Нейросеть, которая создает обучающие видео – бесплатно

Видео выше полностью создано и озвучено нейросетью NotebookLM от Google за 5 минут. Закидываете в нее любую информацию - она все суммаризирует, делает презентацию, озвучивает и отдает готовый ролик для соц.сетей 🤯

Никакие умные промты, кстати, не нужны - просто тыкаете кнопки и все:

1. Заходим в NotebookLM
2. Загружаем материалы в виде файлов, видео, аудио, ссылок
3. Ждете загрузку и получаете саммари
4. Нажимаете кнопку "видеопересказ"
5. Выбираете понравившийся стиль, пишете пожелания по голосу и повествованию
6. Получаете готовое видео

Теперь вы можете нагенерить десятки видео на разные вопросы в вашей нише и загрузить их на ютуб.
Когда клиент ищет решение проблемы - он находит ваше видео, а дальше переходит в ваши ресурсы - легкий и полезный трафик 😉

@n2d2ai

Новый тренд – ИИ-аватары научились снимать виральные ролики под музыку

Сейчас в соцсетях стали появляться новые ИИ-звезды, созданные моделью Kling 2.6 Motion Control. Видео выше мы создали с помощью этой же модели на основе популярного ролика Беллы Порч. Помимо мимики, модель отлично справляется с движениями и танцами.
Для работы вам достаточно просто взять вирусное видео, которое уже набрало миллионы просмотров, загрузить его в нейросеть и получить своё популярное видео 💃

Вот инструкция, как такое создавать:

1. Идем сначала в Nano Banana, создаем фото ИИ-аватара. Можете использовать и свое фото для лица ИИ-модели.
2. Записываем или скачиваем исходное видео, на базе которого будут происходить движения.
3. Загружаем фото ИИ-аватара в нейросеть Kling Motion Control.
4. Пишем промпт, если хотим добавить деталей или уточнить что-то. Можно и без промпта.
5. Получаем видео и набираем свой миллион просмотров в соцсетях.

Модель уже доступна в Kling и во множестве агрегаторов😉

@n2d2ai

Готовый контент-завод с Sora 2 и как его использовать:

1. Файл контент-завода на n8n
2. Видеоурок по настройке контент-завода
3. Видеоурок как развернуть n8n

Делитесь своими результатами 😉

@n2d2ai

Пока все говорят про Sora и Kling, появляется будущее моушн-дизайна — Remotion.

Это не нейросеть для генерации видео, а библиотека, которая позволяет программировать профессиональный моушн-дизайн на React. Вы верстаете видео кодом. А если точнее, нейросеть верстает за вас 👀

Что это дает:
- Абсолютная точность и контроль (никаких «галлюцинаций»).
- Исправления одним промптом.
- Из одного шаблона можно сделать множество уникальных роликов.
- Анимации, 3D и векторная графика.

По сути это автоматизация моушн-дизайна
Попробовать можно в Higgsfield на тарифе Pro
Или бесплатно, но надо повозиться в терминале (инструкцию напишет Gemini 🧐)

@n2d2ai

Нейросеть, которая научилась создавать кино 🤩

Вышла новая модель Seedance 2.0 от ByteDance, где генерация превращается из лотереи в полноценную режиссуру. По качеству эта модель превосходит даже Veo 3.

Основные преимущества:

- Теперь можно контролировать не только первый и последний кадр, а вообще все, включая музыку на фоне.
- Нейросеть позволяет загружать на вход до 9 изображений, 3 видео и 3 аудиофайлов одновременно.
- Модель способна сохранять детали в сценах с обилием персонажей, даже не смотря на смену ракурсов.

Единственный конкурент сейчас - это новая Kling 3.0 с multi-shot контролем камеры, где вы можете задавать вид каждого кадра, однако там нет такого реализма, как у модели, обученной на голливудских фильмах (Seedance).

Доступна в Dreamina. Теперь нужного результата можно добиться с гораздо меньшего числа попыток 🔥

@n2d2ai

Подключаем ИИ к вашему календарю, ноушену и файлам

Мало кто знает, что в Google Gemini есть коннекторы. Это те самые инструменты, которые превращают болталку в реального помощника. Туда уже можно подключить Google Drive, Календарь, Notion и другие сервисы 😵‍💫

Пара вариантов, как это можно использовать:

Сценарий 1: Ваша личная база знаний
- Если у вас есть экспертные материалы, гайды, книги и т.д. — просто сложите всё в папку на Google Drive.
- После подключения коннектора можно писать запросы вроде: «Посмотри в папке "Мои материалы для блога", найди информацию по теме Х и напиши пост на основе пяти последних файлов».
- Gemini сам найдет нужное, проанализирует и выдаст результат, опираясь именно на ваш уникальный контент, а не на общие знания из интернета.

Сценарий 2: Планирование
- Нужно найти все интересные мероприятия или встречи на неделю? Можно запустить поиск, а затем просто попросить: «Вот эти пять ивентов добавь мне в календарь на соответствующие даты».

Важный нюанс про безопасность:
Перед тем, как реально что-то изменить в ваших файлах или создать событие в календаре, Gemini запросит подтверждение.

За счет настройки под себя можно выжать из ИИ гораздо больше результата 💪

@n2d2ai

Как сделать себе личного промпт-инженера с ИИ

Вам больше не нужно смотреть то самое видео на 4 часа про «все секреты промптинга», искать, где завалялся тот самый идеальный промпт, или читать документацию, есть способ гораздо проще с нейросетью от Google👀

Гайд:

1. Открываете NotebookLM
2. Загружаете в него:
- Видео/курсы с YouTube (например, по созданию JSON-промптов) или гайды по Midjourney/nano banana
- Документацию OpenAI, Google, Anthropic.
3. Задаете роль (самое важное!):
Не оставляйте его просто ИИ-помощником. Зайдите в настройки чата и пропишите:
"Действуй как Senior Prompt Engineer. Опирайся только на загруженную документацию. Выдавай не только сам промпт, но и объясняй, почему ты выбрал именно такие технические параметры".

В чем главная фишка? Обычный ChatGPT начнет галлюцинировать или выдавать устаревшие советы. А NotebookLM будет брать данные только из той базы, которую вы ему дали.

➡️ На выходе получаете ИИ, который знает ВСЁ о том, как общаться с нейросетями.

А дальше просто кидаете ему свою задачу и получаете идеальный технически грамотный промпт😎

@n2d2ai

Google встроили Veo3 в NotebookLM для создания обучающих видео

Как мы говорили ранее, в NotebookLM можно штамповать качественный обучающий контент, закрывая потребности аудитории. Но теперь это не просто видео-презентации, а целые документальные фильмы🤩

Как создать:

1. Загружаем в NotebookLM всё, что у вас есть по теме: ссылки, статьи, PDF, презентации, интервью.
2. Запускаем функцию «Cinematic Video Overviews».
3. Система сама анализирует данные, выбирает визуальный стиль и строит повествование. Вам не нужно думать о сценарии.
4. Выгружаем и публикуем.
5. Проставляем ссылки. В описании или в самом видео и ведем зрителя на свои услуги.

Теперь вы можете занять первые позиции по самым горячим запросам в вашей нише 😉

P.S. Пока доступно подписчикам тарифа Ultra

@n2d2ai

Любой объект теперь можно представить в виде симуляции – бесплатно

Если вы вайбкодите сайт или хотите выделиться в соц.сетях, то появился новый инструмент, который позволяет визуализировать любой объект, и это выглядит залипательно, например: здесь🤩

Промпт для создания визуализаций:

Там внутри (справа сверху) есть кнопка “sample prompt”. Промпт, который начинается как:

Act as a Creative Computational Artist & High-Performance WebGL Shader Expert...

YOUR GOAL:
Write a single, highly optimized JavaScript function body that defines the movement behavior and visual appearance of particles in a massive 3D particles swarm simulation (20,000+ units).

CONTEXT & API VARIABLES (Read-Only unless specified):
1. i (Integer): Index of the current particle (0 to count-1)…

Результат можно выгрузить в множестве форматов HTML, REACT, THREE.JS, GLB, OBJ и тд.

@n2d2ai

Зачем монтировать видео, когда это делает нейросеть?

Динамические субтитры теперь создаются в Veed за секунды. Пример на видео, сделано с одного запроса. Кстати, девушка там же создана нейросетью. Да, это пока не полноценный монтаж, но время экономит знатно:

- Отлично работает с русским языком
- Нейросеть сама определяет положение текста
- На платформе можно создать ИИ-аватара
- Можно выбрать или загрузить любимый шрифт
- Есть возможность изменять цвет текста и его анимацию

А вообще, уже чуть-чуть осталось до полноценного агента, который сам будет четко монтировать длинные видео. Их уже делают, оборачивая OpenClaw в SaaS через Skills 🤫

CapCut, пока-пока 👋

@n2d2ai

Конец рынка платных промптов

Нашли библиотеку всех трендовых промптов, которые набирают популярность прямо сейчас. Их собирают вручную каждую неделю: находят все тренды из X (Twitter) и берут только работающие связки.

Что внутри:

· Ручной отбор актуальных промптов с реальными охватами
· Фильтрация по моделям: NanoBanana Pro, GPT Image, Midjourney
· Генерация в 1 клик + сохранение в коллекцию
· Данные по просмотрам и лайкам

База полностью открыта, создавайте свежие визуалы и набирайте просмотры🤩

@n2d2ai

OpenAI закрывает Sora 💔

Об этом компания заявила в своем X, по данным источника сначала они положат приложение (26 апреля), а затем и api (24 сентября). Однако, не исключена продажа модели другой компании или opensource, все-таки это миллиарды долларов.

Чтобы не грустить, собрали 5 аналогов, которые заменят Sora:

1. Veo 3.1 — эталон качества, близко к кинематографу.
2. Kling 3.0 — видео со звуком, доступен multi-shot контроль камеры.
3. Runway Gen-4.5 — реалистичная физика, заточена под динамичные сцены, но без звука.
4. Seedance 2.0 — лучшая, но труднодоступная: высокое качество, голливудский стиль.
5. Open source: ltx 2.3 и Wan 2.2— лёгкие и быстрые, идеально для коротких сцен.

Делитесь в комментариях, какую альтернативу выбрали для себя🤔

@n2d2ai

Голосовой ИИ-ассистент доступен каждому 🤖

Появился Gemini 3.1 Flash Live. Теперь разговор с ИИ перестает быть имитацией диалога и становится настоящим взаимодействием в реальном времени, поскольку генерация идет сразу на уровне звука.

Как это работает:

Раньше любой голосовой ассистент сначала превращал звук в текст, потом прогонял его через языковую модель и только после этого озвучивал ответ. Из-за этого появлялись задержки, ломалась естественность и исчезало ощущение живого общения.

А с лайф режимом:
- Ответ формируется мгновенно и звучит так, будто вы разговариваете с человеком
- Вы можете перебивать модель, уточнять мысль на ходу, говорить параллельно
- Диалог становится непрерывным

При этом модель не только слышит, но и видит. Она способна воспринимать происходящее через камеру или экран и сразу учитывать это в разговоре🤯
Доступен бесплатно в Google AI Studio

@n2d2ai

Как вытащить из Seedance 2 весь максимум

Новая модель для создания видео уже плотно закрепилась во всех трендах последних недель. Ну и то, что она делает с видео - безумие, буквально фильмы с одного промпта, не зря Голивуд пытался ее запретить🫢
Но вместе с этим модель требует нового подхода к промптингу. Если раньше считалось абсолютом писать JSON-промпт, то теперь модель настолько хорошо понимает естественный язык, что сама отлично справляется с режиссурой кадров.

