9 ایده پروژه پایتون برای مبتدیان 🤗

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📌 ۶ زبان برنامه‌نویسی عجیب که شاید اسمشان را هم نشنیده باشید!

Whitespace

زبانی که فقط از فاصله، تب و خط جدید تشکیل شده؛ کدهایش تقریبا نامرئی هستند!

Chef

برنامه‌نویسی با دستور آشپزی؛ متغیرها مواد اولیه‌اند و کدها شبیه دستور پخت غذا نوشته می‌شوند.

LOLCODE

زبانی با الهام از میم‌های قدیمی اینترنت و LOLcats؛ سینتکسش پر از عبارت‌های بامزه و غلط‌های عمدی است.

Malbolge

یکی از سخت‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا که عمدا برای آزار برنامه‌نویس‌ها طراحی شده است!

Velato

زبانی که به جای متن، از نت‌های موسیقی (و حتی سوت زدن) برای نوشتن برنامه استفاده می‌کند.

Funciton

زبانی که کدهایش شبیه فلوچارت و دیاگرام‌های رسم‌شده با کاراکترهای یونیکد هستند.

#programming
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

♻️ چند تا سایت عالی برای یادگیری SQL

🔗 mode.com/sql-tutorial
🔗 leetcode.com/problemset/database
🔗 w3schools.com/sql
🔗 hackerrank.com/domains/sql
🔗 sqlzoo.net

#sql
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

چرا باید راست یاد بگیرین؟! 🤔

این مقاله در مورد این صحبت میکنه که چرا راست زبانی خوبی هستش برای یادگیری (حتی برای شروع برنامه نویسی!)
++ مطالعه مقاله ++

#rust #programming
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

🐍 عملگر والروس (:=) در پایتون

از پایتون 3.8 به بعد، عملگر والروس به شما اجازه میده همزمان یک مقدار را در متغیر ذخیره کنید و از همان مقدار استفاده کنید.
مثال ساده:

while (name := input("Enter name (e for exit): ")) != "e":
    print(f"Hello {name}!")

اگر آموزش کاملتری برای عملگر والروس خواستین اینجا رو چک کنید ✌🏻

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

🧠 آیا شغل Data Scientist داره عوض میشه؟

دیگه مهم‌ترین مهارت یک Data Scientist فقط ساختن مدل‌های هوش مصنوعی نیست؛ بلکه مدیریت و نظارت روی مدل‌ها و Agentهای هوش مصنوعی داره به بخش اصلی کار تبدیل میشه.

• مهارت‌هایی مثل Prompt Engineering، RAG، MLOps و AI Governance تقاضای بسیار بیشتری پیدا کردن.
• خیلی از کارهای سنتی مثل تمیز کردن داده، نوشتن SQL و ساخت داشبورد، تا حد زیادی توسط ابزارهای هوش مصنوعی انجام میشن.
• شرکت‌ها بیشتر دنبال افرادی هستن که بتونن سیستم‌های AI رو در محیط واقعی (Production) مدیریت، ارزیابی و کنترل کنن؛ نه فقط یک مدل جدید آموزش بدن.

به زبان ساده:
قبلا می‌گفتن «مدل بساز».
الان بیشتر میگن «مطمئن شو این مدل و Agentها درست، امن و قابل اعتماد کار می‌کنن.»

اگر مسیر Data Science یا AI رو دنبال می‌کنید، این مقاله دید خوبی نسبت به آینده این حوزه میده.

🔗 برای مطالعه مقاله کلیک کنید

#data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

اگر میخواین توی حوزه ethical hacking فعالیت کنید این به دردتون میخوره 👌🏻

#hack #security
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

رتبه‌بندی دسکتاپ‌های مختلفی لینوکسی ⚡️

#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

مامبا (Mamba) چیست؟
🏃‍♂️ در پروژه‌های Python، مخصوصا در حوزه‌های Data Science و Machine Learning، مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های توسعه همیشه یکی از چالش‌های مهم بوده است. Mamba یک ابزار مدیریت پکیج و محیط مجازی است که به عنوان جایگزینی سریع‌تر برای Conda طراحی شده است.

این ابزار با استفاده از یک پیاده‌سازی بهینه‌تر برای حل وابستگی‌ها (Dependency Resolution) تلاش می‌کند فرآیندهایی مثل:
• ایجاد محیط‌های مجازی
• نصب و حذف کتابخانه‌ها
• مدیریت نسخه‌های مختلف پکیج‌ها
را با سرعت بیشتری انجام دهد.

ابزار Mamba به دلیل سازگاری با اکوسیستم Conda، می‌تواند بدون تغییرات اساسی در روند کاری پروژه‌های موجود استفاده شود و مخصوصا در پروژه‌های بزرگ‌تر که تعداد زیادی وابستگی دارند، عملکرد بهتری ارائه
می‌دهد.
📌 کاربردهای رایج:
🐍 Python Development
📊 Data Science
🧠 Machine Learning
🔥 Deep Learning

اگر با محیط‌های Conda کار می‌کنید، Mamba یکی از ابزارهایی است که می‌تواند مدیریت پروژه‌های شما را سریع‌تر و ساده‌تر کند.

صفحه گیت‌هاب 🐱

#python #data_science #machine_learning
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📚 بهترین کتاب‌های یادگیری ماشین در سال 2026

📚 Machine Learning for Absolute Beginners
📚 Grokking Machine Learning
📚 Hands-On Machine Learning
📚 Introduction to Machine Learning with Python
📚 The Hundred-Page Machine Learning Book
📚 Pattern Recognition and Machine Learning
📚 Deep Learning
📚 Data Science from Scratch
📚 Machine Learning Engineering in Action

#machine_learning
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

آشنایی با رایج‌ترین الگوریتم‌هایی که در توسعه نرم‌افزار استفاده میشود ⚡️

الگوریتم‌ها پایه و اساس توسعه نرم افزار هستند. آن‌ها مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های مرحله به مرحله برای حل مسائل و پیاده‌سازی راهکارها هستند.
الگوریتم‌ها در بخش‌های مختلف نرم افزار، از پایگاه داده‌ها تا سیستم‌های هوش مصنوعی، نقش مهمی دارند. از رایج‌ترین الگوریتم‌ها می‌توان به مرتب‌سازی، جستجو، هش، پردازش گراف و روش‌های بهینه‌سازی مانند برنامه‌نویسی پویا و الگوریتم‌های حریصانه اشاره کرد.

🔗 برای مطالعه کامل مقاله کلیک کنید

#algorithm #developer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

آموزش کامل دستور chmod در لینوکس 📟

دستور chmod در لینوکس برای تغییر سطح دسترسی فایل‌ها و پوشه‌ها استفاده می‌شود؛ مثلا تعیین می‌کند چه کسی بتواند فایل را بخواند، تغییر دهد یا اجرا کند.
https://linuxize.com/post/chmod-command-in-linux/

#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

شما چه نوع دولوپری هستین؟ 😁

#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

ریجکس‌های کاربردی برای پایتون 🐍

ریجکس (Regex) یا عبارت باقاعده یک الگوی متنی است که برای جستجو، پیدا کردن و تغییر بخش‌هایی از متن استفاده می‌شود. مثلا می‌توان با Regex بررسی کرد یک متن شامل ایمیل، شماره تلفن یا فرمت خاصی هست یا نه.
🖇 https://linuxhint.com/python-regex-examples/

#python #regex
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

انگیزه شما چیه؟! 😁

#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips