Уважаемые пользователи!

У нас плохие новости.
Tether вступил в войну против российского крипторынка и заблокировал наши кошельки на сумму более 2,5 млрд рублей.

Мы временно приостанавливаем оказание всех услуг, включая выводы криптовалют, на время, пока мы всей командой решаем эту проблему.
Мы боремся и не сдадимся!

Обращаем ваше внимание на то, что весь USDT, находящийся на российских кошельках сейчас под угрозой.
Как всегда — мы первые, но не последние.

Команда Garantex

Вещи, которые ИИ отправил под нож первыми (о $10B возможностях)

1. SaaS. Любой клиент или бизнес будет генерировать себе свой собственный SaaS из агентов и блоков типа mcp. У некоторых комментаторов сильно зудит на тему "а как же интерпрайс?!" Так вот, enterprise не переходит и не использует это сегодня в силу отсутствия достаточной reliability и поддержки. Они хотят решения, которые масштабируются, не ломаются и встраиваются в существующий фреймворк безопаности, комплаенса и прочего. И это, конечно, неизбежно. Разница в том, что SMB и ритейл покупает новую фигню, даже если она работает 1 раз из десяти и потом ждет пока качество увеличится, а enterprise ждет (и внимательно следит) качества, а потом уже переходит.

2. Веб-сайты и приложения. Зачем нужны сайты и приложения, если с ними будет работать твой персональный агент? Ему достаточно REST API или какой-то общей идеи, а интерфейс, коммуникацию, авторизацию и нажимание кнопок он возьмет на себя. Вместо гугла — диприсерчеры. Вместо аппстора — поиск персональным агентом других специализированных агентов, например travel или e-comm.

3. Любые агентства. Если бизнес заключается в том, что он продает время людей, которые делают что-то за компьютером, то этот бизнес уже не бизнес, а бесполезное хобби. Сюда же относится management consulting и legal firms, правда, они поступили умно и заключили многие десятимиллионные контракты на годы вперед. Сегодня вы можете взять работу любого агентства, автоматизировать её, увеличив маржу в 10-100х через агентов и заработать, но окно возможностей буквально пару лет.

4. Курсы. Сложно придумать цифровые вещи, обучение которому было бы более эффективно у живого учителя, чем у чуткого, неустанного и бесконечно терпеливого GPT. Например, курсы про использование нейросетей, разработке агентов и всему такому прочему :)