Annals of Operations Research
بتازگی چاپ کردیم براتون جالب باید باشه
لینک مقاله ( open access )
ارادت
دکتر ساسان براک
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28🙏3
دوستان، اگه رزومه خوبی دارین ( با مقاله ) و نمره ایلتس ۷ یا تافل ۱۰۰ و پروپوزال مناسب ( ترجیحا توی بهینه سازی و انالیتیک ) ، میتونید اپلای کنید 👇
https://www.linkedin.com/posts/sasan-barak-11808236_fullyfunded-phd-decisionanalytics-activity-7407401664917213185-eYaO?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAAd8NiQBRSFUaZUMDTg4OMkPQY4JoBaXavw&utm_campaign=share_via
https://www.linkedin.com/posts/sasan-barak-11808236_fullyfunded-phd-decisionanalytics-activity-7407401664917213185-eYaO?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAAd8NiQBRSFUaZUMDTg4OMkPQY4JoBaXavw&utm_campaign=share_via
LinkedIn
#fullyfunded #phd #decisionanalytics #management #analytics | Sasan Barak
We are currently recruiting a #fullyfunded #PhD candidate in #DecisionAnalytics and Risk at the University of Southampton Business School.
This opportunity is aimed at highly motivated candidates interested in addressing pressing research problems in #management…
This opportunity is aimed at highly motivated candidates interested in addressing pressing research problems in #management…
❤2
سلام دوستان،
⛔ تا آخوندها رو از ایران عزیزمون بیرون نکنیم، آبادانی پایداری وجود نخواهد داشت، 💥
🔻 اما اینکه آخوندها چه بلایی واقعا سر ایران ما اوردن نیاز به بحث هست:
✅ صنایعی که به کشور دلار عمده وارد میکنن کلا شامل پتروپالایشی ها (نفت خام، میعانات)، فولاد ( و معادن)، و کشاورزی هستن،
📉 اصولا فولاد و کشاورزی هیچ کاری نمیکنن مگر کشیدن اب از رگ های این خاک کهنه و با وجود سودده بودن، علنا هیچ سیستم پایداری ارایه نمیدن و اینده این کشور رو با این سیستم ناکارآمد از بین میبرن،
درامد ۶.۵ میلیاردی از فولاد و تقریبا ۷ میلیاردی از کشاورزی هزینهکرد بیشتری بخاطر نبود اب به کشور وارد میکنه و این تقریبا ۱۳-۱۴ میلیارد دلار درامد ارزی در واقع فروش اینده آبی این مملکت هست. این پدیده خروج اب مجازی از کشور، مخصوصا با احداث کارخانجات فولاد در جاهای کم اب کشور (چرا واقعا؟!) بزودی کشور رو منجر به تنش های ابی بسیار جدی خواهد کرد،⛔
📊 میمونه صنایع اصلی پتروپالایشی که نزدیک ۵۰ میلیارد ارزآوری برای کشور دارن، اما مشکل اصلی نیاز به خوراک گاز هست ( البته خود فولاد و سیمان هم شدیدا نیازمند گاز طبیعی هستن)،
🐂 پارس جنوبی ۵۰ درصد گاز مورد نیاز کشور رو تامین میکند اما این میدان وارد نیمه دوم عمر خود شده و به دلیل افت فشار مخزن، بدون سرمایهگذاری جدید با افت تولید مواجه خواهد شد. طبق گزارشها، اگر پروژههای فشارافزایی در پارس جنوبی انجام نشود، از سال ۱۴۰۶ به بعد هر سال معادل تولید یک فاز (۲۸ میلیون مترمکعب در روز) از تولید گاز ایران کاسته میشود و از سال ۱۴۰۸ این افت سالانه به ۱٫۵ فاز (۴۲ میلیون مترمکعب در روز) میرسد.
💻 از ۳۰ میلیارد پول صندوق توسعه ملی، ما به ۱۷ میلیارد برای توسعه میادین پارس جنوبی نیاز داریم. به این ترتیب، بیش از نیمی از کل دارایی فعلی صندوق توسعه ملی باید صرف یک پروژه شود ( پس آخوند چی بدزده ؟! ) و همچین چیزی توی ج فاسد اسلامی شدنی نیست!
🔺 علنا بدون نوسازی و ارتقا، ظرفیت پتروپالایشی کشور از بین خواهد رفت، گاز نقش هوا رو برای این صنایع داره و بدون شریان پارس جنوبی، ارز آوری این صنایع از بین خواهد رفت.
✍️ حالا شما تفکر کنید که چرا واقعا این نظام منحوس بزودی فروپاشیده خواهد شد، وقتی دلار در کشور نباشد، دیگه دلار ۱۵۰ تومنی میشه خاطره بازی و چندین برابر این اعداد رو خواهیم دید،.
