😔 Вы наверняка заметили, что Telegram последние дни работает через раз.

Ситуация может усугубиться. Хочу быть на связи с вами в любом случае - поэтому подскажите, где вам было бы удобнее читать канал, если тут станет совсем плохо?

🤖 ИИ vs профессии: угроза каждой работе

Коллеги, привет! 👋

Сооснователь OpenAI Андрей Карпати за субботнее утро написал инструмент, который поставил 342 профессиям «диагноз»: насколько ИИ угрожает каждой из них.

Разработчики — 9 из 10.
Юристы — 8.
Сантехники — 2.

Принцип поняли? 🤔

🔍 Как это работает
Карпати (ну и фамилия конечно у мужика) спарсил данные с сайта Бюро трудовой статистики США, скормил описания профессий нейросети (Gemini Flash) и получил оценку от 0 до 10. Всё визуализировал в интерактивную карту: размер блока = количество людей, цвет от зелёного до красного = степень угрозы.

Правило простое: если работу можно делать из дома за компьютером — угроза максимальна. Физический труд защищён.

📊 Цифры, которые заставляют задуматься
• 9–10 баллов: разработчики ПО, бухгалтеры, клерки, саппорт
• 6–7: учителя, менеджеры, инженеры
• 0–3: кровельщики, электрики, строители
• Средний балл — 5,3 из 10
• 42% рабочих мест в США (≈60 млн) получили 7+ баллов — зона риска

Парадокс: чем выше зарплата → тем выше угроза 😅

🇷🇺 А что у нас?
Автор канала "Силиконовый мешок" загрузил данные с HH.ru по той же методологии — и вот что получилось:
• 42 млн рабочих мест, средняя уязвимость — 4,6 из 10
• 41% рабочих мест (17 млн) в зоне высокого риска (скор 6+)
• 15,7 трлн ₽ годового ФОТ — под угрозой автоматизации

Самое интересное — связь зарплаты и риска:
• Зарплата до 30 тыс — уязвимость 0
• 50–80 тыс — 3,6
• 150 тыс+ — 7,6 ✨

То есть больше всего рискуют не грузчики, а «белые воротнички» — аналитики, айтишники, офисные спецы. А бакалавры — самая уязвимая группа по образованию (7,2 из 10).

Без паники: реального всплеска безработицы в уязвимых профессиях пока нет. Но знать свой «скор» точно полезно — хотя бы чтобы понимать, какие навыки прокачивать.

Как думаете, ваша профессия в зоне риска? Проверьте себя
➡️ ai.apigpt.ru/jobs/

🔗 Источник


⚡️ Подписаться

#AI

💜 Postman слишком сложный? Есть вариант попроще

Коллеги, привет! 👋

Знакомо: открываешь Postman, а там 50 вкладок, 10 панелей, какие-то коллекции, воркспейсы, ещё и регистрацию просит... И ты такой сидишь и думаешь:

«Я просто хотел один GET-запрос отправить» 😅

Сегодня покажу инструмент, который решает ту же задачу — но проще и красивее.

⚙️ Знакомьтесь: Insomnia
Это бесплатный open-source клиент для тестирования API. Его делает компания Kong — создатели одного из самых популярных API-шлюзов в мире.

Если Postman — это навороченный швейцарский нож с 50 лезвиями (половину из которых вы никогда не используете), то Insomnia — это удобный мультитул: всё нужное есть, ничего лишнего.

Поддерживает REST, GraphQL, gRPC, WebSocket — всё, что нужно для работы с API.

⚡️ Три причины попробовать:
1. Лёгкий и быстрый. Запускается мгновенно, не жрёт память. Если у вас ноутбук, который при открытии Postman начинает звучать как взлетающий самолёт — вам сюда ✈️

2. Красивый минимализм. Интерфейс не пугает количеством кнопок. Открыл → создал запрос → отправил → получил ответ. Всё.

3. Без регистрации. Можно начать работать прямо сейчас. Скачал, открыл, отправляешь запросы. Никаких «создайте аккаунт, чтобы продолжить» 🙌

🤔 А Postman тогда зачем?
Postman всё ещё крут для больших команд: синхронизация, сложные пайплайны, AI-помощник. Но для учёбы и первых шагов — Insomnia хватает с головой.

Бесплатный план щедрый: Git-синхронизация до 3 человек, мок-сервер, CLI для автоматизации.

🔗 Скачать: insomnia.rest

А вы с чем уже взаимодействовали - Postman, Insomnia, или вообще curl в терминале как тру тестировщики? 😄

⚡️ Подписаться

#Инструмент

🧪 Хочешь в QA? Не начинай с ручного тестирования

Коллеги, привет! 👋

Наткнулся на статью на Proglib — бывший металлург, ставший QA-инженером, делится советами для тех, кто хочет войти в IT через тестирование. И главный его тезис довольно провокационный:

Не заходите через ручное тестирование. Сразу идите в автоматизацию.

🔥 Три совета из статьи, которые зацепили:
✅ Сразу учи автоматизацию — Python или Java + Selenium или Playwright. Да, страшно. Но это не полноценная разработка, а написание скриптов

✅ Забудь фразу «я не программист» — AQA не требует знать алгоритмы на уровне Google. Достаточно базы

✅ Делай pet-проекты — автоматизируй тесты для открытых сайтов. Это твоё портфолио, которое можно показать на собесе

🤖 И вот что важно именно сейчас: в 2026 году AI-инструменты всё активнее заменяют ручное тестирование. Copilot, тест-генераторы — они умеют кликать кнопки не хуже человека. А вот AQA сложнее заменить — там нужно понимание архитектуры и логики.

Если кто-то думает о переходе из другой сферы — это реально. Автор статьи сам пришёл из металлургии 💪

🔗 Источник

Что думаете? Делитесь в комментариях 👇

⚡️ Подписаться

#Новости

🎯 Вопрос, который ловит новичков на каждом собесе

Коллеги, привет! 👋

Небольшое задание перед тем, как пить утренний кофе.

Один вопрос — классика собеседований. Кажется простым, но половина кандидатов отвечают неправильно (я бы тоже ошибся в начале карьеры 😅).

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

⚡️ Подписаться

#Собес