🛠 Как перестать бояться терминала и полюбить DevOps

Если ты устал читать про «поды» и «неймспейсы» в теории, но при виде пустой консоли всё ещё впадаешь в ступор, то заходи сюда.

Это интерактивный тренажер для тех, кто хочет реально разобраться в Linux, сетях и контейнерах.

А где вы тренируете свои навыки в Linux?
❤️ — на своих серверах/виртуалках
🔥 — юзаю подобные интерактивные курсы
👍 — учусь сразу «на бою» в проде

🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#магиякода

⭐️ Мажорный релиз тайлового дистрибутива на базе Debian 13

Вышла стабильная версия TileOS 2.0. Это Linux-дистрибутив с тайловыми Wayland-композиторами, построенный на базе Debian Stable. Проект российский, ориентирован на тех, кто хочет клавиатурно-ориентированное окружение без длительной ручной настройки.

Что изменилось

Пакетная база обновлена до Debian 13. По умолчанию используется нативное ядро Debian с поддержкой Secure Boot. Для тех, кому нужна оптимизация под десктопные задачи, доступно ядро Liquorix.

Из заметных замен: вместо sudo теперь sudo-rs (реализация на Rust), вместо Dnsmasq — systemd-resolved, вместо isc-dhcp-client — dhcpcd5. Rofi заменён на Wofi, swaylock — на gtklock. Firefox ESR уступил место обычному Firefox из репозитория Mozilla.

Файловая система по умолчанию при автоматической разметке — Btrfs. Установщик теперь также поддерживает F2FS. Добавлен Timeshift для бэкапов через Rsync или Btrfs-снапшоты.

Из нового в комплекте: утилита TileOS Welcome для первичной настройки, tileos-kernel-manager для управления ядрами, swaykbdd для раскладок по окнам, Kdeconnect для связи с мобильными устройствами, предустановленная поддержка Intel QuickSync Video. Добавлен Flatpak с включённым Flathub и GNOME Software для управления пакетами.

Большая часть фоновых процессов рабочего стола теперь запускается через пользовательские systemd-юниты. Исправлены ошибки в конфигурации Waybar, добавлен модуль power-profiles-daemon.

Новые редакции

К основным редакциям (Sway, River, Qtile) добавились две экспериментальные:

Niri Edition использует композитор Niri, написанный на Rust. Окна выстраиваются в колонки на бесконечной горизонтальной ленте — новое окно не меняет размер существующих. Окружение тесно интегрировано с компонентами GNOME, включая Nautilus.

MiracleWM Edition использует композитор MiracleWM на базе библиотек Mir. Он реализует функциональность Sway с добавлением десктопных эффектов в духе Hyprland и SwayFX. Конфигурация через YAML.

Обновления композиторов

Sway обновлён до версии 1.11 — значительно улучшена поддержка видеокарт Nvidia, добавлены инструменты управления цветом (включая HDR), проведены оптимизации рендеринга. River обновлён до 0.3.12 с поддержкой дробного масштабирования, новой системой правил окон и улучшениями для Nvidia. Qtile обновлён до 0.31 с исправлениями стабильности в Wayland.

Загрузка

Доступно пять ISO-образов размером около 2.25 ГБ каждый, по одному на каждый композитор: Sway, River, Qtile, Niri, MiracleWM.

➡️ Release notes

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

🖥 Как работает Docker на самом деле

Docker - это не просто модно, это база. Разбираемся:

• Клиент: место, где ты пишешь команды типа build, pull и run. Твой пульт управления.
• Хост (Daemon): мозг всей системы. Он принимает твои хотелки и превращает их в реальные образы и контейнеры.
• Реестр (Registry): огромный склад (как DockerHub), где лежат готовые шаблоны образы.

Когда ты пишешь docker run, происходит целая цепочка событий:

1. Docker идет на склад и забирает нужный образ.
2. Создает из него изолированный контейнер.
3. Выделяет ему место на диске и настраивает сеть.
4. Запускает процесс.

Все. Твое приложение работает в идеальной среде, и ему плевать, какая операционка у сервера.

Уже упаковывали свои проекты в Docker?
🌚 - да, постоянно юзаю
👾 - нет, пока только присматриваюсь

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!

Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎

⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!

➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).

➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).

➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).

➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).

Почему мы?

⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.

⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%

⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно

До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.

➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.

➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.

➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.

➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.

🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует

👩‍💻 Что такое Kubernetes?

Kubernetes (K8s) – это система оркестрации контейнеров. Она используется для деплоя и управления контейнерами. Ее дизайн во многом вдохновлен Borg – внутренней системой Google.

Кластер (cluster) K8s состоит из набора рабочих машин (worker machines), называющихся узлами (nodes), которые запускают контейнеризованные приложения. Каждый кластер имеет хотя бы один рабочий узел.

На рабочих узлах размещаются модули (pods), которые являются компонентами рабочей нагрузки приложения. Контрольный уровень (control plane) управляет рабочими узлами и модулями в кластере. В продакшне уровень управления обычно работает на нескольких компьютерах, а в кластере, как правило, работает несколько узлов, что обеспечивает отказоустойчивость и высокую доступность.

Компоненты уровня управления

1. Сервер API – общается со всеми компонентами кластера. Все операции над модулями выполняются через него.
2. Планировщик (Scheduler) - следит за полезной нагрузкой модулей и загружает создаваемые модули.
3. Менеджер контроллеров (Controller Manager) – запускает контроллеры, включая Node Controller, Job Controller, EndpointSlice Controller и ServiceAccount Controller.
4. Etcd – хранилище ключ-значение, используемое в качестве резервного хранилища данных всех кластеров.

➖ Узлы

1. Модули. Модуль – это группа контейнеров и наименьшая единица, которой оперирует K8s. Модули имеют один IP-адрес, применяемый ко всем контейнерам модуля.
2. Kubelet – агент, запускающийся на каждом узле кластера. Он обеспечивает запуск контейнеров в модуле.
3. Kube Proxy – сетевой прокси, запускающийся в каждом узле кластера. Он перенаправляет трафик, приходящий в узел из сервиса. Он перенаправляет запросы для обработки в нужные контейнеры.

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

🛠 jq — инструмент, который экономит часы работы с JSON

Вместо поиска нужных полей через grep, awk и sed можно использовать jq.

🔤 Получить список подов:

bash kubectl get pods -o json | jq -r '.items[].metadata.name'

🔤 Найти поды не в статусе Running:

bash kubectl get pods -o json | jq -r ' .items[] | select(.status.phase != «Running») | .metadata.name'

🔤 Посчитать количество подов:

bash kubectl get pods -o json | jq '.items | length'

🔤 Вытащить значение поля:

bash echo '{"version»:"1.25"}' | jq -r '.version'

⚠️ Флаг -r убирает JSON-кавычки и часто спасает shell-скрипты от неожиданных ошибок.

Если работаете с Kubernetes, API или автоматизацией — jq быстро становится одной из самых полезных утилит в терминале ✅

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#root_prompt

📢 Навигация по каналу

Чтобы не теряться в потоке постов, собрали удобную навигацию по рубрикам:

#root_prompt — полезные команды, CLI-лайфхаки, однострочники и практические приёмы, которые можно сразу применять в работе

#архитектура_на_салфетке — схемы, диаграммы и инфографика по DevOps, Kubernetes, сетям, CI/CD и облачным технологиям

#разбор_полётов — анализ реальных инцидентов, постмортемов, крупных сбоев и технических кейсов с выводами

#пульс_индустрии — важные новости из мира DevOps, Cloud Native и платформенной инженерии с кратким разбором и контекстом

#арсенал_инженера — инструменты, сервисы, плагины и скрытые возможности Docker, Kubernetes, Git, Terraform, Ansible и других технологий

#локализация — переводы и краткие выжимки свежих зарубежных материалов, исследований и технических статей

#холиварня — опросы, дискуссии и вечные споры инженеров: Vim или VS Code, Kubernetes или Nomad, монолит или микросервисы

#dev_null — вопросы подписчиков, обсуждение рабочих ситуаций и обмен опытом внутри сообщества

#задача_со_звёздочкой — задачи с собеседований, практические кейсы и инженерные головоломки

#дайджест_недели — главные публикации канала, полезные ссылки и материалы за неделю в одном посте

#пятничный_деплой — мемы, юмор, забавные скриншоты и истории из жизни DevOps-инженеров

🔈 Используйте рубрики для быстрого поиска материалов и оставайтесь в курсе всего, что происходит в мире DevOps.

🐸 Библиотека devops'a

⌨️ GitLab умеет сам отменять бесполезные pipeline

Каждый новый коммит запускает новый pipeline. При этом старые сборки могут продолжать занимать раннеры и ресурсы. GitLab умеет автоматически их останавливать.

На картинке показан пример конфигурации

Что это даёт:

✅ меньше нагрузки на раннеры
✅ меньше очередей в CI/CD
✅ быстрее обратная связь для разработчиков
✅ меньше затрат на инфраструктуру

Особенно заметно на проектах с длительными тестами, сборкой Docker-образов и большим количеством коммитов в течение дня.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера #gitlab #ci_cd

💬 Что оказалось полезнее: читать код или писать свой

На Reddit разгорелся спор.

Один инженер считает, что чтение чужого продакшн-кода даёт больше пользы, чем собственные учебные проекты.

➡️ Другие не согласны: пока не напишешь что-то сам, знания остаются только в теории.

С другой стороны, за час изучения хорошего Terraform-модуля, GitLab CI или Helm-чарта можно подсмотреть десятки полезных решений и подходов.