🎯 این برای اینده ایران هم بسیار خطرناک هست و امیدوارم پادشاهی آزاده و نجیب زاده بتواند روند این سرعت عجیب به سمت قهقرا رفتن رو به مسیر توسعه برگرداند،
پ.ن. خیلی از منابع دیگر ارز آوری مانند گردشگری، سرویس و خدمات مهندسی، فاینانس و سرمایه گذاری خارجی، و... علنا بدلیل سیاست های آخوندها در تحمیل تحریم ها به ملت ما از بین رفته هست!
ارادت،
دکتر ساسان براک
درامد ۶.۵ میلیاردی از فولاد و تقریبا ۷ میلیاردی از کشاورزی هزینهکرد بیشتری بخاطر نبود اب به کشور وارد میکنه و این تقریبا ۱۳-۱۴ میلیارد دلار درامد ارزی در واقع فروش اینده آبی این مملکت هست. این پدیده خروج اب مجازی از کشور، مخصوصا با احداث کارخانجات فولاد در جاهای کم اب کشور (چرا واقعا؟!) بزودی کشور رو منجر به تنش های ابی بسیار جدی خواهد کرد،
پ.ن. خیلی از منابع دیگر ارز آوری مانند گردشگری، سرویس و خدمات مهندسی، فاینانس و سرمایه گذاری خارجی، و... علنا بدلیل سیاست های آخوندها در تحمیل تحریم ها به ملت ما از بین رفته هست!
ارادت،
دکتر ساسان براک
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤71👍22😐13❤🔥3🙊3🫡2👏1😁1💯1🏆1🦄1
امروز روز سیاهی در تاریخ بشریت هست،🖤🖤
امروز روز مردن انسانیت هست،
روزی که دنیا به نظاره نشست تا هولوکاست ایرانی توسط مجنونان فاسد مذهبی رقم بخورد.
این هولوکاست سریعترین و بیسابقه ترین کشتار مردم بی دفاع در تاریخ معاصر ایران هست!💔
این نظام فاسد یک روز هم دیگر مشروعیت ندارد، با تمام وجود برای براندازی اینا باید تلاش کنیم🖤🙏
امروز روز مردن انسانیت هست،
روزی که دنیا به نظاره نشست تا هولوکاست ایرانی توسط مجنونان فاسد مذهبی رقم بخورد.
این هولوکاست سریعترین و بیسابقه ترین کشتار مردم بی دفاع در تاریخ معاصر ایران هست!💔
این نظام فاسد یک روز هم دیگر مشروعیت ندارد، با تمام وجود برای براندازی اینا باید تلاش کنیم🖤🙏
❤48💔36😢3🤨2😭1🆒1
I respectfully ask admissions committees, programme directors, and supervisors to recognise these exceptional circumstances and consider:
💠 Deadline extensions,
💠 Interview rescheduling,
💠 Flexible or asynchronous alternatives
for Iranian applicants affected by these conditions.
This is not a request for preferential treatment. It is a request for academic fairness in the face of censorship, violence, and structural injustice. Iranian students are not representatives of this regime—they are among its primary victims.
Your awareness and flexibility can make a decisive difference in safeguarding the future of an entire generation of scholars.
#IranStudents #AcademicFreedom #InternetShutdown
#HigherEducation #GraduateAdmissions
for Iranian applicants affected by these conditions.
This is not a request for preferential treatment. It is a request for academic fairness in the face of censorship, violence, and structural injustice. Iranian students are not representatives of this regime—they are among its primary victims.
Your awareness and flexibility can make a decisive difference in safeguarding the future of an entire generation of scholars.
#IranStudents #AcademicFreedom #InternetShutdown
#HigherEducation #GraduateAdmissions
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20😍1
@machinelearningnet
I respectfully ask admissions committees, programme directors, and supervisors to recognise these exceptional circumstances and consider: 💠 Deadline extensions, 💠 Interview rescheduling, 💠 Flexible or asynchronous alternatives for Iranian applicants affected…
لطفا اگه میشه به دیده شدن پست بالا در لینکدین کمک کنید، تا بشه صدای بچه های بیشتری از داخل ایران رو به گوش آکادمیا رسوند .🙏
پست بالا در لینکدین
پست بالا در لینکدین
LinkedIn
#colleagues #universities #academic #iranian #internet #shutdowns #repression #silence #violence #regime_change #young #students…
Dear #colleagues in #universities and #academic communities worldwide,
For nearly two weeks, the #Iranian has faced severe and deliberate #internet #shutdowns imposed by the Islamic Republic. These restrictions are not technical failures; they are systematic…
For nearly two weeks, the #Iranian has faced severe and deliberate #internet #shutdowns imposed by the Islamic Republic. These restrictions are not technical failures; they are systematic…
❤12👍5
با هر last seen recently جدیدی که توی گروه میبینم، لبخند میزنم! سطح شادی ام همین قدر کوتاه شده.
#کشتار_سیستماتیک
#جنایت_ساختاری
#غم_خشم
#حکومت_فاسد_دینی
#کشتار_سیستماتیک
#جنایت_ساختاری
#غم_خشم
#حکومت_فاسد_دینی
💔65❤20😢5🥴2😭1
سلام دوستان،
همونطور که بعضی از دوستان در جریان هستن ، مدتیه که ما الگوریتمهای لایو رو در سیستم Algorithmic Trading در بازار فیوچرز کریپتو فعال کردیم و در حال اجرای تعداد زیادی ترید بهصورت زنده هستیم. در این مسیر، حجم قابلتوجهی از اگزکیوشنها انجام شده و طبیعتاً این مقیاس از اجرا، اهمیت بهینهسازی در Order Placement و Execution رو دوچندان میکنه.
در حال حاضر تمرکز ما روی بهبود کیفیت اجرا، کاهش اسلیپیج و افزایش کارایی در لایه اگزکیوشن هست. به همین خاطر، از دوستانی که در این حوزه تخصص دارند—بهویژه در فضای کریپتو—خوشحال میشیم که وارد گفتگو بشیم و از تجربیات هم استفاده کنیم.
این حوزه بهطور کلی دو بخش کلیدی داره:
1. سرعت و بهینگی در اجرا (Execution Speed & Efficiency)
2. توسعه مدلها و رویکردهای کوانت (Quantitative Methods)
اگر در هر یک از این زمینهها تجربه یا علاقه دارید، خوشحال میشم پیام بدید تا بیشتر در این مورد صحبت کنیم و ببینیم چطور میتونیم همکاری مؤثری داشته باشیم.
ممنون از توجهتون ☘
@sasanbarak
همونطور که بعضی از دوستان در جریان هستن ، مدتیه که ما الگوریتمهای لایو رو در سیستم Algorithmic Trading در بازار فیوچرز کریپتو فعال کردیم و در حال اجرای تعداد زیادی ترید بهصورت زنده هستیم. در این مسیر، حجم قابلتوجهی از اگزکیوشنها انجام شده و طبیعتاً این مقیاس از اجرا، اهمیت بهینهسازی در Order Placement و Execution رو دوچندان میکنه.
در حال حاضر تمرکز ما روی بهبود کیفیت اجرا، کاهش اسلیپیج و افزایش کارایی در لایه اگزکیوشن هست. به همین خاطر، از دوستانی که در این حوزه تخصص دارند—بهویژه در فضای کریپتو—خوشحال میشیم که وارد گفتگو بشیم و از تجربیات هم استفاده کنیم.
این حوزه بهطور کلی دو بخش کلیدی داره:
1. سرعت و بهینگی در اجرا (Execution Speed & Efficiency)
2. توسعه مدلها و رویکردهای کوانت (Quantitative Methods)
اگر در هر یک از این زمینهها تجربه یا علاقه دارید، خوشحال میشم پیام بدید تا بیشتر در این مورد صحبت کنیم و ببینیم چطور میتونیم همکاری مؤثری داشته باشیم.
ممنون از توجهتون ☘
@sasanbarak
❤3
@machinelearningnet
سلام دوستان، همونطور که بعضی از دوستان در جریان هستن ، مدتیه که ما الگوریتمهای لایو رو در سیستم Algorithmic Trading در بازار فیوچرز کریپتو فعال کردیم و در حال اجرای تعداد زیادی ترید بهصورت زنده هستیم. در این مسیر، حجم قابلتوجهی از اگزکیوشنها انجام شده…
سلام دوستان 👋،
یه چیزی که همیشه میبینم قاطی میشه، تفاوت بین مدلهای مومنتوم و مارکتنیوتراله 🤔. خیلی خلاصه بخوام بگم، این دوتا اصلاً فلسفهشون فرق داره.
مدلهای مومنتوم basically دارن روی جهت بازار شرط میبندن 🎲. یعنی فکر میکنی میره بالا، لانگ میگیری 📈، فکر میکنی میاد پایین، شورت میکنی 📉. همهچی هم تا حد زیادی وابستهست به اینکه forecastت چقدر خوب باشه 🔮. به همین خاطر هم معمولاً drawdownهاش بالاتره 📉، چون اگه بازار خلاف پیشبینی حرکت کنه، مستقیم ضربه میخوری 💥. ولی خب مزیتش اینه که پیادهسازی و executionش خیلی straightforwardتره 🚀.
اما مارکتنیوترال یه داستان دیگهست 🔄. اینجا اصلاً نمیخوای جهت بازار رو حدس بزنی 🚫🔮. هدفت اینه که خودت رو تا حد ممکن نسبت به market direction خنثی کنی و سود رو از inefficiency بگیری 💰.
این inefficiency میتونه جاهای مختلف باشه 🧩:
مثلاً:
- دلتا نیوترال کردن پوزیشنها ⚖️
- pair trading یا همون relative mispricing 🤝
- اختلاف قیمت بین CEX و DEX 🏦
- یا حتی inefficiencyهای execution و latency ⚡
یه نکته مهم اینه که اینجا forecasting هنوز میتونه کمک کنه، ولی هسته اصلی کار نیست 🎯. اصل کار پیدا کردن اون mismatchهاست 🔍.
حالا چرا کمتر آدمها میرن سمتش؟ چون واقعاً سختتره 🤯.
بزرگترین چالش به نظر من: fee 💸. اگر نتونی fee، اسلیپیج و execution رو کنترل کنی، کل edge از بین میره 🚫📉. برعکس، اگر اینا رو خوب manage کنی، این مدلها میتونن خیلی تمیز و consistent کار کنن ✨.
تجربه شخصی خودم این بوده که: مارکتنیوترالها اگر درست پیادهسازی بشن ✅، هم drawdown پایینتری دارن 🛡️، هم رفتارشون پایدارتره 🌊، و از نظر risk-adjusted واقعاً جذابترن 💎.
برای همین هم خیلی از fundهای جدی، مخصوصاً کوانت ها، تمرکزشون بیشتر روی همین مدله 🏛️.
در مقابل، مومنتومها راحتتر لانچ میشن 🚀 و بعضی وقتها هم سودهای شارپ میدن 📈، ولی از اون طرف volatility و ریسکشون هم بالاتره ⚠️.
این خیلی پست کلی هست اما خلاصه بگم:
مومنتوم → سادهتر، ولی پرنوسانتر 🎢
مارکتنیوترال → سختتر، ولی اگر درست اجرا بشه، حرفهایتر
بعدا یه پست میزنم درباره یه چلنج های واقعی مارکتنیوترال که خودمون درگیرشیم 😊
یه چیزی که همیشه میبینم قاطی میشه، تفاوت بین مدلهای مومنتوم و مارکتنیوتراله 🤔. خیلی خلاصه بخوام بگم، این دوتا اصلاً فلسفهشون فرق داره.
مدلهای مومنتوم basically دارن روی جهت بازار شرط میبندن 🎲. یعنی فکر میکنی میره بالا، لانگ میگیری 📈، فکر میکنی میاد پایین، شورت میکنی 📉. همهچی هم تا حد زیادی وابستهست به اینکه forecastت چقدر خوب باشه 🔮. به همین خاطر هم معمولاً drawdownهاش بالاتره 📉، چون اگه بازار خلاف پیشبینی حرکت کنه، مستقیم ضربه میخوری 💥. ولی خب مزیتش اینه که پیادهسازی و executionش خیلی straightforwardتره 🚀.
اما مارکتنیوترال یه داستان دیگهست 🔄. اینجا اصلاً نمیخوای جهت بازار رو حدس بزنی 🚫🔮. هدفت اینه که خودت رو تا حد ممکن نسبت به market direction خنثی کنی و سود رو از inefficiency بگیری 💰.
این inefficiency میتونه جاهای مختلف باشه 🧩:
مثلاً:
- دلتا نیوترال کردن پوزیشنها ⚖️
- pair trading یا همون relative mispricing 🤝
- اختلاف قیمت بین CEX و DEX 🏦
- یا حتی inefficiencyهای execution و latency ⚡
یه نکته مهم اینه که اینجا forecasting هنوز میتونه کمک کنه، ولی هسته اصلی کار نیست 🎯. اصل کار پیدا کردن اون mismatchهاست 🔍.
حالا چرا کمتر آدمها میرن سمتش؟ چون واقعاً سختتره 🤯.
بزرگترین چالش به نظر من: fee 💸. اگر نتونی fee، اسلیپیج و execution رو کنترل کنی، کل edge از بین میره 🚫📉. برعکس، اگر اینا رو خوب manage کنی، این مدلها میتونن خیلی تمیز و consistent کار کنن ✨.
تجربه شخصی خودم این بوده که: مارکتنیوترالها اگر درست پیادهسازی بشن ✅، هم drawdown پایینتری دارن 🛡️، هم رفتارشون پایدارتره 🌊، و از نظر risk-adjusted واقعاً جذابترن 💎.
برای همین هم خیلی از fundهای جدی، مخصوصاً کوانت ها، تمرکزشون بیشتر روی همین مدله 🏛️.
در مقابل، مومنتومها راحتتر لانچ میشن 🚀 و بعضی وقتها هم سودهای شارپ میدن 📈، ولی از اون طرف volatility و ریسکشون هم بالاتره ⚠️.
این خیلی پست کلی هست اما خلاصه بگم:
مومنتوم → سادهتر، ولی پرنوسانتر 🎢
مارکتنیوترال → سختتر، ولی اگر درست اجرا بشه، حرفهایتر
بعدا یه پست میزنم درباره یه چلنج های واقعی مارکتنیوترال که خودمون درگیرشیم 😊
❤17👌2
Trading AI Agents
A short review of the TradingAgents open-source project - an AI agent that simulates the functionality of a hedge fund.
https://www.youtube.com/watch?v=9FoEsXNGLwI
A short review of the TradingAgents open-source project - an AI agent that simulates the functionality of a hedge fund.
https://www.youtube.com/watch?v=9FoEsXNGLwI
YouTube
Someone open-sourced a hedge fund (53k stars on GitHub)
Somebody just open-sourced a hedge fund.
TradingAgents is a Python framework that simulates an entire Wall Street trading firm using LLM agents. Four parallel analysts, two researcher agents that debate each other, a trader, a risk team, and a portfolio…
TradingAgents is a Python framework that simulates an entire Wall Street trading firm using LLM agents. Four parallel analysts, two researcher agents that debate each other, a trader, a risk team, and a portfolio…
❤3
سال پیش با یکی از دانشجوهای دانشگاه تهران روی یه استراتژی MFT توی بازار کریپتو کار میکردیم. 📈
مساله متالرنیگ و بهینه سازی استرتژی مارکت نیوترال بود. 🧠🔍 این دانشجوم از Cass business school توی لندن افر فول فاند دکترا گرفت و البته قبول نکرد و جای دیگه ای الان دکترا میخونه. 🎓
امسال هم با دانشجوی دیگه ای روی استراتژی شبیه اون و البته با دیدگاه مالی تر کار میکردم، خوشبختانه امسال هم این دانشجوم موفق شد همون پوزیشن فول فاند بیزینس اسکول cass رو بگیره و البته اکسپت کرد ☺️🎉
جالبه جفت این دانشجوها اسمشون روی همون مقاله هست و مقاله در یک ژورنال خوب تحت داوری هست ☺️📝،
مقاله پر برکت بود 😁 فکرم اینکه یه سال دیگه کش بدیم یه دانشجوی دیگه هم فول فاند بگیره ☺️
پ.ن. ریسرچ خوب انجام بدی ، اونی که باید ، میبینه ☘✨
مساله متالرنیگ و بهینه سازی استرتژی مارکت نیوترال بود. 🧠🔍 این دانشجوم از Cass business school توی لندن افر فول فاند دکترا گرفت و البته قبول نکرد و جای دیگه ای الان دکترا میخونه. 🎓
امسال هم با دانشجوی دیگه ای روی استراتژی شبیه اون و البته با دیدگاه مالی تر کار میکردم، خوشبختانه امسال هم این دانشجوم موفق شد همون پوزیشن فول فاند بیزینس اسکول cass رو بگیره و البته اکسپت کرد ☺️🎉
جالبه جفت این دانشجوها اسمشون روی همون مقاله هست و مقاله در یک ژورنال خوب تحت داوری هست ☺️📝،
مقاله پر برکت بود 😁 فکرم اینکه یه سال دیگه کش بدیم یه دانشجوی دیگه هم فول فاند بگیره ☺️
پ.ن. ریسرچ خوب انجام بدی ، اونی که باید ، میبینه ☘✨
❤17👍10😁3
در راستای همون پست های استراتژی، مدتی هست روی چند تا مساله کوانت واقعی ( و البته سخت☺️) تمرکز کردیم.
اگه علاقمند به این شکل ریسرچ های کوانت هستین ( بهینه سازی استرتژی، دولوپ استراتژی، پرتفولیو سلکسن، میکرواستراکچر) و قبلا چند تا مساله mathematical finance رو حل کردین، به من پیام بدین .
@Sasanbarak
اگه علاقمند به این شکل ریسرچ های کوانت هستین ( بهینه سازی استرتژی، دولوپ استراتژی، پرتفولیو سلکسن، میکرواستراکچر) و قبلا چند تا مساله mathematical finance رو حل کردین، به من پیام بدین .
@Sasanbarak
❤3
ترامپ با خودش زیرساخت برده چین!
اون ساختمان مایکروسافت زیرساخت نیست.
اون مغز متفکر، اون صاحب ایده، اون آدمیه که پشت اون سازمانه؛ اون زیرساخته.
قدرت آمریکا توی سیمان و شیشه و آسمانخراش نیست.
قدرتش آدمهاییان که رئیسجمهورش برای نگه داشتنشون میجنگه، بهشون بها میده.
زیرساخت واقعی، اون جوان ایرانیه که با اذان صبح اعدام میشه .
اون نخبهایه که چمدون به دست از کشور فرار میکنه.
اون جوونیه که با اون همه استعداد، آخرش باید توی خیابون دستفروشی کنه.
کشوری که مغزهاشو میکشه، نخبههاشو فراری میده و استعدادهاشو تحقیر میکنه، حتی اگر پر از نفت، برج و موشک باشه، باز هم فقیره.
جامعهای که انسان ارزشمندش را نابود کند، هنوز در منطق عصر حجر و تفکر ارتجاعی گیر کرده
@machinelearningnet2
اون ساختمان مایکروسافت زیرساخت نیست.
اون مغز متفکر، اون صاحب ایده، اون آدمیه که پشت اون سازمانه؛ اون زیرساخته.
