Кальянная программистов
203 subscribers
105 photos
14 videos
2 files
75 links
Сообщество прогеров из кальянки. 🇷🇺🇺🇸
Нежным не входить‼️ @programmers_hookah_chat
@shinkevichdev
Download Telegram
Кальянная программистов
https://telemost.yandex.ru/j/11352157389152
Парни доброй ночи! Всем спасибо за вечер рад был услышать и пообщаться.
Завтра отпишусь по поводу тестового.
4👍2
Спокойной ночи
👍3
Ну все понятно.
💅7👀2👾2😁1
Disney
Не будет мне Микки Мауса (а жаль).
Продолжаем гриндить 💪
😢5🙏3🫡2
https://www.wheresyoured.at/the-haters-gui/ (много текста на ангельском. TLDR; AI пузырь)
👍5🫡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Капитализм в Америке

К разговору об американцах - их реклама в метро. Культурные различия.
А ты выглядишь так, как будто поспал 8 часов ? 😁
🤯6💯5😈3👍1🔥1🥰1🤣1
Кальянная программистов
Ну все понятно.
Фанаты DND, Neverwinter nights, baldurs gate здесь?
😈4😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀4
Репост и share оч приветствуется ❤️
Всем привет, я Midas (Founder команды MidasCore).
Пишу этот пост с целью рассказать о своем стартапе - Логгере Нового Поколения - MidasCore.
Обзор
Во первых нынешние популярные решения крайне дорого обходятся компаниям.
Например ELK хоть и является бесплатным он крайне дорого обходится в плане железа (за счёт Elasticsearch в качестве основной базы данных).В то же время такие решения как Splunk или Datadog хоть и является SaaS они требуют большого количества денег за хранение ресурсов.
В то время как мой продукт основан на базе Clickhouse, что практически не требует дисковой памяти, следовательно и переплачивать не придется(В среднем хранение одинаково количества данных обойдется в 10 раз дешевле нежели в ELK)
Во вторых мой логгер работает на базе Kubernates, что практически гарантирует автономность системы, а так же даёт возможность самостоятельно масштабироваться от 0 до бесконечности, без помощи DevOps'а. Остальные же решения не предлагают такого функциона(Помимо Datadog/Splunk, ибо они SaaS)
В третьех практически все решения требуют наличие агентов, что является проблемой в реалиях того что агент требует часть вычислительного железа на сервере.В моем же случае я предлагаю SDK(надстройка над популярными логгерами, на данный момент есть SDK только для zerolog).Основная проблема этого подхода это зависимость от пропускной способности интернета, однако практически все компании ставят свои сервера на удаленных серверах хостингов, а там в 99.9% случаев высокая скорость интернета.
В четвертых решения предлагает встроенную LLM систему которая максимально точно анализирует логи, и даёт точно понять как это произошло, и как это решить.Важное уточнение что это не просто модель обученная на логах, под капотом там сложнее, однако это бизнес логика и здесь о ней сказано не будет.(Над LLM ведутся работы)
В пятых с учётом того что Kubernates для многих тяжёлая технология, проект предлагает auto-install скрипт который сам поставит кластер, развернет систему, поставит метрики, и отдаст вам небольшой конфиг по которому вы сможете делать интеграцию
В шестых, на счёт кибер безопасности, в эту сторону так же ведутся работы для такого что обеспечить системе максимальную защиту
-----
На данный момент проект прошел стадию мвп, и я нахожусь в поиске фокус - группы которая смогла бы провести интеграцию системы на их проекты, для того что бы я мог проводить рефакторинг, багофиксы и тп, в общем обратную связь
Контакт для связи: @Midas10W


Комменты, фидбек, вопросы ⬇️
👍52🔥1🤔1👀1