🤖 Мы научились автоматизировать поиск проблем. Но научились ли мы автоматизировать их решение?
Многие CI/CD-пайплайны умеют находить ошибки, нарушения правил и пропущенные шаги. После чего оставляют комментарий в MR и ждут, пока разработчик всё исправит вручную.
🔤 Получается странная ситуация: автоматизация есть, а работа по-прежнему остаётся на человеке.
Собрали 4 распространённых антипаттерна CI/CD, из-за которых команда делает работу вместо ботов💡
🔗 Полный текст статьи
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера
Многие CI/CD-пайплайны умеют находить ошибки, нарушения правил и пропущенные шаги. После чего оставляют комментарий в MR и ждут, пока разработчик всё исправит вручную.
Собрали 4 распространённых антипаттерна CI/CD, из-за которых команда делает работу вместо ботов
#арсенал_инженера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
🔥1
🔐 OpenTofu умеет шифровать state-файлы
Многие воспринимают state как обычный технический артефакт. На практике внутри часто оказываются:
🔹 пароли
🔹 токены доступа
🔹 параметры БД
🔹 данные облачных ресурсов
🔜 Поэтому компрометация state-файла может быть не менее опасной, чем утечка секретов.
Если используете OpenTofu в production, стоит проверить:
✅ где хранится state
✅ кто имеет к нему доступ
✅ включено ли шифрование
🔗 Документация
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера
Многие воспринимают state как обычный технический артефакт. На практике внутри часто оказываются:
🔹 пароли
🔹 токены доступа
🔹 параметры БД
🔹 данные облачных ресурсов
В OpenTofu есть встроенный механизм шифрования state и plan-файлов. Это позволяет защитить данные не только в удалённом backend, но и при хранении локальных артефактов.
Если используете OpenTofu в production, стоит проверить:
#арсенал_инженера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Порт открыт, но сервис не отвечает? Или нужно проверить, действительно ли приложение запустилось?
ss -tlnp
Команда покажет:
Например, можно быстро проверить, что приложение действительно слушает нужный порт, а не просто считается запущенным.
В отличие от netstat, утилита ss входит в состав большинства современных Linux-дистрибутивов и работает заметно быстрее.
#root@prompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy
Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку.
➡️ Что требуется от вас?
● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях.
● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода).
● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами).
➡️ Что мы предлагаем?
● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий.
● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников).
● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках.
● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу.
Также мы ищем консультанта программы.
Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем.
➡️ Как с нами связаться:
Telegram: @alinaa_kh
E-mail: alina@proglib.io
Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку.
Для этого курса мы ищем классных спикеров-практиков.
● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях.
● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода).
● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами).
● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий.
● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников).
● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках.
● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу.
Также мы ищем консультанта программы.
Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем.
Telegram: @alinaa_kh
E-mail: alina@proglib.io
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19💯1
🤖 Запускаем новый курс: «Spec-Driven Development»!
Всем надоело, что ИИ-агенты (Cursor, Claude) генерируют сотни строк хаотичного кода, который приходится переписывать. Дело не в нейросети, а в том, что вы заставляете её угадывать условия задачи.
На курсе вы освоите методологию SDD (Spec-Driven Development) — управление ИИ через спецификации (спеки) и тесты вместо «вайб-кодинга».
Как это работает?
До генерации кода вы фиксируете в спеке контракты, инварианты и граничные случаи. Документ четко определяет ЧТО делать, сводя лотерею в PR к нулю.
За 8 недель с экспертами из BigTech вы:
🔹 Встроите ИИ в личный или командный workflow.
🔹 Превратите генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс.
🔹 Перестанете перепроверять за моделями каждую строчку.
📖 Полный разбор методологии с примерами и готовый промпт для генерации спеки — в нашей статье
👉 Освоить SDD и ускорить разработку
Всем надоело, что ИИ-агенты (Cursor, Claude) генерируют сотни строк хаотичного кода, который приходится переписывать. Дело не в нейросети, а в том, что вы заставляете её угадывать условия задачи.
На курсе вы освоите методологию SDD (Spec-Driven Development) — управление ИИ через спецификации (спеки) и тесты вместо «вайб-кодинга».
Как это работает?
До генерации кода вы фиксируете в спеке контракты, инварианты и граничные случаи. Документ четко определяет ЧТО делать, сводя лотерею в PR к нулю.
За 8 недель с экспертами из BigTech вы:
🔹 Встроите ИИ в личный или командный workflow.
🔹 Превратите генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс.
🔹 Перестанете перепроверять за моделями каждую строчку.
📖 Полный разбор методологии с примерами и готовый промпт для генерации спеки — в нашей статье
👉 Освоить SDD и ускорить разработку
❤2
🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube
🔥1
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Какова цель меток Kubernetes?
👾 — Хранить переменные среды
👍 — Шифровать данные контейнера
🥰 — Определить архитектуру приложения
⚡️ — Группировать и организовывать модули и другие ресурсы
🐸 Библиотека задач по DevOps
👾 — Хранить переменные среды
👍 — Шифровать данные контейнера
🥰 — Определить архитектуру приложения
⚡️ — Группировать и организовывать модули и другие ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡20🥱1
Вместо нескольких утилит для управления Python-окружениями можно использовать один инструмент — uv. Он объединяет работу с зависимостями, окружениями и версиями Python.
Управление виртуальными окружениями:
uv venv
uv pip install -r requirements.txt
Создание окружения и установка зависимостей из lockfile одной командой:
uv sync
Запуск проекта без ручной активации окружения:
uv run python script.py
Управление версиями Python без pyenv:
uv python install 3.13
uv python pin 3.13
Запуск CLI-инструментов без установки в систему:
uv tool run ruff check .
Новые окружения создаются значительно быстрее, чем при использовании классического pip, что сокращает время выполнения пайплайнов.
Пример для GitHub Actions:
- uses: astral-sh/setup-uv@v6
- run: uv sync --frozen
- run: uv run pytest
Флаг
--frozen гарантирует воспроизводимую сборку: зависимости устанавливаются строго из uv.lock без их пересчёта.Не забывайте про uv.lock
uv создаёт lockfile с зафиксированными версиями и хэшами зависимостей. Его стоит хранить в репозитории так же, как package-lock.json или Cargo.lock.
Закрепляйте версии GitHub Actions (
@v6, а не @latest). Это делает пайплайны более предсказуемыми и защищает от неожиданных изменений после обновлений.#арсенал_инженера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3
docker run \
--cap-drop ALL \
--cap-add NET_BIND_SERVICE \
nginx
--cap-drop ALL отключает все Linux Capabilities.--cap-add NET_BIND_SERVICE возвращает только право слушать привилегированные порты (<1024).Чем меньше привилегий у контейнера — тем меньше потенциальная поверхность атаки.
#root_prompt #docker #security
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
Если хотите системно разобраться в Linux или освежить знания, обратите внимание на этот репозиторий.
Внутри собраны материалы по самым разным темам:
🔹 основы Linux и работа с терминалом;
🔹 файловые системы и управление пакетами;
🔹 безопасность и hardening;
🔹 WireGuard;
🔹 облачные технологии;
🔹 популярные дистрибутивы (Ubuntu, Debian, Fedora, Kali и другие).
Подойдёт DevOps-инженерам, разработчикам, администраторам и всем, кто хочет глубже понимать Linux.
#арсенал_инженера #linux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор
— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.
— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1
😁2
Как вы объясняете, зачем обновлять Kubernetes, если «и так всё работает» ❓
Kubernetes 1.33 уже вышел из поддержки. Но задача на обновление нередко встречает вопрос:
Какие аргументы помогают убедить стейкхолдеров?
🈂️ Безопасность. После EOL исправления новых уязвимостей для этой версии больше не выходят.
🈂️ Технический долг. Чем дольше откладывать обновление, тем сложнее и дороже будет миграция.
🈂️ Совместимость. Новые версии операторов, Helm-чартов и других компонентов постепенно перестают поддерживать старые релизы Kubernetes.
🈂️ Compliance. Для многих компаний использование неподдерживаемого ПО — дополнительный риск при аудитах.
💬 А какие аргументы работают у вас? Поделитесь в комментариях.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#dev_null
Kubernetes 1.33 уже вышел из поддержки. Но задача на обновление нередко встречает вопрос:
«Зачем? Всё же работает».
Какие аргументы помогают убедить стейкхолдеров?
#dev_null
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3👍1
⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.
👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).
● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.
● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.
Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.
👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок
😁3
ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод
👍2
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
В Kubernetes приложение прогревается ~40 сек и первое время отдаёт 503. Во время деплоя Pod перезапускается из-за срабатывания liveness. Что сделать правильно?
👾 — Увеличить только readinessProbe.initialDelaySeconds
👍 — Настроить startupProbe, чтобы liveness/readiness не срабатывали, пока сервис не прогреется
🥰 — Увеличить terminationGracePeriodSeconds
⚡️ — Отключить все пробы
Библиотека задач по DevOps
👾 — Увеличить только readinessProbe.initialDelaySeconds
👍 — Настроить startupProbe, чтобы liveness/readiness не срабатывали, пока сервис не прогреется
🥰 — Увеличить terminationGracePeriodSeconds
⚡️ — Отключить все пробы
Библиотека задач по DevOps
👍26⚡4👾1