Формула идеального промпта:

У Seedance есть чёткая структура:
Subject → Action → Camera → Style

1. Subject (кто/что)
Нужно максимально конкретно:
❌ a man
✅ a 30-year-old man with short dark hair, wearing a black leather jacket

2. Action (что происходит)
Seedance очень хорошо понимает физику и движение:
walks slowly toward the camera, coat moving in the wind.
Можно прописать по кадрам:
«Shot 1 (0:00 - 2:00) - man slowly walks towards…
Shot 2 (2:00 - 3:30)…»

3. Camera
Типы кадров:
Wide shot — показывает всю сцену и окружение
Medium shot — показывает персонажа от пояса и выше, отлично подходит для диалогов
Close-up — фокусируется на лице или деталях, идеально для передачи эмоций
Macro — сверхдетализация для еды, товаров и ASMR-контента

Движения камеры:
Dolly in/out — камера движется к объекту или от него
Tracking shot — камера следует за объектом
Pan left/right — камера вращается горизонтально, открывая пространство
Crane up/down — вертикальное движение для драматических открытий
Handheld — лёгкая тряска для эффекта документалистики/POV
Steadicam — плавное непрерывное сопровождение объекта

4. Style (визуал)
• Cinematic, film grain, Hollywood blockbuster - кинематографическое качество
• Documentary-style, raw footage - аутентичное, реалистичное ощущение
• Cyberpunk, neon-lit, high contrast - киберпанк-эстетика
Golden hour, warm tones, soft light - лайфстайл и романтический контент
• 8K, photorealistic, hyper-detailed - максимальное визуальное качество

Относитесь к модели, как к режиссерскому инструменту, это ее главное отличие от Veo 3

Пример генерации на видео🤩

@n2d2ai

Скрытый режим нейросетей, о котором вы не знали: как выжать из ИИ максимум

Исследование Google показало: ИИ работает лучше, когда имитирует спор разных экспертов внутри себя. Вместо одного «голоса» модель создает группу виртуальных личностей, и такой «коллективный разум» помогает решать задачи качественнее.

Вот 3 способа активировать эту суперспособность (с готовыми промптами):

🧠 Командная работа (Society of Thought)

Не просите просто «решить задачу». Заставьте ИИ устроить внутренние дебаты, чтобы он перестал галлюцинировать и цепляться за первый попавшийся вариант.

💬 Промпт: «Действуй как команда. Пусть один эксперт (например, креативщик) предложит решение, второй (суровый критик) найдет в нем дыры, а третий (Senior PM) предложит рабочую альтернативу. Только после этого выдай финальный ответ».

🥸 Синтез полярных экспертиз (Expertise Diversity Synthesizer)

Идеальные решения рождаются на стыке несочетаемого. Заставьте нейросеть посмотреть на задачу с двух радикально разных углов, чтобы объединить строгий подход и творчество.

💬 Промпт: «Сначала рассмотри эту задачу с точки зрения педантичного бизнес-аналитика, который ищет только сухие факты, риски и метрики. Затем — с позиции смелого изобретателя-визионера. В конце объедини их выводы в одно сбалансированное и гениальное решение».

⚔️ Провокация сомнений

Модели часто ошибаются, потому что по умолчанию всегда соглашаются сами с собой. Исследователи нашли крутой хак: внедрение специальных фраз заставляет ИИ сомневаться, запускает пересмотр решений и резко повышает точность.

💬 Промпт: «Найди критические ошибки в этом плане и попробуй его опровергнуть. В процессе рассуждения обязательно используй фразы "Подожди-ка…", "А что, если это неверно…" или "Но с другой стороны…". Заметив ошибку, сразу исправляй ее».

Эти приемы провоцируют внутренний спор и дают тот самый мощный буст в точности и логике🚀

@n2d2ai

Теперь создавать реалистичную озвучку еще проще

Google выпустили новую модель генерации аудио: Gemini 3.1 Flash TTS. Принцип работы похож на ElevenLabs, там так же используются аудиотеги. Это команды в квадратных скобках прямо внутри текста. Написали [шёпотом] или [как будто выиграл в лотерею] - и голос мгновенно меняет окраску 🎭

Что можно создавать:

- Озвучка книг с разными персонажами и репликами.
- Генерация подкастов и голосовых ассистентов.
- Создание реалистичных диалогов для игр или видео.

Доступно более 70 языков, из них 24 в премиум-качестве (включая русский, японский, хинди).
Есть 30 предустановленных голосов + возможность «кастинга» персонажа через текстовое описание.

Можно попробовать бесплатно в Google AI Studio, там же доступен API

P.S. По ощущениям генерит лучше 11Labs

@n2d2ai