🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование»:

«Асинхронная обработка данных в высоконагруженных системах»

🗓 Когда: 16 июня, 20:00 (мск)

Когда система выходит на тысячи и миллионы запросов в секунду, синхронная обработка превращается в настоящее узкое горлышко. Асинхронная архитектура помогает снять блокировки, повысить отзывчивость и масштабировать приложение без резкого роста ресурсов.

На вебинаре разберём, как грамотно внедрять асинхронность и строить по-настоящему производительные системы.

Что будет на вебинаре:
— Зачем и когда переходить на асинхронную обработку данных в высоконагруженных проектах
— Очереди сообщений, веб-сокеты и другие инструменты асинхронного взаимодействия
— Реальный архитектурный кейс: от веб-сервера до брокера сообщений и базы данных
— Типичные узкие места асинхронных систем и проверенные способы их устранения

Что вы получите:
— Чёткое понимание принципов асинхронной архитектуры и её влияния на производительность
— Реальные примеры решений, которые можно сразу применять в своих проектах
— Знания, как избегать типичных ошибок и строить стабильные, отказоустойчивые системы

👉 Зарегистрироваться: https://vk.cc/cYtuQf

Бесплатное занятие приурочено к курсу «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование», где вы научитесь проектировать высоконагруженные системы, способные выдерживать экстремальные нагрузки и работать стабильно в любых условиях.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Вопрос с собеседования

Зачем нужна инкапсуляция?

Ответ опубликуем завтра, а пока пишите свои варианты в комментариях!

#interview

Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

9 июля на форуме Data Day 2026:

💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.

💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Выступают:

– Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу

И другие.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров

9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация

Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q

🔥24 июня в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок: "Отказоустойчивый и высоко-доступный кластер RabbitMQ"

На вебинаре разберём практические подходы к созданию отказоустойчивой и высоко-доступной очереди сообщений для высоконагруженных систем.

📌 Что будет:
— Запуск и настройка кластера: Quorum Queues и Mirrored Queues (синхронная репликация)
— Синхронизация очередей и обеспечение согласованности
— Dead Letter Queue + правильные настройки durability
— Гарантии доставки для Producer: баланс между надёжностью и производительностью
— Asynchronous cluster-to-cluster message routing: Exchange Federation и Shovels

🎯 После вебинара вы сможете:
— Самостоятельно развернуть отказоустойчивый кластер RabbitMQ
— Настраивать Quorum Queues и Mirrored Queues под разные сценарии
— Правильно работать с Dead Letter Queues и гарантиями доставки
— Организовывать межкластерное взаимодействие сообщений
— Проектировать надёжные асинхронные коммуникации в микросервисной архитектуре

👉 Регистрация открыта: https://vk.cc/cYRBlr

Вебинар приурочен к старту курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование».

🎁При покупке курса вы получите в подарок мини-курс по Kafka, который поможет подготовиться к собеседованию в бигтех

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⁠Шаблоны проектирования простым языком

В этой серии статей читайте о разных видах паттернов. Каждый паттерн объясняется простыми словами, приводится пример из жизни, кейсы для уместного использования и, конечно, код.

Порождающие: https://tprg.ru/patterns-1
Структурные: https://tprg.ru/patterns-2
Поведенческие: https://tprg.ru/patterns-3

#паттерны

⚠️ Научитесь международному стандарту построения архитектуры предприятия. Начните обучение на курсе «Архитектура корпорации. Togaf 10».

Вебинар 1: «Новшества языка ArchiMate 4.0»
⏰8 июля в 20:00 мск

Программа вебинара:
1. Отличие метамоделей ArchiMate 4.0 от ArchiMate 3.2.
2. Практические рекомендации и практические визуализации по миграции существующих моделей
3. Ответы на вопросы в прямом эфире


Вебинар 2: «Новшества языка ArchiMate 4.0»
⏰15 июля в 20:00 мск

Программа вебинара:

1. Роль бизнес-слоя в корпоративной архитектуре и его место в TOGAF 10.
2. Основные элементы ArchiMate 3.2 для моделирования бизнес-аспектов
3. Практический пример описания базовых бизнес-процессов организации с ArchiMate.

Вебинар 3: «Новшества языка ArchiMate 4.0»
⏰21 июля в 20:00 мск

Программа вебинара:
Разберём, где именно в архитектуре скрываются данные, как они связаны с процессами и системами, а также почему управление данными становится важным элементом Data-Driven подхода.

Записывайтесь ➡️ https://vk.cc/cZfDUj

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Фабричный метод — это порождающий паттерн проектирования, который определяет общий интерфейс для создания объектов в суперклассе, позволяя подклассам изменять тип создаваемых объектов.

from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod


class Creator(ABC):
    """
    Класс Создатель объявляет фабричный метод, который должен возвращать объект
    класса Продукт. Подклассы Создателя обычно предоставляют реализацию этого
    метода.
    """

    @abstractmethod
    def factory_method(self):
        """
        Обратите внимание, что Создатель может также обеспечить реализацию
        фабричного метода по умолчанию.
        """
        pass

    def some_operation(self) -> str:
        """
        Также заметьте, что, несмотря на название, основная обязанность
        Создателя не заключается в создании продуктов. Обычно он содержит
        некоторую базовую бизнес-логику, которая основана на объектах Продуктов,
        возвращаемых фабричным методом. Подклассы могут косвенно изменять эту
        бизнес-логику, переопределяя фабричный метод и возвращая из него другой
        тип продукта.
        """

        # Вызываем фабричный метод, чтобы получить объект-продукт.
        product = self.factory_method()

        # Далее, работаем с этим продуктом.
        result = f"Creator: The same creator's code has just worked with {product.operation()}"

        return result


"""
Конкретные Создатели переопределяют фабричный метод для того, чтобы изменить тип
результирующего продукта.
"""


class ConcreteCreator1(Creator):
    """
    Обратите внимание, что сигнатура метода по-прежнему использует тип
    абстрактного продукта, хотя фактически из метода возвращается конкретный
    продукт. Таким образом, Создатель может оставаться независимым от конкретных
    классов продуктов.
    """

    def factory_method(self) -> Product:
        return ConcreteProduct1()


class ConcreteCreator2(Creator):
    def factory_method(self) -> Product:
        return ConcreteProduct2()


class Product(ABC):
    """
    Интерфейс Продукта объявляет операции, которые должны выполнять все
    конкретные продукты.
    """

    @abstractmethod
    def operation(self) -> str:
        pass


"""
Конкретные Продукты предоставляют различные реализации интерфейса Продукта.
"""


class ConcreteProduct1(Product):
    def operation(self) -> str:
        return "{Result of the ConcreteProduct1}"


class ConcreteProduct2(Product):
    def operation(self) -> str:
        return "{Result of the ConcreteProduct2}"


def client_code(creator: Creator) -> None:
    """
    Клиентский код работает с экземпляром конкретного создателя, хотя и через
    его базовый интерфейс. Пока клиент продолжает работать с создателем через
    базовый интерфейс, вы можете передать ему любой подкласс создателя.
    """

    print(f"Client: I'm not aware of the creator's class, but it still works.\n"
          f"{creator.some_operation()}", end="")


if __name__ == "__main__":
    print("App: Launched with the ConcreteCreator1.")
    client_code(ConcreteCreator1())
    print("\n")

    print("App: Launched with the ConcreteCreator2.")
    client_code(ConcreteCreator2())

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов.

• Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка.
• «AI agents» — +2113%.
• Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

Рынок можно догнать!
Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля.

Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса.
IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать.

За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы:

• Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией.
• Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры.
• Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду.
Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

👉 Забронировать место — naition.ai
А по промокоду PATTERNGURU для подписчиков — скидка 20% до 20 июля.

Что ещё стоит знать:
• Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%).
• Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля.
• Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

🔥 Топ-9 паттернов для обмена данными и взаимодействия между компонентами/сервисами в распределенных системах

🔹 Peer-to-Peer
🔹 API Gateway
🔹 Pub-Sub
🔹 Request-Response
🔹 Event Sourcing
🔹 ETL
🔹 Batching
🔹 Streaming Processing
🔹 Orchestration

👉 Источник

#инфографика