Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤2
Автор на курс Python
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Подготавливать материалы и задачи для семинаров и домашних заданий
-Работать над составлением программы вместе с методистом
-Составлять тесты для задач
☑️Требования
-У вас есть опыт создания структурированных материалов: лекций, практических заданий, тестов, примеров кода и так далее
-Работали с файлами и стандартами кодирования PEP 8, модульной структурой кода
-Работали с Fast API: создание маршрутов, middleware, интеграция с фронтендом, работа с шаблонами и статикой
-Понимаете базовый синтаксис Python: переменные, циклы, условия, функции, коллекции, обработку исключений
-Способны адаптировать сложные концепции для начинающих и объяснять их простым языком
-Знаете асинхронное программирование Async/Await и библиотеки для работы с API: Requests, HTTPX, Python-telegram-bot
-Умеете проектировать клиент-серверные приложения, работать с JSON и обрабатывать HTTP-запросы: GET, POST, PUT, DELETE
-Знаете MongoDB для хранения данных и Redis для кеширования
-Умеете настраивать логирование — Logging/Loguru
-Разбираетесь в кешировании — TTL, инвалидации
-Умеете настраивать периодические задачи: Apscheduler, Background Tasks
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/ekspert-na-kurs-python-v-centralnyj-universitet/e641d08b-c340-449c-a6ac-f1077e411cf5/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Подготавливать материалы и задачи для семинаров и домашних заданий
-Работать над составлением программы вместе с методистом
-Составлять тесты для задач
☑️Требования
-У вас есть опыт создания структурированных материалов: лекций, практических заданий, тестов, примеров кода и так далее
-Работали с файлами и стандартами кодирования PEP 8, модульной структурой кода
-Работали с Fast API: создание маршрутов, middleware, интеграция с фронтендом, работа с шаблонами и статикой
-Понимаете базовый синтаксис Python: переменные, циклы, условия, функции, коллекции, обработку исключений
-Способны адаптировать сложные концепции для начинающих и объяснять их простым языком
-Знаете асинхронное программирование Async/Await и библиотеки для работы с API: Requests, HTTPX, Python-telegram-bot
-Умеете проектировать клиент-серверные приложения, работать с JSON и обрабатывать HTTP-запросы: GET, POST, PUT, DELETE
-Знаете MongoDB для хранения данных и Redis для кеширования
-Умеете настраивать логирование — Logging/Loguru
-Разбираетесь в кешировании — TTL, инвалидации
-Умеете настраивать периодические задачи: Apscheduler, Background Tasks
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/ekspert-na-kurs-python-v-centralnyj-universitet/e641d08b-c340-449c-a6ac-f1077e411cf5/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Стажер (Python), Компания:
Сбер(офис)
2.Стажер Python Developer [Allure TestOps], Компания:
МТС(гибрид)
3.ML-инженер, Компания:
VK(гибрид)
Middle/Middle+:
1.Middle Python Developer, Компания:
X5 Tech(удаленка, офис)
2.Middle+ Python Developer (Цифровые поверхности Салют), Компания:
Сбер(гибрид)
3.Backend-разработчик Python в VK, Компания:
VK(удаленка)
Senior/Head:
1.Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум, Компания:
Яндекс(удаленка, гибрид)
2.Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP), Компания:
Spice IT(удаленка, офис)
3.Senior Python Developer (AI/LLM), Компания:
Bell Integrator(офис)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Стажер (Python), Компания:
Сбер(офис)
2.Стажер Python Developer [Allure TestOps], Компания:
МТС(гибрид)
3.ML-инженер, Компания:
VK(гибрид)
Middle/Middle+:
1.Middle Python Developer, Компания:
X5 Tech(удаленка, офис)
2.Middle+ Python Developer (Цифровые поверхности Салют), Компания:
Сбер(гибрид)
3.Backend-разработчик Python в VK, Компания:
VK(удаленка)
Senior/Head:
1.Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум, Компания:
Яндекс(удаленка, гибрид)
2.Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP), Компания:
Spice IT(удаленка, офис)
3.Senior Python Developer (AI/LLM), Компания:
Bell Integrator(офис)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python-разработчик
#офис #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
-поддерживать и выстраивать процесс агентной разработки (AI PDLC): от исследования и прототипирования до production-ready пайплайнов с оценкой качества
-встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation)
-работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
-проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена
-писать unit-тесты, настраивать мониторинг и CI/CD
менторить, проводить код-ревью
Наш техстек:
Python 3.12+, FastAPI, Dishka, Triton/vLLM, PyTorch, LangChain/LangGraph, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector, Grafana/OpenTelemetry.
☑️Требования
-3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python.
-опыт выстраивания процессов разработки в новых технологических доменах: понимание полного цикла от эксперимента до продакшена, включая версионирование данных/моделей/promptов, воспроизводимость результатов, guardrails
-опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka).
-опыт работы с LangGraph/LangChain
-опыт разработки высоконагруженных микросервисов.
-культура написания unit tests (pytest)
-опыт работы с инструментами мониторинга и логирования
-высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам
-готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
-готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-4530817/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
-поддерживать и выстраивать процесс агентной разработки (AI PDLC): от исследования и прототипирования до production-ready пайплайнов с оценкой качества
-встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation)
-работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
-проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена
-писать unit-тесты, настраивать мониторинг и CI/CD
менторить, проводить код-ревью
Наш техстек:
Python 3.12+, FastAPI, Dishka, Triton/vLLM, PyTorch, LangChain/LangGraph, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector, Grafana/OpenTelemetry.
☑️Требования
-3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python.
-опыт выстраивания процессов разработки в новых технологических доменах: понимание полного цикла от эксперимента до продакшена, включая версионирование данных/моделей/promptов, воспроизводимость результатов, guardrails
-опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka).
-опыт работы с LangGraph/LangChain
-опыт разработки высоконагруженных микросервисов.
-культура написания unit tests (pytest)
-опыт работы с инструментами мониторинга и логирования
-высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам
-готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
-готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-4530817/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤3
Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/865ad4f0-7e55-4237-ab30-5f8513557708/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/865ad4f0-7e55-4237-ab30-5f8513557708/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python Developer
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Junior Python-разработчик (Platform V Synapse Service Mesh), Компания:
Сбер(гибрид)
2.Стажер Python разработчик [MWS Octapi, МТС Веб Сервисы], Компания:
МТС(гибрид)
3.Python-разработчик, Компания:
VK(гибрид)
Middle/Middle+:
1.Data Engineer, Компания:
deeplay(удаленка, офис)
2.SDET Python (IAM), Компания:
Kaspersky(офис)
3.Python-разработчик в команду LLM платформы, Компания:
Т-Банк(удаленка)
Senior/Head:
1.Senior Python Developer (AI/LLM), Компания:
Bell Integrator(офис)
2.TeamLead / руководитель команды разработки (Python), Компания:
X5 Tech(удаленка, офис)
3.Senior Python/Django Developer, Компания:
CyberYozh(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Junior Python-разработчик (Platform V Synapse Service Mesh), Компания:
Сбер(гибрид)
2.Стажер Python разработчик [MWS Octapi, МТС Веб Сервисы], Компания:
МТС(гибрид)
3.Python-разработчик, Компания:
VK(гибрид)
Middle/Middle+:
1.Data Engineer, Компания:
deeplay(удаленка, офис)
2.SDET Python (IAM), Компания:
Kaspersky(офис)
3.Python-разработчик в команду LLM платформы, Компания:
Т-Банк(удаленка)
Senior/Head:
1.Senior Python Developer (AI/LLM), Компания:
Bell Integrator(офис)
2.TeamLead / руководитель команды разработки (Python), Компания:
X5 Tech(удаленка, офис)
3.Senior Python/Django Developer, Компания:
CyberYozh(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Разработчик Python
#гибрид #senior
Москва, Санкт-Петербург
Компания: Bell Integrator
☑️Задачи:
-Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
-Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
-Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
-Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
-Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
-Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
-Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
-Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Требования:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Будет плюсом
-Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
-Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
-Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
-Работа с GigaChat API
☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #senior
Москва, Санкт-Петербург
Компания: Bell Integrator
☑️Задачи:
-Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
-Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
-Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
-Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
-Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
-Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
-Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
-Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Требования:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Будет плюсом
-Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
-Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
-Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
-Работа с GigaChat API
☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Ведущий Python-разработчик
#удаленка #офис #senior
Компания: Лига Цифровой Экономики
☑️Твои задачи:
-Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
-Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
-Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
-Участвовать в брейнштормах
☑️Мы ждем от тебя:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
☑️Будет плюсом
-Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
-Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
-Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
-Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
-Опыт разработки интеграционных решений
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
☑️Что мы обеспечим:
-Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
-Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
-Работа в гибкой методологии разработки
-Безграничная прокачка скиллов
-Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
-Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
-Новая техника для комфортной работы
-Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
-Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Контакты: hr@digitalleague.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #офис #senior
Компания: Лига Цифровой Экономики
☑️Твои задачи:
-Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
-Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
-Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
-Участвовать в брейнштормах
☑️Мы ждем от тебя:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
☑️Будет плюсом
-Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
-Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
-Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
-Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
-Опыт разработки интеграционных решений
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
☑️Что мы обеспечим:
-Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
-Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
-Работа в гибкой методологии разработки
-Безграничная прокачка скиллов
-Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
-Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
-Новая техника для комфортной работы
-Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
-Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Контакты: hr@digitalleague.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤1