Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
10.7K subscribers
1.69K photos
27 videos
27 files
4.48K links
Все самое полезное для пхпшника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Download Telegram
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)

Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».

Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.

🛠️ Полезные инструменты:
Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.


📚 Ключевые работы по LLM:
Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.


На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».

Занять свое место на потоке:

👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
🥱2
⚡️ Работаем с curl

Нужно скачать файл и продолжить загрузку после обрыва? curl -C - автоматически продолжит с того места, где остановился — не нужно качать заново.

🔹 Зачем это нужно

— Загрузка больших файлов через нестабильное соединение.
— Автоматически определяет размер уже скачанной части и продолжает.
— Работает с HTTP, FTP и даже SFTP.

🔹 Как использовать

— Скачать с возможностью продолжения: curl -C - -O https://example.com/dump.sql.gz
— С прогресс-баром: curl -C - -# -O https://example.com/large-file.tar.gz
— Ограничить скорость: curl --limit-rate 10M -O https://example.com/file.iso
— В конкретный файл: curl -C - -o backup.tar.gz https://example.com/backup
— С авторизацией: curl -C - -u user:pass -O https://repo.example.com/artifact.jar

💡 Заверни в цикл для автоматического ретрая: while ! curl -C - -O https://example.com/dump.sql.gz; do sleep 5; done — скрипт будет пытаться докачать, пока не получится.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍91🔥1
🔍 Repr: var_dump для людей

Когда в логи надо вывалить значение неизвестного типа, начинается зоопарк: var_export ломается на ресурсах, print_r плюётся простынями, json_encode давится бинарными строками. Библиотека icecave/repr делает то, что в Python называется reprlib — короткое и понятное представление чего угодно.

use Icecave\Repr\Repr;

echo Repr::repr([1, 2, 3]);
// [1, 2, 3]

echo Repr::repr($pdo);
// <PDO #0000000012ab>

echo Repr::repr(fopen('php://memory', 'r+'));
// <resource stream #5 r+>


Массивы режутся до 3 элементов и 3 уровней вложенности с подсчётом остатка, строки — до 50 символов с экранированием контрол-кодов, а объекты показывают класс и SPL-хеш (если есть __toString или RepresentableInterface — используется он).

⚙️ Установка: composer require icecave/repr. Инструмент идеально подходит для кастомных эксепшенов и структурного логирования, где var_export выдает нечитаемый ад.

Библиотека пхпшника
4👍1🔥1
🧩 Eloquent-модель, которая знает слишком много

Модель Order ездит по всему приложению: контроллер → Action → Service → Job. И везде тащит не только данные, но и запросы, персистентность, связи, события. Бизнес-логика начинает зависеть от имён колонок (customer_id, total_cents) и может случайно дёрнуть ->delete().

Expressive ставит типизированную границу поверх Eloquent. БД остаётся за Eloquent, а логика работает с чистым типизированным объектом:
$order = OrderModel::query()
->findOrFail($id)
->expressive(attributes: ['payable']);


Что это даёт:

Типы видны в классе. $order->totalCents = '1000' отвергнет сам PHP. Енамы строкой не подсунешь.
Fail на границе. null в non-nullable свойстве — NonNullablePropertyException, а не сюрприз тремя методами позже.
Без ленивых сюрпризов. Связи мапятся, только если запросил их явно. Не запросил — null.
Генератор + sync. make:expressive поднимает класс из модели, expressive:sync ловит дрейф в CI.

Не тащите везде: CRUD живёт на голом Eloquent, для API — по-прежнему API Resources. Expressive — для важных бизнес-флоу, где модель несёт лишнюю ответственность.

🔗 Подробнее

Библиотека пхпшника
👍52🔥2
Какой тип связи реализуется через промежуточную таблицу?
Anonymous Quiz
3%
hasOne
23%
hasMany
51%
belongsToMany
23%
morphTo
👍5🤔21🔥1
⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю

PHP-разработчик — до 200 000 ₽ — удалёнка

PHP-разработчик — от 200 000 ₽ — гибрид (Москва)

Fullstack разработчик (Laravel + Vue.js/React.js) — от 1600 до 2240 $ — удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🛒 Ecommerce-фреймворк, где ядро можно переопределять, не форкая

Bagisto — open-source ecommerce на Laravel 12 (PHP 8.3+), 27k звёзд.

Но интересен он не «магазином из коробки», а тем, как устроена кодовая база: это не монолит, а 30+ самостоятельных пакетов под Webkul\*, каждый со своими роутами, миграциями, моделями и тестами. Подключаются через Composer path-repositories и обычные сервис-провайдеры.

Каждая модель реализует контракт (интерфейс), а резолвится в рантайме через прокси. На практике это значит, что свой пакет может подменить ядровую модель Product или Order без правки core-файлов и без форка:
// твой ServiceProvider
$this->app->concord->registerModel(
\Webkul\Product\Contracts\Product::class,
\App\Models\CustomProduct::class
);


Каталог построен на EAV — гибкая схема атрибутов вместо раздувания таблицы товаров. Атрибуты раскладываются по families/groups, а значения пишутся в product_attribute_values, причём тип атрибута маппится на конкретную колонку через $attributeTypeFields (text / boolean / integer / datetime), а не сваливается в один value.

