Github
2.48K subscribers
219 photos
30 videos
6 files
291 links
@workakkk - по всем вопросам

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@data_analysis_ml - работа с данными

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@english_forprogrammers - английский для программистов
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Как ваш код может стать частью мировых ИТ-продуктов?

Работа над открытым кодом — крупнейшая совместная коллаборация в мире. Тимлид Яндекс Доставки Даниил Липаткин написал интересную статью, в которой на примере Flutter рассказал, как можно самому начать делать вклад в разработку открытого ПО.

И спойлер: для этого даже не обязательно писать код!

В статье вы узнаете:
• Как легко подступиться к чужому объёмному коду.
• Зачем техногигантам открыто публиковать свои лучшие наработки.
• Как избежать типичных ошибок новичков.
• Почему отправляя на проверку код нельзя забывать про вежливость.

Текст здорово мотивирует на то, чтобы начать вносить свой вклад в общее дело 🤝

▶️ Читайте статью в блоге Городских сервисов Яндекса
✔️ Step 3.7 Flash: новая ставка на агентную эффективность

StepFun выпустили Step 3.7 Flash - открытую MoE-модель под Apache 2.0, заточенную не просто под чат, а под агентные сценарии: кодинг, поиск, работу с инструментами, документами, интерфейсами и изображениями.

По заявленным бенчмаркам модель выглядит серьёзно:

- #1 на ClawEval-1.1 - 67.1
- #1 на SimpleVQA Search - 79.2
- #2 на SWE-PRO - 56.3
- 95.3 на V* Python

Что внутри:

- 198B параметров всего
- около 11B активных параметров
- до 400 токенов в секунду
- контекст 256K
- 3 уровня reasoning
- открытые веса под Apache 2.0

Главный акцент - не «самая большая модель», а модель, которая быстро и стабильно работает внутри агента.

Она должна понимать UI, графики, документы и изображения, после чего писать код, вызывать инструменты и продолжать задачу без постоянного развала tool calls.

Отдельно заявлена совместимость с Claude Code, KiloCode, Hermes Agent, OpenClaw и протоколами вроде MCP. Локальный запуск тоже в фокусе: Mac Studio M4 Max, DGX Spark, AMD AI Max+ 395.

GitHub: http://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
HuggingFace: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
GGUF: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF
ModelScope: http://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
API: http://platform.stepfun.ai
Blog: http://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1