Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
6.48K subscribers
416 photos
10 videos
665 links
Вопросы с собеседований по Java и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/08c603b6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%

Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.

🎁 Разработка AI-агентов от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)

Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов

🎁 Курс AgentOps129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)

Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.

🎁 Математика для разработки AI-моделей 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)

Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.

🎁 Математика для Data Scienceот 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)

Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.

🎁 ML для старта в Data Science28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)

Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.

🎁 Основы IT для непрограммистов16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)

Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)

Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.

🎁 Специалист по ИИ89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)

Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.

🎁 Алгоритмы и структуры данных 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)

Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.

🎁 Программирование на языке Python27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)

Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.

🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40
Расскажите о паттерне Visitor

Visitor — это поведенческий паттерн, который позволяет добавлять новые операции к объектам, не изменяя их классы.

Простыми словами: налоговый инспектор (visitor) приходит в разные компании и выполняет проверку — компании не меняются, а новые виды проверок добавляются легко.

▪️ Пример:

Система документооборота: есть разные типы документов, и нужно добавлять операции (экспорт, валидация, подсчёт статистики) без изменения классов документов.

// Visitor
interface DocumentVisitor {
void visit(Invoice invoice);
void visit(Contract contract);
void visit(Report report);
}

// Элементы
interface Document {
void accept(DocumentVisitor visitor);
}

class Invoice implements Document {
private final BigDecimal amount;
public Invoice(BigDecimal amount) { this.amount = amount; }
public BigDecimal getAmount() { return amount; }

public void accept(DocumentVisitor visitor) {
visitor.visit(this); // double dispatch
}
}

class Contract implements Document {
private final LocalDate expiryDate;
public Contract(LocalDate expiryDate) { this.expiryDate = expiryDate; }
public LocalDate getExpiryDate() { return expiryDate; }

public void accept(DocumentVisitor visitor) {
visitor.visit(this);
}
}

class Report implements Document {
private final int pageCount;
public Report(int pageCount) { this.pageCount = pageCount; }
public int getPageCount() { return pageCount; }

public void accept(DocumentVisitor visitor) {
visitor.visit(this);
}
}

// Конкретный visitor — новая операция без изменения документов
class ExportVisitor implements DocumentVisitor {
public void visit(Invoice invoice) {
System.out.println("Экспорт счёта: " + invoice.getAmount() + " ₽");
}
public void visit(Contract contract) {
System.out.println("Экспорт договора до " + contract.getExpiryDate());
}
public void visit(Report report) {
System.out.println("Экспорт отчёта: " + report.getPageCount() + " стр.");
}
}

// Использование
List<Document> docs = List.of(
new Invoice(new BigDecimal("150000")),
new Contract(LocalDate.of(2027, 1, 1)),
new Report(42)
);

DocumentVisitor exporter = new ExportVisitor();
docs.forEach(doc -> doc.accept(exporter));


▪️ Когда использовать

Нужно выполнить операцию над группой разнородных объектов
Новые операции добавляются часто, а новые типы элементов — редко
Пример из JDK: java.nio.file.FileVisitor

▪️ Минус

Visitor нужно обновлять при добавлении нового типа элемента — нарушается Open/Closed Principle для элементов.

🐸 Библиотека собеса по Java

#patterns
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1👏1
Расскажите о паттерне Interpreter

Interpreter — это поведенческий паттерн, который определяет грамматику простого языка и интерпретатор для его предложений.

Простыми словами: вы описываете правила «мини-языка» в виде классов, и каждый класс умеет вычислить свою часть выражения. Как калькулятор, который разбирает «3 + 5 * 2».

▪️ Пример:

Движок фильтрации пользователей по правилам: «возраст > 18 AND город = Москва». Каждое условие — узел дерева выражений.

// Абстрактное выражение
interface Expression {
boolean interpret(Map<String, String> context);
}

// Терминальное выражение — проверка одного поля
class Equals implements Expression {
private final String key;
private final String value;

public Equals(String key, String value) {
this.key = key;
this.value = value;
}

public boolean interpret(Map<String, String> context) {
return value.equals(context.get(key));
}
}

class GreaterThan implements Expression {
private final String key;
private final int threshold;

public GreaterThan(String key, int threshold) {
this.key = key;
this.threshold = threshold;
}

public boolean interpret(Map<String, String> context) {
return Integer.parseInt(context.getOrDefault(key, "0")) > threshold;
}
}

// Нетерминальные выражения — комбинаторы
class And implements Expression {
private final Expression left, right;

public And(Expression left, Expression right) {
this.left = left;
this.right = right;
}

public boolean interpret(Map<String, String> context) {
return left.interpret(context) && right.interpret(context);
}
}

class Or implements Expression {
private final Expression left, right;

public Or(Expression left, Expression right) {
this.left = left;
this.right = right;
}

public boolean interpret(Map<String, String> context) {
return left.interpret(context) || right.interpret(context);
}
}

// Использование: возраст > 18 AND город = Москва
Expression rule = new And(
new GreaterThan("age", 18),
new Equals("city", "Москва")
);

Map<String, String> user1 = Map.of("age", "25", "city", "Москва");
Map<String, String> user2 = Map.of("age", "16", "city", "Москва");

System.out.println(rule.interpret(user1)); // true
System.out.println(rule.interpret(user2)); // false


▪️ Когда использовать

Есть простой язык или набор правил, которые нужно интерпретировать
Грамматика стабильна, но выражений — много
Пример: SpEL (Spring Expression Language), регулярные выражения

▪️ Минус

Для сложных грамматик дерево классов разрастается и становится неуправляемым — лучше использовать парсер-генераторы (ANTLR).

