🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах.

📦 Что умеет:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый проект в архиве

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft

🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

💀 Кажется началось...

С добрым утром! ☕️

🖥 Unlimited-OCR — новая open-source модель, которая умеет анализировать десятки страниц документа за один запуск, без разбиения на отдельные изображения. Проект построен на новой архитектуре R-SWA, благодаря которой скорость практически не падает даже на очень длинных документах.

Что умеет?
📚 Обрабатывает целые книги, PDF, научные статьи, инструкции и большие документы одним проходом.
🖼 Работает не только с PDF, но и с отдельными изображениями, сканами и фотографиями документов.
🌍 Поддерживает множество языков.
📄 Сохраняет структуру документа и корректно извлекает длинные тексты.
✂️ Не требует разрезать PDF на десятки частей — модель рассчитана на длинные последовательности и может распознавать десятки страниц за один запуск.

Подходит для:
* обучения по электронным книгам;
* оцифровки архивов;
* подготовки данных для RAG;
* поиска информации в больших PDF;
* создания собственных AI-баз знаний.

⚙️ Установка

Клонируем проект:

git clone https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
cd Unlimited-OCR

Устанавливаем зависимости:

pip install torch torchvision transformers pymupdf pillow matplotlib einops addict easydict psutil

▶️ Пример использования

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained(
    "baidu/Unlimited-OCR",
    trust_remote_code=True
)

Простой пример распознавания PDF:

model.infer_multi(
    tokenizer,
    prompt='<image>Multi page parsing.',
    image_files=pdf_to_images('your_doc.pdf', dpi=300),
    output_path='your/output/dir',
    image_size=1024,
    max_length=32768,
    no_repeat_ngram_size=35, ngram_window=1024,
    save_results=True,
)

💬 Если вы работаете с огромными PDF, учебниками, исследованиями или строите AI-системы поверх документов, Unlimited-OCR выглядит одним из самых интересных открытых OCR-проектов.

Ключевая особенность — возможность обрабатывать длинные документы целиком без традиционного разбиения на страницы, что упрощает конвейер обработки и ускоряет работу с большими объемами данных.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github