❓ А что больше помогло вам:

👍 — Чтение чужого кода и конфигов
🔥 — Собственные проекты и эксперименты
🌚 — Реальные рабочие задачи
❤️ — Всё вместе понемногу

🐸 Библиотека devops'a

#холиварня

📈 OpenTelemetry официально стал graduated-проектом CNCF

Это высший уровень зрелости проектов в экосистеме CNCF.

Сегодня технология используется как единый стандарт для сбора метрик, логов и трейсов независимо от платформы наблюдаемости. Благодаря этому компании могут менять бэкенды без переинструментирования приложений.

Что означает graduation:

✅ пройден аудит безопасности
✅ прозрачная модель управления
✅ широкое использование в production
✅ активное развитие сообщества

Одновременно была представлена публичная альфа Profiling — нового типа телеметрии для анализа производительности и потребления ресурсов.

🔗 Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#пульс_индустрии

🙂 Devops

Концепция DevOps была представлена в 2009 Patrick Debois и Andrew Shafer на конференции "Agile". Они стремились сократить разрыв между разработкой ПО и его эксплуатацией, продвигая культуру сотрудничества и общую ответственность за весь жизненный цикл разработки ПО.

Концепция SRE, или Site Reliability Engineering (проектирование надежности объекта), была впервые разработана компанией Google в начале 2000-х для решения операционных задач управления крупномасштабными и сложными системами. Google разработала методы и инструменты SRE, такие как система управления кластерами Borg и система мониторинга Monarch, чтобы повысить надежность и эффективность своих сервисов.

Platform Engineering (разработка платформ) — это более новая концепция, основанная на SRE. Считается, что это расширение практик DevOps и SRE с упором на предоставление комплексной платформы для разработки продуктов, которая поддерживает всю бизнес-логику.

Все эти концепции связаны с тенденцией улучшения совместной работы, автоматизации и эффективности разработки и эксплуатации ПО.

🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

⌨️⌨️

🐸 Библиотека devops'a

#пятничный_деплой

🗂 Kubernetes Dashboard ушёл в архив — его заменяет Headlamp

Для многих инженеров Dashboard был первым интерфейсом для знакомства с Kubernetes. Через него смотрели поды, сервисы, логи и состояние кластера без постоянной работы в терминале.

🔴 Теперь проект официально архивирован. В качестве преемника развивается Headlamp — open-source UI для Kubernetes от команды CNCF.

Что появилось по сравнению с Dashboard:

— работа с несколькими кластерами из одного окна
— представление ресурсов в разрезе приложений (Projects)
— поддержка плагинов (Flux, GitOps и другие)
— встроенный AI-помощник для анализа ресурсов
— запуск как в кластере, так и локально через desktop-приложение

❕ При этом привычные возможности Dashboard — просмотр ресурсов, редактирование манифестов и управление workloads — никуда не делись.

🔗 Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#локализация

😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос

Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.

За что его ценит IT-комьюнити?

🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud

14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.

🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant

С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.

🟣 Создатель полезного Open Source

Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.

🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций

Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.

Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале

На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.

Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»

Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа

Какие преимущества дает указание имен портов в конфигурациях сервисов в Kubernetes?

👾 — Улучшенная безопасность
👍 — Улучшенная масштабируемость
🥰 — Повышенная гибкость в сопоставлении портов
⚡️ — Упрощенные сетевые политики

🐸Библиотека задач по DevOps

👩‍💻 30+ полезных команд kubectl в одной шпаргалке

От просмотра подов до управления деплоями и проверки прав доступа.

Сохраняйте, пригодится в работе 🗳

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

💡 Как узнать, какой процесс занимает порт в Linux

Получили ошибку:

id="8q2rkn" bind: address already in use

или

id="qkrf9m" Port 8080 is already in use

Не спешите перезагружать сервер.

Сначала узнайте, кто занимает порт:

id="i0g3ti" sudo ss -lptn 'sport = :8080’

Результат покажет PID и имя процесса.

Альтернатива:

id="jlwmgx" sudo lsof -i :8080

Особенно полезно после падения сервисов, тестовых запусков и отладки контейнеров.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#root@prompt

В CI/CD пайплайне часто случаются фейлы при деплое в Kubernetes из-за того, что некоторые сервисы ещё не успели подняться, а другие уже начинают к ним обращаться. Какой подход будет наиболее правильным для решения этой проблемы?

👾 — Увеличить таймаут деплоя в CI/CD и просто ждать дольше
👍 — Использовать readinessProbe и livenessProbe в манифестах Pod’ов, чтобы контролировать доступность сервисов
🥰 — Настроить в пайплайне ручное подтверждение перед каждым шагом деплоя
⚡️ — Отключить проверки доступности сервисов и надеяться, что при рестарте всё заработает

🐸Библиотека задач по DevOps