🐸 Библиотека собеса по Java

#patterns
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
💬 Обратная связь

Текущий уровень сложности вопросов?

🔥 — Слишком просто, хочу сложнее
👍🏼 — В самый раз
❤️ — Иногда сложновато
😁 — Часто не понимаю

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍133🔥3😁2
Что происходит с объектом, когда на него не осталось ссылок?

Объект становится кандидатом на сборку мусора, но память освобождается не сразу.

GC ориентируется на достижимость от GC roots (стек потоков, статические поля, JNI-ссылки, активные локальные переменные). Пока объект достижим хотя бы по одной цепочке — он живой. Как только он перестаёт быть достижимым, он помечается недостижимым и память освобождается при ближайшем цикле сборки.

Если у объекта есть finalize() или он зарегистрирован в Cleaner/PhantomReference, освобождение откладывается на дополнительный цикл.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥1
Что такое escape analysis и какие оптимизации он даёт?

Это анализ JIT-компилятора, который определяет, «убегает» ли объект за пределы метода или потока.

Если объект создаётся и используется только локально и наружу не уходит, JVM может:

→ Scalar replacement — вообще не создавать объект в куче, а разложить его на отдельные поля в регистрах/на стеке. Это снимает нагрузку на GC.
→ Lock elision — убрать синхронизацию, если объект гарантированно не виден другим потокам.


🐸 Библиотека собеса по Java

#jvm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍2
Возможна ли утечка памяти, несмотря на сборщик мусора?

Да, возможна. GC удаляет только недостижимые объекты. Утечка — это когда объекты остаются достижимыми, но больше не нужны, и память не освобождается.

Типичные источники:

неограниченные кеши и статические коллекции (static Map), которые растут без удаления;
незакрытые ресурсы (соединения, стримы);
слушатели/колбэки без отписки;
ThreadLocal в пуле потоков, где значение не очищается через remove() (поток переиспользуется и не умирает);
утечка класслоадеров при горячей перезагрузке.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍3🔥1
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!

Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
Что такое type erasure и какие ограничения он накладывает на дженерики?

generics дают типобезопасность на этапе компиляции, но в рантайме информация о типовых параметрах стирается: List<String> превращается в обычный List, а компилятор сам вставляет приведения типов. Сделано ради обратной совместимости со старым кодом.

Из-за стирания нельзя:

создать new T() или new T[];
использовать instanceof List<String>;
иметь статические поля типа T;
объявить два метода, отличающиеся только параметром типа (после стирания их сигнатуры совпадут).

Частичная информация о дженериках сохраняется в сигнатурах полей и методов и доступна через рефлексию, но не на уровне конкретных экземпляров.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1👏1
Объясните правило PECS (Producer Extends, Consumer Super)?

Это правило выбора ограниченных wildcards в дженериках.

? extends T — ковариантность, структура-«производитель»: из неё можно безопасно читать как T, но нельзя добавлять элементы, потому что компилятор не знает точный подтип.

? super T — контравариантность, структура-«потребитель»: в неё можно безопасно добавлять T и его подтипы, но при чтении вернётся только Object.

Отсюда мнемоника: если коллекция только отдаёт данные (producer) → extends; если только принимает (consumer) → super.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1👏1
✔️ Spring-тест: идемпотентность платёжного эндпоинта

Напишите защиту от двойного списания 👇

📦 Задание

Клиент при сетевом таймауте повторяет POST /payments и списание проходит дважды. Реализуйте идемпотентность по заголовку Idempotency-Key.

@PostMapping("/payments")
public PaymentResult pay(
@RequestHeader("Idempotency-Key") String key,
@RequestBody PaymentRequest request) {
// Ваша реализация
}


📋 Требования

— Повторный запрос с тем же ключом возвращает результат первого вызова и НЕ выполняет списание заново.
— Разные ключи → разные операции.
— Конкурентные запросы с одним ключом (двойной клик / параллельные ретраи) не должны привести к двойному выполнению.
— Ключ хранится с TTL (например, 24 часа).

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍2👏1
Какие параметры у ThreadPoolExecutor и что произойдёт при переполнении?

Ключевые параметры: corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, рабочая очередь и политика отказа.

Логика приёма задачи: если активных потоков меньше core — создаётся поток; иначе задача кладётся в очередь; если очередь заполнена и потоков меньше max — создаётся новый поток до максимума; если и это невозможно — срабатывает политика отказа (AbortPolicy бросает исключение, CallerRunsPolicy выполняет в вызывающем потоке, DiscardPolicy молча отбрасывает).