Доступ к данным — через repository pattern на prettus/l5-repository. Базовый Webkul\Core\Eloquent\Repository даёт критерии-фильтры, кэширование и оптимизацию запросов поверх Eloquent:
class ReturnRequestRepository extends Repository
{
public function model(): string
{
return 'Webkul\RMA\Contracts\ReturnRequest';
}
}


Из коробки также мультиканальность/мультитенант, POS, headless через Next.js и Flutter-приложение в отдельных репо. Админка на Vue 3.

Хороший кейс, если хочется посмотреть, как держать большой Laravel-проект модульным и расширяемым без боли при апгрейдах.

🔗 Репозиторий на GitHub

🐸 Библиотека пхпшника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5🔥4🥱2👍1
🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.

18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».

Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.

Что получишь на уроке:

— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.

🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.

🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)

👉 Занять место на открытом уроке
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию

Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.

Одно направление закрывает только часть задачи.

Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥

Собери стек навыков под свою цель:

🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.

Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.

Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.

👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
🥱2
🧵 PHP Fibers вместо ада сериализации

В Manychat жили на curl_multi_exec для псевдоконкурентных запросов. Работало, пока AI-фичи не размножились. Каждый внешний вызов означал: сериализуй состояние бизнес-логики, отдай в очередь, дождись, десериализуй, восстанови контекст. Ревью кода превращались в квест — логика рвалась на куски вокруг async-границ.

Добил их апгрейд Ubuntu: OpenSSL 3.0 со своими мьютексами на обходе хранилища сертификатов выкатил +10% к CPU на ровном месте. Виноваты синхронные вызовы Meta API, т.к. каждый payload открывал новый TCP.

Решение — затащить Fibers поверх существующего event loop на Guzzle. Файбер приостанавливается на внешнем HTTP, воркер берёт следующий payload, при готовности ответа возобновляет нужный файбер с того же места:
$fiber = new Fiber(function() {
echo "Suspending\n";
$last = Fiber::suspend(16);
echo "Resuming with {$last}\n";
});

$last = $fiber->start(); // 16
$fiber->resume(42); // 42


🚀 Что получили

Переиспользование одного HTTP/2 соединения на воркер (прощай, рукопожатия);
Асинхронный sleep вместо блокировки всего процесса при ретраях;
Линейный код без знания разработчиком про файбер под капотом.

💣 Расплата → радиус поражения. Раньше фатал клал воркер с одним payload. Теперь в полёте висят пятеро файберов, и OOM убивает всех. Catchable-ошибки переписали так, чтобы валить только свой файбер.

Если бы начинали с нуля, взяли бы Revolt или AMPHP. Но кастомный луп уже был, Fibers легли сверху.

🔗 Читать оригинал

🐸 Библиотека пхпшника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2🔥1
🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.

Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.

С чего начать:

📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.

Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.

Именно об этом бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥

🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».

👉 Успей занять место на открытом уроке
🔍 Работа с awk

Логи сервера в plain text, нужно быстро подсчитать количество запросов по HTTP-статусам? awk — ваш Swiss Army Knife для обработки текстовых данных прямо в терминале.

🔹 Зачем это нужно

— Мгновенная агрегация данных из логов без загрузки в БД или Python.
— Работает с любым текстовым форматом.
— Есть на каждом сервере.

🔹 Как использовать

— Подсчёт по статусам (nginx access.log): awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn
— Среднее время ответа: awk '{sum+=$NF; n++} END {print sum/n}' access.log
— Только 5xx ошибки: awk '$9 ~ /^5/' access.log
— Топ-10 IP по количеству запросов: awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -10
— Вывести конкретные поля: awk -F',' '{print $1, $3}' data.csv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥1
⚔️ final по умолчанию

Это дисциплина или недоверие к коллегам, зашитое в код?

final + readonly + strict_types + PHPStan lvl 9 + arch()->preset()->strict(), который роняет CI за один пропущенный final.

Аргументы за: composition over inheritance, никаких fragile base class, инварианты под защитой.

Цена: мок в тесте — упёрся в final. Подправить вендорский класс — форк пакета. readonly DTO — пока не понадобился with().

Граница не в «строго/нестрого», а в дефолте: final по умолчанию с осознанными исключениями, или открыто, а final только на классах с инвариантами?

Где у вас проходит эта линия? 👇

— final/readonly на всё
— дайте просто писать код

Пишите мнение в комментах🍿
😁2🤔2👍1
Сохраняйте шпаргалку по Kubernetes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1
Какой фасад используется для работы с кешем?
Anonymous Quiz
7%
Store
86%
Cache
3%
Remember
4%
Vault
😁11🥱91👍1
Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!

Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»


🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.

Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.

🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.

🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».

👉 Успей присоединиться к уроку