираться в 1С?

Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Как выявить вредоносный Python-пакет в открытом ПО

Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения.

Python Hacks
Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне.

На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам.

Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак.

Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос.

Регистрация: https://clck.ru/3U7sn5

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python

В этой статье объясняется как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.

Python Hacks