🛒 Ecommerce-фреймворк, где ядро можно переопределять, не форкая
Bagisto — open-source ecommerce на Laravel 12 (PHP 8.3+), 27k звёзд.
Но интересен он не «магазином из коробки», а тем, как устроена кодовая база: это не монолит, а 30+ самостоятельных пакетов под Webkul\*, каждый со своими роутами, миграциями, моделями и тестами. Подключаются через Composer path-repositories и обычные сервис-провайдеры.
Каждая модель реализует контракт (интерфейс), а резолвится в рантайме через прокси. На практике это значит, что свой пакет может подменить ядровую модель Product или Order без правки core-файлов и без форка:
Каталог построен на EAV — гибкая схема атрибутов вместо раздувания таблицы товаров. Атрибуты раскладываются по families/groups, а значения пишутся в product_attribute_values, причём тип атрибута маппится на конкретную колонку через $attributeTypeFields (text / boolean / integer / datetime), а не сваливается в один value.
Доступ к данным — через repository pattern на prettus/l5-repository. Базовый Webkul\Core\Eloquent\Repository даёт критерии-фильтры, кэширование и оптимизацию запросов поверх Eloquent:
Из коробки также мультиканальность/мультитенант, POS, headless через Next.js и Flutter-приложение в отдельных репо. Админка на Vue 3.
Хороший кейс, если хочется посмотреть, как держать большой Laravel-проект модульным и расширяемым без боли при апгрейдах.
🔗 Репозиторий на GitHub
🐸 Библиотека пхпшника
Bagisto — open-source ecommerce на Laravel 12 (PHP 8.3+), 27k звёзд.
Но интересен он не «магазином из коробки», а тем, как устроена кодовая база: это не монолит, а 30+ самостоятельных пакетов под Webkul\*, каждый со своими роутами, миграциями, моделями и тестами. Подключаются через Composer path-repositories и обычные сервис-провайдеры.
Каждая модель реализует контракт (интерфейс), а резолвится в рантайме через прокси. На практике это значит, что свой пакет может подменить ядровую модель Product или Order без правки core-файлов и без форка:
// твой ServiceProvider
$this->app->concord->registerModel(
\Webkul\Product\Contracts\Product::class,
\App\Models\CustomProduct::class
);
Каталог построен на EAV — гибкая схема атрибутов вместо раздувания таблицы товаров. Атрибуты раскладываются по families/groups, а значения пишутся в product_attribute_values, причём тип атрибута маппится на конкретную колонку через $attributeTypeFields (text / boolean / integer / datetime), а не сваливается в один value.
Доступ к данным — через repository pattern на prettus/l5-repository. Базовый Webkul\Core\Eloquent\Repository даёт критерии-фильтры, кэширование и оптимизацию запросов поверх Eloquent:
class ReturnRequestRepository extends Repository
{
public function model(): string
{
return 'Webkul\RMA\Contracts\ReturnRequest';
}
}
Из коробки также мультиканальность/мультитенант, POS, headless через Next.js и Flutter-приложение в отдельных репо. Админка на Vue 3.
Хороший кейс, если хочется посмотреть, как держать большой Laravel-проект модульным и расширяемым без боли при апгрейдах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5🔥4🥱2👍1
🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.
18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.
Что получишь на уроке:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.
🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.
Что получишь на уроке:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.
🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
🥱2
🧵 PHP Fibers вместо ада сериализации
В Manychat жили на curl_multi_exec для псевдоконкурентных запросов. Работало, пока AI-фичи не размножились. Каждый внешний вызов означал: сериализуй состояние бизнес-логики, отдай в очередь, дождись, десериализуй, восстанови контекст. Ревью кода превращались в квест — логика рвалась на куски вокруг async-границ.
Добил их апгрейд Ubuntu: OpenSSL 3.0 со своими мьютексами на обходе хранилища сертификатов выкатил +10% к CPU на ровном месте. Виноваты синхронные вызовы Meta API, т.к. каждый payload открывал новый TCP.
Решение — затащить Fibers поверх существующего event loop на Guzzle. Файбер приостанавливается на внешнем HTTP, воркер берёт следующий payload, при готовности ответа возобновляет нужный файбер с того же места:
🚀 Что получили
Переиспользование одного HTTP/2 соединения на воркер (прощай, рукопожатия);
Асинхронный sleep вместо блокировки всего процесса при ретраях;
Линейный код без знания разработчиком про файбер под капотом.
💣 Расплата → радиус поражения. Раньше фатал клал воркер с одним payload. Теперь в полёте висят пятеро файберов, и OOM убивает всех. Catchable-ошибки переписали так, чтобы валить только свой файбер.
Если бы начинали с нуля, взяли бы Revolt или AMPHP. Но кастомный луп уже был, Fibers легли сверху.
🔗 Читать оригинал
🐸 Библиотека пхпшника
В Manychat жили на curl_multi_exec для псевдоконкурентных запросов. Работало, пока AI-фичи не размножились. Каждый внешний вызов означал: сериализуй состояние бизнес-логики, отдай в очередь, дождись, десериализуй, восстанови контекст. Ревью кода превращались в квест — логика рвалась на куски вокруг async-границ.
Добил их апгрейд Ubuntu: OpenSSL 3.0 со своими мьютексами на обходе хранилища сертификатов выкатил +10% к CPU на ровном месте. Виноваты синхронные вызовы Meta API, т.к. каждый payload открывал новый TCP.
Решение — затащить Fibers поверх существующего event loop на Guzzle. Файбер приостанавливается на внешнем HTTP, воркер берёт следующий payload, при готовности ответа возобновляет нужный файбер с того же места:
$fiber = new Fiber(function() {
echo "Suspending\n";
$last = Fiber::suspend(16);
echo "Resuming with {$last}\n";
});
$last = $fiber->start(); // 16
$fiber->resume(42); // 42🚀 Что получили
Переиспользование одного HTTP/2 соединения на воркер (прощай, рукопожатия);
Асинхронный sleep вместо блокировки всего процесса при ретраях;
Линейный код без знания разработчиком про файбер под капотом.
💣 Расплата → радиус поражения. Раньше фатал клал воркер с одним payload. Теперь в полёте висят пятеро файберов, и OOM убивает всех. Catchable-ошибки переписали так, чтобы валить только свой файбер.
Если бы начинали с нуля, взяли бы Revolt или AMPHP. Но кастомный луп уже был, Fibers легли сверху.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥1
🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
Логи сервера в plain text, нужно быстро подсчитать количество запросов по HTTP-статусам? awk — ваш Swiss Army Knife для обработки текстовых данных прямо в терминале.
🔹 Зачем это нужно
— Мгновенная агрегация данных из логов без загрузки в БД или Python.
— Работает с любым текстовым форматом.
— Есть на каждом сервере.
🔹 Как использовать
— Подсчёт по статусам (nginx access.log):
awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn— Среднее время ответа:
awk '{sum+=$NF; n++} END {print sum/n}' access.log— Только 5xx ошибки:
awk '$9 ~ /^5/' access.log— Топ-10 IP по количеству запросов:
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -10— Вывести конкретные поля:
awk -F',' '{print $1, $3}' data.csvPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
⚔️ final по умолчанию
Это дисциплина или недоверие к коллегам, зашитое в код?
final + readonly + strict_types + PHPStan lvl 9 + arch()->preset()->strict(), который роняет CI за один пропущенный final.
Аргументы за: composition over inheritance, никаких fragile base class, инварианты под защитой.
Цена: мок в тесте — упёрся в final. Подправить вендорский класс — форк пакета. readonly DTO — пока не понадобился with().
Граница не в «строго/нестрого», а в дефолте: final по умолчанию с осознанными исключениями, или открыто, а final только на классах с инвариантами?
Где у вас проходит эта линия? 👇
— final/readonly на всё
— дайте просто писать код
Пишите мнение в комментах🍿
Это дисциплина или недоверие к коллегам, зашитое в код?
final + readonly + strict_types + PHPStan lvl 9 + arch()->preset()->strict(), который роняет CI за один пропущенный final.
Аргументы за: composition over inheritance, никаких fragile base class, инварианты под защитой.
Цена: мок в тесте — упёрся в final. Подправить вендорский класс — форк пакета. readonly DTO — пока не понадобился with().
Граница не в «строго/нестрого», а в дефолте: final по умолчанию с осознанными исключениями, или открыто, а final только на классах с инвариантами?
Где у вас проходит эта линия? 👇
— final/readonly на всё
— дайте просто писать код
Пишите мнение в комментах🍿
😁2🤔2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Forwarded from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
😁11🥱9❤1👍1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю
Middle/Senior PHP-разработчик (Laravel + высоконагруженные системы) — от 200 000 до 350 000 ₽ — офис (Москва)
Team Lead PHP/Go — 3 000 — 4 000 € — удалёнка
Senior PHP Developer — от 4 000 € — удалёнка
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
Middle/Senior PHP-разработчик (Laravel + высоконагруженные системы) — от 200 000 до 350 000 ₽ — офис (Москва)
Team Lead PHP/Go — 3 000 — 4 000 € — удалёнка
Senior PHP Developer — от 4 000 € — удалёнка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1