قدرت آمریکا توی سیمان و شیشه و آسمانخراش نیست.
قدرتش آدمهاییان که رئیسجمهورش برای نگه داشتنشون میجنگه، بهشون بها میده.
زیرساخت واقعی، اون جوان ایرانیه که با اذان صبح اعدام میشه .
اون نخبهایه که چمدون به دست از کشور فرار میکنه.
اون جوونیه که با اون همه استعداد، آخرش باید توی خیابون دستفروشی کنه.
کشوری که مغزهاشو میکشه، نخبههاشو فراری میده و استعدادهاشو تحقیر میکنه، حتی اگر پر از نفت، برج و موشک باشه، باز هم فقیره.
جامعهای که انسان ارزشمندش را نابود کند، هنوز در منطق عصر حجر و تفکر ارتجاعی گیر کرده
@machinelearningnet2
❤56👍21😭4👏3😁2🤔2😢2🍾1
سلام دوستان.
این مدت از مدلهای زبانی (LLMها)🤖 در طراحی و ارزیابی استراتژیهای معاملاتی و کوانت استفاده کردم که ایرادات جالبی داشتن:
استفاده از Train/Test به جای Walk-Forward📉
بسیاری از مدلها از تقسیمبندی static دادهها استفاده میکنند، در حالی که برای معاملات مالی باید از Walk-Forward Validation استفاده شود تا از بیشبرازش و Data Snooping جلوگیری شود. تقریبا اکثر دانشجوهای من اول همین اشتباه رو انجام دادن! 😊
ضعف در Feature Engineering⚙️
مدلها معمولاً فقط ویژگیهای ساده مثل مومنتوم و نسبتها را میسازند و در شرایط خاص بازار هیچ خلاقیت خاصی ندارند. مساله های کوانت ، درست کردن فیچر مفید خیلی برای حل مساله حیاتی هست، و واقعا domain knowledge خوبی میخواد،
گاهی هم ممکنه دادههای غیرعادی ولی معتبر را به اشتباه خطا تشخیص دهند. 🤔
ثابت نگه داشتن Hyperparameterها🫥
اگر مدل برای یک مسئله (مثلاً بازده ساعتی) تنظیم شده باشد، ممکن است همان تنظیمات را برای مسئلهای دیگر (مثلاً بازده روزانه) نیز استفاده کند، در حالی که باید کل فرآیند تنظیم مجدداً انجام شود. بخاطر حجم کدها این تنظیمات گم میشه!
نادیده گرفتن هزینههای واقعی معامله🐷
مدلها اغلب سود را بدون در نظر گرفتن کارمزد، اسلیپیج، نقدشوندگی، ظرفیت بازار و تأخیر اجرا محاسبه میکنند.
در نتیجه عملکرد بکتست ممکن است بسیار بهتر از عملکرد واقعی باشد. 📊
این مدلهای AI 🤖 در تحقیقات کوانت خیلی میتونن مفید باشند، اما اگر دقیقاً متوجه نشین مساله چیه، ممکن است اشتباهات مهمی در اعتبارسنجی، مهندسی فیچرها، تنظیم مدل و شبیهسازی معاملات انجام بدین. ⚠️
@machinelearningnet2
این مدت از مدلهای زبانی (LLMها)
استفاده از Train/Test به جای Walk-Forward
بسیاری از مدلها از تقسیمبندی static دادهها استفاده میکنند، در حالی که برای معاملات مالی باید از Walk-Forward Validation استفاده شود تا از بیشبرازش و Data Snooping جلوگیری شود. تقریبا اکثر دانشجوهای من اول همین اشتباه رو انجام دادن! 😊
ضعف در Feature Engineering
مدلها معمولاً فقط ویژگیهای ساده مثل مومنتوم و نسبتها را میسازند و در شرایط خاص بازار هیچ خلاقیت خاصی ندارند. مساله های کوانت ، درست کردن فیچر مفید خیلی برای حل مساله حیاتی هست، و واقعا domain knowledge خوبی میخواد،
گاهی هم ممکنه دادههای غیرعادی ولی معتبر را به اشتباه خطا تشخیص دهند. 🤔
ثابت نگه داشتن Hyperparameterها
اگر مدل برای یک مسئله (مثلاً بازده ساعتی) تنظیم شده باشد، ممکن است همان تنظیمات را برای مسئلهای دیگر (مثلاً بازده روزانه) نیز استفاده کند، در حالی که باید کل فرآیند تنظیم مجدداً انجام شود. بخاطر حجم کدها این تنظیمات گم میشه!
نادیده گرفتن هزینههای واقعی معامله
مدلها اغلب سود را بدون در نظر گرفتن کارمزد، اسلیپیج، نقدشوندگی، ظرفیت بازار و تأخیر اجرا محاسبه میکنند.
در نتیجه عملکرد بکتست ممکن است بسیار بهتر از عملکرد واقعی باشد. 📊
این مدلهای AI 🤖 در تحقیقات کوانت خیلی میتونن مفید باشند، اما اگر دقیقاً متوجه نشین مساله چیه، ممکن است اشتباهات مهمی در اعتبارسنجی، مهندسی فیچرها، تنظیم مدل و شبیهسازی معاملات انجام بدین. ⚠️
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍6
سلام دوستان 👋،
تقریباً ۷ ماه شده که الگوریتم ترید ما توی بازار کریپتو لایو هست 🚀. الان تعدادی فاند در لندن و دوبی روش سرمایهگذاری کردن 💰 و برای اونا ترید میزنیم.
این یک مدل برای مدیریت پولهای بزرگ هست و سیستم ما مارکتنیوترال است ⚖️. یعنی درگیر این نیست که بازار روند بالا گرفته یا پایین، بیتکوین میریزه یا میره بالا 📉📈. تا زمانی که ولاتیلیتی در بازار وجود داره، بر اساس inefficiency موجود در بازار ریترنِش رو تولید میکنه 📊.
وقتی یه مدل سیستماتیک میسازی که کاملاً الگوریتمیک ترید میکنه، بغیر از خوب بودن مدل و استراتژی، نحوه execution خیلی مهم میشه ⚙️. در واقع میتونه یه مدل خوب سر execution بد خراب بشه 🛠️.
این مدل بعد از نزدیک ۱ سال کار با یکی از بهترین کوانت ریسرچرهای که البته خیلی شانسی باهاش آشنا شدم 👨🔬، به ثمر رسیده. در ورژن اولیه، سیستم اردرگذاری سادهای داشت. بعد از فاز اول لایو، مجبور شدیم ۲-۳ ماه برای مدل execution سیستم وقت بذاریم و برا اون هم ریسرچ زیادی انجام بدیم 🔬.
ترکیب چند مدل بر پایه ریاضیات مالی و stochastic پروسس برای سیگنال جنریشن و یه مدل execution میکرولول (بر اساس LOB) 📉 کمک کرده که نتایج توجیهپذیر و برای سرمایهگذار institutional کمریسکتر باشه 🏦.
شما باید بفهمید حتی اگه مدل کار نکرد چرا کار نمیکنه 🤔 و کی سیستم شما میتونه سود خوبی بسازه 💸.
این مسیر ما با توسعه مدل دومی که اواخر فاز پروداکشن هست ادامه داره، اما میخوام با سرمایهگذاریهای ایرانی که توی این حوزه فعال هستن هم صحبت کنم که متوجه بشم چه خروجی از مارکت کریپتو انتظار دارن 🤝. اگه کسی رو سراغ دارین بهش مارو معرفی کنید 🗣️.
ما هم ظرفیت همکاری در بازارهای سهام و هم مدیریت سرمایه داریم 💼.
فاند منیجرهای و سرمایه گذارهای ایرانی که خارج از ایران هم فعال هستن، در صورت علاقه، میتونم سیستم و خروجی هارو تشریح کنم و براشون مدیریت سرمایه بکنیم ☘
This is a call for partnership and fund management based on a system that I belive to its potential and shows fantastic outputs 💥
با تشکر ☘
دکتر ساسان براک
@sasanbarak
تقریباً ۷ ماه شده که الگوریتم ترید ما توی بازار کریپتو لایو هست 🚀. الان تعدادی فاند در لندن و دوبی روش سرمایهگذاری کردن 💰 و برای اونا ترید میزنیم.
این یک مدل برای مدیریت پولهای بزرگ هست و سیستم ما مارکتنیوترال است ⚖️. یعنی درگیر این نیست که بازار روند بالا گرفته یا پایین، بیتکوین میریزه یا میره بالا 📉📈. تا زمانی که ولاتیلیتی در بازار وجود داره، بر اساس inefficiency موجود در بازار ریترنِش رو تولید میکنه 📊.
وقتی یه مدل سیستماتیک میسازی که کاملاً الگوریتمیک ترید میکنه، بغیر از خوب بودن مدل و استراتژی، نحوه execution خیلی مهم میشه ⚙️. در واقع میتونه یه مدل خوب سر execution بد خراب بشه 🛠️.
این مدل بعد از نزدیک ۱ سال کار با یکی از بهترین کوانت ریسرچرهای که البته خیلی شانسی باهاش آشنا شدم 👨🔬، به ثمر رسیده. در ورژن اولیه، سیستم اردرگذاری سادهای داشت. بعد از فاز اول لایو، مجبور شدیم ۲-۳ ماه برای مدل execution سیستم وقت بذاریم و برا اون هم ریسرچ زیادی انجام بدیم 🔬.
ترکیب چند مدل بر پایه ریاضیات مالی و stochastic پروسس برای سیگنال جنریشن و یه مدل execution میکرولول (بر اساس LOB) 📉 کمک کرده که نتایج توجیهپذیر و برای سرمایهگذار institutional کمریسکتر باشه 🏦.
شما باید بفهمید حتی اگه مدل کار نکرد چرا کار نمیکنه 🤔 و کی سیستم شما میتونه سود خوبی بسازه 💸.
این مسیر ما با توسعه مدل دومی که اواخر فاز پروداکشن هست ادامه داره، اما میخوام با سرمایهگذاریهای ایرانی که توی این حوزه فعال هستن هم صحبت کنم که متوجه بشم چه خروجی از مارکت کریپتو انتظار دارن 🤝. اگه کسی رو سراغ دارین بهش مارو معرفی کنید 🗣️.
ما هم ظرفیت همکاری در بازارهای سهام و هم مدیریت سرمایه داریم 💼.
فاند منیجرهای و سرمایه گذارهای ایرانی که خارج از ایران هم فعال هستن، در صورت علاقه، میتونم سیستم و خروجی هارو تشریح کنم و براشون مدیریت سرمایه بکنیم ☘
This is a call for partnership and fund management based on a system that I belive to its potential and shows fantastic outputs 💥
با تشکر ☘
دکتر ساسان براک
@sasanbarak
❤24👍7👏2
بعضی اتفاقات زندگی وقتی که کلا درگیر یه مساله ی دیگه هستی، تورو سورپرایز میکنه! ✨
مقاله ما با عنوان
«Dual resource constrained flexible job shop scheduling with sequence-dependent setup time»
از سوی انتشارات Wiley بهعنوان یکی از پربازدیدترین مقالات سال ۲۰۲۵ در مجله Expert Systems شناخته شده است. 📈🏆
علتش اش هم ساده بود، این یه پروژه خیلی کاربردی و عملی بود که حتی برای یه شرکت تولیدی داشتیم پیاده سازی میکردیم، 🏭🛠
🔔 نکتهای کوتاه درباره اهمیت این مسئله:
بیشتر پژوهشهای حوزه زمانبندی انعطافپذیر، ماشینآلات را بهعنوان تنها گلوگاه در نظر میگیرند و بهطور ضمنی فرض میکنند که اپراتورها همیشه در دسترس هستند. اما کارخانههای واقعی اینطور نیستن؛ نیروی انسانی یک محدودیت مهم است و عواملی مانند مهارتها، زمانهای بیکاری و هزینههای اپراتورها بر آنچه واقعاً در محیط تولید امکانپذیر است تأثیر میگذارند. 🤖👷♂️
توی این مقاله، ما به این مشکل تمرکز کردیم و عوامل مختلف انسانی را وارد مسئله زمانبندی میکنیم؛ و اینجوری سیستمهای تولیدی را طراحی کردیم که هم واقعاً کارآمد باشه و هم در عمل قابلیت اجرا داشته باشه. ✅🚀
📄 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/exsy.13669
پ.ن. یه پروژه هم یکساله با یکی از نویسندگان این مقاله داشتیم، اونم اگه پروداکت کنیم درباره اش صحبت میکنم😏
پ.ن.۲. چرا مسایل غیر از کوانت فاینانس، رنگ دیگه ندارن 😭😁
@machinelearningnet2
مقاله ما با عنوان
«Dual resource constrained flexible job shop scheduling with sequence-dependent setup time»
از سوی انتشارات Wiley بهعنوان یکی از پربازدیدترین مقالات سال ۲۰۲۵ در مجله Expert Systems شناخته شده است. 📈🏆
علتش اش هم ساده بود، این یه پروژه خیلی کاربردی و عملی بود که حتی برای یه شرکت تولیدی داشتیم پیاده سازی میکردیم، 🏭🛠
🔔 نکتهای کوتاه درباره اهمیت این مسئله:
بیشتر پژوهشهای حوزه زمانبندی انعطافپذیر، ماشینآلات را بهعنوان تنها گلوگاه در نظر میگیرند و بهطور ضمنی فرض میکنند که اپراتورها همیشه در دسترس هستند. اما کارخانههای واقعی اینطور نیستن؛ نیروی انسانی یک محدودیت مهم است و عواملی مانند مهارتها، زمانهای بیکاری و هزینههای اپراتورها بر آنچه واقعاً در محیط تولید امکانپذیر است تأثیر میگذارند. 🤖👷♂️
توی این مقاله، ما به این مشکل تمرکز کردیم و عوامل مختلف انسانی را وارد مسئله زمانبندی میکنیم؛ و اینجوری سیستمهای تولیدی را طراحی کردیم که هم واقعاً کارآمد باشه و هم در عمل قابلیت اجرا داشته باشه. ✅🚀
📄 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/exsy.13669
پ.ن. یه پروژه هم یکساله با یکی از نویسندگان این مقاله داشتیم، اونم اگه پروداکت کنیم درباره اش صحبت میکنم😏
پ.ن.۲. چرا مسایل غیر از کوانت فاینانس، رنگ دیگه ندارن 😭😁
@machinelearningnet2
❤23👏7👍2