[PYTHON:TODAY]
64.1K subscribers
2.35K photos
1.15K videos
319 files
1.47K links
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Download Telegram
🔥 Распознавание текста на крутой практике

Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.

Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной обработке.

⬇️ Статья на русском в PDF

⚙️ Всё от установки библиотек до использования с разбором кода.

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#python #article #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍247🔥7
⚡️ Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени.

Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.

📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн.

Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python


⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:

haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml

Код:


python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
"""
Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

Press 'q' to exit the program.
"""
# Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

# Open the webcam
cap = cv.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
# Read a frame from the webcam
flag, img = cap.read()

# Convert the frame to grayscale for better performance
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the frame
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

# Detect eyes in the frame
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

# Draw rectangles around faces and eyes
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

for a, b, c, d in eyes:
cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

# Display the resulting frame
cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

# Check for the 'q' key to exit the program
key = cv.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break

# Release the webcam and close all windows
cap.release()
cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
# Call the main function
detect_faces_and_eyes()



Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
Работает на любом ноуте;
Идеально для проектов по компьютерному зрению.

Сохрани — пригодится! 👍

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥137