Часто возникает путаница в понятиях "Аутентификация" и "Авторизация" 🤷🏽♀️
Рассказываю про "трипл эй" фреймворк, с помощью которого систему можно сделать закрытой 🛡
Чтобы вы не путались 😊
В карточки - за подробностями ☝️
#термин | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Рассказываю про "трипл эй" фреймворк, с помощью которого систему можно сделать закрытой 🛡
Чтобы вы не путались 😊
В карточки - за подробностями ☝️
#термин | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
❤1
🔧 Улучшение работы с докер-контейнерами
В процессе работы с докер-контейнерами вы могли замечать, что при вызове списка всех контейнеров:
названия контейнеров отображались не очень понятным образом, например:
Это автоматически сгенерированные названия. Чтобы вмешаться в этот процесс и указать удобное для отображения имя, нужно к сервису в файле docker-compose.yml добавить строку:
Пример сервиса с добавленной строкой:
И теперь при вызове списка контейнеров:
отобразится указанное вами название:
📝 Совет: хорошей практикой является указывать имя контейнера таким же, как и название самого сервиса. Например, если ваш сервис называется grafana, то имя контейнера также будет grafana.
#полезности | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
В процессе работы с докер-контейнерами вы могли замечать, что при вызове списка всех контейнеров:
docker ps
названия контейнеров отображались не очень понятным образом, например:
NAMES
prometheus-grafana-1
prometheus-node-exporter
prometheus-prometheus-1
Это автоматически сгенерированные названия. Чтобы вмешаться в этот процесс и указать удобное для отображения имя, нужно к сервису в файле docker-compose.yml добавить строку:
container_name: cadvisor
Пример сервиса с добавленной строкой:
cadvisor:
image: google/cadvisor
container_name: cadvisor
restart: always
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /data/docker/:/var/lib/docker:ro
command:
- '--housekeeping_interval=10s'
- '-allow_dynamic_housekeeping=false'
- '--docker_only=true'
ports:
- 8080:8080
И теперь при вызове списка контейнеров:
docker ps
отобразится указанное вами название:
NAMES
cadvisor
📝 Совет: хорошей практикой является указывать имя контейнера таким же, как и название самого сервиса. Например, если ваш сервис называется grafana, то имя контейнера также будет grafana.
#полезности | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
👍2✍1❤1🤓1
Статья про то, как работает прокси, реверс-прокси и балансировщик нагрузки - с примером из вашего детства и дружелюбным человечком-сервером на превью 😅
#статья | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
#статья | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
🔥4👎1🤔1
Кажется, я нашел секрет привлечения аудитории в канал... и это регулярные посты с КОТИКОМ 😺
Думаю, никто не будет против, если технические посты будут разбавляться кадрами из жизни моего кота, который будет напоминать вам о том, что самое главное в жизни - умение расслабляться 😴
Это Марсель (на светских беседах просит называть себя - Мася), и он пришел к вам со своей рубрикой
#КодИКот 🎉 | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Думаю, никто не будет против, если технические посты будут разбавляться кадрами из жизни моего кота, который будет напоминать вам о том, что самое главное в жизни - умение расслабляться 😴
Это Марсель (на светских беседах просит называть себя - Мася), и он пришел к вам со своей рубрикой
#КодИКот 🎉 | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
❤7🔥3😇1
Сегодня разбираем отличия между реляционными и нереляционными базами данных 🖼️
Напомню, что обычно агенты для снятия метрик мониторинга хранят метрики как раз в NoSQL базах данных, откуда потом Grafana их любезно подтягивает и строит для вас красивые графички📊
Как всегда - все подробности в карточках🃏
#термин | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Напомню, что обычно агенты для снятия метрик мониторинга хранят метрики как раз в NoSQL базах данных, откуда потом Grafana их любезно подтягивает и строит для вас красивые графички
Как всегда - все подробности в карточках
#термин | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4💯2👏1🤝1
Лимиты ресурсов в docker-compose: как укротить аппетиты докера 🐋
Привет, коллеги!👋
Сегодня разберём «магию» блока🐱
(надеюсь, он не будет читать этот пост)
❓ Зачем это нужно?
Без лимитов ваш докер-контейнер вполне способен:
⚠️ Захватить все ресурсы процессора
⚠️ Захватить все ресурсы оперативной памяти
⚠️ Внештатно завершить свою работу из-за исключения
(это значит, что вся оперативная память была скушана)
Чтобы ваш контейнер понимал, сколько ресурсов ему полагается, нужно прописать эту информацию в блоке:
🖼️ Пример полного файла docker-compose.yml:
🚨 Частая ошибка:
Путают
Блоку
Был ли у вас опыт настройки лимитов?
Делитесь кейсами в комментариях или в нашем чатике 💬
👉 Реакции от вас = сигнал, что тема полезна!
#полезности | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Привет, коллеги!
Сегодня разберём «магию» блока
resources в файле docker-compose.yml — чтобы ваши сервисы не превратились в хаотичных пожирателей ресурсов, как Мася в 3 часа ночи (надеюсь, он не будет читать этот пост)
Без лимитов ваш докер-контейнер вполне способен:
Out Of Memory
(это значит, что вся оперативная память была скушана)
Чтобы ваш контейнер понимал, сколько ресурсов ему полагается, нужно прописать эту информацию в блоке:
deploy:
resources:
services:
my_service:
container_name: my_service
image: my_image:latest
deploy:
resources:
limits:
cpus: '1' # Где 1 - означает одно ядро CPU
memory: 1G # Можно указывать, как в Мегабайтах(M), так и в Гигабайтах(G)
Путают
limits и reservations (резервирование ≠ ограничение!)deploy:
reservations:
cpus: '0.25'
memory: 20M
Блоку
reservations будет посвящен отдельный пост Был ли у вас опыт настройки лимитов?
Делитесь кейсами в комментариях или в нашем чатике 💬
#полезности | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍2🔥2❤1💯1🤓1
Думаю, многие из вас слышали про Китайского «убийцу» всех существующих Нейросетей (в том числе, и ChatGPT) - deepseek
Попользовавшись несколько дней, хотел бы поделиться впечатлениями и дать советы по использованию:
Плюсы:
➕ это БЕСПЛАТНАЯ нейросеть (как будто, после этого пункта можно заканчивать пост 😅 )
➕ работает без VPN в России
➕ по тестам сопоставима с самыми передовыми нейросетями на данный момент
(сравнительная таблица на скриншоте)
➕ сам код Нейросети открыт, и любой желающий может развернуть её локально - ссылка на GitHub
➕ отвечает быстрее, чем ChatGPT и ответы более креативные:
написал один и тот же промпт для каждой нейросети (результаты на скриншоте):
➕ есть функция «Размышления» (об этом далее)
➕ это БЕСПЛАТНАЯ нейросеть (подумал, нужно повторить ещё раз 😉 )
Минусы:
➖ Оказалось, что создатели deepseek сливали данные пользователей (случайно или специально 🤷 )
Вот тут подробнее
(я вас предупредил⚠️ )
➖ Не рисует картинки (ну, это не так критично для нашей работы, правда? 🤷♂️ )
Теперь немного рекомендаций по использованию:
💡 Не забудьте включить функцию DeepThink (R1)
Эта функция — настоящая жемчужина deepseek. Она позволяет нейросети "размышлять" над задачей перед тем, как выдать окончательный ответ.
DeepThink работает так:
✅ Сначала нейросеть создаёт несколько вариантов решения или ответа.
✅ Затем анализирует их, выбирая наиболее подходящий или комбинируя лучшие идеи.
✅ В процессе вы можете наблюдать за её "мышлением" — она показывает промежуточные шаги, что особенно полезно для понимания логики её выводов.
💡 deepseek - "думающая" модель, а для таких модель промпт нужно составлять иначе
✅ Дайте тонну контекста
✅ Заранее опишите, ЧТО именно вы хотите получить, и в меньшей степени - КАК вы этого хотите
✅ Ограничивайте формат ответа
Вот тут подробнее
Итог:
Deepseek — мощный инструмент, который может стать вашим надёжным помощником в работе. Особенно если вы цените скорость, креативность и открытость технологий. Однако помните о возможных рисках с конфиденциальностью данных.
💬 А вы уже пробовали deepseek? Делитесь впечатлениями в комментариях!
P.S. Пока писал этот пост, вышла "убийца убийцы" - другая китайская нейросеть Qwen2.5 (о ней в следующий раз) и в ChatGpt также прикрутили функцию «Размышления» (у них она называется "Обоснуй")
#AI | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Попользовавшись несколько дней, хотел бы поделиться впечатлениями и дать советы по использованию:
Плюсы:
(сравнительная таблица на скриншоте)
написал один и тот же промпт для каждой нейросети (результаты на скриншоте):
Напиши стих про котика, который хочет устроиться работать инженером по нагрузочному тестированию, но у него лапки
Минусы:
Утверждается, что раскрытие конфиденциальных данных произошло из-за полностью открытой базы, которая была размещена на oauth2callback.deepseek.com:9000 и dev.deepseek.com:9000.
В базе содержался «значительный объём истории чатов, внутренних данных и конфиденциальной информации». Речь в том числе и о потоках журналов, эксплуатационных данных и секретных частях API.
Вот тут подробнее
(я вас предупредил
Теперь немного рекомендаций по использованию:
Эта функция — настоящая жемчужина deepseek. Она позволяет нейросети "размышлять" над задачей перед тем, как выдать окончательный ответ.
DeepThink работает так:
Вот тут подробнее
Итог:
Deepseek — мощный инструмент, который может стать вашим надёжным помощником в работе. Особенно если вы цените скорость, креативность и открытость технологий. Однако помните о возможных рисках с конфиденциальностью данных.
💬 А вы уже пробовали deepseek? Делитесь впечатлениями в комментариях!
P.S. Пока писал этот пост, вышла "убийца убийцы" - другая китайская нейросеть Qwen2.5 (о ней в следующий раз) и в ChatGpt также прикрутили функцию «Размышления» (у них она называется "Обоснуй")
#AI | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Со следующей недели посты в канал вернутся ✍️
Организм хотел поболеть. Кто я такой, чтобы ему запрещать 😅
Организм хотел поболеть. Кто я такой, чтобы ему запрещать 😅
👍1
Представьте, вы запускаете нагрузочный тест, а после его завершения не понимаете, на какие именно метрики нужно обращать внимание, потому что их очень много 🤯
📊 В новой статье разбираемся с ключевыми методами сбора метрик
💡 Зачем это читать?
Чтобы:
✔️ Познакомиться с основными методами сбора метрик
✔️ Не терять часы на анализ «мусорных» данных;
✔️ Точно понимать, какие именно метрики вас будут интересовать в различных ситуациях
#статья | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
📊 В новой статье разбираемся с ключевыми методами сбора метрик
💡 Зачем это читать?
Чтобы:
✔️ Познакомиться с основными методами сбора метрик
✔️ Не терять часы на анализ «мусорных» данных;
✔️ Точно понимать, какие именно метрики вас будут интересовать в различных ситуациях
#статья | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Teletype
USE vs RED vs LTES: Какой метод выбрать для диагностики системы?
В этой статье я расскажу о том, какие метрики наиболее полезно собирать для приложений и сервисов.
❤🔥2👏1🤔1
В этот день хочется пожелать вам не перегружать свою вторую половинку и направить на неё все свои ресурсы - с максимальной производительностью и без сбоев! ☺️
❤ Держите несколько валентинок нагрузинок (там еще больше каламбуров) ❤
#любовь | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
#любовь | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4