🔥 GeoDeep — быстрая, простая в использовании и легкая библиотека Python для обнаружения объектов с помощью ИИ

Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!

🌍 Что умеет?
➡️ Обрабатывать большие объёмы геоданных;
➡️ Анализировать спутниковые изображения с применением глубинного обучения;
➡️ Работать с цифровыми моделями рельефа (DEM);
➡️ Использовать нейросети для геоанализа.

⚙️ Установка:

pip install -U geodeep

▶️ Простой пример использования:

from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]

geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")

💡 Кому пригодится?
🟢 Исследователям и геоинженерам;
🟢 Разработчикам в сфере картографии;
🟢 Любителям анализа геоданных.

🔗 Открытый код, поддержка AI и глубокий анализ геопространственной информации!

⚙️ GitHub/Инструкция

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github #osint

👨‍💻 Различные алгоритмы сортировки для питонистов наглядно, на русском.

⬇️ Сохраняем. Наглядно, схематично, на русском.

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#doc #python