UV
Чрезвычайно быстрый менеджер пакетов и проектов на языке Python, написанный на Rust.
Создатели позиционируют его как замену pip, pip-tools и virtualenv. Это, кстати, те же разработчики, которые сделали линтер Ruff.
https://astral.sh/blog/uv
https://github.com/astral-sh/uv
#python
👉 @python_real
Чрезвычайно быстрый менеджер пакетов и проектов на языке Python, написанный на Rust.
Создатели позиционируют его как замену pip, pip-tools и virtualenv. Это, кстати, те же разработчики, которые сделали линтер Ruff.
https://astral.sh/blog/uv
https://github.com/astral-sh/uv
#python
👉 @python_real
👍2😁1
Реализация парсеров с Pylasu
В этой статье рассказывается, как реализовать парсеры на Python с использованием Pylasu и ANTLR. Пошагово:
1. Создадим грамматику ANTLR для простого языка программирования Slang и сгенерируем парсер.
2. Определим абстрактное синтаксическое дерево (AST) с помощью Pylasu и научимся строить его из дерева разбора ANTLR.
3. Интегрируем парсер с CLI-приложением для обработки кода Slang из строк и файлов, с выводом AST в формате JSON.
Полный код проекта доступен на GitHub. Вы можете экспериментировать, вносить улучшения и делиться идеями!
https://tomassetti.me/implement-parsers-with-pylasu/
#python
👉 @python_real
В этой статье рассказывается, как реализовать парсеры на Python с использованием Pylasu и ANTLR. Пошагово:
1. Создадим грамматику ANTLR для простого языка программирования Slang и сгенерируем парсер.
2. Определим абстрактное синтаксическое дерево (AST) с помощью Pylasu и научимся строить его из дерева разбора ANTLR.
3. Интегрируем парсер с CLI-приложением для обработки кода Slang из строк и файлов, с выводом AST в формате JSON.
Полный код проекта доступен на GitHub. Вы можете экспериментировать, вносить улучшения и делиться идеями!
https://tomassetti.me/implement-parsers-with-pylasu/
#python
👉 @python_real
👍2