Опасность фабрик Executors: newFixedThreadPool использует неограниченную очередь, newCachedThreadPool использует неограниченное число потоков. Оба под нагрузкой ведут к OutOfMemoryError.

🐸 Библиотека собеса по Java

#concurrency
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👏2🔥1
Чем livelock и starvation отличаются от deadlock?

Все три — проблемы прогресса, но механизм разный.

▪️ Deadlock — потоки заблокированы навсегда, ждут ресурсы друг друга и ничего не делают.

▪️ Livelock — потоки не заблокированы и активно работают, но из-за постоянной реакции друг на друга не продвигаются вперёд. Аналогия: два человека в коридоре бесконечно уступают дорогу в одну и ту же сторону.

▪️ Starvation (голодание) — поток в принципе мог бы работать, но ресурс постоянно перехватывают другие. Например, низкоприоритетный поток при жадных высокоприоритетных или несправедливый (unfair) лок.

🐸 Библиотека собеса по Java

#concurrency
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1🎉1
📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?

На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:

▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику

Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.

Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».

Что вас ждет:

🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии

Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.

👉 Записаться на бесплатный демо-урок
Какой контракт связывает equals() и hashCode()?

Контракт: если два объекта равны по equals(), их hashCode() обязан быть одинаков. Обратное не требуется — равные хеши не означают равенство объектов (коллизии допустимы).

Если переопределить equals() и забыть про hashCode(), объект сломается в HashMap/HashSet: положили объект по одному хешу, ищем по другому, и не находим, хотя по equals() он равен.

Дополнительно equals() должен быть рефлексивным, симметричным, транзитивным и согласованным (не меняться без изменения полей).

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍52🔥1
ArrayList или LinkedList?

В подавляющем большинстве случаев → ArrayList.

ArrayList — это динамический массив: доступ по индексу O(1), вставка/удаление в середине O(n) из-за сдвига элементов. Но на практике он почти всегда быстрее за счёт локальности данных в памяти и дружбы с кешем процессора.

LinkedList — двусвязный список: вставка/удаление по уже найденной позиции O(1), но доступ по индексу O(n), и каждый элемент — отдельный объект с накладными расходами на ссылки.

LinkedList оправдан редко — например, когда нужен Deque с частыми вставками в оба конца. Для обычного списка берите ArrayList.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👏2🔥1
Чем отличаются HashMap, Hashtable и ConcurrentHashMap

HashMap — не потокобезопасен, разрешает один null-ключ и null-значения, самый быстрый в однопоточном коде.

Hashtable — legacy-класс, синхронизирован целиком: один лок на всю таблицу, поэтому в многопоточке работает медленно. Не допускает null.

ConcurrentHashMap — потокобезопасен с тонкой блокировкой: с Java 8 синхронизация идёт на уровне отдельного бакета через CAS и synchronized, что даёт высокую конкурентность. null не допускает (чтобы не путать «нет ключа» и «значение null» при гонках).

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👏1
✔️ Java-тест: задачка с реального собеса

Наш подписчик прислал реальную задачу с собеса в Яндекс. Сможете решить? 👇

📦 Задание

Реализуйте банкомат и тесты к нему. Инициализируется набором купюр, умеет выдавать купюры под заданную сумму либо отвечать отказом. При выдаче купюры списываются с баланса.
/**
* Банкомат.
* Инициализируется набором купюр, выдаёт купюры под сумму либо отказывает.
* При выдаче купюры списываются с баланса.
*
* Номиналы:
* - 50, 100, 500, 1000, 5000 ₽
* - 20, 100, 500 EUR
*
* Валюты обрабатываются раздельно, обмен не поддерживается.
* Банкомат может использоваться многопоточно (резервирование выдачи).
* Поддержку многопоточности можно вынести в отдельную итерацию.
*/
public class ATM {
public ??? withdraw(???) {
// TODO
}
}


📋 Требования


— Сами определите, что withdraw принимает и что возвращает.
— Валюты считаются раздельно, обмена нет.
— Сумму, которую нельзя собрать имеющимися купюрами, отклоняем (частичная выдача недопустима).
— Покройте решение тестами.
— Бонус: сделайте безопасным для вызова из нескольких потоков.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍4👏1
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию

Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.

Одно направление закрывает только часть задачи.

Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥

Собери стек навыков под свою цель:

🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.

Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.

Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.

👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Опишите жизненный цикл бина в Spring

Основные этапы:

1. Создание экземпляра (вызов конструктора).
2. Внедрение зависимостей (поля/сеттеры).
3. Вызов Aware-интерфейсов (BeanNameAware, ApplicationContextAware и т. д.).
4. BeanPostProcessor.postProcessBeforeInitialization.
5. @PostConstruct.
6. afterPropertiesSet() (InitializingBean), затем кастомный init-метод.
7. BeanPostProcessor.postProcessAfterInitialization — здесь навешиваются прокси (AOP, @Transactional).
8. Бин готов к использованию.

При завершении контекста: @PreDestroy → destroy() (DisposableBean) → кастомный destroy-метод.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2
🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу

Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.

🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».

До 20 июня действует сниженная цена.

За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.

Что разберём:

🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.

На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.

👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой