🛠 Rector — апгрейды и рефакторинг, которые делает машина
Когда нужно перевести проект с PHP 8.1 на 8.3, заменить устаревшие конструкции по всей кодовой базе или прогнать сотню файлов через единый стиль руками → это недели и неизбежные пропуски.
Rector работает на уровне AST: понимает структуру кода, а не текст. Накатываешь набор правил (rule sets), апгрейд версии языка, миграция мажорной версии фреймворка, переход на новый синтаксис, и он переписывает код безопасно и единообразно.
🔹 Где особенно окупается:
— Массовые апгрейды версии PHP/Laravel/Symfony
— Выпиливание задепрекейченного API одним прогоном
— Кодстайл-преобразования, которые линтер только подсвечивает, но не чинит
— Подготовка легаси к строгой типизации
⚠️ Прогонять только под контролем VCS и с тестами. Rector мощный, и именно поэтому его изменения нужно ревьюить, а не вливать вслепую.
🔗 GitHub
🐸 Библиотека пхпшника
Когда нужно перевести проект с PHP 8.1 на 8.3, заменить устаревшие конструкции по всей кодовой базе или прогнать сотню файлов через единый стиль руками → это недели и неизбежные пропуски.
Rector работает на уровне AST: понимает структуру кода, а не текст. Накатываешь набор правил (rule sets), апгрейд версии языка, миграция мажорной версии фреймворка, переход на новый синтаксис, и он переписывает код безопасно и единообразно.
🔹 Где особенно окупается:
— Массовые апгрейды версии PHP/Laravel/Symfony
— Выпиливание задепрекейченного API одним прогоном
— Кодстайл-преобразования, которые линтер только подсвечивает, но не чинит
— Подготовка легаси к строгой типизации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2👏1👾1
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе